Futuro de la tecnología de ciencia de datos en India

La ciencia de datos es la palabra de moda en el mundo de la innovación científica y tecnológica en la actualidad. Las aplicaciones de la ciencia de datos son amplias y variadas, y en el futuro se espera una gran demanda de especialistas en ciencia de datos en varios aspectos del mundo de TI.

Según el Foro Económico Mundial, se estima que se crearán casi 463 exabytes de datos todos los días a nivel mundial para el año 2025. El volumen de datos generado es casi equivalente a 212,765,957 DVD por día. Con este volumen masivo de datos que se acumula todos los días, se vuelve imperativo estudiar y analizar los datos sin procesar generados a partir de diferentes fuentes; aquí es donde trabaja la ciencia de datos para simplificar la tarea.

¿Qué es la ciencia de datos?

Antes de comprender la demanda de la ciencia de datos en el futuro , es crucial comprender qué es la ciencia de datos en primer lugar.

La ciencia de datos es un proceso de recopilación de datos, seguido del almacenamiento, la segregación y el análisis de datos para recuperar el valor de enormes datos no estructurados, lo que ayuda a las empresas y organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.

La ciencia de datos también es el estudio científico de los datos que requiere varias herramientas y modelos, incluidas herramientas de aprendizaje automático, modelos estadísticos y matemáticos e inteligencia artificial. La ciencia de datos también se ocupa de la disputa y visualización de datos y la extracción y el análisis de datos.

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Haciendo una carrera en ciencia de datos en India

Los candidatos que estudian ciencia de datos y temas relacionados saben bien cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial han entrado con fuerza en varias industrias como la atención médica, los viajes, el comercio electrónico, la educación, el mercado de valores, etc.

Si está en India trabajando como científico de datos, puede explorar muchos otros roles diferentes, que incluyen:

• Analista de datos
• arquitecto de datos
• Administrador de base de datos
• ingeniero de datos
• analista de inteligencia de negocios

Algunas de las empresas líderes con una gran demanda de científicos de datos incluyen gigantes como Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture, etc.

Convertirse en un científico de datos

Los profesionales de TI y los estudiantes que aspiran a convertirse en científicos de datos han realizado un curso de TI o informática. Algunos también obtuvieron una maestría en el tema y cursos extendidos de ciencia de datos para mejorar su conjunto de habilidades.

Es fascinante notar que muchos estudiantes y profesionales que no son de TI están interesados ​​​​en el aprendizaje automático, el análisis de datos, los grandes datos y la inteligencia artificial, y perciben el aumento de oportunidades.

Convertirse en científico de datos no es tan fácil como parece. Aquí hay algunas áreas que se espera que perfeccionen los expertos en ciencia de datos:

• Análisis de datos exploratorios (EDA)
• Grandes marcos de datos
• Conocimiento de Python y otros lenguajes de programación.
• Estadísticas
• Actitud de pensamiento estadístico y lógico.
• Conocimiento de procesamiento de datos, exploración de datos, carga de datos y transformación de datos.
• Aprendizaje profundo

Tener buenas habilidades de comunicación es una ventaja añadida.

Principales habilidades de ciencia de datos para aprender a mejorar

El alcance y el futuro de la ciencia de datos en India

La implementación de la ciencia y el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han hecho que la gestión de datos sea muy conveniente, y la mayoría de ellos se dirigieron a la India. Se espera que la ciencia de datos aumente en varios sectores con mejores oportunidades. Con tantas industrias involucradas y buscando incorporarla, la demanda de ciencia de datos en el futuro es inevitable.

¿Cómo ha impactado la ciencia de datos en varios sectores indios?

Muchos sectores indios han aceptado e implementado con gusto la ciencia de datos en su negocio diario, cubriendo aspectos operativos significativos y determinando el comportamiento del cliente.

Aquí hay algunos sectores indios donde la ciencia de datos tiene un gran impacto:

• Atención médica : la adopción de la ciencia de datos por parte de la industria de la atención médica tuvo lugar hace mucho tiempo en India. Los profesionales médicos pueden verificar y monitorear los sistemas clínicos, la facturación y el historial médico, y más con la última tecnología de ciencia de datos sin tener que hacer malabarismos con innumerables registros de datos.

