¿Cómo convertirse en analista de datos en EE. UU.? Guía completa

El análisis de datos es la comidilla de la ciudad y, sin duda, es la carrera más buscada en 2021. Dado que tantas personas han comenzado a discutir las ventajas de convertirse en analista de datos, los jóvenes están ansiosos por aprender más sobre este campo. Si es un principiante en Python y la ciencia de datos, los programas de ciencia de datos de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.

Como cualquier otra profesión, hay un conjunto de habilidades que uno debe adquirir para comenzar su carrera, así que veamos todo lo que debe saber antes de embarcarse en el viaje de convertirse en un analista de datos. Estamos aquí para responder a todas sus preguntas y brindarle una visión holística de este perfil de trabajo. Tome una decisión informada hojeando este artículo, repleto de información sobre el análisis de datos.

El papel de un analista de datos

Las empresas contratan analistas de datos para recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Estos profesionales son los guardianes de una organización, lo que ayuda a las partes interesadas a comprender los datos para tomar decisiones comerciales. Uno puede identificar varios hechos y tendencias con la ayuda del análisis de datos. Aumentan el rendimiento de una empresa al resolver problemas y responder preguntas a través de la evaluación de los datos. Entonces, después de llegar a una conclusión a partir de los datos, preparan un informe sobre su análisis y lo presentan a la gerencia.

Descripción del trabajo

Un analista de datos es responsable de mantener y diseñar bases de datos y sistemas para varios departamentos, crear paneles, programar, usar herramientas como Tableau y software de inteligencia comercial. La mayoría de los analistas de datos colaboran con la administración, los equipos de TI o los científicos de datos para recopilar o limpiar datos para obtener información comercial o descubrir tendencias.

Responsabilidades de un analista de datos

Un analista de datos es responsable de mantener las bases de datos y los sistemas de datos, lo que también incluye corregir cualquier error en los códigos y otros problemas. Reorganizan los datos de fuentes primarias y secundarias para que sean más legibles. Los analistas de datos usan herramientas estadísticas para comprender los datos y prestar atención a las tendencias o patrones que podrían ser valiosos para la empresa. Aparte de eso, también colaboran con personas, desarrollan nuevas políticas para el gobierno de datos y sugieren modificaciones del sistema.

Pasos para convertirse en un análisis de datos

Si se pregunta cómo convertirse en analista de datos. Siga los pasos que se detallan a continuación para obtener una imagen más clara y determinar si es la carrera profesional adecuada para usted.

• Lo primero que necesita para considerar el análisis de datos como su carrera es un título en matemáticas, estadística, informática u otros campos equivalentes. Sin embargo, incluso puede ingresar al campo con una licenciatura/maestría en otras disciplinas como Psicología, Economía, etc.
• Aprenda las habilidades requeridas para un trabajo de análisis de datos. Sabrás más sobre estas habilidades más adelante.
• Es vital tener pruebas de tus habilidades. Entonces, considere aprender de una fuente que brinde certificación o hacer algunos proyectos que pueda usar en su cartera.
• Como novato en el campo, debe obtener el primer trabajo para crear su gran avance. Comience a buscar trabajos de analista de datos de nivel de entrada tan pronto como complete la parte de aprendizaje.
• Finalmente, obtenga una maestría en análisis de datos para llevar su carrera a un nuevo nivel. Una maestría promete mejores oportunidades laborales y salarios más altos.

Calificaciones y habilidades requeridas para los analistas de datos

1. Lenguajes de programación

Los lenguajes de programación se utilizan en análisis de datos para visualización de datos, análisis estadístico, recopilación de datos y limpieza de datos. Los dos lenguajes de programación más comunes que conocen los analistas de datos son SAS y R. Hay varios campamentos de entrenamiento, videos de Youtube y cursos que pueden ayudarlo a dominar estos lenguajes.

2. Visualización de datos

Una parte crucial del análisis de datos es la visualización de datos, donde debe conocer el uso de gráficos y la escala adecuados para su audiencia. Esta habilidad se desarrolla con el tiempo, y solo puede considerarse exitoso cuando todos, incluido el personal no técnico, entienden los hallazgos de sus datos.

3. Limpieza, minería y Munging de datos

A veces, un analista de datos necesita limpiar los datos y procesarlos usando un lenguaje de programación. Tales escenarios ocurren cuando un profesional tiene que recopilar datos no estructurados que no están almacenados ordenadamente dentro de una base de datos.

