Aprovechamiento de los datos de usuario para una experiencia de usuario mejorada

Publicado: 2021-02-01

Los datos son actualmente uno de los productos y recursos más valiosos del planeta para innumerables empresas, y no se espera que el valor de los datos disminuya en el corto plazo. Los datos son cruciales para las empresas que desean cultivar conexiones significativas con sus bases de clientes y llegar a nuevos clientes de manera atractiva.

Una de las mejores maneras de hacer crecer una base de clientes es centrarse en la experiencia del usuario.

Los procesos para crear la mejor UX posible variarán de una empresa a otra, pero una de las herramientas más importantes que cualquier empresa puede usar para mejorar la UX son los datos. "Big data" es un término que se ve con bastante frecuencia en el mundo del marketing y describe la cantidad inconmensurable de datos de consumidores y usuarios en línea que recopilan las empresas. Los negocios modernos prosperan con la innovación y la velocidad, y comprender a sus clientes es uno de los mejores métodos para mantenerse relevante y rentable por más tiempo.

La recopilación de datos es vital, pero también lo es lo que hace con ellos. Toda empresa necesita invertir en herramientas de recopilación y análisis de datos para aprovechar al máximo esta gran cantidad de información. El análisis de datos de usuario le dirá cuánto tiempo permanecen los usuarios en su sitio web, cuándo abandonan un carrito de compras antes de confirmar un pedido y qué páginas llaman más la atención.

Es vital aprovechar su análisis de datos para crear una mejor experiencia de usuario para su sitio web, y es posible hacerlo de varias maneras diferentes.

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Los datos ayudan a crear mejores perfiles de consumidores

Cuando decide buscar una mejor UX respaldada por datos, uno de los mejores puntos de partida son los perfiles de sus clientes objetivo. Casi cualquier empresa centrada en el cliente tendrá perfiles de clientes, que son esencialmente avatares que representan los tipos de clientes que se sentirán atraídos por una empresa.

Los departamentos de marketing y los analistas utilizan estos perfiles para determinar las mejores formas de llegar a los clientes con más probabilidades de encontrar valor en los productos o servicios de la empresa. Los datos les ayudan a crear perfiles aún más detallados en función de los comportamientos de los clientes y las tendencias cambiantes.

Los datos recopilados de su sitio de comercio electrónico, páginas de redes sociales y otro contenido basado en la web proporcionarán una visión amplia de cómo los clientes y los clientes potenciales interactúan con su marca. Si bien tener un panorama general es ciertamente valioso, también es vital que su equipo sepa cómo extraer los patrones específicos que ayudan a dar forma a los perfiles de sus clientes. Podrá dividir a sus clientes y usuarios del sitio en grupos mejor definidos.

Una vez que lo haga, haga algunas preguntas y vea qué respuestas tienen sus datos:

  • ¿Cómo perciben sus grupos de usuarios un producto o servicio específico?
    Cuando examina cómo los diferentes tipos de clientes interactúan con ciertas áreas de su sitio y qué productos y servicios compran, puede ayudarlo a determinar la mejor manera de llegar a los que no parecen estar tan interesados. No todos los productos atraerán a todos los clientes potenciales, pero probablemente generará mucho más interés si modifica su enfoque para captar la atención de sus prospectos tibios.
  • ¿Qué es lo que su audiencia encuentra más valioso acerca de sus productos?
    Las revisiones de productos y otros comentarios de sus clientes son cruciales. Los consumidores normalmente no se andan con rodeos cuando se trata de decirles a las empresas lo que piensan de sus ofertas. Los picos en la actividad de las redes sociales después del lanzamiento de un nuevo producto le dirán dónde están hablando las personas sobre sus nuevos artículos, qué piensan de ellos y qué necesita mejorar.
  • ¿Cómo resuelven sus productos y servicios los problemas de sus clientes?
    El mercado actual exige un enfoque similar al láser. Los clientes quieren soluciones muy específicas y efectivas para problemas y puntos débiles muy precisos. Tus datos te mostrarán lo que las personas encuentran más valioso sobre tu marca y cómo creen que encaja en sus vidas.
  • ¿Dónde necesitas mejorar?
    ¿Alguna sección de su sitio recibe muy poco tráfico o una publicación de blog reciente generó muchos más comentarios negativos de lo habitual? El tráfico de usuarios le mostrará qué está llamando la atención de sus usuarios y qué genera reacciones. Por supuesto, desea crear reacciones positivas y que sus productos sean bien recibidos, pero cuando no lo logra, sus datos pueden mostrarle por qué para que no cometa el mismo error dos veces.