Con la implementación de la ciencia de datos, los médicos y los profesionales médicos pueden guiar a sus pacientes con mayor precisión al observar los patrones de datos de los pacientes, lo que lleva a una recuperación más rápida. Muchas personas ahora están recurriendo a la telemedicina, donde pueden realizar citas y consultas médicas en línea. La telemedicina es una plataforma tecnológica y orientada a datos que ofrece un rendimiento fluido.

• Industria minorista y de comercio electrónico : es una de las industrias de más rápido crecimiento y en auge que utiliza la ciencia de datos. Con el análisis predictivo, el comercio electrónico y la industria minorista pueden llevar a cabo con éxito la adquisición y retención de clientes. Los principales gigantes del comercio electrónico como Flipkart y Amazon utilizan metodologías respaldadas por datos para campañas comerciales exitosas. Estos sectores dependen en gran medida del aprendizaje automático para comprender las preferencias de los clientes y la reorientación de anuncios.
• Finanzas y banca : la satisfacción del cliente es el aspecto más crucial de cualquier negocio en cualquier sector, y comprender los patrones de transacción es una métrica vital para garantizar la satisfacción del cliente. Es posible desarrollar relaciones significativas con los clientes con la implementación de la ciencia de datos y encontrar soluciones adecuadas para los problemas de los clientes.

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El sector bancario ha aceptado tecnología actualizada para determinar patrones de transacciones de débito y crédito para minimizar los riesgos de fraude, proteger los datos bancarios por Internet, etc. También hay una gran mejora en el modo de comunicación basado en la preferencia del cliente.

• Agricultura : además de proporcionar alimentos a su población de casi 1.300 millones de personas, muchos artículos agrícolas se exportan a países extranjeros. La ciencia de datos y la inteligencia artificial han jugado un papel fundamental en la resolución de varios problemas agrícolas, como monitorear la salud de los cultivos, combatir las condiciones climáticas y brindar sugerencias para mejorar los problemas comunes de los cultivos.

Data Science también ofrece una excelente ayuda y apoyo a los agricultores con capacitación y desarrollo de habilidades adecuado en áreas sin experiencia.

• Educación : varios tipos de problemas infligen al sector de la educación en la India. Los métodos y herramientas basados ​​en inteligencia artificial y ciencia de datos pueden abordar estos problemas. Uno de los mejores ejemplos es el aprendizaje en línea. Incluso sin la infraestructura escolar básica, los estudiantes pueden aprender a través del aprendizaje en línea. Dependiendo del estilo de aprendizaje del niño, es posible desarrollar materiales educativos y didácticos apropiados a través de la Inteligencia Artificial.
• Energía : las personas en la India se han vuelto más conscientes de los recursos energéticos, renovables y no renovables. Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, es posible almacenar y distribuir fuentes de energía renovable de manera adecuada.
• Infraestructura urbana : muchos proyectos de ciudades inteligentes se están ejecutando con éxito en la India. Te sorprenderá saber que la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial se utilizan en muchos de estos proyectos. Las principales áreas de preocupación de estos proyectos son la planificación urbana, los ataques cibernéticos, los servicios de entrega a los ciudadanos, la seguridad pública, etc. La ciencia de datos ha podido abordar muchos de estos problemas.

Conclusión

Los expertos que opinan que la ciencia de datos es el futuro tienen razón. Con el uso y la implementación de diversas innovaciones tecnológicas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático, se avecinan cambios masivos que pretenden transformar el mundo entero.

La ciencia de datos se está aplicando e implementando en varios dominios. La ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial contribuyen a niveles más altos de toma de decisiones inteligente para empresas y organizaciones. Como resultado, la demanda de científicos de datos y analistas de datos competentes está aumentando en varias industrias.

Retomando el Programa de Certificado Profesional de upGrad en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales

Los candidatos interesados ​​en tomar un curso en Data Science no tienen mejor alternativa que elegir el Programa de Certificado Profesional en Data Science para la Toma de Decisiones Empresariales de upGrad . Este es un curso básico en ciencia de datos que no requiere experiencia en codificación. Para realizar el curso, deberá tener una licenciatura con un mínimo del 50% y un año de experiencia laboral.

El curso cubre Excel, Python y Tableau. ¡Los candidatos pueden asistir a más de cinco sesiones de entrenamiento de expertos, tres proyectos de la industria y una culminación! Sesiones de tutoría uno a uno y un generador de perfiles impulsado por IA. También hay disponible apoyo para estudiantes las 24 horas.