Los 10 proyectos DevOps más emocionantes para principiantes [2022]
Publicado: 2021-01-10DevOps es una nueva tendencia en el mundo de TI. Es una metodología que enfatiza la colaboración entre los desarrolladores de software y los chicos de operaciones de la plataforma. La práctica ayuda a acortar el tiempo del ciclo de desarrollo, prueba e implementación sin comprometer la calidad. Echemos un vistazo a algunos de los proyectos DevOps que están impulsando la metodología DevOps en la actualidad.
Tabla de contenido
Principales proyectos de DevOps
1. Git
Git es una de las mejores herramientas DevOps que es un sistema de control de versiones multiusuario distribuido que rastrea los cambios en el código fuente a través de todas las etapas del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Git fue desarrollado inicialmente en 2005 por Linus Torvalds, pero se ha convertido en el centro de atención recientemente con el crecimiento de los conceptos de DevOps.
Git funciona en un modelo cliente-servidor con cada directorio de Git en cada computadora cliente que actúa como un depósito completo de código con un historial completo del código y el seguimiento de las versiones. El código se mantiene en las máquinas cliente independientemente de la conectividad de la red. Luego, los repositorios se alojan en un servidor de alojamiento para que el código fuente sea accesible para todos en el equipo.
A medida que los miembros del equipo desarrollan código nuevo, se puede enviar al repositorio y se puede sincronizar con el código de otros miembros del equipo.
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2. Jenkins
Jenkins es un proyecto de automatización de código abierto que se utiliza para crear una canalización de automatización para la mayoría de las tareas relacionadas con la creación, prueba e implementación de compilaciones de software. Además, Jenkins tiene varios complementos en su repositorio para respaldar la creación, implementación y automatización de cualquier proyecto.
Jenkins es bastante fácil de instalar y configurar. Se puede instalar como un paquete nativo o mostrarse como una imagen acoplable o ejecutarse desde una instalación portátil en una máquina con Java Runtime Environment (JRE). Jenkins está diseñado y desarrollado con una arquitectura maestro-esclavo de modo que puede distribuir el trabajo de manera eficiente en varias máquinas para que pueda trabajar en equipo para crear aplicaciones, probarlas rápidamente e implementarlas en producción allí mismo.
3. Pila de ELK
Elasticsearch, Logstash y Kibana apilados juntos en la popular pila ELK es la solución de análisis de registros de código abierto más popular. La pila ELK ayuda a recopilar registros de diferentes aplicaciones, servidores de servicios, dispositivos de red para almacenarlos en una ubicación centralizada.
Este almacenamiento lo proporciona el componente de índice de Elasticsearch de la pila ELK. Una vez almacenado, puede utilizarlo con fines analíticos, como inteligencia comercial, resolución de problemas, supervisión, seguridad y auditoría, rendimiento de aplicaciones, etc. Los componentes principales son
Elasticsearch: Elasticsearch es un motor de análisis altamente escalable que tiene capacidades de búsqueda de texto completo. Es una solución de código abierto desarrollada en Java con capacidades estándar de la industria. Con la interfaz web RESTful, proporciona una arquitectura multiinquilino distribuida para que varios usuarios puedan usar la plataforma a la vez.
Logstash: este componente es un sistema de registro centralizado que también ayuda en el enriquecimiento y análisis de registros. Puede analizar campos específicos en los registros y enviarlos al índice de Elasticsearch para guardar los registros.
Kibana: Kibana se utiliza para la visualización de datos y para realizar análisis de los datos indexados en el índice de Elasticsearch. Puede buscar y ver los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede crear paneles interactivos para mostrar visualmente los datos analizados en diferentes formas, como tablas, formularios, mapas y gráficos.
4. Ansible
Ansible es una gestión de configuración de código abierto que puede proporcionar automatización de tareas y orquestación de infraestructura. También puede ayudar en implementaciones continuas, también conocidas como actualizaciones continuas sin tiempo de inactividad. Ansible no tiene agentes, lo que significa que no requiere que ningún componente de software o agentes estén instalados en la máquina cliente.
