Trabajos de ciencia de datos en los EE. UU.: guía completa [con perfiles de trabajo]

Data Science es un campo multidisciplinario en tecnología que utiliza técnicas, sistemas y algoritmos científicos para extraer información relevante de datos estructurados y no estructurados. La información extraída luego se aplica en una amplia gama de dominios.

Los científicos de datos son responsables de analizar los datos y convertirlos en información útil y relevante. Utilizan modelos sofisticados de aprendizaje automático para estudiar tendencias pasadas y predecir los resultados futuros del mercado. Dado su diseño futurista, la ciencia de datos es uno de los aspectos más confiables para las empresas que buscan tomar decisiones comerciales innovadoras y mantenerse competitivas. Entonces, naturalmente, la demanda de profesionales en ciencia de datos está floreciendo. Si es un principiante en Python y la ciencia de datos, la certificación de ciencia de datos de upGrad definitivamente puede ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.

Según un estudio de LinkedIn , los roles de ciencia de datos han experimentado un crecimiento constante a lo largo de los años: se registró un crecimiento del 74 % solo entre 2015 y 2019. En la actualidad, los científicos de datos tienen una enorme demanda en los EE. UU. y en todo el mundo.

¿Por qué exactamente necesitamos ciencia de datos?

¿Cuáles son las calificaciones necesarias requeridas?

¿Qué tiene el campo que tiene estudiantes y profesionales acudiendo en masa a la ciencia de datos en los últimos tiempos?

¡Sigue desplazándote para descubrirlo!

¿Por qué ciencia de datos?

Data Science es una amalgama de programación, matemáticas y estadísticas que genera conocimientos e interpretaciones significativas a partir de los datos disponibles. Es el campo más buscado en tecnología, ya que los datos digitales han renovado completamente los negocios al ayudar a las empresas a tomar decisiones más relevantes y centradas en el cliente. ¿Por qué?

• Comprender y analizar datos reduce la incertidumbre en los negocios al ayudar a comprender los requisitos y expectativas de los clientes con el poder del aprendizaje automático.
• El aprendizaje automático ayuda en la creación de productos que seguramente tocarán la fibra sensible de los clientes.
• El propósito principal de la ciencia de datos es estudiar patrones dentro de los datos utilizando una combinación de métodos estadísticos. Los científicos de datos realizan un estudio detallado de los datos mediante la extracción de información, la discusión y el procesamiento para obtener el resultado deseado. Finalmente, llegan a conclusiones vitales a partir de los datos, que luego se utilizan para tomar decisiones comerciales cruciales.
• La ciencia de datos ha dado lugar a muchos dominios nuevos en la industria de TI. Dado que la ciencia de datos es una combinación de estadística e informática, su gama de aplicaciones es amplia.
• Las industrias y las empresas ahora dependen únicamente de los científicos de datos para maximizar las ganancias, ya que ayudan a las empresas a comprender mejor las demandas de los clientes objetivo. Estos datos incluyen observar el patrón de compra, la frecuencia de compra y los comentarios de los clientes.
• Los científicos de datos calificados son un activo para una empresa, ya que pueden extraer información crucial de cualquier tipo de datos y guiar a la empresa en la dirección correcta.

Cualificaciones necesarias para los aspirantes a científicos de datos

La educación formal es obligatoria para tener una base en la industria de la ciencia de datos. Una licenciatura en informática, física, estadística o matemáticas es un requisito previo fundamental. El papel de un científico de datos exige mucho más que solo calificaciones educativas. La siguiente es una lista de habilidades esenciales que un científico de datos debe poseer:

• Comprensión firme de los conceptos básicos de la ciencia de datos.
• Habilidades estadísticas
• Conocimientos de programación competentes
• Habilidades de análisis y manipulación de datos.
• Habilidades de visualización de datos.
• Big Data, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Ingeniería de software
• Habilidades efectivas de comunicación y narración de historias.
• Habilidades de pensamiento analítico y un enfoque sistemático y estructurado hacia la resolución de problemas.
• Pasión por aprender

Carreras de ciencia de datos: lista de trabajos de ciencia de datos en los EE. UU.

Veamos ahora algunos de los trabajos de ciencia de datos más buscados en los EE. UU. y su compensación:

1. Administrador de base de datos

Salario promedio : $ 58,727 por año

Los administradores de bases de datos son responsables de mantener la base de datos de la empresa, analizar y solucionar problemas, recopilar y reportar información. También simplifican la información relevante para uso futuro y configuran sistemas de hardware/software según los requisitos de la empresa. Generan sistemas adecuados para almacenar y recuperar datos e implementar los procedimientos de recuperación de datos y medidas de seguridad para mantener los datos seguros. Los administradores de la base de datos supervisan el desempeño del equipo de la base de datos todos los días.

2. Analistas de datos

Salario promedio : $ 61,682 por año

Los analistas de datos desempeñan la función crítica de analizar e identificar datos relevantes de un grupo de fuentes. Automatizan el proceso de recopilación de datos para hacerlo más rápido y conveniente. Grandes cantidades de información estructurada y no estructurada son preprocesadas, procesadas y luego estudiadas por analistas de datos para determinar patrones y tendencias significativos. Esto es crucial ya que los analistas de datos extraen conclusiones vitales basadas en estas tendencias para tomar decisiones comerciales inteligentes.

