Kafka vs RabbitMQ: ¿Cuáles son las mayores diferencias y cuáles debe aprender?

¿Qué es Kafka?

Kafka es una plataforma distribuida de código abierto relativamente nueva para la transmisión de eventos, ya que se lanzó en 2011, lo que allana el camino para el rendimiento bruto. Está escrito en Scala y Java y es un bus de mensajes de publicación/suscripción que se utiliza en transmisiones y reproducciones de datos de alto ingreso. No se basa en la cola de mensajes, sino que se centra en agregar mensajes al registro. Estos mensajes se dejan en el registro y permanecen hasta que el consumidor lo abre o alcanza el límite de retención.

El enfoque basado en extracción utilizado por Kafka permite a los usuarios solicitar lotes de mensajes de compensaciones particulares. Este sistema de procesamiento por lotes de mensajes se utiliza para lograr un mayor rendimiento y una entrega fluida de los mensajes.

Kafka se usa principalmente para la transmisión de A a B, donde no se usa un enrutamiento complejo. Produce el máximo rendimiento y es ideal para el procesamiento de secuencias, el abastecimiento de eventos y la ejecución de cambios de modelado en un sistema como una secuencia de eventos. Kafka también es adecuado para procesar datos en canalizaciones de varias etapas. Se utiliza como marco para leer, releer, almacenar y analizar datos de transmisión.

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¿Qué es RabbitMQ?

RabbitMQ es otro intermediario de mensajes que es de código abierto y se utiliza para la entrega fluida de mensajes en escenarios de enrutamiento complicados. Por lo general, funciona como un grupo de nodos donde las colas se dispersan por los nodos para replicar la alta disponibilidad y la tolerancia a fallas.

Los desarrolladores utilizan RabbitMQ para procesar trabajos en segundo plano relevantes y de alto rendimiento, y también se utiliza en la intercomunicación y entre aplicaciones. RabbitMQ también se utiliza para realizar enrutamiento complejo a personas y para integrar numerosos servicios y aplicaciones con una lógica de enrutamiento que no es trivial.

Los servidores web utilizan RabbitMQ para una rápida respuesta de solicitud y comparten cargas entre los trabajadores bajo una gran carga. También se utiliza para abordar tareas de ejecución prolongada o trabajos en segundo plano, como convertir PDF, escanear archivos o escalar una imagen.

RabbitMQ frente a Kafka

Aunque Rabbit MQ y Kafka no son lo mismo, todo se reduce a estos dos cuando se trata de elegir opciones de mensajería. Sin embargo, puede ser difícil determinar cuál de los dos es mejor. Por lo tanto, en lugar de centrarse en los contras, tome su decisión en función de sus necesidades, las características de estos dos servicios y las habilidades necesarias para ejecutar estos servicios. Estos marcos de mensajería tienen capacidades variadas y abordan el campo de la mensajería de manera diferente.

Aquí hay un gráfico que desglosa las diferencias más significativas entre los dos:

Requisitos y casos de uso

Está claro que la elección entre RabbitMQ y Kafka depende del caso de uso. El diseño del intermediario de mensajes de RabbitMQ es ideal para casos de uso con garantías por mensaje y ciertas necesidades de enrutamiento. Por el contrario, Kafka tiene un registro de solo anexar que permite a los desarrolladores acceder al historial de transmisiones y a un enfoque más directo del procesamiento de transmisiones.

Si bien RabbitMQ ofrece a los desarrolladores el modelo de cola tradicional, también ha introducido un nuevo modelo de estructura de datos, un registro de solo anexar que tiene una semántica de consumo que no es destructiva. Esta nueva estructura de datos está diseñada para funcionar de manera similar a la del registro persistente de Kafka. Sin duda, es una adición emocionante para los usuarios de RabbitMQ que también desean llevar su caso de uso de transmisión más allá. Esta función no solo se hará compatible con el protocolo AMQP, sino que también introducirá un protocolo de transmisión basado en binario.

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Experiencia del desarrollador

La experiencia del desarrollador de Kafka y RabbitMQ se ha mantenido básicamente igual. Lo único que ha cambiado es la lista de bibliotecas y, lo más importante, los clientes siguen creciendo. Todo es gracias al trabajo de sus comunidades particulares respectivas de sus plataformas.

Ambas listas de bibliotecas de clientes de RabbitMQ y Kafka han crecido constantemente a lo largo de los años. Más marcos y lenguajes han ganado fama y aumento en popularidad. También ha habido un crecimiento exponencial de Kafka Streams, y la implementación de una biblioteca cliente facilita mucho el procesamiento de datos de transmisión entre los desarrolladores. Se usa más comúnmente para leer datos de Kafka, procesarlos y escribirlos en una cola de Kafka diferente. Por lo tanto, es una excelente opción para los desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de transmisión mientras aprovechan las bases de datos relacionales.

Esto también se puede lograr con RabbitMQ, al igual que Kafka con la ayuda de otras piezas, como Spring Cloud Data Flow. Con los cambios de transmisión recientemente desarrollados para RabbitMQ, han surgido nuevas formas y vías más nuevas con respecto a la interacción con RabbitMQ en nombre del desarrollador.

Seguridad y Operaciones

RabbitMQ tiene una interfaz de administración mucho más funcional y práctica que ayuda a administrar usuarios y colas con facilidad. Kafka, por otro lado, depende de JAAS y TLS.

Por lo tanto, la elección final entre RabbitMQ o Kafka depende completamente de los requisitos particulares y el caso de uso específico. Sin embargo, la mayoría de los escenarios de seguridad pueden tener una conclusión real con cualquiera de las dos tecnologías.

En los últimos años, Kubernetes ha afectado las operaciones de los servicios y se ha trabajado mucho para permitir que los operadores de infraestructura ejecuten tanto Kafka como RabbitMQ en Kubernetes. El gráfico Kafka Helm y el operador RabbitMQ son dignos de elogio por configurar estos servicios y ejecutarlos en Kubernetes.

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Conclusión

La elección entre RabbitMQ o Kafka puede ser bastante complicada debido a su uso similar y su rápida mejora con el tiempo. La decisión debe basarse completamente en el escenario individual y el caso de uso. Si puede, intente familiarizarse con Kafka y RabbitMQ, ya que aumentará sus posibilidades de conseguir trabajos bien remunerados. Además, lo convertirá en un candidato más atractivo cuando se presente a entrevistas de trabajo.

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