Ansible se comunica con la máquina cliente a través del protocolo Secure Socket Shell (SSH) o el protocolo de llamada a procedimiento remoto (RPC). Ansible está desarrollado en Python. Utiliza secuencias de comandos YAML para la codificación del libro de jugadas.
5. Kubernetes
Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores diseñado para la automatización de la implementación, el escalado y la gestión de contenedores de aplicaciones en contenedores. Cloud Native Computing Foundation ahora lo mantiene aunque Google lo desarrolló originalmente. Kubernetes se clasifica como una de las mejores entre las habilidades requeridas para la nube y DevOps. Consulte la lista de habilidades requeridas para convertirse en un ingeniero DevOps.
6. Nagio
Nagios ha existido por un tiempo y es popular por sus capacidades de monitoreo. Sigue monitoreando aplicaciones y servidores, y en caso de falla, Nagios enviaría alertas al equipo automáticamente. Luego, los equipos pueden tomar medidas rápidamente para minimizar el tiempo de inactividad y reducir el impacto en el negocio.
Nagios también puede almacenar los registros de un evento de falla diferente. Esto ayuda a pronosticar interrupciones por errores y detectar amenazas de seguridad. Nagios admite arquitecturas basadas en agentes y sin agentes. Nagios tiene una comunidad de gran apoyo que contribuye a la aplicación. A partir de ahora, hay miles de complementos y complementos. Nagios permite a los usuarios desarrollar sus propios servicios de monitoreo mediante el uso de lenguajes de secuencias de comandos como Python, Perl, scripts de shell, etc.
7. ventana acoplable
Docker es una plataforma de contenedores líder que virtualiza los sistemas operativos para proporcionar contenedores livianos para alojar aplicaciones y servicios. A diferencia del método tradicional de virtualización, que virtualiza el hardware, la tecnología de contenedores virtualiza el sistema de operaciones para que diferentes contenedores reutilicen las bibliotecas y utilidades del sistema operativo. Básicamente, los contenedores comparten el kernel del sistema operativo con otros contenedores, de modo que cada contenedor se ejecuta como un proceso aislado en su espacio de usuario.
8. Gradle
Gradle es una de las herramientas de automatización de compilación más populares que se puede usar para automatizar compilaciones en varios idiomas y plataformas. Los principales lenguajes soportados son C, C++, Python, Java, Groovy, etc. Tiene soporte para diferentes IDE (Entornos de Desarrollo Integrados).
Gradle puede ir bien con varias herramientas de CI de integración continua como Jenkins (discutido anteriormente), IntelliJ y Eclipse. La forma en que se desarrolla Gradle lo hace extensible y personalizable de diferentes maneras. Gradle reutiliza las salidas de ejecuciones anteriores para que solo las entradas que se modifican deban procesarse. Esta característica, junto con la tecnología de ejecución de tareas en paralelo, hace que Gradle sea considerablemente más rápido.
9. Marioneta
Puppet es otra herramienta de administración de configuración como Ansible. Puppet automatiza el proceso de aprovisionamiento de infraestructura, implementando la metodología Infraestructura como Código (IaC). Esto permite un despliegue seguro y rápido de aplicaciones en la plataforma o infraestructura.
10. Selenio
Selenium es una herramienta de prueba de software de código abierto para aplicaciones web. Consiste en Selenium IDE, que es un complemento de Firefox para probar aplicaciones web mediante grabación y reproducción. Un componente WebDriver se comunica con el navegador web para automatizar las pruebas. Otros componentes de Selenium son Selenium Remote Control, Selenium Grid y la API de cliente de Selenium.
Conclusión
Estos son algunos de los proyectos de DevOps que utilizan la mayoría de las empresas e ingenieros para implementar la práctica de DevOps. Esperamos que este artículo haya arrojado mucha luz sobre las herramientas y los proyectos de DevOps.
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