Salario de ingeniero de aprendizaje automático en EE. UU. en 2022

El aprendizaje automático es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas específicas y mejorarse automáticamente sin necesidad de intervención humana. El aprendizaje automático se ha convertido en una de las habilidades tecnológicas más populares del mercado.

Los profesionales que principalmente ayudan a las empresas a desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático son ingenieros de aprendizaje automático. Las empresas confían en ellos para manejar sus requisitos de IA y ML. Debido a esto, su salario es altísimo.

Los siguientes puntos arrojarán luz sobre el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático, qué factores lo afectan y cómo puede ingresar a este sector. ¡Empecemos!

¿Cuál es el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático?

El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en los EE. UU. es de $ 112,837 por año. Su salario comienza desde $ 76,000 por año y sube a $ 154,000 por año. La bonificación por este rol puede llegar hasta $24,000 y la ganancia compartida puede llegar hasta $41,000. Este puesto atrae un salario tan alto porque, si bien las empresas de todo el mundo buscan profesionales de IA y ML, su oferta de mercado es relativamente baja.

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Según un informe de Forrester , AI y ML generarán roles nuevos e innovadores en múltiples industrias porque las empresas querrían llevar AI a nuevas fronteras. Las empresas se enfocarían en implementar casos de uso de IA más rápido para adelantarse a sus competidores.

Otra razón por la que está aumentando la demanda de ingenieros de aprendizaje automático es que más de un tercio de las empresas que buscan adaptarse y crecer en 2022 emplearán IA para resolver sus problemas de automatización y aumento.

De manera similar, un informe de Analytics Insight encontró que la brecha global de habilidades en el sector de la IA es del 66 %. Ciertamente, hay una escasez de profesionales capacitados en IA y ML. Es por eso que el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático es sustancialmente alto en todo el mundo.

¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?

Un ingeniero de aprendizaje automático trabaja con grandes cantidades de datos para crear modelos que resuelvan los problemas particulares de su organización. Su función es bastante similar a la de un científico de datos, ya que ambos utilizan grandes cantidades de datos. Sin embargo, los ingenieros de aprendizaje automático tienen que crear soluciones autoejecutables que realicen la automatización de modelos predictivos.

Sus soluciones creadas aprenden de cada iteración para mejorar su efectividad y optimizar sus resultados para obtener una mayor precisión. Los ingenieros de aprendizaje automático tienen que programar modelos que puedan realizar sus tareas con una intervención humana mínima o nula. Trabajan con científicos de datos para identificar los requisitos de su organización y crear las soluciones necesarias.

Los ingenieros de aprendizaje automático suelen trabajar en equipos. Por lo tanto, deben tener fuertes habilidades de comunicación. Los ingenieros de aprendizaje automático tienen que desarrollar aplicaciones basadas en ML que coincidan con los requisitos de sus clientes.

Exploran y visualizan datos para encontrar distinciones en la distribución de datos que podrían afectar el rendimiento del modelo durante una implementación. Los ingenieros de ML también son responsables de investigar, experimentar y emplear los algoritmos de ML necesarios.

Deben realizar análisis estadísticos, encontrar conjuntos de datos para su entrenamiento y entrenar sus sistemas ML según sea necesario.

Factores que afectan el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático

Habilidades

Los reclutadores siempre están buscando candidatos que tengan las habilidades más recientes y demandadas. Para obtener un salario atractivo como ingeniero de aprendizaje automático, debe mantenerse al tanto de las tendencias de la industria y desarrollar las habilidades necesarias.

Por ejemplo, las habilidades más populares entre los ingenieros de aprendizaje automático en los EE. UU. son el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), Python y la visión artificial.

Tener ciertas habilidades puede ayudarlo a obtener un aumento salarial. Una de las habilidades mejor pagadas para los ingenieros de aprendizaje automático en los EE. UU. es Scala . Los ingenieros de ML con la habilidad de Scala ganan un 26 % más que el promedio nacional. Otras habilidades que ofrecen ayudarlo a obtener un salario más alto en este campo son:

• Modelado de datos (16% más que la media)
• Inteligencia artificial (11% más que la media)
• PyTorch (11% más que la media)
• Procesamiento de imágenes (7% más que el promedio)
• Apache Spark (15% más que la media)
• Analítica de big data (5% más que la media)
• Desarrollo de software (3% más que la media)
• Procesamiento de lenguaje natural (3% más que el promedio)

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Saber qué habilidades ofrecen una mejor remuneración puede ayudarlo a diseñar una estrategia para el progreso de su carrera e impulsar su crecimiento sustancialmente.

