Descripción del trabajo de científico de datos: guía de trabajo

Buscar la especialización en una sola rama ya no es lo que las organizaciones buscan en los individuos. La capacidad de hacer malabarismos con múltiples responsabilidades con un amplio espectro de habilidades es necesaria para salir adelante en el competitivo mercado STEM. Data Science es un sector multidisciplinario que combina la ciencia y el conocimiento de la industria para aportar valor a las empresas con datos relevantes y estructurados.

Un científico de datos se abre camino a través de montones de datos no estructurados llenos de ruido, ayudando a las empresas a obtener información valiosa de ellos. Hoy en día, la recopilación de datos es importante para evaluar el comportamiento de los usuarios y brindar soluciones relevantes a sus inquietudes. Sin embargo, si bien la recopilación de datos es fácil, navegar a través de ellos para obtener información relevante es tan difícil como parece. Un científico de datos logra por sí solo simplificar la recopilación y el análisis de datos, por lo que es una de las opciones de carrera más buscadas a nivel mundial.

Al percibir la eficiencia técnica de este campo, la descripción del puesto de científico de datos se centra inmensamente en las habilidades técnicas, las habilidades analíticas y la experiencia. Siga leyendo para obtener más información sobre la descripción del trabajo y la guía de trabajo del científico de datos.

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¿Qué es la ciencia de datos?

Data Science es una compilación de múltiples disciplinas científicas que trabajan juntas para obtener conocimientos tecnológicos. Data Science combina habilidades de programación, estadísticas, experiencia en el dominio y habilidades analíticas para obtener información valiosa de toneladas de datos. Los datos acumulados por una empresa de individuos están en forma no estructurada. Una persona que trabaja como científico de datos puede filtrar información procesable a través de estos formularios de datos no estructurados.

Data Science utiliza múltiples herramientas para lograr lo necesario, ya que los datos antes de ser utilizados por los ejecutivos de negocios, los datos deben tener una forma consumible. Los científicos de datos se abren camino a través de grandes conjuntos de datos en tiempo real para estudiar, encontrar patrones, limpiar, organizar y luego remodelarlos en un formato consumible que tanto los profesionales tecnológicos como los no tecnológicos pueden comprender fácilmente. Además, los datos confiables se utilizan a través de una amplia gama de aplicaciones.

La importancia del papel de un científico de datos lo convierte en una de las opciones de carrera más lucrativas y de mayor demanda.

Funciones y responsabilidades del científico de datos

Los científicos de datos tienen que abarcar dominios tecnológicos y no tecnológicos. Por lo tanto, sus responsabilidades se extienden a través de varios sectores. Si bien el conocimiento de la ciencia de datos explica mucho sobre su perfil de trabajo, existen otras funciones y responsabilidades específicas que un científico de datos puede tener que hacer malabarismos.

• Gestión: el papel de un científico de datos se suma a la gestión con sus importantes contribuciones basadas en datos para mejorar y empujar a la empresa hacia mejores oportunidades. El individuo en el puesto es responsable de fortalecer las habilidades técnicas de una marca.
• Análisis: los científicos de datos trabajan en una posición alta, administrando modelos estadísticos complejos para evaluar la recopilación de datos, comprender las tendencias y luego usar los más rentables de acuerdo con los conocimientos para su aplicación exitosa en el modelo comercial.
• Planificación: la visualización de datos es un aspecto importante del rol de un científico de datos. La visualización de datos ayuda a entregar la información recuperada. Es necesario planificar la visualización para una representación de datos consumible y sencilla para hacer uso de ella. La planificación también incluye el trabajo en equipo con otros roles, como ingenieros de datos, analistas y analistas comerciales para compilar informes con la máxima precisión.
• Cooperación: trabajar como científico de datos lo lleva a trabajar con personas tecnológicas y no tecnológicas. Como científico de datos, el rol requiere que mantenga una relación entre estas partes para una planificación e implementación integrales.

Importancia de los científicos de datos en el mercado actual

El surgimiento de big data en todo el mundo está atrayendo innumerables oportunidades para las personas que buscan una carrera como científicos de datos. Al ser uno de los espacios tecnológicos líderes, EE. UU. está experimentando un crecimiento exponencial en la cantidad de oportunidades para científicos de datos que se ofrecen en el mercado tecnológico. El informe de trabajo emergente de LinkedIn de 2020 marcó a Data Science en el número 3, ya que el puesto experimentó un crecimiento anual del 37 %.

