Casos de uso del mundo real de MongoDB: ventajas y principales empresas [2022]

MongoDB es uno de los competidores más nuevos en el campo del almacenamiento de datos. Aún así, se ha vuelto muy popular con sus características NoSQL orientadas a documentos, la capacidad de cálculo de Map Reduce y el almacenamiento distribuido de clave-valor. Obtuvo el título de "Sistema de gestión de base de datos del año" por DB-Engine. Es uno de los lenguajes necesarios con los que los desarrolladores de pila completa deben trabajar. El conocimiento versátil hace que el salario de un desarrollador full-stack sea muy alto en la India. En estos días, muchas empresas buscan profesionales certificados de MongoDB para hacer uso de la base de datos de MongoDB.

Algunas empresas del mundo real que usan MongoDB

1. eBay

eBay es una empresa multinacional que proporciona una plataforma de ventas de cliente a cliente. Actualmente está ejecutando una gran cantidad de proyectos en MongoDB, como categorización de merchandising, administración de la nube, almacenamiento de metadatos, sugerencias de búsqueda.

2. Met Life

MetLife es una empresa líder en programas de beneficios para empleados, anualidades y seguros. Hay más de 90 millones de clientes en Medio Oriente, Europa, Aisa, América Latina, Japón, Estados Unidos. MetLife está utilizando MongoDB para su aplicación avanzada de servicio al cliente llamada The Wall.

Esta aplicación proporciona una vista combinada de transacciones, detalles de pólizas y otros detalles de los clientes de MetLife. Se parece al Muro de Facebook, que toma datos de 70 sistemas heredados y los fusiona en un solo registro. Almacena 24 terabytes de datos y se ejecuta en seis servidores en dos centros de datos. MetLife está trabajando en una serie de proyectos de Big Data en los que las aplicaciones basadas en MongoDB forman parte.

3. Contraventana

Shutterfly es uno de los sitios para compartir fotos en línea más populares y utiliza MongoDB para administrar y almacenar más de 6 mil millones de imágenes, lo que tiene una tasa de transacción de hasta 10 000 operaciones por segundo. Shutterfly anteriormente usó Oracle pero luego hizo la transición a MongoDB.

La empresa Shutterfly se dio cuenta de que pasar a una base de datos no relacional les ayudaría a aumentar la escalabilidad, el rendimiento y la productividad del programador.

Shutterfly consideró muchos otros sistemas de bases de datos alternativos como BerkeleyDB, CouchDB o Cassandra. La empresa ha confirmado que está satisfecha con su decisión de realizar la transición de Oracle a MongoDB.

4. Adhar

Es el proyecto de Identificación Única de India, que tiene la base de datos biométricos más grande del mundo. Aadhar Project utiliza MongoDB como base de datos para almacenar una gran cantidad de datos demográficos y biométricos de más de 1200 millones de indios. MongoDB se está utilizando para el almacenamiento de imágenes en el proyecto Aadhar.

5. EE

Ea es un juego multijugador en línea que utiliza la base de datos MongoDB para su juego llamado FIFA Online 3. MongoDB puede manejar fácilmente cosas complicadas que necesitan sincronización entre sí por completo.

Casos prácticos de uso de MongoDB

Algunos documentos se denominan documentos de casos de uso de MongoDB, que ayudarán a presentar las operaciones utilizadas, los diseños y los patrones en el desarrollo de aplicaciones de MongoDB. Las estrategias de modelado de datos y el diseño de aplicaciones se destacarán en estos documentos. Si es un principiante y desea obtener más información, consulte nuestra capacitación en marketing digital de las mejores universidades.

También prestará especial atención al escalado, la fragmentación, el rendimiento y la indexación. Se describirán tres estudios de casos, que son: estudios de casos de gestión de contenido, estudios de casos de gestión de datos de productos y estudios de casos de inteligencia operativa.

1. Sistemas de gestión de contenidos

Los enfoques y prácticas fundamentales de MongoDB se introducen en casos de uso de administración de contenido, que se harían utilizando ejemplos y problemas familiares y simples. El método para modelar los comentarios de los usuarios sobre contenido como medios y anuncios de blogs se presenta en "Almacenamiento de comentarios". Se propone un modelo para el diseño de un sistema de gestión de contenido de sitios web por "Metadatos y gestión de activos" en MongoDB. Hadoop contra MongoDB

2. Gestión de datos de productos

Para sitios web de comercio electrónico y gestión y soluciones de datos de productos, se puede usar MongoDB para almacenar información porque tiene un esquema flexible muy adecuado para el trabajo. También se puede administrar un catálogo de productos y aprender las prácticas y métodos para modelar del documento Catálogo de productos.