4. Lenguajes de consulta de bases de datos

Los analistas de datos deben poseer un conocimiento sólido de los conocimientos de consulta que se requieren en el campo. Por lo tanto, los analistas de datos utilizan algunos de los lenguajes más comunes como SQL y otras variaciones como PL/SQL, PostgreSQL y T-SQL.

5. Bases de datos SQL

Un analista de datos extrae información de diferentes tablas con almacenamiento de datos que ayuda en el análisis. SQL es una de esas bases de datos que es relacional e incluye datos estructurados.

6. Almacenamiento de datos

Los almacenes de datos se utilizan junto con los lenguajes de consulta para encontrar y administrar datos. Los analistas de datos crean estos almacenes de datos utilizando múltiples fuentes y, por lo general, trabajan en el departamento de back-end.

Aprenda cursos de ciencia de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

7. Aprendizaje automático

Aunque el aprendizaje automático no es una habilidad esperada para la mayoría de los trabajos de analista de datos, es una excelente habilidad para tener en su arsenal. Si un analista de datos es experto en aprendizaje automático, se convierte en un profesional muy valioso.

8. Habilidades de comunicación

¿Cómo se beneficiará la empresa de sus habilidades si es excelente programando, creando informes y analizando datos, pero no puede transmitir sus hallazgos? Por lo tanto, la comunicación efectiva y fluida es una habilidad esencial para los analistas de datos porque debe explicar sus datos.

9. Pensamiento crítico y creativo

Un analista de datos debe presentar datos y hechos y plantear nuevas preguntas para fortalecer la comprensión de una empresa. Por lo tanto, el pensamiento analítico y creativo se vuelve esencial para analizar datos y pensar en perspectivas creativas.

Herramientas de análisis de datos

• Tableau : esta herramienta es útil para agregar y analizar datos. Ayuda a los analistas de datos mediante la creación de diferentes paneles para todos, junto con la creación de visualizaciones.
• Github : si no eres parte de un programa certificado y necesitas un método válido para probar tus habilidades. Crear algunos proyectos en Github lo ayudará a configurar su cartera porque es una plataforma que ayuda a construir y compartir proyectos.
• AWS S3 : Los servicios de computación en la nube van en aumento, y uno de ellos es AWS (servicio web de Amazon). Los analistas de datos usan esto para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.
• Google Analytics : GA o Google Analytics está orientado al cliente, donde los analistas de datos pueden comprender fácilmente los datos de los clientes. Estos conjuntos de datos ayudan a mejorar la llamada a la acción (CTA) en las páginas de destino.
• Sistema de red Jupyter : los analistas de datos utilizan el cuaderno Jupyter para probar y ejecutar códigos. Las personas sin antecedentes técnicos prefieren la versión más simple de Jupyter debido a la función de descuento.

Perspectivas laborales

El cambio es la única constante, y todos los analistas de datos deben estar preparados para un cambio porque sus roles son cada día más avanzados. Un analista de datos experimentado se transforma de analista de datos a científico de datos.

Analista de investigación de mercados y analista de gestión son dos profesiones que crecerán un 18% y un 11%, respectivamente. El papel de un analista de datos se está volviendo vital en todos los sectores industriales, lo que los convierte en una parte indispensable de las organizaciones. A medida que las empresas y las personas sigan generando datos, la demanda de analistas de datos seguirá creciendo en los próximos años. Para 2026, se espera que el mercado global de análisis de datos crezca a una CAGR del 28,9 % , generando unos ingresos de 132.903,8 millones de dólares.

Conclusión

El analista de datos es uno de los trabajos mejor pagados en la actualidad, con una demanda de estos profesionales en todo el mundo. Este es el momento perfecto para convertirse en analista de datos porque las empresas contratan rigurosamente a estas personas para aumentar sus ganancias. Una vez que tenga todas las habilidades y calificaciones necesarias, nunca tendrá que preocuparse por preguntas como "¿cómo conseguir un trabajo de analista de datos?" o “¿cómo puedo empezar a trabajar como analista de datos?” ¡porque las ofertas tocarán a tu puerta! Después de su licenciatura y la entrada en el mercado laboral, debe inscribirse en un curso de MSc Data Science. Esto le dará una ventaja sobre sus contemporáneos y traerá nuevas oportunidades. Una maestría en ciencia de datos de la Universidad John Moore de Liverpool o un programa de certificación profesional en ciencia de datos para la toma de decisiones comerciales son dos excelentes opciones para los aspirantes que desean mejorar sus habilidades mientras continúan con sus compromisos profesionales.