Los 5 mejores proyectos de código abierto de Django en 2022

Django es un marco web Python de alto nivel que se puede utilizar para desarrollar sitios web rápidamente. Es una plataforma de código abierto que facilita el desarrollo de sitios seguros y pragmáticos con diseños exactos. Django te ayuda a concentrarte más en los aspectos creativos y técnicos del desarrollo, ya que la experiencia del marco está en el manejo de los conceptos básicos.

De esta manera, la velocidad de desarrollo aumenta y podrá finalizar los proyectos de código abierto de Django más rápido que el tiempo promedio. Este artículo mostrará algunas ideas de proyectos de código abierto de Django, que pueden ayudarlo a comenzar y aprender más sobre cómo trabajar con Django.

Principales proyectos de código abierto de Django

1. Lavandera

Es un sistema de gestión de contenido de código abierto basado en Django, está muy centrado en la experiencia del usuario, la flexibilidad y ofrece a los diseñadores y desarrolladores un control preciso. Una comunidad fuerte apoya a Wagtail.

Wagtail está siendo utilizado por organizaciones como la NASA, Google, Oxfam, el NHS, Mozilla, MIT, la Cruz Roja, Salesforce, NBC, BMW y los gobiernos de EE. UU. y el Reino Unido.

Cuenta con una interfaz rápida y atractiva para los autores. Wagtail está preparado para varios sitios y varios idiomas, y también proporciona a los usuarios un control absoluto sobre el diseño y la estructura del front-end. Proporciona a los usuarios un excelente soporte para imágenes y contenido incrustado. Además, puede escalar a millones de páginas y miles de editores, y también incorpora una potente búsqueda integrada, mediante búsqueda elástica o PostgreSQL.

2. Fotos propias

Es una alternativa autohospedada a Google Photos con un enfoque en gráficos geniales. El desarrollo de fotos propias ahora se ha trasladado a LibrePhotos. Está construido sobre Django con una interfaz React.

La versión actual está preparada para docker y está diseñada para crear álbumes personalizados, buscar fotos por ubicación, detectar objetos en fotos, ver fotos en el mapa y mucho más. Puede etiquetar manualmente algunas caras y entrenar el sistema de clasificación de caras para etiquetar el resto. También te permite generar álbumes de eventos con títulos fantásticos automáticamente. La versión actual implementa la autenticación usando JWT junto con el almacenamiento en caché de back-end y una interfaz optimizada.

Utiliza detección de rostros, clasificación/agrupación de rostros: scikit-learn y geocodificación inversa.

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3. Post Hog

Es un análisis de productos de código abierto fácil de usar para desarrolladores. Posthog automatiza la recopilación de cada evento en el sitio web o la aplicación sin enviar datos a terceros. Con un clic, el usuario puede implementar su propia infraestructura, con acceso completo de API/SQL a los datos subyacentes.

Cuenta con complementos para incorporar datos de uso del producto con otros sistemas, como CRM o lagos de datos, indicadores para comprender el impacto de funciones adicionales antes de implementarlas a gran escala, análisis basados ​​en eventos a nivel de usuario que capturan los datos de uso del producto para verificar qué usuarios están haciendo qué en la aplicación.

Proporciona visualizaciones de datos de productos, como gráficos, cohortes de usuarios, rutas de usuarios, embudos, paneles y tablas de retención. Brinda a los usuarios un control total sobre sus datos y puede capturar automáticamente los clics y las visitas a la página para analizar lo que hacen los usuarios sin enviar eventos manualmente.

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También cuenta con grabaciones de sesiones que le permiten ver videos del comportamiento de su usuario, con controles de privacidad y bibliotecas preparadas para Python, JS, Go, Android, Node, iOS, React Native, PHP, Flutter, API, Elixir+. Además, se puede implementar fácilmente con Docker o Heroku.

4. Cabot

Es una infraestructura autohospedada de código abierto que es una plataforma de monitoreo fácilmente implementable que brinda excelentes servicios como PagerDuty, Pingdom, Nagios y Server Density.

Le proporciona una interfaz web que supervisa los servicios y envía alertas por teléfono, SMS o hipchat/correo electrónico al equipo de guardia si esos servicios se ven obstaculizados o se interrumpen. Puede utilizar los datos para generar alertas en lugar de implementar y mantener un sistema de recopilación de datos completamente nuevo.

Las alertas pueden basarse en:

• Métricas de Graphite
• Código de estado y contenido de respuesta de puntos finales web
• Estados de compilación de Jenkins

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5. Venta o Comercio

Es una plataforma de comercio electrónico de código abierto, de alto rendimiento y de rápido crecimiento construida en Python, GraphQL, Django y ReactJS.

Incorpora SEO que está repleto de características que llevan las tiendas a una gama más amplia de audiencias. La nube asegura la optimización para implementaciones usando Docker. Las funciones de adaptación geográfica brindan precios localizados automáticos, una experiencia de pago localizada por país y más de 20 idiomas locales.

Es el comercio sin cabeza con PWA lo que garantiza que los usuarios finales puedan comprar sin conexión para obtener mejores ventas y experiencias de compra. La API de GraphQL garantiza que pueda acceder a todos los datos desde cualquier cliente web o móvil utilizando la última tecnología. La UX y la UI prometen una experiencia de usuario que rivaliza incluso con las principales plataformas comerciales. Los pagos son flexibles y tienen una arquitectura API que permite la integración de cualquier método de patente.

Eso fue todo sobre las ideas de proyectos de código abierto de Django, pero todavía hay mucho que explorar y aprender sobre los proyectos de código abierto de Django. Aprender y expandir sus habilidades puede ser fructífero para una carrera exitosa en el desarrollo de software. upGrad ofrece un excelente curso de Diploma de posgrado en desarrollo de software , que puede consultar para obtener una visión más profunda del mundo del desarrollo de software.

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Desarrollador Full-Stack, Desarrollador Backend, Desarrollador Frontend, Desarrollador UI.

La elegibilidad mínima para este curso incluye una licenciatura con un 50 % o calificaciones de aprobación equivalentes. No se requiere experiencia en codificación.

Conclusión

Con el aumento de la demanda de desarrolladores de software, varias organizaciones buscan personas capaces que puedan mantenerse al día con las tendencias actuales de la industria. Y Django es definitivamente una de las habilidades de la industria más demandadas. Puede aprovechar esta oportunidad para desarrollar una carrera próspera ampliando su conocimiento y experiencia práctica de Django.

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¡Esperamos que haya encontrado útil este artículo sobre proyectos de código abierto de Django!