Las 60 mejores preguntas y respuestas de entrevistas de MongoDB [2022]
Publicado: 2021-01-09Si se está preparando para una entrevista de trabajo que requiere habilidades en MongoDB, este artículo será su ventanilla única. Aquí puede obtener información sobre la definición de agregación, fragmentación y división de MongoDB, el procedimiento de creación del esquema de MongoDB, las aplicaciones de MongoDB, la estructura de MongoDB en detalle y mucho más. Entonces, leamos las preguntas y respuestas principales de la entrevista de MongoDB.
Preguntas y respuestas más populares de la entrevista de MongoDB:
- ¿Qué puntos debe considerar uno en la creación de un esquema MongoDB?
En el proceso de creación del esquema MongoDB, se deben tener en cuenta los siguientes puntos:
- Realizar agregado complejo en el esquema de MongoDB
- Optimización del esquema MongoDB para los casos de uso más frecuentes
- No en lectura, sino en escritura, únase
- Mantenga los objetos separados en diferentes documentos si no se usan juntos. Si los objetos se usan juntos, combínelos en un solo documento.
- Los requisitos del usuario deben tenerse en cuenta al diseñar el esquema de MongoDB.
- ¿Cuál es la desventaja en las versiones de MongoDB de 32 bits?
La principal desventaja de las versiones de MongoDB de 32 bits es el tamaño de almacenamiento. Solo está limitado a tamaños de almacenamiento de 2 GB, incluidos los índices y los datos cuando se ejecuta la versión de 32 bits de MongoDB. Por lo tanto, las implementaciones de producción no son posibles en una compilación de 32 bits de MongoDB.
Para implementar la producción, se recomienda encarecidamente compilaciones de 64 bits, ya que no hay límite para el tamaño del almacenamiento virtual.
- ¿Qué lenguaje se utilizó para desarrollar MongoDB?
MongoDB fue desarrollado usando C++. Pero muchas bibliotecas de clientes y controladores usan otros idiomas. Las extensiones C también se utilizan en algunos casos para mejorar el rendimiento de los controladores.
- ¿Cuál es el tipo de base de datos MongoDB?
MongoDB es un tipo de base de datos que es DBMS orientado a documentos. Es similar a MySQL, que comprende el modelo de datos. MongoDB no admite transacciones ni uniones.
Lecturas totalmente consistentes, escrituras atómicas en el nivel por documento, un lenguaje de consulta expresivo, índices secundarios son algunas de las características de la base de datos MongoDB. El particionamiento automatizado basado en rangos se utiliza para el escalado horizontal integrado y, con conmutación por error automática, MongoDB ofrece replicación maestro-esclavo.
- ¿Cuáles son los beneficios de MongoDB?
- MongoDB se utiliza en la gestión de contenidos, personalización en tiempo real, catálogos de productos y aplicaciones móviles.
- Es útil en implementaciones de múltiples centros de datos y requisitos de amplia escalabilidad.
- MongoDB es beneficioso para aplicaciones donde se utilizan datos polimórficos, datos semiestructurados y datos no estructurados. En estos casos, las bases de datos relacionales no son una buena opción.
- La facilidad de operación es excelente en MongoDB
- Puede escalar lo que no es posible con las bases de datos relacionales.
- Para el 60 % al 80 % de las aplicaciones creadas hoy en día, MongoDB es una buena opción para ellas
- MongoDB puede almacenar fácilmente datos primarios en tiempo real para usos operativos.
- ¿Cuál es la desventaja de MongoDB?
Es posible que algunas aplicaciones no sean adecuadas para MongoDB, que requiere aplicaciones de transacciones complejas y orientadas al escaneo que utilizan grandes subconjuntos de datos. Las aplicaciones de modelos de datos SQL y relacionales no pueden usar MongoDB como un reemplazo adecuado.
- ¿Cuál es la diferencia entre MySQL y MongoDB?
Hay muchas diferencias en la normalización, el rendimiento de la velocidad, la definición y el diseño del esquema, la consulta de datos, la transacción, las relaciones y la representación de datos de MySQL y MongoDB. MongoDB y MySQL son tipos de bases de datos completamente diferentes porque una es una base de datos relacional y la otra es una base de datos no relacional.
- ¿Qué tipo de DBMS es Mongo DB?
DBMS orientado a documentos es el tipo de MongoDB.
- ¿Cuál es la definición de la base de datos NoSQL?
