¿Cómo convertirse en un gerente de producto de IA? Comience su viaje con estos pasos prácticos

Dado que la demanda de profesionales de IA ha aumentado sustancialmente, ahora es el momento perfecto para seguir una carrera en esta industria. En esta era digital, la mejor manera de obtener una ventaja competitiva es emplear tecnologías de IA y ML para innovar radicalmente su modelo de negocio. Los gerentes de productos de IA son uno de esos profesionales pioneros en las innovaciones comerciales a través de su amplio conocimiento de la inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas.

Básicamente, la gestión de productos de IA tiene como objetivo aprovechar las tecnologías de ciencia de datos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para innovar y mejorar los productos mientras transformamos el mundo que nos rodea.

Este artículo lo ayudará a comprender cómo puede convertirse en un gerente de producto de IA y comenzar su carrera.

¿Qué es un Gerente de Producto de IA?

Un gerente de producto de IA es responsable de todo el ciclo de vida de un producto basado en IA. ¿Qué significa?

Significa que, como gerente de productos de IA, será responsable de todas las etapas del desarrollo y lanzamiento del producto, desde la concepción hasta el lanzamiento.

Los gerentes de productos de IA transforman las estrategias comerciales en planes de productos bien definidos. También deben realizar estudios de mercado y asegurarse de lanzar productos de tendencia viables en consecuencia. Los gerentes senior de productos de IA actúan como puente entre los equipos de desarrollo y las partes interesadas de la organización. Los gerentes de productos de IA trabajan con varios equipos para garantizar que todas las etapas del desarrollo del producto se lleven a cabo sin problemas.

Pasos para convertirse en gerente de productos de IA

Toda carrera requiere cierta preparación. Saber cómo seguir una carrera lo ayuda a planificar sus objetivos en consecuencia y obtener el trabajo deseado rápidamente. Lo mismo ocurre con una carrera como gerente de producto de IA. Los siguientes pasos lo ayudarán a comprender el camino para convertirse en un gerente de producto de IA.

1. Aprende sobre IA y conceptos relevantes

Para convertirse en gerente de productos de IA, deberá aprender sobre IA y sus diversos conceptos. Sin una comprensión profunda de la IA, no puede seguir una carrera en este campo. El rol de un gerente de producto de IA requiere que sea un experto en inteligencia artificial y sus implementaciones. Debe saber cómo usar la IA para resolver problemas complejos y diseñar un producto en consecuencia.

Algunos de los conceptos clave de la inteligencia artificial que debes conocer son:

• Algoritmos y Modelado
• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento natural del lenguaje

En upGrad, ofrecemos un programa de Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA con la Universidad John Moores de Liverpool y el Instituto Internacional de Tecnología de la Información de Bangalore. Este programa te enseña todas las habilidades y conceptos necesarios para convertirte en un profesional de la IA.

Algunos de los conceptos que aprenderás en nuestro curso de IA son:

Fundamentos de la ciencia de datos

Muchos de los conceptos que aprenderá en IA se basan en la ciencia de datos. Por lo tanto, deberá comenzar aprendiendo los conceptos básicos de la ciencia de datos y comprender sus aplicaciones.

Nuestro curso primero le presentará Python y le enseñará cómo usar Python en Data Science. Luego, aprenderá sobre la visualización de datos, el análisis de datos y el uso de SQL en la ciencia de datos.

Cubriremos el análisis exploratorio de datos, que se encuentra entre los conceptos de ciencia de datos más importantes en IA. Estudiarás estadística inferencial y darás tareas sobre todos los temas que has aprendido hasta ahora.

Aprendizaje Automático (Básico y Avanzado)

Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la ciencia de datos, nuestro curso le enseñará sobre el aprendizaje automático. El aprendizaje automático se refiere a procesos en los que un sistema puede realizar y aprender de acciones específicas sin intervención humana.

Aprenderá sobre los diferentes conceptos y aplicaciones de aprendizaje automático, incluida la regresión lineal, la regresión logística y Naive Bayes. Una vez que haya completado los conceptos básicos, cubriremos los conceptos avanzados de aprendizaje automático, como:

• regresión avanzada
• Máquinas de vectores soporte
• Modelos de árboles
• Aprendizaje sin supervisión

Al final de este módulo, estará familiarizado con varios algoritmos de aprendizaje automático y podrá usarlos en aplicaciones de la vida real.

Procesamiento natural del lenguaje

El procesamiento del lenguaje natural es un subcampo de la IA, la informática y la lingüística en el que una máquina se centra en interpretar y comprender el lenguaje humano a través de texto o audio.

La función de autocorrección de su teléfono inteligente es un ejemplo destacado de cómo una máquina puede comprender el lenguaje humano. También es un buen ejemplo de procesamiento de lenguaje natural (PNL, en resumen).

Nuestro curso le enseñará sobre las diferentes implementaciones de NLP, como el procesamiento léxico, el procesamiento sintáctico y el procesamiento semántico. NLP tiene varias aplicaciones, como software de texto a voz, análisis de sentimientos, etc.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático en la que su máquina se enfoca en imitar el cerebro humano. Creará y usará redes neuronales, comprenderá cómo funcionan y cómo puede usarlas en aplicaciones de la vida real. Le enseñaremos sobre los diferentes tipos de redes neuronales, como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN).

