Los 10 mejores libros de aprendizaje automático para principiantes y expertos [2022]

El aprendizaje automático es una rama especial de la informática y la inteligencia artificial (IA), involucrada principalmente en el uso de datos y algoritmos y se enfoca en simular el proceso de aprendizaje humano y mejorar gradualmente su precisión.

Para los principiantes sin conocimientos previos sobre este campo, puede ser un desafío comprender y comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático. Bajo el amplio paraguas del aprendizaje automático, hay varios temas de investigación, campos y casos de uso comercial que pueden hacer que el viaje de aprendizaje sea abrumador para los principiantes. La mayoría de los estudiantes no saben por dónde empezar. Aquí es donde entran los libros de texto.

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Los 10 mejores libros de aprendizaje automático para leer

Este artículo destaca algunos de los mejores libros de aprendizaje automático para principiantes que también recomiendan profesores universitarios y expertos en IA. También son útiles para los profesionales en este campo para referirse a temas específicos para refrescar su memoria.

1. 'Inteligencia artificial: un enfoque moderno' por Stuart J. Russel y Peter Norvig

Este libro cubre perfectamente ML e IA con gran atención a los detalles y en un lenguaje comprensible para que sea fácil para los principiantes. Este libro de Russell y Norvig es muy recomendado por profesores de nivel universitario y expertos en la industria. Una excelente opción para principiantes, este libro cubre los conceptos básicos de la inteligencia artificial y proporciona una introducción completa al campo.

También tiene una descripción general de muchos temas clave de investigación. Es una buena opción para un libro sobre Machine Learning porque también tiene un enfoque de resolución de problemas. Es un libro de texto de facto para principiantes en Machine Learning, ya que sirve como la piedra angular de los cursos introductorios y detallados en este campo desde que se publicó en 1994. Las ediciones más recientes de este libro cubren temas sobre nuevas tecnologías y tendencias.

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2. 'Aprendizaje profundo' de Ian Goodfellow, Yoshoua Bengio y Aaron Courville

Si está buscando un libro confiable sobre aprendizaje profundo, esta es la mejor opción. Este libro de texto combina el conocimiento general sobre el aprendizaje profundo y el enfoque matemático que se necesita para comenzar con este tema. Consiste en información útil sobre las figuras prominentes en este campo, como Geoffrey Hinton, Yann LeCun y similares.

Si se enfoca en el conocimiento de este libro sobre el aprendizaje profundo y las conferencias avanzadas en un curso universitario, nada le impedirá obtener la información y el conocimiento más confiables en este campo. Investigadores y profesionales dan fe de la utilidad de este libro.

3. 'El libro de aprendizaje automático de cien páginas' de Andriy Burkov

Para los principiantes que buscan una guía de aprendizaje automático divertida, compacta y fácilmente comprensible, este libro de texto es sin duda una excelente opción. Una cosa divertida a tener en cuenta es que comenzó como un simple desafío de LinkedIn para el escritor Andriy Burkov y condujo a una de las mejores guías de aprendizaje automático. A pesar de ser solo una guía de aprendizaje de cien páginas en este campo, es un libro de texto sucinto que se enfoca en los conceptos básicos del aprendizaje automático, teorías complejas y problemas prácticos.

4. 'Los elementos del aprendizaje estadístico: extracción de datos, inferencia y predicción' por Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman

Este libro de texto generalmente se usa para presentar el aprendizaje automático a los principiantes. Ha sido escrito en un estilo único que motiva a los estudiantes y lectores a analizar, especular y experimentar cosas por sí mismos que les ayudarán en su carrera más adelante. Es un gran libro no solo para información básica sino también para el desarrollo de habilidades.

Debido a su marco teórico detallado y su variada gama de temas, este libro de texto se ha ganado un nombre en la comunidad de aprendizaje automático. Tiene una excelente introducción al tema y puede usarse como un libro para material de referencia más adelante para cualquier persona.

5. 'Modelado predictivo aplicado' por Max Kuhn y Kjell Johnson

Este libro proporciona una introducción detallada a los procesos de modelado y modelos predictivos. Es muy popular entre los estudiantes de ciencia de datos debido al desglose detallado del proceso de modelado. Cubre temas esenciales como los procesos de modelado predictivo, como el preprocesamiento de datos, los métodos de clasificación y la regresión. Es un libro excelente para el desarrollo de habilidades, ya que proporciona problemas que requieren ser resueltos con código.

6. 'Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático' por Christopher M. Bishop

Este se publicó por primera vez en 2006 y ha sido el libro de texto de referencia para todos los estudiantes universitarios de aprendizaje automático. Es un gran libro para principiantes que ya están siguiendo este curso porque tiene cálculo multivariado y álgebra lineal que pueden practicar más adelante. Elija este libro si desea comenzar con el reconocimiento de patrones.

7. 'Python Machine Learning' por Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili

Para los programadores de nivel principiante, este libro de texto de aprendizaje profundo se centra principalmente en la aplicación de algoritmos populares de aprendizaje automático. Tiene un capítulo detallado sobre el uso de scikit-learn y es el libro de texto preferido para los estudiantes que tienen una habilidad especial para los algoritmos.

8. 'Aprendizaje automático' por Tom M. Mitchell

Este libro de texto de aprendizaje automático es la guía perfecta para estudiantes y profesionales en este campo. Su lenguaje simple facilita que los estudiantes comprendan y comprendan mejor el concepto de aprendizaje automático, lo que hace que este concepto desafiante sea más fácil de entender. Este libro también actúa como un libro de texto fantástico para repasar el conocimiento de los conceptos básicos del aprendizaje automático.

9. 'Procesamiento del habla y el lenguaje' por Daniel Jurafsky y James H. Martin

Este libro se considera uno de los mejores libros de aprendizaje automático entre la mayoría de los disponibles debido a su introducción detallada a los conceptos básicos del aprendizaje automático. Los expertos de la industria y los profesores de AI/ML consideran este libro como su biblia, especialmente como material de referencia para el procesamiento del lenguaje natural. Su información detallada sobre la tecnología del lenguaje cubre una amplia gama de temas y cursos. También enfatiza en gran medida las aplicaciones prácticas, lo que la convierte en una gran guía para los estudiantes interesados ​​en el procesamiento del lenguaje.

10. 'Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes' por Aurelien Geron

Este es un libro único sobre aprendizaje automático. Implementa la aplicación práctica del aprendizaje automático, lo que la convierte en una de las mejores guías para programadores. Los estudiantes que deseen obtener un conocimiento completo y profundo de la implementación de programas para el aprendizaje automático a través de TensorFlow y los marcos de aprendizaje de scikit pueden consultar estos libros. Las explicaciones fáciles de digerir combinadas con ejercicios brindan a los lectores una comprensión integral y el desarrollo de habilidades.

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Conclusión

Los libros de texto son fuentes primarias y viables de conocimiento e información en un campo en particular. Todos los libros de texto de aprendizaje profundo publicados están escritos por profesionales en IA y son confiables, y los estudiantes que buscan aprendizaje automático pueden confiar en ellos.

Hablando de eso, una carrera en Aprendizaje automático e IA es una opción bastante prospectiva si se encuentra en un dilema sobre qué camino elegir. Si tiene una habilidad especial para leer libros sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo, puede impulsar aún más esta pasión inscribiéndose en un curso. upGrad tiene un Programa de Certificado Avanzado de primer nivel en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo que le brindará excelentes recomendaciones de libros de texto de Aprendizaje Automático y capacitación en profundidad en el campo de la IA.

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