Aprovechamiento de datos: una introducción a la recopilación de datos [Tipos, métodos, pasos y desafíos]

Los datos abren las puertas a un mundo de conocimiento e información. Como moneda de la revolución de la información, ha desempeñado un papel transformador en el mundo actual. Los datos pueden ayudarlo a predecir el futuro, identificar patrones y correlaciones, obtener información procesable, resolver problemas complejos y mucho más.

Ahora usted también puede cosechar los beneficios de los datos con el poder de la recopilación de datos. Desde las ciencias naturales y sociales hasta la gestión empresarial, la recopilación de datos ha revelado nuevos conocimientos y respuestas a través de la recopilación y el análisis de datos.

¿ Está intrigado por saber más sobre qué es la recopilación de datos ? ¡Has venido al punto de partida correcto! ¡Siga leyendo para obtener más información sobre qué es la recopilación de datos en la investigación , los tipos de recopilación de datos y más!

¿Qué es la recopilación de datos?

La recopilación de datos es el proceso sistemático de recopilar, medir y analizar datos precisos y apropiados de varias fuentes para responder preguntas u objetivos específicos. Construye la base que ayuda en la toma de decisiones y la planificación estratégica, obteniendo información comercial valiosa, pronosticando tendencias futuras, evaluando resultados y mucho más. La recopilación de datos puede ayudar a responder las preguntas de por qué, qué, cuándo y cómo al canalizar los datos en conocimientos organizados.

Piénselo de esta manera: antes de comprar una casa, recopila la mayor cantidad de información posible sobre el mercado inmobiliario, las tarifas, el vecindario, la calidad de la construcción, los servicios públicos, etc. Te comprometes a comprar una casa solo cuando tienes toda la información. Es una decisión informada que tomó en función de los datos que recopiló.

Del mismo modo, las empresas, los gobiernos, los académicos y los investigadores deben recopilar datos precisos y relevantes antes de decidir o sacar una conclusión. La recopilación de datos le impide lanzarse de cabeza a una decisión basada en conjeturas y cometer errores evitables.

Ahora que sabe qué es la recopilación de datos en la investigación , veamos los tipos de recopilación de datos.

Tipos de recopilación de datos

Antes de que pueda comenzar a recopilar datos, debe decidir qué tipo de datos desea. ¿Desea recopilar los datos usted mismo o utilizar los datos ya disponibles? ¿Quiere hacer preguntas abiertas o administrar preguntas de opción múltiple?

Su decisión de seguir adelante con un método de recopilación de datos específico afectará la confiabilidad y eficacia de su análisis. Por lo tanto, deje que sus objetivos y preguntas guíen su decisión, ya que cada tipo de datos tiene sus ventajas y desventajas.

Exploremos los diferentes tipos de recopilación de datos:

1. Método de recopilación de datos primarios

Debe estar preguntándose: "¿ Qué son los datos primarios en la investigación ?" En pocas palabras, los datos primarios son los datos de primera mano que usted, como investigador, recopilará directamente de la fuente. El investigador es la primera persona que lee, interactúa y analiza los datos. Dado que los datos son recopilados directamente por el investigador, seguramente serán más precisos, originales y confiables. Sin embargo, el escollo de este método es que requiere mucho tiempo y es costoso.

2. Método de recopilación de datos secundarios

¿Qué sucede si no puede recopilar los datos que necesita usted mismo? Se basa en datos secundarios, información ya disponible o de segunda mano. Este tipo de datos ha sido recopilado, analizado y organizado por otra parte en forma de artículos de revistas, libros, documentos gubernamentales, sitios web, diarios, etc. Dado que los datos ya están disponibles, requiere menos tiempo y es más económico que el método principal de recopilación de datos. Sin embargo, nunca se puede estar seguro de cuán precisos, confiables y auténticos son los datos.

3. Método de recopilación de datos cuantitativos

Cuando puede cuantificar o usar números y porcentajes para expresar sus datos, son datos cuantitativos. Este tipo de datos se pueden cuantificar, ya sea la estatura promedio de una población específica o la preferencia por diferentes marcas. Después de recopilar los datos, el investigador utiliza herramientas estadísticas y matemáticas para analizar los datos y sacar una conclusión. Los datos cuantitativos son más fáciles y económicos de recopilar y más fáciles de medir. Sin embargo, puede pasar por alto los matices de los datos descriptivos.

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4. Método de recopilación de datos cualitativos

Para comprender las actitudes, el comportamiento, las opiniones y las experiencias de las personas, necesita respuestas de más de una palabra. Los datos que son descriptivos y no pueden cuantificarse son cualitativos. Las entrevistas, la observación y los cuestionarios abiertos pueden ayudar a recopilar datos cualitativos. Sin embargo, es menos concreto y más costoso y lento de recopilar que los datos cuantitativos.

Los métodos de recopilación de datos

Así como existen diferentes tipos de datos, también existen varios métodos de recopilación de datos. Decidir qué método es ventajoso para los objetivos de su investigación requiere una cuidadosa consideración.

Estos son los métodos más populares de recopilación de datos.