Aprendizaje reforzado

El aprendizaje por refuerzo es una sección del aprendizaje automático centrada en tomar las medidas adecuadas para obtener las máximas recompensas en una situación específica. Hace que sus algoritmos sean más eficientes y efectivos, lo que le permite obtener mejores resultados.

Es uno de los tres paradigmas de aprendizaje automático. Los otros dos son el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado, que hemos cubierto en los módulos anteriores del curso. Este módulo lo familiarizará con el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por refuerzo profundo para que pueda usarlos con otras implementaciones de IA y ML.

Aplicaciones de IA y Machine Learning

A lo largo de nuestro curso de IA y aprendizaje automático, trabajará en proyectos y tareas. Pondrán a prueba tus conocimientos y te ayudarán a aplicar lo aprendido durante el curso.

Comprender las aplicaciones de los diferentes conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático es imprescindible si desea convertirse en gerente de productos de inteligencia artificial. Esto se debe a que, como gerente de productos de IA, será responsable de usar todos los conceptos diferentes para resolver problemas y mejorar el producto de su organización.

Nuestro programa de Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA ofrece 12 estudios de casos, 11 asignaciones de codificación y diez proyectos finales para elegir.

Algunos de los proyectos en los que trabajará durante nuestro curso de IA y ML:

• Detectar el cáncer de piel a partir de imágenes
• Crea un bot conversacional
• Entrenar a un agente para jugar Tic Tac Toe
• Reconocimiento de gestos
• Cree un sistema de recomendaciones.

Nuestro curso lo familiarizará con todas las tecnologías básicas de la industria, incluidas Python, TensorFlow, Keras, MySQL, etc.

2. Elige tu Área de Especialización .

Una vez que haya dominado los fundamentos de AI y ML, es hora de elegir su industria y dominio de especialización. Reflexione sobre sus aspiraciones profesionales: ¿a qué industria desea ingresar? ¿Finanzas, comercio electrónico o TI? Después de identificar sus intereses, seleccione las empresas para las que desea trabajar. Haga su tarea e investigue sobre el dominio elegido para comprender mejor qué responsabilidades tendrá que asumir, qué habilidades le exigen los empleadores, etc.

Los gerentes de productos de IA deben combinar su conocimiento tecnológico con la perspicacia comercial para diseñar estrategias infalibles. Por lo tanto, siempre deben mantenerse actualizados con las tendencias generales de la industria. La conclusión es que debe conocer la industria de adentro hacia afuera para comercializar mejor sus habilidades y experiencia a los posibles empleadores.

3. Prepárese para las entrevistas

Incluso si tiene las habilidades y calificaciones necesarias, si no está preparado para una entrevista técnica, será un gran desafío para usted convertirse en gerente de productos de IA.

Los reclutadores hacen varias preguntas de entrevistas técnicas centradas en comprender el conocimiento del candidato sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y temas relevantes. También quieren saber sobre las habilidades analíticas, de pensamiento crítico y de resolución de problemas del candidato durante la entrevista.

Es por eso que debe hacer un esfuerzo adicional mientras se prepara para una entrevista de gerente de producto de IA. Con cada curso de upGrad, obtienes acceso a nuestro Rincón de Éxito Estudiantil. Nuestros beneficios dedicados incluyen:

Comentarios de currículum personalizados

Lo ayudaremos a crear el currículum perfecto para convertirse en un gerente de producto de IA a través de comentarios de currículum personalizados. Recibirá sesiones de revisión de currículum 1: 1 con expertos de la industria y acceso a talleres de creación de perfiles. Estas sesiones en vivo lo ayudarán a crear un currículum convincente y atractivo adecuado para el rol de gerente de producto de IA.

Preparación específica de la empresa

En upGrad, ofrecemos entrevistas justo a tiempo en las que le brindamos una preparación específica para la empresa y el puesto justo antes de la entrevista real. Ofrecemos entrevistas simuladas para que pueda deshacerse de cualquier ansiedad o nerviosismo antes de la entrevista real.

Tenemos toneladas de recursos de entrevistas cuidadosamente seleccionados que puede usar para mejorar su preparación y obtener el puesto.

Oportunidades de establecer contactos

Durante el curso, obtendrá acceso a un foro de discusión en vivo para la resolución de dudas entre pares. Ofrecemos oportunidades de creación de redes entre pares con un grupo de ex alumnos de más de 10,000. También puede establecer contactos con otros estudiantes del curso durante el programa.

Tutoría dedicada

Obtendrá un mentor de carrera dedicado y un mentor de la industria para ayudarlo a eliminar la confusión y las dudas. Tener un mentor asegura que no cometerás errores de principiante y, si lo haces, aprenderás rápidamente de los mismos.

¡Comience su viaje de IA hoy!

Después de aprender las habilidades necesarias, obtener la certificación y prepararse para la entrevista, puede convertirse fácilmente en un gerente de producto de IA.

Con todas las habilidades aprendidas, también puede activarse en otras plataformas competitivas para probar sus habilidades y obtener aún más experiencia práctica. Si está interesado en obtener más información sobre el curso, consulte la página del Programa Executive PG en Machine Learning & AI y hable con nuestro asesor profesional para obtener más información.