Salario del científico de datos en EE. UU. en 2022 [del más alto al promedio]
Publicado: 2021-07-14Durante la última década, la ingeniería de software se ha centrado en gran medida en los datos, y los dominios tecnológicos disruptivos como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los macrodatos y la ciencia de datos han experimentado un enorme crecimiento en la plataforma global. Como resultado, la demanda de científicos de datos ha crecido significativamente y las empresas pagan mucho dinero para contratar y retener a profesionales de la ciencia de datos.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales , el salario medio de los científicos de investigación informática y de la información es de 126.830 dólares al año. Se espera que el campo crezca un 15 % hasta 2029, con la creación de cerca de 5000 puestos de trabajo en todo el mundo.
Teniendo en cuenta la creciente demanda de científicos de datos y el aumento de las oportunidades de trabajo remoto, los profesionales de software y tecnología que se inician en su carrera están acudiendo en masa a la ciencia y el análisis de datos. Si es un principiante en Python y la ciencia de datos, los programas de ciencia de datos de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.
He aquí un vistazo al salario del científico de datos y los diferentes factores que lo afectan.
Tabla de contenido
¿Qué hace un científico de datos?
En pocas palabras, los científicos de datos son responsables de analizar conjuntos de datos estructurados o no estructurados en busca de patrones y tendencias para extraer información procesable. De manera más general, los científicos de datos pueden interpretar los datos para obtener información utilizando herramientas y tecnologías y conceptos de matemáticas, aprendizaje automático y estadísticas. El perfil requiere experiencia en ingeniería de software y las habilidades necesarias para recopilar, limpiar e identificar sesgos en los datos.
Una parte integral de la ciencia de datos es el análisis exploratorio de datos, basado en los modelos y algoritmos de aprendizaje automático que se construyen; la mayoría de estos algoritmos/modelos sirven para impartir una comprensión profunda del uso del producto, lo que contribuye a la toma de decisiones basada en datos.
Salario del científico de datos: ¿Cuánto gana un científico de datos?
Según PayScale , los científicos de datos ganan entre 96.000 y 135.000 dólares al año, sin incluir bonificaciones, opciones sobre acciones, RSU y participación en los beneficios.
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Teniendo en cuenta sus salarios, las ofertas de trabajo en el campo y la tasa de satisfacción laboral, el trabajo de un científico de datos se ha clasificado constantemente entre los 3 primeros puestos en la lista de Mejores trabajos en Estados Unidos de Glassdoor , ocupando el puesto número 1 de 2016 a 2019.
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Factores que afectan el salario del científico de datos
Dado el increíble valor que aportan los científicos de datos, existe una competencia feroz entre las empresas dispuestas a pagar los salarios más altos a los científicos de datos calificados. Sin embargo, debes saber que varios factores afectan el salario de los científicos de datos a nivel mundial:
Nivel de experiencia
La experiencia juega un papel crucial en la cantidad de salario que ganará un científico de datos. En términos generales, hay un aumento promedio de $2,000 a $2,500 en la compensación asociada con cada año de experiencia.
Según un estudio de Burtch-Works de 2020 , los científicos de datos al principio de su carrera ganan un salario base promedio de $ 95,000 por año. Por el contrario, los científicos de datos de nivel medio ganan $130 000 y los científicos de datos de nivel superior reciben $165 000 al año.
Educación
Si bien su demanda de mercado es enorme, los científicos de datos son pocos en número. Poseen una rara combinación de habilidades de la industria y tienen una formación académica excepcional. Según una investigación de KDnuggets , casi el 88 % de los científicos de datos tienen una maestría, mientras que alrededor del 46 % tienen un doctorado.
Incluso los científicos de datos de nivel de entrada deben tener habilidades de codificación a la par, una habilidad que aumenta significativamente su potencial de ingresos: los científicos de datos mejor pagados también se encuentran entre los programadores más hábiles. Python y R se encuentran entre los dos lenguajes de programación más buscados en la ciencia de datos que lo ayudan a diseñar modelos y escribir algoritmos para analizar y extraer información de big data.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales , los científicos de datos de nivel de entrada generalmente poseen una maestría como una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos .
Puesto de trabajo
Dependiendo del título del trabajo que tengan los ingenieros en ciencia de datos y el alcance de sus responsabilidades laborales, sus salarios difieren. Los científicos de datos que hacen la transición a roles gerenciales obtienen salarios más altos. El estudio de Burtch-Works de 2020 sostiene que los científicos de datos experimentados ganan un salario base anual de $250,000.
