Las 11 principales aplicaciones industriales de Business Analytics en 2022

Publicado: 2021-05-25

El análisis empresarial utiliza la clasificación, recopilación, procesamiento y estudio de datos a través de metodologías iterativas y modelos estadísticos para generar información significativa y relevante para el negocio. Estos conocimientos ayudan a las organizaciones a resolver problemas comerciales y aumentar sus ingresos, eficiencia y productividad.

El análisis empresarial ayuda a las empresas a tomar decisiones mejor informadas con respecto a sus finanzas, operaciones diarias y muchos otros aspectos de su organización. Es un dominio muy versátil y encuentra aplicaciones en múltiples industrias.

Siga leyendo para conocer las aplicaciones de la analítica empresarial en diferentes industrias.

Tabla de contenido

Las 11 principales industrias que utilizan Business Analytics

1. Energía y combustible

El sector de la energía y los combustibles utiliza análisis de negocios en múltiples aspectos de sus operaciones. Como estas empresas operan a nivel internacional, la gravedad de sus problemas también es muy alta. La implementación de análisis de negocios les permite mitigar los riesgos y reducir las posibilidades de enfrentar problemas importantes.

El análisis empresarial se centra en el uso de datos para encontrar información que una organización puede utilizar para tomar decisiones mejor informadas. A través de su uso, pueden optimizar el transporte de sus productos y la fijación de precios.

Royal Dutch Shell , una destacada empresa de energía y la cuarta empresa más grande del mundo por ingresos en 2015, ha comenzado a usar análisis para crear "yacimientos petrolíferos basados ​​en datos" para reducir los costos de extracción de petróleo, los mayores gastos para una empresa petrolera.

2. Agricultura

Contrariamente a la creencia popular, existen muchas tecnologías y métodos avanzados, como big data y análisis de negocios en la agricultura. Los agricultores pueden utilizar el análisis comercial para comprender qué factores influyen en el crecimiento de sus cultivos y, en consecuencia, prepararse para la próxima temporada.

El análisis comercial y la ciencia de datos pueden ayudar a los agricultores a administrar sus herramientas y máquinas mientras optimizan su rendimiento según sus requisitos y los datos generados.

Una destacada empresa agrícola estadounidense, John Deere , ha comenzado a ofrecer muchos servicios basados ​​en datos a sus agricultores para ayudarlos a tomar decisiones mejor informadas y mejorar su progreso agrícola.

Las empresas y los compradores de estos cultivos también emplean análisis comerciales para optimizar su almacenamiento, almacenamiento y transporte de materias primas.

3. Gobierno y Sector Público

Los gobiernos de todo el mundo han comenzado a utilizar análisis y datos comerciales para mejorar sus operaciones. Por ejemplo, el gobierno central ha establecido el CEDA (Centro de Excelencia para el Análisis de Datos) para ayudar a las organizaciones gubernamentales a generar información para sus datos.

CEDA ayuda a las organizaciones gubernamentales a definir sus requisitos analíticos, crear las soluciones analíticas requeridas, integrar silos de datos departamentales y procesar big data según los requisitos del departamento.

CEDA también se enfoca en el uso de algoritmos de aprendizaje automático para análisis de datos avanzados. A través de la implementación de análisis de negocios, las agencias gubernamentales y las organizaciones pueden encontrar áreas de mejora y realizar los cambios necesarios en consecuencia.

4. Finanzas

De todas las industrias que hemos compartido en este artículo, el sector financiero es probablemente el mayor usuario de análisis empresarial. Existen numerosas aplicaciones de análisis de negocios y big data en la industria financiera. El análisis empresarial ayuda a las empresas financieras a evaluar inversiones potenciales y determinar su riesgo/recompensa.

Las compañías de tarjetas de crédito generan y recopilan una gran cantidad de datos de sus clientes, como su salud financiera, preferencias de compra y opciones de estilo de vida. Comparten estos datos con sus socios comerciales, lo que les permite crear mejores tratos y ofertas de descuento para mejorar las ganancias.

Por ejemplo, una compañía de tarjetas de crédito podría compartir dichos datos con minoristas, ayudándolos a ubicar su público objetivo y predecir qué prefieren comprar sus clientes. Luego, los minoristas pueden aprovechar esta información para diseñar estrategias de marketing más precisas.

