Arquitecto de almacén de datos: descripción general, habilidades, salario, roles y más

Un arquitecto de almacenamiento de datos es responsable de diseñar y mantener soluciones de gestión de datos que respalden una empresa u organización. Analizan las necesidades de datos de una empresa, desarrollan soluciones de administración de bases de datos e implementan software de administración de datos para almacenar y recuperar datos de la nube o la máquina.

Descripción general

Los arquitectos de almacenamiento de datos trabajan con tecnologías de almacenamiento de datos convencionales para diseñar planes que respalden mejor a una organización o negocio. Consideran las necesidades del cliente o los objetivos del empleador y trabajan para desarrollar una arquitectura o plan específico que se mantendrá para servir a los propósitos específicamente establecidos.

Para convertirse en un arquitecto de almacenamiento de datos , se necesita una licenciatura en informática, tecnología de la información (TI) o ingeniería informática y varios años de experiencia trabajando con gestión de datos o arquitectura de software. También se pueden obtener calificaciones opcionales, como la certificación Certified Data Management Professional (CDMP).

Según Salaryexpert, los arquitectos de almacenamiento de datos experimentados pueden ganar un promedio anual de INR 22 lakhs por año, y los principiantes ganan Rs. 15 lakhs por año. Sin embargo, los salarios pueden variar según la ubicación y la experiencia.

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¿Cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en un arquitecto de almacenamiento de datos?

Además de la experiencia laboral y el conocimiento específico de la materia, los aspirantes a arquitectos de almacenamiento de datos deben poseer las siguientes habilidades físicas y sociales:

Habilidades duras:

• Almacenamiento de datos
• Extraer, Transformar, Cargar (ETL)
• Modelado de datos
• Informática
• Análisis de requerimientos
• Diseño de base de datos
• Inteligencia de Negocios (BI)
• Servicios de integración de SQL Server (SSIS)
• Hadoop
• bases de datos
• base de datos oracle

Habilidades blandas:

• Habilidades de liderazgo
• Habilidades de organización
• Orientado al detalle

La imagen de arriba representa todas las habilidades necesarias para convertirse en un arquitecto de almacenamiento de datos .

Los arquitectos de datos necesitan conocer una variedad de lenguajes de programación y tecnologías avanzadas asociadas con big data, IA, IoT y la nube. También deben poseer sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal y mostrar una visión empresarial aguda. La arquitectura del almacén de datos en la minería de datos debería permitir técnicas efectivas para impulsar el éxito comercial.

Tipos de arquitectura de almacenamiento de datos

La arquitectura del almacén de datos viene en tres variantes diferentes:

• Arquitectura de un solo nivel: esta arquitectura disminuye la cantidad de datos guardados en un almacén de datos al producir un conjunto de datos más pequeño.Contribuye a mejorar la calidad de los datos y reducir la duplicación de datos. La estructura de gestión debe ser sencilla y las plataformas de hardware y software deben ser adaptables.
• Arquitectura de dos niveles: las capas de la base de datos y la aplicación son niveles separados en esta configuración.El primer nivel es la capa de cliente, que comprende escritores de informes y herramientas de consulta para usuarios finales. El segundo nivel es la capa del servidor de la base de datos, que alberga todos los datos sin procesar.
• Arquitectura de tres niveles: esta es la arquitectura más utilizada de un almacén de datos.Consta de tres niveles: superior, medio e inferior. Los servidores de base de datos residen en el nivel inferior, principalmente un sistema de base de datos relacional. Los datos se limpian, transforman e incorporan en esta capa utilizando herramientas de back-end.

Hay cinco componentes en una arquitectura de almacén de datos:

• Base de datos
• Herramientas ETL (Extraer Transformar Cargar)
• metadatos
• Herramientas de consulta
• Data marts

(Un data mart es una versión más pequeña de un almacén de datos que sirve a unidades comerciales o equipos específicos, como finanzas o marketing)

Principios de almacenamiento de datos

Estas son algunas pautas para recordar al crear un almacén de datos.

