Lista vs Tupla: diferencia entre lista y tupla
Publicado: 2021-01-08En Python, list y tuple son una clase de estructura de datos que puede almacenar uno o más objetos o valores. Una lista se usa para almacenar varios elementos en una variable y se puede crear usando corchetes. De manera similar, las tuplas también pueden almacenar múltiples elementos en una sola variable y pueden declararse usando paréntesis.
Aunque hay muchas diferencias entre la lista y la tupla, también hay algunas similitudes, como sigue:
- Las dos estructuras de datos son tipos de datos de secuencia que almacenan colecciones de elementos.
- En ellos se pueden almacenar elementos de cualquier tipo de datos.
- Se puede acceder a los elementos por su índice.
Tabla de contenido
Lista vs Tupla
La siguiente tabla incluye la diferencia básica entre lista y tupla en Python.
| Lista | tupla |
| es mutable | es inmutable |
| La implicación de las iteraciones lleva mucho tiempo en la lista. | Las implicaciones de las iteraciones son mucho más rápidas en las tuplas. |
| Las operaciones como la inserción y la eliminación se realizan mejor. | Se puede acceder mejor a los elementos. |
| Consume más memoria. | Consume menos memoria. |
| Muchos métodos incorporados están disponibles. | No tiene muchos métodos incorporados. |
| Los errores y cambios inesperados pueden ocurrir fácilmente en las listas. | Los errores y cambios inesperados rara vez ocurren en las tuplas. |
Las siguientes secciones proporcionan una versión detallada de list vs tuple para una mejor comprensión.
Diferencia en la sintaxis
Como se mencionó en la introducción, la sintaxis de lista y tupla es diferente. Por ejemplo:
lista_num = [10, 20, 30, 40]
tup_num = (10, 20, 30, 40)
Mutabilidad
Una de las diferencias más importantes entre lista y tupla es que la lista es mutable, mientras que una tupla es inmutable. Esto significa que las listas se pueden cambiar y las tuplas no se pueden cambiar.
Entonces, algunas operaciones pueden funcionar en listas, pero no en tuplas. Por ejemplo, en ciencia de datos, si ya existe una lista, se pueden reasignar elementos particulares de la misma. Junto con esto, se puede reasignar toda la lista. Los elementos y las porciones de elementos se pueden eliminar de la lista.
Por otro lado, los elementos particulares de la tupla no se pueden reasignar ni eliminar, pero es posible dividirlos e incluso reasignar y eliminar toda la tupla. Debido a que las tuplas son inmutables, no se pueden copiar.
Echa un vistazo: Python vs Java
Operaciones
Aunque hay muchas operaciones similares tanto a las listas como a las tuplas, las listas tienen funcionalidades adicionales que no están disponibles con las tuplas. Estas son operaciones de inserción y extracción, y clasificación y eliminación de elementos en la lista.
Funciones
Algunas de las funciones de Python se pueden aplicar a ambas estructuras de datos, como len, max, min, any, sum, all y sorted.
Tamaño
En Python, a las tuplas se les asignan grandes bloques de memoria con una sobrecarga menor, ya que son inmutables; mientras que para las listas se asignan pequeños bloques de memoria. Entre los dos, las tuplas tienen menor memoria. Esto ayuda a hacer tuplas más rápido que las listas cuando hay una gran cantidad de elementos.
Tipo de elementos
Los elementos pertenecientes a diferentes tipos de datos, es decir, elementos heterogéneos, se suelen almacenar en tuplas. Mientras que los elementos homogéneos, los elementos de los mismos tipos de datos, generalmente se almacenan en listas. Pero esto no es una restricción para las estructuras de datos. Los elementos de tipos de datos similares se pueden almacenar en tuplas, y los elementos de tipos de datos diferentes también se pueden almacenar en listas.
Longitud
Las longitudes difieren en las dos estructuras de datos. Las tuplas tienen una longitud fija, mientras que las listas tienen longitudes variables. Por lo tanto, el tamaño de las listas creadas se puede cambiar, pero ese no es el caso de las tuplas.
depuración
Cuando se trata de depurar, en listas frente a tuplas, las tuplas son más fáciles de depurar para proyectos grandes debido a su inmutabilidad. Entonces, si hay un proyecto más pequeño o una cantidad menor de datos, es mejor usar listas. Esto se debe a que las listas se pueden cambiar, mientras que las tuplas no, lo que facilita el seguimiento de las tuplas.
Listas anidadas y tuplas
Las tuplas se pueden almacenar en listas y, del mismo modo, las listas se pueden almacenar dentro de las tuplas. En las tuplas anidadas, una tupla puede contener más tuplas. Y en las listas anidadas, una lista puede contener más listas.
Usos
Es importante entender que existen diferentes casos donde es mejor utilizar una de estas estructuras de datos, como por ejemplo; usar cualquiera de los dos depende del programador, es decir, elegir uno en función de si desea cambiar los datos más adelante o no.
Las tuplas se pueden utilizar como equivalente a un diccionario sin claves para almacenar datos. Cuando las tuplas se almacenan en listas, es más fácil leer los datos.
Leer: Más tipos de estructuras de datos en Python
Conclusión
Este artículo ayuda a comprender las diferencias entre listas y tuplas. Aunque ambos tipos son estructuras de datos en Python, es importante estar familiarizado con estas diferencias al hacer una elección. Las diferencias más importantes a tener en cuenta es que las listas son mutables y las tuplas no, las listas tienen tamaños variables y las tuplas tienen tamaños fijos. Por último, las operaciones en tuplas se pueden ejecutar más rápido.
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¿Cuándo se prefiere una lista de Python para almacenar datos?
La lista de Python se considera la mejor estructura de datos para almacenar los datos en los siguientes escenarios: una lista se puede usar para almacenar varios valores con diferentes tipos de datos y se puede acceder a ella solo por sus índices respectivos. Cuando necesite realizar operaciones matemáticas sobre los elementos, se puede utilizar una lista, ya que le permite operar matemáticamente los elementos directamente. Dado que se puede cambiar el tamaño de una lista, se puede usar para almacenar los datos cuando no está seguro de la cantidad de elementos que se almacenarán.
Indique las diversas operaciones de la tupla nombrada.
La tupla con nombre en Python realiza varias operaciones. La siguiente es una lista de algunas de las operaciones más comunes realizadas por la tupla con nombre: Acceso por índice, Acceso por nombre de clave, make(), _asadict(), usando el operador "**" (doble estrella), _fileds(), _replace (), etc
¿Cuáles son las diferentes formas de crear una lista?
Una lista de Python se puede crear de varias maneras que se mencionan aquí. Uso de bucles for: un bucle for es la forma más elemental de crear una lista. Se puede crear una lista utilizando un bucle for de tres formas sencillas: crear una lista vacía, iterar sobre todos los elementos que se van a insertar, agregar cada elemento de la lista mediante la función append(). Usando map(): La función map() en Python se puede usar alternativamente para crear una lista. Esta función acepta dos parámetros - Función: La función a la que el mapa pasa cada iterable e Iterable: El elemento o el iterable a mapear. Uso de listas de comprensión: este método es el más optimizado de los tres métodos. Mientras que en los métodos anteriores se debe crear primero una lista vacía, las comprensiones de lista le permiten insertar todos los elementos en una lista usando una sola línea.