5. Educación

El sector de la educación ha comenzado a usar mucha tecnología recientemente. La pandemia alimentó aún más la necesidad de una mayor implementación tecnológica en esta industria a medida que la demanda de soluciones de aprendizaje en línea aumentó rápidamente.

Las empresas de educación utilizan análisis de negocios para optimizar sus cursos y metodologías de aprendizaje. El análisis empresarial les ayuda a generar información valiosa para mejorar sus métodos de enseñanza y mejorar sus experiencias de aprendizaje.

Grandes escuelas y universidades han comenzado a aprovechar el análisis empresarial para optimizar las rutas de autobús y mejorar la gestión empresarial (gestión de inventario, toma de decisiones, etc.).

6. Entretenimiento y medios

Netflix, Amazon Prime y muchas otras plataformas de transmisión utilizan análisis comerciales y big data para optimizar las experiencias de los usuarios. Recopilan datos de sus millones de usuarios y los analizan para personalizar sus recomendaciones y hacer que la interacción de sus usuarios con la plataforma sea más agradable.

Los géneros elegidos por el usuario, el historial de reproducciones y otros datos relacionados ayudan a mejorar sus sistemas de recomendación. Por ejemplo, una destacada plataforma de transmisión de música, Spotify, sugiere canciones y listas de reproducción de acuerdo con las canciones, los álbumes, los géneros y los artistas que un usuario ha escuchado o con los que ha interactuado.

7. Comercio minorista

El uso más notable de Business Analytics en el sector minorista es el comercio electrónico. Las principales empresas de comercio electrónico, como Amazon, emplean análisis comerciales para personalizar las recomendaciones de los usuarios y, como resultado, mejorar sus ventas.

Las recomendaciones personalizadas ayudan a aumentar las ventas, ya que los usuarios encuentran los productos que necesitan de manera mucho más fácil y rápida. Además de la personalización, el análisis empresarial ayuda a las empresas minoristas a comprender qué productos se venden más y por qué deberían optimizar otros productos en consecuencia. Por ejemplo, un producto en particular podría venderse más debido a su ubicación en la tienda, por lo que pueden cambiar su ubicación con otro producto que podría venderse menos.

8. Logística

Business Analytics tiene muchas aplicaciones en la logística empresarial. Una rama destacada de la analítica empresarial es la analítica de la cadena de suministro, donde analizan la cadena de suministro de la organización (almacenamiento, logística, transporte, etc.) y encuentran las áreas débiles de la misma.

Las empresas utilizan análisis de negocios para identificar técnicas que pueden mejorar sus métodos de transporte para que sean más eficientes y efectivos. Una solución de transporte más eficaz ayudará a la empresa a ahorrar mucho tiempo y recursos en el transporte de materias primas, productos terminados y componentes de fabricación.

El análisis de la cadena de suministro también ayuda a una empresa a reducir los costos de almacenamiento al encontrar mejores alternativas y soluciones. Les permite identificar los problemas que surjan en la logística para que puedan cortarlos de raíz.

9. Comercialización

Además de las finanzas, otra industria que utiliza ampliamente el análisis empresarial es el marketing. Las organizaciones utilizan análisis de negocios para probar diferentes métodos de marketing y encontrar el que ofrece resultados óptimos. Les ayuda a identificar las implementaciones de marketing con el mayor ROI (retorno de la inversión), lo que les permite hacer planes de promoción futuros en consecuencia.

Por ejemplo, las pruebas A/B son una implementación de análisis frecuente en la que una empresa utiliza dos versiones de una página de destino (u otro aspecto promocional) y ve cuál funciona mejor. Luego, la empresa eliminaría la página de destino que tuvo un desempeño deficiente y solo usaría la que ofreció los mejores resultados.

10. Recursos humanos

Los profesionales de recursos humanos, como los gerentes de recursos humanos y los especialistas en adquisición de talento, utilizan análisis comerciales para mejorar sus procesos de contratación. Las empresas de recursos humanos tienen numerosos candidatos y clientes. A través del análisis de datos, pueden revisar los perfiles de sus candidatos de manera rápida y eficiente.

Además de las empresas de recursos humanos, los profesionales de recursos humanos en otras industrias utilizan análisis comerciales para predecir y mejorar la tasa de retención de empleados y tomar decisiones en consecuencia. Business Analytics ayuda a las empresas a tomar decisiones importantes relacionadas con recursos humanos con respecto a la nómina, el reclutamiento, etc.