NoSQL Database es el tipo de base de datos que puede ordenar y manejar todo tipo de datos complicados, desordenados y no estructurados. La forma completa de NoSQL es "No solo SQL". Puede resolver el problema de usuarios significativos y big data en esta era de uso intensivo de Internet. El sistema de gestión de base de datos tradicional no se puede utilizar para ofrecer una solución para el procesamiento de Big Data a esta edad.
- ¿MongoDB es una base de datos NoSQL?
Sí, MongoDB es una base de datos NoSQL.
- ¿Cuál es la utilización de MongoDB?
- El análisis en tiempo real es posible en MongoDB
- El registro de alta velocidad es la característica de MongoDB
- Con MongoDB, la alta escalabilidad es posible
- Se puede utilizar fácilmente con aplicaciones de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Lea más sobre los casos de uso del mundo real de MongoDB.
- ¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos orientada a documentos y utilizada en varias plataformas. Está clasificado como NoSQL y es uno de los sistemas de bases de datos NoSQL más populares. Es mejor que la estructura tradicional de base de datos relacional basada en tablas. Prefiere documentos tipo JSON con esquemas dinámicos. Una empresa de software llamada 10gen desarrolló MongoDB en 2007 como un producto de servicio.
Ahora esta empresa ha cambiado su nombre a MongoDB Inc. Se adopta como software respaldado por muchos servicios y sitios web después de que la empresa desarrolladora de MongoDB lo cambiara a un modelo de desarrollo de código abierto. Algunas empresas que eligieron MongoDB como software backend son el New York Times, Viacom, SourceForge, Foursquare, eBay, Craigslist y muchas más.
- ¿Definir el uso del método save()?
El método de reemplazar un documento existente con un documento nuevo se llama método save().
- ¿En qué formato se almacenan los datos de MongoDB?
Las colecciones se utilizan para almacenar datos en MongoDB. No utiliza tablas para almacenar datos.
- ¿Qué es la división de MongoDB?
El proceso en segundo plano para evitar que los fragmentos se vuelvan demasiado grandes se denomina división.
- ¿Qué es MapReduce?
Para procesar grandes cantidades de datos, se utiliza una modalidad genérica de agregación de datos en varias fases denominada MapReduce.
- ¿Qué es la canalización de agregación?
El marco, que debe realizar tareas de agregación para la transformación de documentos en resultados agregados, se denomina tubería de agregación.
- ¿Qué es la Auditoría?
Es la capacidad de verificar la implementación de políticas de seguridad para controlar las actividades en el sistema.
- ¿Explicar el uso de la notación de puntos en MongoDB?
Se accede a los campos de un documento incrustado y a los elementos de una matriz mediante la notación de puntos en MongoDB.
- ¿Cómo restaurar la copia de seguridad y cuál es el comando para ello?
La copia de seguridad se puede restaurar usando un comando llamado mongorestore.
- ¿Describa la sintaxis del método skip()?
>db.NOMBRE_COLECCIÓN.find().limit(NÚMERO).skip(NÚMERO) – Esta es la sintaxis del método skip().
- ¿Cómo actualizar un documento en una colección?
Hay un método para actualizar un documento en la colección, y esos son el método save() y update().
- ¿Explicar el uso del comando DB?
El uso del comando DB da el nombre de la base de datos seleccionada.
- ¿Describir una colección de MongoDB?
Un grupo de documentos en MongoDB se denomina colección.
- ¿Cómo se toma el respaldo de la base de datos?
La copia de seguridad de la base de datos se realiza mediante un comando llamado comando mongodump.
- ¿Explicar la sintaxis que se utiliza para ordenar documentos?
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) es la sintaxis del método sort()
- Explique la sintaxis que se utiliza para limitar los registros en la base de datos.
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) es la sintaxis del método limit()
- ¿Por qué se usa el método limit()?
Los registros en la base de datos se pueden limitar utilizando el método limit().
- ¿Qué es la proyección de MongoDB?
Los datos necesarios en un documento se seleccionan utilizando MongoDB Projection sin seleccionar todos los datos de un informe.
- ¿Cómo se elimina un documento de la colección?
Hay un método para eliminar el documento de una colección, y ese método se llama método remove().
- ¿Por qué se usa el método pretty()?
Los resultados se muestran de forma formateada utilizando el método pretty().
- ¿Cuál es el comando para eliminar una base de datos?
El comando que se usa para descartar una base de datos se llama db.dropDatabse().
- ¿Cómo crear una base de datos y cuál es el comando para ello?
La base de datos se puede crear usando un comando, y ese comando se llama comando Database_Name.
- ¿Explicar sobre los componentes del clúster fragmentado?
Hay tres componentes en el clúster fragmentado, y son servidores de configuración, enrutadores de consulta y fragmentos.