• El primer principio es que la calidad de los datos es crucial. Los usuarios que dependen de ellos para la toma de decisiones deben confiar en los datos de un almacén de datos.
• La segunda idea es crear sistemas desconectados. Esto significa que los sistemas operativos deben estar en contacto bidireccional con el almacén de datos para introducir y extraer datos.
• El tercer concepto es establecer un área de preparación inmutable donde los datos se pueden guardar antes de modificarlos y colocarlos en el almacén de datos.

Los conceptos adicionales incluyen el empleo de esquemas para agrupar cosas lógicamente, el uso de nombres coherentes y significativos para los objetos en un almacén, la consolidación de fuentes de datos, la limpieza de datos deficientes y la simplificación y coherencia. Se puede construir un almacén de datos confiable y bien organizado siguiendo estos principios.

¿Cómo mantener organizado un almacén de datos?

Mantener un almacén de datos organizado requiere seguir las mejores prácticas que garanticen que el almacén satisfaga las necesidades de las partes interesadas, sea escalable y se pueda mantener fácilmente.

Estas son algunas de las mejores prácticas para organizar un almacén de datos:

• Debe tener un modelo de datos y un diagrama de flujo de datos.
• Incluyendo el gobierno de datos.
• Crear roles de usuario.
• Reconocer el diseño del esquema del almacén de datos
• Comience implementando procesos sólidos de gestión de datos maestros (MDM).
• Dedique tiempo y esfuerzo a estandarizar sus datos.

Ya debería haber encontrado algunos términos. Vamos a tener una idea clara sobre ellos.

Modelos de datos : son abstracciones de cosas, sistemas o procesos del mundo real que se utilizan para organizar, describir y analizar datos.Están diseñados para ayudar a los usuarios a comprender los vínculos y la estructura de los datos y brindan un marco para diseñar sistemas de información.

Los modelos de datos pueden ser conceptuales, lógicos o físicos y se pueden usar por varias razones, incluido el análisis de datos, el diseño de bases de datos, el desarrollo de software y el modelado de negocios.

Las entidades, características y relaciones representan piezas de datos en un modelo de datos.

• Las entidades representan cosas o conceptos del mundo real, mientras que los atributos explican las cualidades de esas entidades.
• Las relaciones describen las conexiones entre las cosas y cómo interactúan entre sí.

ETL (Extraer, Transformar, Cargar): ETL es la tarea de extraer datos de varias fuentes, procesarlos en un formato listo para el análisis y colocarlos en un almacén de datos.Como arquitecto de almacenamiento de datos , debe comprender a fondo los procesos y las tecnologías de ETL y ser capaz de diseñar, crear y administrar flujos de trabajo de ETL.

Diseño de bases de datos: un arquitecto de almacenamiento de datos debe estar familiarizado con las ideas y técnicas de diseño de bases de datos, como la normalización, la indexación y la creación de particiones.Esta capacidad es necesaria para crear y mantener bases de datos eficientes y escalables capaces de manejar grandes cantidades de datos.

Programación: las habilidades de programación son importantes para los arquitectos de almacenamiento de datos , ya que a menudo necesitan desarrollar scripts, consultas y aplicaciones personalizados para automatizar los procesos ETL, optimizar el rendimiento de la base de datos y crear modelos de datos.El dominio de SQL, Python y Java es altamente deseable.

Business Intelligence: Business Intelligence (BI) es el proceso de utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para extraer información y valor de los datos.Un arquitecto de almacenamiento de datos debe comprender bien los conceptos y las herramientas de BI y ser capaz de diseñar e implementar estructuras de datos que admitan informes y análisis de BI.

Comunicación: los arquitectos del almacén de datos deben poder comunicarse de manera efectiva, ya que deben colaborar con las partes interesadas de muchos departamentos y orígenes.Deben poder trabajar con éxito con miembros del equipo y socios externos y transmitir conceptos y soluciones técnicas a las partes interesadas no técnicas.