Los analistas de datos también generan modelos comerciales basados ​​en aprendizaje automático y los fusionan con la ayuda de técnicas de modelado de conjuntos para predecir resultados.

Si está buscando iniciar una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, el programa de certificación avanzada de 7 meses en ciencia de datos de upGrad es el más adecuado para sus intereses. Con sus codiciadas oportunidades para el aprendizaje entre pares y un plan de estudios de clase mundial que comprende proyectos prácticos de la industria, los estudiantes tienen la oportunidad de transformar sus carreras con este programa de certificación avanzada de IIIT-B.

3. Gerente de almacén de datos

Salario promedio : $ 123,855 por año

Las funciones principales de un administrador de almacenamiento de datos incluyen la supervisión de los sistemas de almacenamiento de datos, el mantenimiento de las máquinas, la notificación de errores, la protección de la seguridad de los datos y la garantía de la eficiencia de alto nivel de las operaciones. También son responsables de optimizar y supervisar la gestión de la base de datos.

Un gerente de almacenamiento de datos realiza la doble función de administración de datos y administración de bases de datos, lo que generalmente requiere una experiencia de 5 años en un campo relacionado.

4. Desarrollador de base de datos

Salario promedio : $ 75,774

Los desarrolladores de bases de datos generan programas para automatizar la recopilación y el almacenamiento de datos, mantener las bases de datos, agilizar y optimizar el hardware y el software del sistema en función de los requisitos, y actualizarlos para mantenerse al día con las tendencias actuales. Su enfoque principal es aumentar la capacidad de almacenamiento de datos y solucionar problemas relacionados con la base de datos. En definitiva, son los encargados de diseñar, programar, construir, generar nuevas bases de datos y transformar las existentes según las demandas de la empresa.

5. Analista de Inteligencia Comercial

Salario promedio : $ 69,695 por año

Los analistas de Business Intelligence examinan los datos de la empresa para descubrir las tendencias y anomalías. Registran sus observaciones y las envían a los ejecutivos de negocios y partes interesadas para planificar estrategias innovadoras. También recopilan y revisan los comentarios de los clientes y supervisan la transferencia de datos al almacén. El desarrollo de políticas y la generación de nuevas técnicas para el procesamiento de datos y la adquisición también forman parte de su perfil de trabajo.

Los estudiantes interesados ​​en un puesto de analista de inteligencia comercial pueden unirse al programa Executive PG de 12 meses de upGrad en ciencia de datos de IIIT-B. Es el primer programa PG de la India que se adhiere a los estándares desarrollados por NASSCOM.

6. Ingeniero de Infraestructura

Salario promedio : $ 79,480 por año

Los ingenieros de infraestructura, también conocidos como ingenieros de la nube, instalan, mantienen y depuran servidores, redes y módulos de computación en la nube. Además, desarrollan y mantienen redes privadas virtuales (VPN) seguras y están especializados en tecnologías de virtualización de servidores, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM, etc.

7. Modelador de datos

Salario promedio: $ 84,426 por año

Los modeladores de datos utilizan análisis de datos y estadísticas para estudiar tendencias comerciales y predecir resultados futuros. Desarrollan y diseñan modelos predictivos para la empresa y generan informes para los grupos de interés. Diseñan, calculan y documentan la arquitectura de datos y los modelos de datos con la ayuda de bases de datos NoSQL, dimensionales y relativas. Los resultados predichos por los modeladores de datos son vitales en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la gestión empresarial y la ciencia de datos.

8. Arquitecto de datos

Salario promedio : $ 121,239

Los arquitectos de datos se encuentran entre los profesionales mejor pagados en el campo de la ciencia de datos. Su función principal es generar y mantener la base de datos de la empresa mediante el diseño de las mejores soluciones para instalar la estructura de la base de datos. Se coordinan con analistas de datos y administradores de bases de datos para proteger los datos de la empresa al detener las entradas maliciosas. Desarrollan soluciones para problemas de bases de datos, identifican los requisitos actuales y generan informes del diseño. Por lo general, son empleados de alto nivel y reportan al CEO, CFO y COO.

Los arquitectos de datos están altamente capacitados en matemáticas, estadísticas, visualización de datos, migración de datos, RDBMS (sistema de administración de bases de datos relacionales) y computación en la nube.

Si esta carrera en ciencia de datos se alinea con sus intereses, le recomendamos que adquiera una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de 18 meses para obtener oportunidades laborales en la plataforma global. upGrad le ofrece la oportunidad de continuar su educación en línea de la renombrada Universidad John Moores de Liverpool mientras continúa con sus compromisos laborales. El curso integral está diseñado para estudiantes interesados ​​en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo, el análisis comercial, la inteligencia comercial/análisis de datos, la ingeniería de datos y el generalista de ciencia de datos.

También puede obtener su Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de la reputada Universidad de Chandigarh.

Ahora que conoce las opciones de carrera más gratificantes en ciencia de datos, ¡es hora de mejorar y conseguir el trabajo de sus sueños!