Aprendizaje automático vs PNL: diferencia entre aprendizaje automático y PNL

El debate entre el aprendizaje automático y la PNL puede volverse bastante confuso. Ambos son ramas avanzadas de la ciencia de datos y, por lo tanto, están entrelazados en muchos aspectos. Sin embargo, no son lo mismo. Si desea saber en qué se diferencian el aprendizaje automático y la PNL, ¡siga leyendo hasta el final!

Únase al curso de IA en línea de las mejores universidades del mundo: maestrías, programas ejecutivos de posgrado y programa de certificado avanzado en ML e IA para acelerar su carrera.

Este artículo lo ayudará a comprender la diferencia entre el aprendizaje automático y la PNL, ya que iremos punto por punto y resaltaremos las diferencias y similitudes entre estos dos dominios.

Machine Learning vs PNL: Definición

Para comprender la diferencia entre el aprendizaje automático y la PNL, primero debemos observar sus definiciones.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones sin necesidad de intervención humana. Es una rama de la inteligencia artificial y en los últimos años se ha convertido en uno de los sectores más demandados.

En términos simples, el aprendizaje automático se enfoca en crear máquinas que aprenden automáticamente y no requieren intervención humana. Algunas de las aplicaciones notables del aprendizaje automático se encuentran en:

• autos sin conductor
• Detección de fraude
• Investigación basada en la visión
• Predicción de precios
• Procesamiento natural del lenguaje

Sí, puede usar técnicas de aprendizaje automático en NLP y crear modelos que resuelvan los problemas relevantes automáticamente.

¿Qué es la PNL (procesamiento del lenguaje natural)?

El procesamiento del lenguaje natural es un campo combinado de la lingüística y la inteligencia artificial. Se centra en el análisis inteligente del lenguaje escrito. A diferencia de nosotros, las computadoras necesitan mucho esfuerzo y sistemas para leer y analizar texto escrito. No pueden simplemente leer el texto y realizar funciones automáticamente como lo hacemos nosotros.

Si desea que una máquina realice tareas específicas en texto escrito (como extraer información), deberá usar NLP. Aunque es un campo de nicho, PNL tiene numerosas aplicaciones ahora. Algunas de las aplicaciones más populares de PNL incluyen:

• Búsqueda
• Recuperación de información
• Extracción de información
• Análisis de los sentimientos

NLP combina matemáticas y datos para diseñar soluciones que pueden comprender e interpretar expresiones naturales. Incluso su teléfono inteligente usa NLP para sugerir revisiones ortográficas o cuando brinda asistencia virtual en forma de Asistente de Google o Siri.

Machine Learning vs NLP: Salario

En términos de pago, ambos campos ofrecen paquetes atractivos. Sin embargo, debes tener en cuenta que uno de ellos es un dominio completo mientras que el otro es un subconjunto del mismo. El aprendizaje automático es un campo más amplio y la PNL se incluye en él. Por lo tanto, habría una diferencia significativa en sus perspectivas de crecimiento profesional.

Salario de aprendizaje automático en India

El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en la India es de INR 6,86 lakh por año, que consiste en ganancias compartidas y bonificaciones. Como principiante, puede esperar ganar alrededor de INR 3 lakh por año en este campo, mientras que el límite superior para el salario de un ingeniero de aprendizaje automático sube a INR 20 lakh por año.

Uno de los factores más importantes que influyen en su salario en este campo es su experiencia y conocimientos. Un ingeniero de aprendizaje automático con uno a cuatro años de experiencia profesional gana alrededor de INR 6,9 lakh por año, mientras que un profesional con cinco a nueve años de experiencia gana un promedio de INR 10 lakh por año. Los ingenieros de aprendizaje automático con 10 a 19 años de experiencia ganan alrededor de INR 20 lakh por año.

Además del ingeniero de aprendizaje automático, hay muchos otros roles que puede desempeñar en este campo que ofrecen salarios lucrativos. Algunas funciones adicionales que puede desempeñar en el aprendizaje automático son:

• científico de datos
• ingeniero de datos
• Analista de datos
• Desarrollador/ingeniero de software (AI/ML)
• Ingeniero de aprendizaje automático

Salario de PNL en India

Como mencionamos anteriormente, la PNL es una habilidad más que un campo. A diferencia del aprendizaje automático, donde simplemente podemos verificar el salario promedio de un rol específico para determinar el salario promedio de la industria, no podemos hacer lo mismo aquí.

Para PNL, obtendremos el salario promedio de los profesionales que poseen esta habilidad. El salario medio de los profesionales con la habilidad de PNL en India es INR 9.77 lakh por año.

Algunos roles prominentes que requieren esta habilidad incluyen:

• Científico de PNL
• Ingeniero de PNL
• Ingeniero Semántico
• Ingeniero/desarrollador de software (PNL)

Aprender habilidades de PNL lo ayudará a ganar paquetes lucrativos con muchas oportunidades para crecer como profesional de PNL. Sin embargo, si desea crecer en su carrera, deberá concentrarse en aprender habilidades adicionales y mantenerse al día con las tendencias recientes en su industria. Obtenga más información sobre el salario de PNL en la India.

Machine Learning vs PNL: ¿Cómo participar?

Como la PNL es un campo que se incluye en el aprendizaje automático, la diferencia entre estos dos en términos de cómo ingresar es insignificante. Ambos son dependientes el uno del otro. Si desea convertirse en un profesional del aprendizaje automático, debe aprender sobre PNL.

Del mismo modo, no puede aprender sobre el procesamiento del lenguaje natural sin comprender primero los conceptos básicos del aprendizaje automático. Sin embargo, estudiar el aprendizaje automático puede ser bastante complicado. Tiene muchos conceptos avanzados y debe ser experto en todos ellos para convertirse en un profesional experto en aprendizaje automático.

Ya sea que desee convertirse en un profesional del aprendizaje automático o en un experto en PNL, la mejor manera de hacerlo sería a través de un curso de aprendizaje automático. Te enseñará los conceptos y habilidades necesarias que debes poseer para ingresar a este campo y convertirte en un profesional.

Además, un curso le brindará un plan de estudios estructurado y paso a paso que lo ayudará a planificar sus estudios y aprender todo en el orden correcto.

Puede inscribirse en nuestro programa de Certificación PG en Aprendizaje Automático y PNL para dominar ambos dominios. Este curso te ofrece:

• Más de 250 horas de material de estudio
• Más de 5 proyectos, asignaciones y estudios de casos de la industria
• Tutoría personalizada 1:1 de expertos de la industria

El programa tiene una duración de sólo seis meses y es completamente en línea. Esto significa que puede completar este programa sin dejar su trabajo o interrumpir sus estudios. Debe tener una licenciatura con 50% o calificaciones de aprobación equivalentes para unirse a este programa. Tenga en cuenta que el curso no requiere que tenga experiencia en codificación.

Pensamientos finales

Ahora que está familiarizado con las distinciones del aprendizaje automático y la PNL, puede comprender fácilmente por qué son tan diferentes. El aprendizaje automático se centra en la creación de modelos que aprenden automáticamente y funcionan sin necesidad de intervención humana. Por otro lado, la PNL permite que las máquinas comprendan e interpreten textos escritos.

¿Qué diferencia entre el aprendizaje automático y la PNL te intrigó más? Háganos saber dejando un comentario a continuación.

Esto nos lleva al final del artículo. Para obtener más información sobre los conceptos de aprendizaje automático, póngase en contacto con los mejores profesores de IIIT Bangalore y la Universidad John Moores de Liverpool a través del programa de Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA de upGrad.