El mejor curso en línea gratuito de aprendizaje automático con certificación en 2022

La mayoría de los servicios que usa a diario, ya sea el recomendador de películas en Netflix, el algoritmo de alimentación de YouTube o incluso las sugerencias de Amazon, funcionan con Machine Learning.

Modelado sobre cómo aprenden los humanos, el aprendizaje automático es el proceso de enseñar a las máquinas a aprender de la experiencia para que su rendimiento mejore con el tiempo. Habría notado que sus sistemas de recomendación mejoraron con el tiempo, es porque funcionan con datos. Cuantos más datos proporcione, más aprenderá y mejor funcionará el algoritmo. Como resultado, Machine Learning ha encontrado un camino hacia las industrias que necesitan perfilar a los consumidores y brindar mejores experiencias a los clientes.

Del aprendizaje automático surgen conceptos como redes neuronales y aprendizaje profundo. Estas tecnologías son todavía muy jóvenes. Sin embargo, gracias a la investigación y los avances continuos, los innovadores de todo el mundo están aprovechando las tecnologías de la nueva era para crear soluciones y productos pioneros.

Si usted también está ansioso por experimentar con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, puede unirse al carro del aprendizaje automático, gracias a los cursos de aprendizaje automático en línea de fácil acceso.

La mejor parte de los cursos en línea de aprendizaje automático es que los candidatos de cualquier formación académica o profesional pueden seguirlos. Además, los cursos de certificación aumentan su confianza y mejoran su competencia.

Los mejores cursos gratuitos en línea de aprendizaje automático

1. upGrad: cursos gratuitos de aprendizaje automático con certificación

upGrad te ofrece upStart, un portal para que puedas acceder a cursos gratuitos en medio de tu apretada agenda profesional o académica. Estos son algunos cursos de Machine Learning ofrecidos por upStart:

Regresión lineal – Guía paso a paso

Este curso de guía paso a paso diseñado por upGrad es perfecto tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Con una duración de más de 21 horas, este curso lo lleva a través de la regresión lineal y le enseña todos los matices detrás de cómo una variable afecta a la otra en el entorno de aprendizaje automático. El curso está diseñado en colaboración con expertos de la industria que han estado trabajando en problemas de aprendizaje automático del mundo real y tiene como objetivo brindar a los estudiantes una idea del funcionamiento interno de los conceptos de aprendizaje automático.

Regresión logística para principiantes

La regresión logística es una parte integral del aprendizaje automático, particularmente para la clasificación binaria. Este curso de 17 horas es perfecto para principiantes que buscan introducirse en el aprendizaje automático y los tecnicismos de clasificación binaria. Muchos expertos en ciencia de datos y aprendizaje automático de todo el mundo recomiendan que los principiantes comiencen su viaje comprendiendo los matices de la regresión logística, que es el objetivo de este curso. Después de completar este curso de 17 horas, tendrá mucha más claridad sobre los diferentes conceptos de aprendizaje automático.

Aprendizaje no supervisado: agrupamiento

El aprendizaje no supervisado es una técnica en la que no necesita supervisar el modelo de aprendizaje automático. El proceso de aprendizaje, en este caso, no ocurre en presencia de un observador, sino que ocurre a través de la agrupación o clasificación. Este curso de upGrad se centra en el aspecto de agrupación en clústeres del aprendizaje no supervisado. La agrupación en clúster implica en términos generales la segregación de datos en función de las similitudes entre las instancias de datos. Implica un proceso iterativo en el que encuentra centros de clúster conocidos como centroides y les asigna puntos de datos. En este curso de 11 horas, aprenderá a agrupar elementos sin etiquetas predefinidas.

2. Instituto de Tecnología de California: aprendizaje a partir de datos (curso introductorio de aprendizaje automático)

Ofrecido por CalTech, este MOOC es un fantástico curso de certificación de aprendizaje automático en línea. Impartido por Yaser Abu-Mostafa, el curso abarca más de 18 conferencias, diez semanas de tareas y una evaluación final calificada para que la apruebe.