Minería de datos: es el proceso de analizar datos para descubrir patrones, correlaciones y conocimientos que pueden utilizarse para guiar las elecciones comerciales.La arquitectura del almacén de datos en la minería de datos debe incluir herramientas como software de análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de visualización.

Salario de un arquitecto de almacén de datos en la India

Los ingresos de un arquitecto de almacenamiento de datos en la India pueden variar según criterios como la experiencia, el conjunto de habilidades, la geografía y el tamaño de la organización. Sin embargo, según las estadísticas de Payscale India , la compensación anual promedio para un arquitecto de almacenamiento de datos en India es de casi INR 1,530,000.

Debido a la fuerte demanda de especialistas calificados en el campo del almacenamiento de datos y la inteligencia comercial, los arquitectos de almacenamiento de datos pueden anticipar mejores salarios en las principales ciudades indias como Bangalore, Mumbai, Delhi e Hyderabad. Los profesionales con habilidades particulares en áreas como herramientas ETL, modelado de datos y arquitectura de bases de datos también pueden obtener una mayor paga.

Propiedades de la arquitectura del almacén de datos

La arquitectura del almacén de datos es una herramienta útil para almacenar y analizar datos, ya que tiene varias características, entre ellas:

• Separación de los sistemas operativos y analíticos.
• Escalabilidad para manejar grandes cantidades de datos
• Extensibilidad para agregar nuevas fuentes de datos y funcionalidad
• Seguridad para proteger datos confidenciales
• Administrabilidad para una gestión y un mantenimiento eficientes

Funciones laborales de un arquitecto de almacén de datos en India

Aquí hay algunos roles de trabajo de un arquitecto de almacenamiento de datos en India:

• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos y desarrollar una arquitectura o planes específicos que respalden una empresa u organización
• Mantenimiento de sistemas para conservar datos sin procesar, metadatos y otros activos de datos
• Realización de tareas dentro de una infraestructura mayor que admite actividades como la minería de datos para agregar valor
• Analizar todos los objetivos de la arquitectura del almacén de datos e identificar los requisitos de habilidades para los mismos.
• Desarrollo de modelos de datos físicos y lógicos
• Preparar diseños para sistemas de bases de datos y recomendar mejoras para el rendimiento.
• Mantener y desarrollar varios scripts y herramientas de bases de datos para facilitar el proceso de automatización.
• Desarrollo de varios procesos ETL y preparación de cubos OLAP
• Brindar soporte a todas las iniciativas de almacenamiento de datos.
• Analizar todas las actividades del almacén de datos e identificar los recursos clave para el mismo
• Definir estándares de metadatos para el almacén de datos, monitorear procesos y desarrollar planes para capturar y acceder a todos los metadatos. Desarrollar e implementar varios planes de trabajo para los proyectos.

Una carrera en Data Warehouse en India

Dado que la afluencia rápida de datos no está cerca de ver una disminución, muchas oportunidades para una carrera en almacenamiento de datos en India esperan a profesionales calificados en los próximos años. Los portales de empleo como Naukri.com y LinkedIn ya tienen miles de ofertas de trabajo para profesionales de almacenamiento de datos, mientras que las oportunidades globales anticipan aún más el crecimiento de personal calificado para adquirir talentos valiosos de la nación.

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Conclusión

En resumen, el almacenamiento de datos permite reducir significativamente el tiempo necesario para entregar un cierto nivel de calidad y adaptarse a las demandas dinámicas de los usuarios. Una arquitectura de almacenamiento de datos bien diseñada puede ayudar a las organizaciones a administrar mejor las grandes cantidades de datos que se generan en la actualidad. ¡La mejor manera de ser parte de esta revolución es mejorar tus habilidades, y upGrad te brinda la oportunidad de hacer lo mismo!

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