Cuando se trata de crear perfiles de clientes y grupos de usuarios más sólidos, también puede hacer estas preguntas a sus usuarios. Incluso puede aprovechar la oportunidad para hacer preguntas pertinentes sobre su UX y generar algunos ingresos instantáneos al incluirlo en una promoción. Ofrezca a los visitantes de su sitio un cupón para una compra futura a cambio de realizar una breve encuesta sobre sus experiencias en su sitio, o realice una encuesta similar en las redes sociales.

La investigación es una de las mejores maneras de averiguar dónde necesita más trabajo su presencia en línea. Una vez que haya encontrado sus puntos débiles y los de sus clientes, necesita un proceso para realizar cambios importantes y significativos que darán como resultado una mejor UX.

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Unir diseño y datos

Los diseñadores web y los analistas de datos de una empresa pueden trabajar en el mismo departamento, pero tienen enfoques muy diferentes para la construcción del sitio. El diseño generalmente se enfoca en el atractivo visual y la psicología, mientras que la ciencia de datos se basa en el análisis cuantitativo y la ingeniería.

Un conjunto de datos cuantitativos fantásticos y profundos suele ser visualmente poco atractivo, y las interfaces intuitivamente funcionales y visualmente atractivas generalmente no comunican los datos de manera efectiva.

Las aplicaciones centradas en datos deben ser intuitivas para navegar y visualmente atractivas. Las páginas web solían ser en su mayoría estáticas y ofrecían muy pocos medios de interacción, pero ya no es así. Los usuarios tienen mucho más control sobre sus experiencias en línea con las páginas web, y los diseñadores de UX pueden desempeñar un papel importante para hacer que esas experiencias sean más significativas y atractivas.

Los científicos y analistas de datos pueden ayudar a sus equipos a comprender los patrones que surgen de los datos, y los diseñadores de UX deben tomar esa información y utilizarla como una herramienta para mejorar la UX. Cuando los científicos de datos se toman el tiempo para presentar los datos de formas más intuitivas visualmente, es más fácil aprovecharlos como elemento de diseño.

Cree una experiencia de usuario basada en datos

Una vez que encuentre los patrones y elementos de sus datos que afectan la experiencia de usuario, puede crear una experiencia de usuario más centrada en el usuario y basada en datos que generará interacciones de usuario mucho más significativas con su marca.

Los datos cualitativos que muestran cosas como cómo se comportan los usuarios en su sitio y por qué revelan las motivaciones detrás de los datos cuantitativos que recopila. Esos datos cuantitativos incluyen quiénes son sus usuarios, qué problemas tienen, cuándo están más activos y dónde buscan respuestas a sus problemas.

Los datos que recopile darán forma a perfiles de clientes mucho más detallados y proporcionarán una imagen más clara de los comportamientos de sus usuarios. Una vez que estos datos estén bien controlados y sepa cómo afectan a sus usuarios, puede comenzar a crear un plan práctico para crear una experiencia de usuario más atractiva y perfeccionada.

El diseño basado en datos es un proceso continuo. A medida que su organización evoluciona y su base de clientes crece, los métodos que utiliza para interactuar con esos usuarios también tendrán que cambiar.