Este curso es para usted si es un principiante que busca construir su carrera de aprendizaje automático sobre una base sólida. Desde conceptos teóricos hasta aplicaciones prácticas: este curso tiene todo lo que un principiante apreciaría en un curso de aprendizaje automático. Además, puede realizar un seguimiento de su aprendizaje y progreso participando en pruebas y realizando diferentes tareas. También obtiene un foro en línea donde puede discutir sus consultas con sus compañeros. El libro de texto del curso también está disponible en Amazon por un cargo nominal.

El curso es a su propio ritmo. Así, dependiendo de su disponibilidad y otros compromisos, puede pasar por las conferencias y realizar la evaluación a su conveniencia.

Únase al curso en línea de aprendizaje automático de las mejores universidades del mundo: maestrías, programas ejecutivos de posgrado y programa de certificado avanzado en ML e IA para acelerar su carrera.

3. Google: curso acelerado de aprendizaje automático con las API de TensorFlow

Google ha desarrollado una plataforma de aprendizaje integral para enseñar a los estudiantes varios conceptos sobre la IA y el aprendizaje automático. La interfaz, el plan de estudios y las pruebas: todo sobre esta plataforma es excelente. Este curso intensivo de aprendizaje automático también forma parte de una de sus ofertas. Sin embargo, para aprovechar al máximo este curso, deberá tener el conocimiento básico (al menos sintáctico) del lenguaje de programación Python.

Este curso gratuito de aprendizaje automático tiene una duración de 15 horas y abarca más de 20 lecciones y 30 tareas de práctica. Dado que Google ofrece el programa, la empresa que está muy involucrada con el aprendizaje automático, las tareas y los estudios de casos son tan reales como son, seleccionados y diseñados por investigadores de Google. Los temas principales cubiertos en este curso incluyen modelos de aprendizaje automático, sistemas de aprendizaje automático de ingeniería y aplicaciones prácticas de sistemas ML.

4. MIT: estado del arte de aprendizaje profundo

El MIT ha sido uno de los pioneros en ofrecer conferencias fascinantes sobre temas relacionados con el aprendizaje automático. Este curso, impartido por Lex Fridman, tiene una duración de 1,5 horas. Brinda a los estudiantes una descripción general de dónde estamos hoy como sociedad con respecto a la investigación y los avances del aprendizaje profundo. Esta conferencia es un excelente lugar para comenzar si desea ver algunos de los cursos más detallados sobre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo para automóviles autónomos .

Las conferencias de código abierto del MIT también se imparten en el campus, y los estudiantes inscritos en las clases físicas pueden recibir créditos por completarlas. Sin embargo, la mejor parte es que no es necesario ser estudiante del MIT para recopilar esta gran cantidad de información. Simplemente visite el sitio web, inscríbase de forma gratuita y ¡póngase en marcha!

En conclusión

El aprendizaje automático es un dominio fascinante. Lo que es aún más sorprendente es el ritmo al que ML está penetrando en diferentes sectores, lo que resulta en innovaciones y nuevos roles laborales. Sin olvidar que los perfiles de ML prometen un alto crecimiento profesional y salarios superiores al promedio. Por lo tanto, tanto estudiantes como profesionales de diferentes orígenes están cambiando ansiosamente a carreras de aprendizaje automático, IA y ciencia de datos.

Si está interesado en obtener más información sobre el aprendizaje automático, consulte el Programa PG Ejecutivo en Aprendizaje Automático e IA de IIIT-B y upGrad, que está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece más de 450 horas de capacitación rigurosa, más de 30 estudios de casos y asignaciones, IIIT -Estado de exalumno B, más de 5 proyectos prácticos finales prácticos y asistencia laboral con las mejores empresas.

También puede consultar nuestro Programa de aprendizaje automático de IIT Delhi . IIT Delhi es una de las instituciones más prestigiosas de la India. Con más de 500+ profesores internos que son los mejores en las materias.

Esperamos que este artículo lo haya ayudado a encontrar un punto de partida para su viaje en el aprendizaje automático. Independientemente del curso que elija, asegúrese de combinar su conocimiento teórico con la resolución práctica de problemas a través de proyectos del mundo real.

Si tiene alguna pregunta sobre los cursos enumerados anteriormente, o si desea obtener más información sobre los cursos y certificaciones de Machine Learning, ¡háganoslo saber en los comentarios a continuación!