Los novatos con hasta 5 años de experiencia pueden aspirar a puestos como Analista de datos, Analista de negocios y Científico de datos, mientras que los gerentes de nivel medio con 5 a 12 años de experiencia pueden obtener puestos como Analista de negocios, Arquitecto de datos sénior, Arquitecto de datos sénior. analista de datos y líderes sénior.
He aquí un vistazo al salario de los diferentes roles que pueden desempeñar los científicos de datos:
Analista de datos
Los analistas de datos aprovechan las herramientas de análisis de datos para obtener conclusiones significativas a partir de datos sin procesar. Ayudan a los clientes a tomar decisiones comerciales inteligentes basadas en información obtenida de modelos computarizados avanzados. Ganan un salario base promedio de $ 61469 por año. En los niveles superiores, pueden ganar $82471 en promedio.
Analista de negocios
Los analistas comerciales mejoran las operaciones y los procesos comerciales mediante el análisis de datos. Evalúan el modelo de negocios de una organización y facilitan su integración con las tecnologías de la nueva era. El salario base de los analistas de negocios oscila entre $ 69.409 y $ 86.349 por año.
Arquitecto de datos
Los arquitectos de datos suelen asumir puestos de alto nivel en una organización y ayudan a las empresas a adoptar la arquitectura de gestión de datos empresariales mediante el estudio de sus estándares de datos y requisitos organizativos. Los arquitectos de datos suelen ganar un salario base promedio de $ 121,119 al año.
Niveles
Los niveles en diferentes empresas son indicativos de la experiencia, el alcance de las responsabilidades y el impacto general. A los científicos de datos en niveles más altos se les asignan bandas salariales más altas que a los de niveles más bajos.
Por ejemplo, afirma Levels.fyi , mientras que un científico de datos de nivel 3 en Google gana un salario base de $ 124k por año, un científico de datos de nivel 4 gana $ 156k por año. Los científicos de datos de nivel 6 pueden ganar alrededor de $ 212k por año.
Los científicos de datos de nivel de entrada en Amazon , por otro lado, ganan un salario base de $ 131k, mientras que los profesionales de datos de nivel 7 ganan $ 164k por año.
Industria
El salario de los científicos de datos varía mucho según su demanda en diferentes industrias. Las finanzas y los seguros, los servicios profesionales y la tecnología de la información se encuentran entre los tres principales sectores con mayor demanda de científicos de datos.
No debería sorprender que los salarios de los científicos de datos en la industria tecnológica sean significativamente más altos en comparación con otros sectores de alta demanda.
A continuación se enumeran los salarios de los científicos de datos en algunas de las principales empresas tecnológicas del mundo:
- Manzana: $152,954
- Facebook: $152,537
- Microsoft: $123,328
- Lyft: $157,798
Habilidades
La visión para los negocios, las fuertes habilidades de comunicación, las habilidades analíticas y las habilidades de liderazgo tienen un gran impacto en el salario del científico de datos. Además de esto, los científicos de datos con experiencia en el manejo de big data y herramientas de computación en la nube están mejor posicionados para obtener salarios más altos. La atención se centra en aprovechar estas tecnologías de código abierto de la nueva era para interpretar datos y mejorar el rendimiento empresarial.
Según las ofertas de trabajo , se espera que el 65 % de los científicos de datos conozcan Python y escriban algoritmos de aprendizaje automático. Se espera que casi el 53 % domine la programación en R y el 50 % debería poseer competencia en SQL. Esto puede aumentar su comerciabilidad y ayudarlo a obtener roles bien remunerados como científicos de datos.
Alcance futuro de la ciencia de datos
A medida que las empresas se dan cuenta del inmenso poder de la ciencia de datos, están invirtiendo fuertemente en tecnologías de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar la toma de decisiones inteligentes y mantenerse por delante de la competencia. Sin embargo, la gran brecha de talento en la industria asegura que los científicos de datos de nivel de entrada, especialmente aquellos que poseen títulos avanzados, ganen significativamente por encima del promedio del mercado.
Una formación en disciplinas cuantitativas como matemáticas aplicadas, informática e investigación de la información, estadísticas o ciencia de datos puede aumentar en gran medida su potencial de ingresos y mejorar las oportunidades de avance en un campo en constante evolución. Dado que las empresas también están adoptando cada vez más plataformas de computación en la nube para facilitar el trabajo remoto, la experiencia en computación en la nube puede aumentar su comerciabilidad e impulsar el crecimiento salarial.
Además, una maestría puede brindarle la combinación adecuada de habilidades y educación para iniciar una carrera en ciencia de datos. Sin embargo, si no está listo para una maestría, puede optar por un programa de posgrado con especializaciones personalizadas.
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