Tutorial de DBMS para principiantes: todo lo que necesita saber

Antes de comenzar a explorar los sistemas de administración de bases de datos (DBMS) en este tutorial de DBMS , es necesario tener una comprensión sólida de las bases de datos.

Suponga que trabaja para una empresa multinacional con unos pocos miles de trabajadores repartidos por todo el mundo. A cada empleado se le asignará una identificación de empleado única, una función de trabajo, un gerente, una fecha de 'contratación' y 'terminación del contrato', y un monto de compensación específico. Dado que no es factible crear tablas, categorizar datos y escribir mil elementos en una hoja de papel, las bases de datos se crearon en la década de 1960.

Procedamos con este tutorial de DBMS para que pueda comprender los conceptos básicos rápidamente.

¿Qué es un Sistema de Gestión de Base de Datos (DBMS)?

Quizás haya oído hablar de MongoDB, Cassandra, OracleSQL o MySQL. Estos son solo algunos de los muchos DBMS disponibles. Estos programas le permiten guardar datos, recuperarlos y realizar búsquedas en bases de datos.

Una base de datos es una representación digital de la "única hoja de papel larga". Puede estar segmentada, asociada a otra base de datos, ordenada según varios factores e incluso comparada entre sí.

Considere el siguiente escenario: desea analizar los salarios de personas con el mismo puesto de trabajo y años de experiencia laboral. La única distinción significativa es que operan en diferentes naciones. Puede realizar este análisis utilizando el DBMS o el Sistema de gestión de bases de datos.

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Tipos de sistemas de gestión de bases de datos

Los sistemas de gestión de bases de datos se pueden clasificar en dos tipos:

• Sistemas de gestión de bases de datos relacionales: una base de datos relacional es un almacén de datos que organiza los datos en tablas conectadas, como su nombre lo indica. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) se encuentra en el corazón de estos sistemas, ya que se utiliza para interactuar con estas bases de datos y administrarlas, lo que da lugar a su segundo apodo: bases de datos SQL.

En las bases de datos relacionales, los datos se almacenan en filas (registros) y columnas (atributos) que siguen un modelo específico (también conocido como esquema), lo que garantiza que los datos estén organizados lógicamente. Generalmente, hay un valor para cada propiedad en cada registro, creando relaciones evidentes entre distintos puntos de datos.

• Sistemas de gestión no relacionales: una base de datos no relacional no es tabular. Emplea una variedad de modelos de datos para guardar, organizar y obtener información. Se les conoce como bases de datos NoSQL porque no están restringidas a una estructura de tabla.

Permiten el almacenamiento de material no estructurado, como textos, imágenes y otros tipos de archivos. Sin embargo, a diferencia de una base de datos relacional, los datos no están necesariamente organizados en filas y columnas, como lo estarían en un sistema de archivos planos.

¿Qué son las claves en DBMS?

Las claves se utilizan para identificar de forma única registros individuales o filas de datos en la tabla. También ayudan en el establecimiento e identificación de vínculos entre las filas de la tabla.

Diferentes tipos de llaves:

• Clave principal: esta clave se utiliza para identificar una sola instancia de un objeto. Cada esquema tiene solo una clave primaria. Esta clave puede ser un valor o una cadena que no se repite más de una vez en toda la tabla. Por ejemplo, una identificación de empleado es la clave principal para la tabla de salarios o el esquema de empleados. El ID de empleado es único y no habrá dos empleados que tengan el mismo ID de empleado.
• Clave externa: las claves externas son columnas en una tabla que se utilizan para hacer referencia a la clave principal de otra tabla. Una clave externa también puede servir como clave principal para otra tabla.
• Clave compuesta: cuando una clave principal tiene muchos atributos (más de uno), se denomina clave compuesta.
• Clave candidata: excepto la clave principal, todas las demás propiedades se consideran claves candidatas.
• Super clave: una super clave es una colección de atributos utilizados para identificar una tupla de forma única.

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Comandos SQL básicos para administrar bases de datos

Los comandos SQL son un conjunto de pautas. Se utiliza para intercambiar información con bases de datos. Aparte de eso, también se utiliza para realizar ciertas actividades, procedimientos y búsquedas de datos.

Los comandos SQL más utilizados se explican a continuación:

• Lenguaje de definición de datos (DDL): El DDL se utiliza para crear o editar objetos de base de datos o la estructura de la base de datos, o dicho de otro modo, para 'definir' los objetos o la estructura de la base de datos.
• CREAR: En la base de datos, el comando 'CREAR' crea nuevas tablas.
• ALTER: El comando 'ALTER' se usa para agregar nuevas columnas o atributos a una tabla, o para modificar los valores de los ya existentes.
• TRUNCATE: el comando 'TRUNCATE' se usa para eliminar todas las filas de una tabla y limpiar el espacio disponible en el esquema particular con el que está trabajando.
• DROP: El comando 'DROP' se utiliza para eliminar o 'DROP' la estructura y los registros que se han almacenado en el esquema.
• Lenguaje de manipulación de datos (DML): El DML se utiliza para modificar las bases de datos según los deseos del usuario mediante la realización de consultas en la base de datos. Estos son los comandos más utilizados al trabajar con bases de datos. Los datos se pueden cambiar agregando o eliminando valores de la base de datos y alterando los valores ya presentes en la base de datos.
  • INSERTAR: este comando se usa para ingresar o 'INSERTAR' datos en una fila de una tabla o esquema.
  • ACTUALIZAR: este comando se usa para 'ACTUALIZAR' el valor de la columna de una tabla o esquema.
  • ELIMINAR: este comando elimina o 'ELIMINA' filas de una tabla. El comando DELETE se puede combinar con el comando 'WHERE' para eliminar más de una fila.
• Lenguaje de control de datos (DCL): El DCL determina cómo los usuarios pueden acceder a la información almacenada en una base de datos. Por ejemplo, si una base de datos tiene 50 usuarios trabajando en ella, el administrador de la base de datos puede otorgar o revocar el acceso a ciertas áreas de la base de datos a los ingenieros.
  • GRANT: Los derechos de acceso proporcionan acceso de usuario a una base de datos utilizando el comando 'GRANT'.
  • REVOKE: Es básicamente lo opuesto al comando 'CONCEDER'. Elimina los permisos de un usuario de uno o más esquemas o tablas.
• Lenguaje de control de transacciones (TCL): El TCL se utiliza para garantizar que la base de datos permanezca consistente y para manejar las transacciones que se inician mediante comandos del Lenguaje de manipulación de datos (DML).
  • COMMIT: este comando se usa para guardar el estado actual de una base de datos después de que se hayan ejecutado las consultas requeridas.
  • ROLLBACK: este comando se utiliza para volver al punto de todos los cambios no guardados en el esquema.
  • SAVEPOINT: este comando se utiliza para retroceder hasta un determinado punto en el tiempo sin tener que retroceder la transacción en su totalidad.

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Conclusión

La necesidad de empleados orientados a los datos altamente calificados está aumentando con la proliferación de avances tecnológicos en los negocios. Debido al aumento de la demanda, la rivalidad se vuelve más feroz. Los científicos y analistas de datos con una base sólida en ciencia de datos tienen una gran demanda por parte de empresas grandes y pequeñas. Deben mantenerse actualizados con los sistemas de gestión de datos del mercado.

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