- ¿Qué es el escalado horizontal?
Los datos se distribuyen y los conjuntos de datos se dividen en muchos fragmentos o servidores mediante el escalado horizontal.
- ¿Definir escalamiento vertical?
El aumento de la capacidad mediante la adición de más recursos de almacenamiento y CPU se denomina escalado vertical.
- ¿Definir oplog del conjunto de réplicas?
El registro de las operaciones de modificación de datos en el conjunto de réplicas se denomina registros de oplog.
- ¿Cómo se crea un índice?
Un índice se crea usando un método llamado método createIndex().
- ¿Definir el cifrado de almacenamiento?
El cifrado para garantizar la protección de los datos a través de procesos autorizados en el sistema operativo o el almacenamiento de MongoDB se denomina cifrado de almacenamiento.
- ¿Qué es un cifrado a nivel de aplicación?
El cifrado dentro de la capa de aplicación por documento y por campo se proporciona mediante el cifrado a nivel de aplicación.
- ¿Definir documentos incrustados?
El almacenamiento de datos relacionados para capturar la relación entre los datos en la estructura de un solo documento se denomina documentos incrustados.
- Explique el propósito de la replicación.
La disponibilidad de datos aumenta con la redundancia y se logra a través de la replicación.
- ¿Qué tipo de datos almacena MongoDB?
El almacenamiento de datos se realiza en forma de documentos. Los formatos incluyen pares de valores y campos similares a JSON en MongoDB. Diferencia entre MongoDB y Hadoop
- ¿Por qué se utiliza el perfilador?
Las características de rendimiento se muestran en la base de datos utilizando Profiler.
- ¿Qué son los conjuntos de réplicas secundarias?
Los conjuntos de datos de las secundarias reflejan el conjunto de datos de la primaria aplicando las operaciones de los conjuntos de datos y replicando el oplog del conjunto de réplicas principal. Esto se denomina conjuntos de réplicas secundarias.
- ¿Qué es el conjunto de réplicas principal?
El réplica principal acepta todas las operaciones de escritura de los clientes.
- ¿Cómo ver una conexión?
db_adminCommand ("connPoolStats") es el comando que se utiliza para ver una conexión.
- ¿Por qué se utiliza el registro en diario en MongoDB?
Las copias de seguridad seguras se realizan mediante el registro en diario en MongoDB.
- ¿Por qué se usa GridFS en MongoDB?
La recuperación y el almacenamiento de archivos grandes, como archivos de video, archivos de imagen, archivos de audio y muchos más, se realizan mediante GridFS.
- ¿Cómo insertar un documento en MongoDB y qué comando usar?
Hay un comando para insertar el documento en MongoDB, y ese comando es base de datos.colección.insertar (documento)
- ¿Para qué se usa Index en MongoDB?
Los índices proporcionan operaciones de lectura de alto rendimiento en MongoDB para consultas de uso frecuente.
- ¿Qué es la replicación?
El proceso de sincronización de datos entre diferentes servidores se denomina replicación.
- En MongoDB, ¿cuál es la sintaxis para eliminar la colección?
En MongoDB, db.collection.drop() es la sintaxis utilizada para descartar la colección.
- ¿Cómo crear una colección en MongoDB?
Se puede crear una colección usando una sintaxis y esa sintaxis es dp.createCollection(nombre,opciones)
- En MongoDB, ¿Qué es el espacio de nombres?
En MongoDB, la concatenación del nombre de la base de datos y el nombre de la colección se denomina espacio de nombres.
- En MongoDB, ¿definir agregación?
Las operaciones de procesamiento de registros de datos y devolución de resultados computados se denominan agregaciones en MongoDB.
- ¿Definir fragmentación?
El almacenamiento de datos en diferentes máquinas se denomina fragmentación en MongoDB.
- Definir CRUD?
CRUD es una operación en MongoDB que proporciona
- Crear
- Leer
- Actualizar
- Borrar
- ¿Definir las características clave de MongoDB?
Las tres características que son principales en MongoDB son:
- Alta disponibilidad
- Alto rendimiento
- Escalado automático
- ¿Se elimina un atributo de objeto de la base de datos cuando se elimina?
Sí, un atributo de objeto se elimina de la base de datos cuando se elimina. Siempre se debe guardar el objeto nuevamente después de eliminar el atributo del objeto.
Conclusión
Así que aquí están las preguntas más frecuentes de la entrevista de MongoDB. Te deseamos todo lo mejor y esperamos que este artículo te ayude a descifrar tu entrevista.
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