1. Entrevistas o grupos focales

Uno de los métodos de recopilación de datos más populares son las entrevistas, en las que el entrevistador hace preguntas a un encuestado para obtener una comprensión profunda de un tema o problema. Cuando el entrevistador interactúa con un grupo de personas, es un grupo focal. La entrevista puede ser en persona, por teléfono o en línea. Las entrevistas pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas, según la rigidez de las preguntas y el patrón de interrogatorio.

2. Cuestionarios o Encuestas

En este método, los encuestados leen y responden a un conjunto fijo de preguntas. Las preguntas pueden enviarse por correo postal, en línea o administrarse en persona. Pueden incluir preguntas cerradas o abiertas según el tipo de información que desee.

3. Observación

A veces, el mejor método para recopilar datos es presenciar personas o un fenómeno en tiempo real y de primera mano, a menudo en su entorno natural. Permite al investigador observar y examinar aspectos y recopilar información sin depender de las explicaciones de otras personas sobre el tema o problema. Más bien, los sentidos y las habilidades de observación del investigador son los más importantes.

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4. Revisión de documentos

Cuando el acceso a una población específica o al alcance de la investigación y los recursos es limitado, el uso de datos secundarios es el mejor enfoque. Acceder a información y datos a través de recursos públicos o personales en línea y fuera de línea, como documentos e informes gubernamentales, diarios, cartas y periódicos, puede ser fundamental para obtener información valiosa.

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4. Monitoreo de redes sociales

Las redes sociales se han convertido en un lugar de reunión virtual y un espacio de expresión para las personas. Al monitorear las redes sociales, los investigadores pueden obtener información cuantitativa y cualitativa sobre cómo se sienten las personas, cómo piensan sobre diversos temas e interactúan en la era de la información.

Pasos de la recopilación de datos

En el centro de la comprensión de lo que es la recopilación de datos se encuentra conocer el proceso o los pasos involucrados en la recopilación de información.

Eche un vistazo a los pasos cruciales involucrados en la recopilación de datos:

1. Determinar los datos que desea

El primer paso sienta las bases para la recopilación de datos: decidir qué datos desea recopilar. Aquí debe considerar sus preguntas u objetivos de investigación, los recursos disponibles, el volumen de información que desea y las fuentes de las que busca información.

2. Desarrollar una línea de tiempo

Un cronograma es esencial para garantizar que el proyecto se mantenga encaminado, sea relevante y utilice de manera eficiente los recursos disponibles. Los diferentes tipos de investigación y cada paso del proceso requieren sus plazos. El período de tiempo de la recopilación de datos puede afectar los datos que recopila, por ejemplo, la opinión de los votantes sobre partidos o políticos específicos.

3. Decidir el método de recopilación de datos

¿Qué método funciona mejor para la información que desea recopilar? La determinación del método de recopilación de datos debe depender de los objetivos de su investigación, el tamaño de la población, el plazo, los recursos y otros parámetros. Por ejemplo, si desea saber cómo se siente la gente acerca de una marca, el método de la encuesta puede funcionar mejor para recopilar información de un grupo grande.

4. Comience a recopilar datos

Una vez que haya desarrollado el plan, es hora de llevarlo a cabo. La implementación efectiva de la estrategia en la etapa de recopilación de datos es integral. Asegúrese de evaluar continuamente que está en el camino correcto en términos de tiempo y calidad de los datos. Es importante ser flexible con el plan, ya que es posible que deba modificarlo debido a las condiciones del campo y los datos.

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4. Analizando los datos

Una vez que tenga todos los datos que desea, puede comenzar a organizarlos y analizarlos. Los datos sin procesar sin procesar se convierten en información inteligible y perspicaz para ayudar a la toma de decisiones. El objetivo de la recopilación de datos es ofrecer información valiosa y procesable. ¡La etapa de análisis hace justamente eso!

Desafíos en la recopilación de datos

Pueden surgir varios problemas durante la recopilación de datos, pero puede superarlos si es estratégico en su planificación.

Estos son algunos de los desafíos más comunes:

1. La mala calidad de los datos es un problema importante que puede surgir debido a datos duplicados, datos y muestreo inexactos, selección de métodos incorrectos y más.
2. Recurrir a diferentes fuentes o métodos puede dar lugar a la recopilación de datos incoherentes.
3. Una tasa de respuesta baja o un muestreo problemático pueden descarrilar el análisis y llevar a conclusiones erróneas.
4. Los datos irrelevantes pueden comprometer la validez y confiabilidad del estudio.
5. Tratar con Big Data presenta desafíos formidables para la recopilación y el análisis de datos.
6. Los investigadores no capacitados son un obstáculo importante para el proceso debido a su sesgo y prejuicios, incapacidad para usar los métodos correctamente, seguir procedimientos, usar herramientas analíticas, etc.

Conclusión

El poder de los datos se ha vuelto muy claro para la humanidad. El proceso sistemático detrás de la recopilación y el análisis de todos estos datos para que se vuelvan inteligibles siempre está oculto detrás de escena. Pero comprenderlo es fundamental para garantizar la confiabilidad y validez de los datos. ¡Hoy, con la ayuda de Data Science, podemos aprovechar el poder de los datos para escalar nuevas alturas!

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