Si bien el gráfico de oportunidades sigue subiendo, el mercado enfrenta una escasez de personas en el rol de científicos de datos . Sin embargo, la demanda de científicos de datos en todo el mundo se está disparando. Por lo tanto, los profesionales deben refrescar sus habilidades para seguir siendo relevantes en el mercado laboral actual.

Persiguiendo una carrera como científico de datos: Primeros pasos

A medida que la demanda de científicos de datos continúa creciendo, las instituciones educativas ofrecen diversos cursos de especialización en ciencia de datos para capacitar a los estudiantes hacia una carrera STEM exitosa. Así es como puede seguir una carrera de científico de datos:

• Ser un rol impulsado por la tecnología exige que los aspirantes a Data Science posean un título en STEM. Por lo tanto, es imprescindible completar su licenciatura en el campo correspondiente, por ejemplo, BA o BSc en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Tecnología de la Información o Ingeniería de Software.
• Las certificaciones y diplomas adicionales en Data Science o Machine Learning son importantes.
• Participación en pasantías, hackatones y otros eventos de programación.
• Su currículum debe representar una amplia experiencia como analista de datos o científico de datos.
• Imprescindible dominio de lenguajes de programación.
• Completar un programa de maestría en la disciplina no es obligatorio, pero puede agregar valor a su currículum.

Habilidades requeridas

El científico de datos es un puesto exigente que requiere un montón de habilidades y calificaciones necesarias para cumplir con los criterios de elegibilidad de la descripción del trabajo de científico de datos, como:

• Aprendizaje automático/aprendizaje profundo
• Computación en la nube
• Visualización de datos
• Principios de la informática
• Procesamiento de datos
• Análisis estadístico
• Estadística y probabilidad
• Marco de grandes datos
• Herramientas de inteligencia
• Gestión de base de datos

Junto con estas habilidades técnicas, el papel de un científico de datos exige en gran medida habilidades blandas específicas necesarias para superar el proceso de selección. Las habilidades analíticas, la comunicación efectiva, las habilidades para resolver problemas, la intuición comercial, el pensamiento crítico, el liderazgo y la curiosidad son algunas de las habilidades más importantes que debe poseer un científico de datos.

Fortalezca su currículum con certificación profesional

Además del conjunto de habilidades y la experiencia adecuados, su currículum puede brillar mucho más con la adición de la Certificación profesional en ciencia de datos de la Universidad de Maryland, una de las mejores universidades de EE. UU. ofrecido por el portal educativo líder upGrad. El curso está diseñado específicamente para estudiantes que buscan fortalecer sus carreras en ciencia de datos como científicos de datos, analistas y más.

El programa está curado bajo la guía experta de profesionales de la industria y profesores experimentados para otorgar habilidades en demanda a los estudiantes que no tuvieron la oportunidad de adquirir habilidades en ciencia de datos a través de sus esfuerzos educativos anteriores. La certificación se crea tanto para estudiantes como para profesionales que trabajan, y el programa de aprendizaje flexible de upGrad otorga la libertad de aprender a su propio ritmo.

Con una base de aprendizaje de más de 40 000 estudiantes en más de 85 países, upGrad se enorgullece de extender programas de certificación como estos para capacitar a los estudiantes para que sean líderes de la industria, no seguidores. El mejor contenido de su clase, proyectos prácticos, soporte para estudiantes las 24 horas, los 7 días de la semana y asistencia profesional son beneficios adicionales que los estudiantes pueden obtener a través de la plataforma. ¡Visita upGrad para saber más!

Conclusión

A estas alturas, debe haber entendido la importancia, las complejidades y los diversos requisitos para obtener un trabajo como científico de datos en el mercado. Desafortunadamente, la carrera más buscada se enfrenta a una sequía de empleados, pero esa es una buena noticia para muchas personas que desean conseguir un trabajo en la industria. El conjunto adecuado de habilidades, un currículum sólido y el conocimiento del dominio pueden ayudarlo a abrirse camino en el mercado competitivo.