Business Analytics Vs Data Analytics: diferencia entre Business Analytics y Data Analytics

Las empresas siempre están buscando cosas y tecnologías nuevas que puedan mejorar su productividad o ayudarlas a obtener mejores resultados. Uno de esos dominios es el análisis.

Analytics ayuda a las empresas a crear, implementar y probar nuevas estrategias para varias secciones, incluida la adquisición de clientes, la experiencia del cliente, el crecimiento comercial, la gestión financiera y mucho más.

Sin embargo, debido a que el análisis es un campo tan amplio, sus subdivisiones pueden resultar bastante confusas, especialmente cuando se trata de análisis de negocios frente a análisis de datos. Aunque son diferentes entre sí, las personas usan estos términos indistintamente.

Es por eso que hoy discutiremos la diferencia entre análisis de negocios y análisis de datos. Exploraremos las distinciones entre estos dos campos y entenderemos por qué son diferentes entre sí:

Business Analytics vs Data Analytics: Definición

La primera diferencia entre el análisis de negocios y el análisis de datos está en sus definiciones. Ambos usan datos para ayudar a una empresa a tomar decisiones mejor informadas, pero cubren diferentes secciones de una empresa.

¿Qué es el análisis empresarial?

El análisis empresarial se refiere a la exploración iterativa de los datos de una empresa mientras se utilizan técnicas de análisis estadístico para obtener información para que puedan tomar decisiones inteligentes con ellos. Es una subcategoría de inteligencia empresarial que se centra en el uso de herramientas de análisis e informes financieros, herramientas de extracción de datos y herramientas de visualización de datos para descubrir cómo usar los datos correctamente. El objetivo es simplificar la aplicación de datos para que las empresas identifiquen debilidades, mejoren el valor y optimicen los costos para las operaciones actuales.

El análisis empresarial ayuda a una empresa a resolver sus problemas únicos y, por lo tanto, suele estar al frente de la tubería. Esta es una gran distinción porque el análisis de datos se enfoca más en el backend del uso de datos de la empresa.

En términos simples, el análisis empresarial utiliza datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones inteligentes sobre sus diversos aspectos. Puede ayudar en casi todas las secciones de un negocio, incluidas las ventas, las finanzas, los recursos humanos, el desarrollo de productos, el servicio al cliente, etc.

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos se centra en la recopilación y el uso de grandes cantidades de datos sin procesar para sacar conclusiones al respecto y obtener información valiosa.

El análisis de datos consiste en el análisis y la categorización de los datos, incluida la clasificación, la limpieza y el almacenamiento de los datos mientras se identifican patrones en los mismos. Uno de los aspectos más populares del análisis de datos es el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático le permite procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que le permitan hacer predicciones precisas sobre ese campo. También lo ayuda a generar conocimientos que resuelven problemas comerciales complejos para su empresa.

El análisis de datos es vital para las empresas, ya que les ayuda a ser más eficientes y a diseñar nuevas estrategias mediante la realización de predicciones.

Business Analytics vs Data Analytics: Salario

Cuando observamos el salario promedio para estos dos roles, encontramos que hay una pequeña diferencia entre el análisis comercial y el análisis de datos.

El salario promedio de un analista de datos en India es INR 4.3 lakh por año. La experiencia es muy importante en este campo, ya que un analista de datos de nivel de entrada con menos de un año de experiencia obtiene INR 3,44 lakh por año, incluida la bonificación promedio, el pago de horas extra y los beneficios adicionales.

Un analista de datos con uno a cuatro años de experiencia obtiene alrededor de INR 4,15 lakh por año, mientras que un profesional en este campo con cinco a nueve años de experiencia obtiene un promedio de INR 6,73 lakh por año. Por otro lado, un analista de datos experimentado con más de 10 años de experiencia puede obtener más de INR 10 lakh por año en promedio.

El salario promedio de un analista de negocios en India es INR 6 lakh por año. Un principiante en este sector gana alrededor de INR 3,5 lakh por año, mientras que un analista de negocios con uno a cuatro años de experiencia obtiene un promedio de INR 5,28 lakh por año. Como en la mayoría de los sectores, la experiencia es muy importante en este campo, ya que los profesionales con cinco a nueve años de experiencia obtienen INR 8,3 lakh por año.

Sin embargo, un analista de negocios con más de 10 años de experiencia obtiene INR 10 lakh por año, mientras que un analista de negocios con más de 20 años de experiencia obtiene INR 20 lakh por año.

Como puede ver, el rango de pago para estos campos es bastante similar, pero el análisis comercial tiene un límite superior más alto en comparación con el análisis de datos.

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Business Analytics vs Data Analytics: cómo participar

El análisis empresarial y el análisis de datos requieren que desarrolle diferentes habilidades de la industria y, por lo tanto, necesitará diferentes certificaciones para ingresar a estas industrias.

Las profesiones de análisis de datos, como analista de datos, analista de productos y científico de datos, requieren que esté familiarizado con varios temas de ciencia de datos, incluidos el análisis predictivo, las estadísticas, la visualización de datos y el análisis de big data.

Por otro lado, el análisis empresarial requiere que esté familiarizado con la perspicacia comercial (la agudeza para resolver problemas comerciales), los fundamentos de datos, las herramientas estadísticas y de modelado, la capacidad de rastrear las últimas tendencias de la industria y tomar decisiones en consecuencia.

Cursos de análisis de datos

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Además de ese programa, puede inscribirse en nuestro programa de Certificación PG en Data Science . Ofrecemos este programa con IIIT-B y tiene una duración de siete meses. Si desea una experiencia de aprendizaje más detallada de IIIT-B, puede inscribirse en el programa PG Diploma in Data Science . Es el primer programa de diploma PG certificado por NASSCOM de India en ciencia de datos.

Cursos de análisis empresarial

Si prefiere seguir una carrera en análisis de negocios, puede inscribirse en nuestro Programa de certificación de análisis de negocios . Tiene una duración de sólo tres meses y está completamente en línea. También está nuestro Programa Ejecutivo de Posgrado en Business Analytics . Este programa tiene una duración de once meses y ofrece más de 100 horas de sesiones en vivo y más de 8 estudios de casos y asignaciones.

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También puede consultar el Curso de análisis de negocios de IIT Delhi. IIT Delhi es uno de los principales institutos de la India y también uno de los IIT más antiguos y siempre se destaca por ofrecer cursos altamente relevantes para la industria. Ahora IIT Delhi se ha asociado con upGrad para obtener estos cursos IIT Delhi en línea. Tienen una variedad de otros programas como Machine Learning, Programa de Gestión Ejecutiva en Innovación Estratégica, Marketing Digital y Business Analytics, etc.

Pensamientos finales

Descubrir la diferencia entre el análisis empresarial y el análisis de datos puede ser un desafío. Sin embargo, estamos seguros de que los puntos anteriores ilustran las notables diferencias entre estos dos sectores.

El análisis empresarial le será útil si desea seguir una carrera en administración, ya que se enfoca en recopilar información para la toma de decisiones. Tener esta habilidad hará que su trabajo como líder empresarial sea mucho más fácil.

Por otro lado, el análisis de datos te será útil si quieres seguir una carrera en el sector tecnológico. Se enfoca en analizar e interpretar datos para obtener información. Por lo general, los profesionales de análisis de datos manejan una gran cantidad de datos, por lo que utilizan herramientas avanzadas como el aprendizaje automático.