Merge Sort Program en Java: diferencia entre Merge Sort y Quicksort

Publicado: 2021-05-25

Tabla de contenido

Introducción al programa Merge Sort en JAVA

Como sugiere el nombre, el programa de clasificación por fusión en JAVA es un algoritmo de clasificación. Se ha conceptualizado clásicamente como el algoritmo divide y vencerás en JAVA. El programa de ordenación por fusión en Java funciona descomponiendo recursivamente una matriz de entrada en dos o más de sus subproblemas constituyentes hasta que estos son lo suficientemente simples como para resolverlos directamente.

Los subproblemas constituyentes pueden ser similares o algo relacionados con el problema principal. Las soluciones individuales de cada subproblema se combinan luego para llegar a la solución del problema principal original.

¿Cómo funciona el programa Merge Sort en Java?

Como se iteró anteriormente, el programa de clasificación por fusión en JAVA es un algoritmo de divide y vencerás. Es una clasificación estable, lo que significa que los elementos de la matriz mantienen sus posiciones originales entre sí durante todo el proceso de clasificación.

  • Dividir: En este paso, una matriz de entrada se divide en sus dos mitades constituyentes. Este paso se repite continuamente para todas las medias matrices resultantes hasta que no haya más medias matrices para dividir más.
  • Conquistar: en este paso, las matrices divididas se ordenan y fusionan de abajo hacia arriba para llegar a la matriz ordenada final.

Diferencia entre el programa Quicksort y Merge Sort en Java

Aunque funcionalmente similar, se debe hacer énfasis en la diferencia fundamental entre ordenación rápida y ordenación combinada en JAVA.

  • Mecanismo : Quicksort es un algoritmo de clasificación interno en el lugar, mientras que mergesort es un algoritmo de clasificación externo fuera de lugar. En Quicksort, los elementos se ordenan en función de un elemento clave conocido como pivote. El pivote es generalmente el valor medio en una matriz de entrada. Los elementos con un valor menor que el pivote se empujan hacia el lado izquierdo del pivote, mientras que los elementos con un valor mayor hacia el lado derecho del pivote. Aquí, el lado izquierdo se denomina partición izquierda y el lado derecho se denomina partición derecha. Por el contrario, mergesort divide una matriz en dos sub-matrices (n/2) repetidamente hasta que solo queda un elemento. Luego combina los subconjuntos para formar el conjunto ordenado.
  • Aplicación: mientras que Quicksort es adecuado para matrices pequeñas, mergesort funciona con cualquier matriz, independientemente de su tamaño.
  • Velocidad : en el caso de ordenación rápida, cuanto más pequeño sea el conjunto de datos, más rápido será el algoritmo. Mergesort, por otro lado, funciona a una velocidad constante para todos los conjuntos de datos.
  • Requisito de espacio y uso de memoria: como se mencionó anteriormente, mergesort es un algoritmo de clasificación externo fuera de lugar. Su complejidad espacial es O (n). Por lo tanto, requiere un almacenamiento adicional de (O (n)) para ordenar la matriz auxiliar.

Lea también: Tipos de literales en Java con ejemplos

Análisis de complejidad temporal del programa Merge Sort en JAVA

El programa de clasificación por fusión en JAVA tiene una complejidad de tiempo de O (n*log n). Según la búsqueda binaria, cada vez que un número se divide por la mitad en cada paso, se puede representar mediante la función logarítmica 'log n'. El número de pasos (como máximo) se puede representar mediante log n +1. El medio de cualquier subarreglo es O (1).

Por lo tanto, para fusionar los subconjuntos, se requerirá un tiempo de ejecución de O (n). Por lo tanto, el tiempo total para el programa de clasificación por fusión en JAVA se convierte en n (log n +1). Esto equivale a una complejidad de tiempo de O (n*log n) en los tres casos (peor, promedio y mejor) ya que la ordenación por fusión siempre toma un tiempo lineal para fusionar dos mitades.

Aprenda cursos de software en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

Resumiendo

Así como los datos ordenados para humanos son lógicamente sólidos y más fáciles de comprender, las matrices ordenadas son más manejables para que las computadoras trabajen con ellas. Aquí es donde el programa merge sort en JAVA resulta ventajoso. Es un algoritmo de clasificación eficiente, de uso general y basado en la comparación.

Si está interesado en obtener más información sobre Java, desarrollo de software de pila completa, consulte el programa Executive PG de upGrad & IIIT-B en desarrollo de software de pila completa, que está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece más de 500 horas de capacitación rigurosa, 9+ proyectos y asignaciones, estado de exalumno de IIIT-B, proyectos finales prácticos prácticos y asistencia laboral con las mejores empresas.

¿Qué es ordenar en programación?

La clasificación es la técnica de poner objetos en un orden particular. Esto generalmente se hace para hacerlos más manejables o para que sea más fácil acceder a ellos. En informática, tenemos algoritmos de clasificación para estructuras de datos. Estos algoritmos de clasificación se pueden dividir en dos categorías. Uno son los algoritmos de clasificación basados ​​en comparación y el otro son los algoritmos de clasificación basados ​​en inserción. En los algoritmos de clasificación basados ​​en comparación, un elemento se compara con otro elemento para encontrar la clave de clasificación coincidente, que es la única clave común entre ellos. En los algoritmos de clasificación basados ​​en inserción, el nuevo elemento se agrega al frente de una matriz y el elemento colocado al final se desplaza al principio.

¿Cuáles son los tipos de algoritmos de clasificación en programación?

Los algoritmos de clasificación se clasifican principalmente en 3 tipos: clasificación secuencial, clasificación paralela, clasificación de partición. La clasificación secuencial es más fácil de entender. Es el que usamos cuando estamos ordenando en nuestra cabeza. Todo está ordenado de menor a mayor. Los algoritmos de clasificación secuencial más comunes son la clasificación por inserción, la clasificación por burbujas, la clasificación rápida y la clasificación por fusión. Todos estos algoritmos de clasificación se pueden paralelizar fácilmente. En el caso de la clasificación paralela, cada una de las tareas depende del resultado de la tarea anterior. Por lo tanto, el orden de la salida no está garantizado. Dos algoritmos de clasificación paralelos que se utilizan son la clasificación topológica y la clasificación de combinación ascendente. Los algoritmos de clasificación por particiones intentan particionar la matriz de entrada para que cada subarreglo se pueda clasificar individualmente. Los algoritmos de clasificación por particiones incluyen búsqueda binaria, encadenamiento, clasificación en montón y clasificación por radix.

¿Cuáles son las diferencias entre la ordenación por combinación y la ordenación rápida?

Merge sort es un algoritmo de divide y vencerás. Divide una lista en dos particiones en función de algún elemento pivote, ordena recursivamente cada una de las particiones y luego fusiona la salida. El paso de combinación se puede realizar con una ordenación de combinación paralela. La clasificación rápida es un algoritmo de clasificación O (nlogn). Es un algoritmo mucho más simple, pero debe pivotar sobre un elemento de matriz aleatorio cada vez.