También pueden determinar el patrón para manejar las interacciones entre los carros de compras del usuario y el inventario mediante la "Gestión de inventario". MongoDB también tiene un informe llamado "Jerarquía de categorías", que describirá las técnicas para interactuar con las jerarquías de categorías en MongoDB.

3. Inteligencia Operacional

MongoDB es beneficioso para el análisis en tiempo real y el uso de inteligencia operativa. Uno puede aprender el documento "Almacenamiento de datos de registro" para conocer los enfoques y varias formas de almacenar y modelar datos generados por máquinas con MongoDB. También pueden determinar el método de agregación jerárquica para almacenar y procesar informes jerárquicos a partir de datos de eventos sin procesar según el minuto, la hora o el día.

Uso superior de MongoDB

1. Movilidad y Escalamiento

MongoDB es muy escalable y flexible, lo que brinda fantásticas soluciones de base de datos para manejar diferentes tipos de entornos. Los esquemas de MongoDB evolucionarán con el tiempo y, de esta manera, los desarrolladores de aplicaciones móviles pueden enfocar su tiempo en desarrollar una mejor experiencia del cliente. Esto ayudará a muchas empresas a lidiar con diversas estructuras de datos que provienen de muchas fuentes diferentes en el mundo del desarrollo de aplicaciones móviles.

2. Integración de datos en tiempo real

Los datos tienen mucho valor si se consolidan y agregan en una sola vista, y MongoDB juega un papel vital en hacerlo. Debido a las capacidades de consulta y la flexibilidad de MongoDB, ahora es más fácil agregar datos y crear esas herramientas que harán que una organización sea más eficiente.

Con la ayuda de MongoDB, se pueden ver datos agregados en una sola vista en tiempo real, lo que proporciona un valor enorme a las empresas. Un desarrollador también puede tomar medidas rápidas sobre eventos específicos y también monitorear con la ayuda de MongoDB 3.6.

3. Catálogo de productos

Hay muchos atributos de los productos que se almacenan fácilmente como un objeto usando MongoDB y se pueden usar para comprender mejor al cliente en la experiencia digital. Hoy en día, la calidad y el volumen de los datos son cada vez mayores y se utilizan para mejorar la interacción en los catálogos de productos de los clientes. MongoDB tiene capacidad de esquema dinámico, lo que ayuda a aportar relevancia entre los atributos y los documentos del producto. Proporcionará una mejor experiencia tanto para los clientes como para los desarrolladores.

Aplicaciones MongoDB

Hay muchas aplicaciones de MongoDB, y aquí están:

1. Funciones equilibradas

Uno puede usar MongoDB para obtener múltiples funciones equilibradas. Por ejemplo, uno quiere usar algunas funciones como Cola, Mapear/Reducir, FTS pero no las requiere mucho, lo cual es fácilmente posible a través de MongoDB.

2. Consistencia sobre disponibilidad

Si uno prefiere la consistencia sobre la disponibilidad, entonces puede obtener una versión específica de Coherencia en las aplicaciones MongoDB.

3. Desnormalización de los datos

Re-desnormalizar los datos es difícil de hacer y también muy costoso. Además, no podrá cambiar las claves de fragmento cuando esté ejecutando MongoDB.

La combinación de índices secundarios y búsquedas de clave/valor

Si desea utilizar una combinación de índices secundarios y búsquedas de clave/valor, puede utilizar MongoDB. Pero no puede usarlo para demasiados índices secundarios porque comenzará a escalar mal.

4. Datos en un solo servidor

Una de las mejores características de MongoDB es que se hizo intencionalmente por debajo del nivel óptimo para permitir la fragmentación en un solo servidor. Pero puede usar PostgreSQl, si los datos caben cómodamente en un solo servidor.

5. Ideal para consultar

Si la tasa de consultas es muy fuerte para la base de datos, Mongo es ideal para usar porque se asemeja a un cubo DWH en su estructura de datos básica.

6. Ideal para orientado a la documentación

MongoDB es la opción correcta solo cuando hay pocas relaciones y se quiere escalar. Puede que no sea adecuado usarlo cuando hay demasiadas relaciones, como una red social. Pero puede ser sorprendente ver cómo manejará el almacenamiento orientado a documentos. MongoDB es ideal para almacenar una gran cantidad de documentos que se pueden ordenar por etiqueta o categoría.

7. Sistema de base de datos políglota

MongoDB tiene una excelente capacidad para recoger la mejor parte de todas las bases de datos, lo que lo hace aún más sorprendente para usar como sistemas a gran escala que no usan una sola base de datos.

Conclusión

La demanda de bases de datos NoSQL como MongoDB ha aumentado en los últimos tiempos. Estos son algunos casos de uso del mundo real de MongoDB junto con algunas empresas que usan MongoDB para sus aplicaciones prácticas. Esperamos que este artículo lo ayude a comprender MongoDB y sus aplicaciones prácticas.

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