11. Transporte

La industria del transporte y los viajes utiliza análisis de negocios en muchas áreas. Primero, los gobiernos emplean análisis de negocios para monitorear y controlar el tráfico. Les ayuda a optimizar la planificación de rutas y desarrollar sistemas de transporte inteligentes para gestionar el tráfico general de forma eficaz. A medida que los gobiernos comiencen a implementar más tecnologías, la demanda de análisis empresarial en la gestión del tráfico aumentará aún más.

Por otro lado, las empresas de viajes utilizan análisis comerciales para crear perfiles de clientes y encontrar formas de optimizar sus experiencias de usuario.

Por ejemplo, una agencia de viajes podría usar análisis comerciales para descubrir por qué un paquete turístico específico no genera ventas a través de encuestas y comentarios de los clientes y optimizarlo.

¿Cómo comenzar una carrera en Business Analytics?

El análisis de negocios tiene aplicaciones en casi todas las industrias y, a medida que crece el número de empresas, la demanda de profesionales de análisis de negocios aumentará en consecuencia.

Si está ansioso por convertirse en un profesional de análisis de negocios, le recomendamos que consulte algunos de nuestros cursos populares de análisis de negocios. Le enseñarán las habilidades necesarias y lo ayudarán a convertirse en un profesional de análisis de negocios listo para el trabajo:

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  • Certificado de Maestría Global en Business Analytics (con la Universidad Estatal de Michigan)
  • Programa de certificación de análisis empresarial
  • Programa de análisis empresarial de IIT Delhi

Estos cursos son en línea, por lo que puede estudiar análisis de negocios desde su casa sin dejar su trabajo actual o interrumpir sus estudios. A través de estos cursos aprenderás directamente de expertos de la industria que te ayudarán a entender los conceptos fundamentales de la analítica de negocio y resolverán tus dudas rápidamente.

También recibirá acceso a Student Success Corner de upGrad, donde obtendrá comentarios personalizados sobre su currículum, asesoramiento profesional y tutoría dedicada para ayudarlo a prepararse para una carrera en análisis de negocios y obtener el trabajo de sus sueños.

Conclusión

Con aplicaciones en tantas industrias, el alcance de la analítica empresarial en la India es muy brillante. Desde departamentos gubernamentales hasta empresas de comercio electrónico, el análisis empresarial ayuda a múltiples sectores y, a medida que pasa el tiempo, sus aplicaciones solo aumentarán.

El análisis empresarial le será útil si desea seguir una carrera en administración, ya que se enfoca en recopilar información para la toma de decisiones. Tener esta habilidad hará que su trabajo como líder empresarial sea mucho más fácil.

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¿Cuáles son los elementos de la analítica empresarial?

Hay varios componentes que intervienen en el análisis empresarial. Aunque el método que elija depende de su objetivo final, los elementos importantes incluyen: minería de datos, minería de texto, agregación de datos, pronóstico y visualización. El proceso comienza examinando conjuntos de datos masivos para descubrir patrones y tendencias seguidos de minería de texto en la que se extrae información de alta calidad del texto en aplicaciones y la red mundial. Otros elementos incluyen la recopilación y recopilación de datos, la predicción de eventos o comportamientos futuros y la obtención de información valiosa a partir de los datos para presentarlos en un gráfico interactivo.

¿Por qué es importante el análisis empresarial para las organizaciones comerciales?

Para que una organización tome decisiones precisas, el análisis empresarial es importante. Afecta la rentabilidad general y la cuota de mercado. En todas las organizaciones comerciales, el análisis empresarial se utiliza para analizar datos de múltiples fuentes, descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, distribuir información a las partes interesadas relevantes a través de paneles e informes, monitorear KPI y tendencias en tiempo real y modificar información comercial vital basada en las últimas actualizaciones. El análisis empresarial le da a una organización una ventaja competitiva.

¿Cuáles son las herramientas analíticas de negocios más populares utilizadas por las empresas?

Las herramientas analíticas de negocios se utilizan para capturar datos cuantitativos y cualitativos de diferentes sistemas. Algunas de las herramientas estadísticas utilizadas en el proceso incluyen Board, Splunk, QlikView, Sisense, KNIME, Microstrategy, Tableau Big Data Analytics, TIBCO Spotfire y Dundas BI. Estas potentes herramientas, junto con una combinación de software de análisis de negocios, modelado predictivo de última generación y herramientas de minería de datos, ayudan a ofrecer a las organizaciones información que mejorará su productividad, rentabilidad y eficiencia en general.