Experiencia

La experiencia juega un papel crucial para determinar cuánto gana como ingeniero de aprendizaje automático. Según las estadísticas , los ingenieros de ML de nivel de entrada ganan un 17% menos que el promedio, mientras que un profesional de mitad de carrera en este campo gana un 21% más que lo mismo.

Los ingenieros de aprendizaje automático con menos de un año de experiencia ganan una media de 93 000 dólares al año, mientras que los que tienen de uno a cuatro años de experiencia profesional ganan una media de 112 000 dólares al año.

En una nota similar, los ingenieros de ML con cinco a nueve años de experiencia ganan $137,000 por año en promedio. Los profesionales con más de 20 años de experiencia ganan $162,000 por año. Como puede ver, en el aprendizaje automático, obtener más experiencia lo ayudará a obtener un salario más alto.

Ciudad

Cada ciudad tiene una cultura, una demografía y un costo de vida distintos. Por lo tanto, la ciudad en la que trabaja puede ser un gran determinante de cuánto gana como ingeniero de aprendizaje automático. Varias ciudades de los EE. UU. ofrecen salarios significativamente más altos que el promedio. Trabajar allí podría ayudarlo a obtener roles mejor pagados en empresas de renombre como ingeniero de ML.

Las ciudades con los salarios promedio más altos para este rol son:

• San Francisco (18% más que el promedio nacional)
• San José (16,9% más que la media nacional)
• Palo Alto (10% más que el promedio nacional)
• Seattle (7% más que el promedio nacional)

Del mismo modo, encontrará ciudades que ofrecen salarios por debajo del promedio para este puesto. Estos incluyen Chicago (20% menos que el promedio nacional) y Boston (8.9% menos que el promedio nacional). Siempre debe tener en cuenta la ciudad al estimar cuánto puede esperar ganar en este puesto.

Organización

El salario de su ingeniero de aprendizaje automático variará de una empresa a otra. Depende de muchos factores, como el tamaño de la empresa, su entorno de trabajo, los beneficios que ofrece, etc. Las empresas que ofrecen los salarios más altos para roles de aprendizaje automático son JP Morgan Chase and Co (el salario promedio para este rol es de $ 137,344), Apple (promedio el pago por este rol es de $129,149) y Amazon.com Inc (el salario promedio para este rol es de $114,795).

Del mismo modo, algunas empresas ofrecen salarios más bajos para este puesto debido a los requisitos de su trabajo. Esas empresas incluyen Lockheed Martin Corp (el salario promedio para este rol es de $104,228) e Intel Corporation (el salario promedio para este rol es de $92,964).

¿Cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático?

Los ingenieros de aprendizaje automático tienen una gran demanda, y puede obtener fácilmente un trabajo con un salario lucrativo en este campo. Para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático, debe estar familiarizado con los conceptos básicos y avanzados de inteligencia artificial, aprendizaje automático,

También debe estar familiarizado con diferentes herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático para poder crear modelos ML de manera eficiente. La mejor manera de aprender estos diversos temas y desarrollar las habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático es tomando un curso de ML.

En upGrad, ofrecemos el programa de Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con la Universidad John Moores de Liverpool y el Instituto Internacional de Tecnología de la Información, Bangalore.

El curso tiene una duración de 18 meses y ofrece más de 40 horas de sesiones en vivo y seis proyectos finales. Algunas de las materias que aprenderá durante este programa son estadísticas, análisis de datos exploratorios, procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de aprendizaje automático, etc. Cada estudiante recibirá múltiples beneficios, que incluyen orientación profesional, entrevistas, tutoría individual y trabajo en red. oportunidades con compañeros de más de 85 países.

Debe tener una licenciatura en estadística o matemáticas con 50% o calificaciones equivalentes con un año de experiencia laboral profesional en análisis o programación.

Conclusión

El aprendizaje automático es la habilidad del futuro. La tecnología ML permite a las empresas automatizar procesos, desarrollar mejores soluciones y avanzar en su crecimiento. Por estas razones, la demanda de ingenieros de aprendizaje automático está aumentando a nivel mundial, mejorando el salario promedio para este puesto.

Si está interesado en convertirse en ingeniero de aprendizaje automático, le recomendamos que consulte nuestro programa de Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.