¿Cómo conseguir tu primer trabajo como científico de datos?

Como científico de datos, debe dividir grandes cantidades de datos en conocimiento utilizable y desarrollar software y algoritmos para ayudar a las empresas y organizaciones a obtener operaciones óptimas. Usaría procesos científicos, métodos, algoritmos y sistemas científicos para extraer información y hechos de procesos de datos estructurados y no estructurados.

¿Eres elegible para convertirte en un científico de datos?

Para conseguir un trabajo en el campo de la ciencia de datos:

• Necesitará un título de graduación con conocimiento de lenguajes de programación informática como python, R, etc.
• Debe poseer buenas habilidades analíticas.

Habilidades que los empleadores buscan en los científicos de datos.

Para explorar el campo de la ciencia de datos, necesita varias habilidades técnicas y no técnicas.

Habilidades técnicas Habilidades no técnicas

1. Python (lenguaje de programación) 1. Estadísticas
2. R (Lenguaje de Programación Estadística) 2. Matemáticas
3. SQL (Lenguaje de consulta estructurado) 3. Pensamiento analítico
4. Grandes datos
5. Java

Ahora que conoce los requisitos técnicos para un científico de datos, ¿ cómo obtiene su primer trabajo como científico de datos?

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Este es el método a seguir para conseguir un trabajo en el campo de la ciencia de datos:

1. Cree una cartera y un currículum

Su currículum debe enumerar todas las habilidades que ha adquirido relacionadas con la ciencia de datos. Menciona todos los proyectos en los que has contribuido. Debe mencionar las pasantías y cualquier trabajo voluntario que haya realizado en el campo de la ciencia de datos.

2. Regístrate en los portales de empleo y sube tu currículum

Búsqueda de puestos de trabajo en portales de empleo. Los reclutadores buscan candidatos potenciales en los portales de empleo. Lea las descripciones de los trabajos de nivel de entrada e incluya las palabras clave relacionadas, como Python, SQL, Java en su currículum y la sección de palabras clave en los portales de empleo para que los reclutadores puedan encontrarlo usando las palabras clave en su currículum. Consulta las notificaciones periódicas de los portales de empleo y solicita los puestos.

3. Referencias

Pida a sus amigos y familiares que trabajan en el campo de la ciencia de datos que lo recomienden para vacantes en su empresa. Hay más posibilidades de asegurar una entrevista con referencias que postularse en portales de empleo, ya que las empresas confían en sus empleados y consideran a los candidatos recomendados por sus empleados.

4. Sea un participante activo en Kaggle

Kaggle es una comunidad en línea de científicos de datos. Es una plataforma que proporciona potentes recursos y herramientas para los nuevos científicos de datos. Kaggle ofrece cursos gratuitos sobre Python, aprendizaje automático, visualización de datos, SQL, etc. Kaggle organiza concursos regulares para proyectos de ciencia de datos. Puede participar en estos concursos para obtener experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos y obtener información sobre proyectos del mundo real.

5. Escribir blogs y contribuir a publicaciones científicas

Escribir artículos y blogs permite aprender a fondo los conceptos de ciencia de datos. Al escribir blogs, desarrollará la habilidad de explicar los datos al público en general en términos simples, lo cual es esencial para un científico de datos. Los artículos que escribe forman parte de su cartera profesional y les dan a los reclutadores una idea sobre su comprensión de los conceptos de datos.

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6. Trabajar en proyectos independientes

Los trabajos de ciencia de datos requieren candidatos experimentados, y es difícil para usted adquirir experiencia antes de poder conseguir un trabajo. Así que trabaja en tus propios proyectos independientes que te darán la experiencia necesaria,

y es algo que puede mostrar a sus posibles empleadores.

7. Considere la posibilidad de una pasantía

Como pasante, se le permitiría trabajar en proyectos de ciencia de datos en una empresa. Es una excelente manera de obtener experiencia práctica en ciencia de datos, y si su gerente aprueba su trabajo y está impresionado por la forma en que trabaja, entonces hay una buena posibilidad de que lo contraten como empleado de tiempo completo. Si no puede obtener una pasantía, el voluntariado le brinda la experiencia necesaria para un trabajo en ciencia de datos.

8. Trabajo en red

La creación de redes es esencial en la vida empresarial actual. Es fundamental tener contactos y hacer crecer tus contactos para asegurar tu primer trabajo como científico de datos. Mantente activo en LinkedIn. Comparta su conocimiento, los proyectos en los que ha trabajado y participe en las discusiones de la comunidad de ciencia de datos. Comparte publicaciones en tu campo relevante. Comente las publicaciones compartidas por las personas que trabajan en su área, y es posible que los reclutadores potenciales en ciencia de datos lo noten.

9. Prepárate para la entrevista

Una vez que tenga la oportunidad de asistir a una entrevista, tómela en serio y prepárese para la entrevista. Si está nervioso por la entrevista, pídale a un amigo que le dé una entrevista simulada para que tenga la sensación de una entrevista y supere su nerviosismo. Las empresas suelen realizar pruebas de aptitud por escrito para comprobar la capacidad matemática, el razonamiento lógico y las habilidades de comunicación. Una prueba de aptitud es el primer paso en un proceso de entrevista; por lo tanto, debe practicar las preguntas de aptitud de los libros o realizar las pruebas de aptitud disponibles en Internet. Lea acerca de las preguntas estándar de la entrevista de recursos humanos y piense en cómo respondería esas preguntas y, finalmente, repasar sus habilidades analíticas y de programación.

10. Parezca presentable

Cuando se presente a la entrevista, asegúrese de estar vestido profesionalmente, lucir presentable y confiado.

11. Seguimiento de la entrevista

No es un requisito, pero es de buena educación escribir un correo electrónico a la entrevista explicando que estás agradecido y aprecias la oportunidad de entrevistarlos. Agradezca al entrevistador por su tiempo y envíele sus mejores deseos para encontrar al candidato adecuado para el puesto. Puede crear una opinión favorable de ti.

En agosto de 2020, había alrededor de 93 000 puestos vacantes en ciencia de datos en India. Incluso con el escenario de Covid-19, la demanda de científicos de datos está aumentando. Los científicos de datos ganan un salario competitivo. Un científico de datos en el nivel de entrada gana alrededor de Rs. 5,00,000 por año. Un científico de datos senior con 1 a 4 años de experiencia gana alrededor de Rs. 6,10,000 por año. Por lo tanto, hay muchos trabajos y oportunidades disponibles para los científicos de datos. Con el conjunto adecuado de habilidades, conocimiento de lenguajes de programación, mente analítica y redes, podrá obtener su primer trabajo en ciencia de datos. Es un campo que brinda enormes oportunidades para aprender y brinda buenas oportunidades para crecer dentro de una empresa.

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