Ciencia de datos en marketing digital: análisis en primera línea en 2022

Publicado: 2021-01-08

El análisis de datos de marketing digital y el marketing digital son, sin duda, las palabras de moda de los buscadores de empleo en todo el mundo. Uno puede pensar que los dos son mutuamente excluyentes: uno para los inclinados a las matemáticas y el otro para las mentes creativas. Esta es la versión contemporánea del interminable debate “Arte vs Ciencia”. Si está deprimido tratando de averiguar qué camino elegir, o incluso si desea cambiar su estilo por completo, ¡hay buenas noticias para usted!

Este es el futuro del marketing a medida que pasa el tiempo y más y más personas se conectan a Internet, por lo que debe mejorar sus habilidades con los programas de marketing digital y, si está interesado en aprender ciencia de datos, consulte nuestros cursos de ciencia de datos de las mejores instituciones.

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El marketing digital se trata de crear el contenido correcto y promocionarlo; La ciencia de datos se trata de aprovechar el contenido. ¿Qué sucede cuando combinas las dos fuerzas? El método más fácil y pragmático para responder a esta pregunta es echar un vistazo a ejemplos del mundo real.

Tabla de contenido

Coca-Cola: el testamento de la ciencia de datos en el marketing digital

¿Cómo implementa una estrategia de marketing digital personalizada uno a uno para una empresa que sirve 1500 millones de bebidas a sus clientes cada día? Coca-Cola tomó la ruta de la campaña de fidelización digital y logró precisamente eso.

Al trabajar con la empresa de inteligencia artificial FICO, la empresa implementó el programa My Coke Rewards para sus marcas Coke, Diet Coke y Coke Zero. La campaña fue una empresa masiva que entregó contenido directamente a los consumidores a través del correo electrónico, el sitio web y los canales móviles. Con más de 11 millones de usuarios, rápidamente se convirtió en la campaña de marketing más extensa en la que la empresa haya trabajado.

Las recompensas iban desde simples tarjetas de regalo y suscripciones a revistas hasta cosas extravagantes como mejoras en el alquiler de autos y brunch con los Broncos. Pero, ¿qué podía ganar Coca-Cola con un simple programa de recompensas? Datos.

Con la participación directa en encuestas, cuestionarios y más, Coca-Cola pudo comprender claramente la percepción de la marca directamente de los propios consumidores. El tráfico al sitio se registró en 8,6 millones de visitantes en el tercer trimestre de 2007, un aumento del 13000% con respecto al año anterior.

¿Qué ha hecho Coca-Cola con los datos que pides? La respuesta directa es todo. Desde ayudar a los restaurantes a abastecerse de artículos apropiados hasta crear anuncios dirigidos a grupos demográficos variados en todo el mundo, Coca Cola utiliza ahora sus valiosos datos en cada etapa del marketing.

No hay mejores palabras para resumir esta historia de éxito que las de Justin De Graaf, Director de Estrategia de Datos y Marketing de Precisión de la compañía: “A menudo hablamos de por qué tenemos dos oídos y una boca, es mejor escuchar más de lo que hablamos. . Esto se mantiene con nuestro enfoque de la opinión del consumidor”.

¿Una historia de éxito de la década de 2000? ¿Qué tan relevante es hoy?

La mejor parte de que el marketing digital y el análisis de datos trabajen en conjunto es que crean un ciclo hermoso y virtuoso, como se ilustra en el ejemplo anterior. Una campaña de marketing recopila datos, los datos se interpretan, se entregan mejores productos y se crean nuevamente campañas de marketing más específicas, se recopilan más datos y ¡el espectáculo continúa!

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¿Cómo beneficia hoy la ciencia de datos en el marketing digital a las organizaciones y los consumidores?

Con más de 2,5 quintillones de bytes de datos generados cada uno, la ciencia de datos en el marketing digital es ahora más importante que nunca.

Aquí hay dos formas en que se utiliza el análisis de datos para optimizar las estrategias de marketing digital:

SEO y SEM

Según HubSpot, el 89% de los usuarios de Internet de EE. UU. buscan en línea antes de realizar una compra, incluso si finalmente compran localmente. La clave para generar tráfico orgánico hacia un sitio web es tener una estrategia sólida de SEO y SEM. SEO son las siglas de Search Engine Optimization y SEM de Search Engine Marketing.

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El marketing de motores de búsqueda implica el uso de estrategias de publicidad paga para mejorar el tráfico del sitio web a través de los motores de búsqueda.

La optimización de motores de búsqueda implica la implementación de estrategias para clasificar de forma natural entre los primeros resultados de una búsqueda en Google de productos/servicios relevantes.

Dada la cantidad de sitios web que están surgiendo y la creciente competencia, no sorprende que aparecer en la primera página de búsqueda no sea una tarea sencilla. La analítica de datos en SEO y SEM son algunas de las estrategias de marketing digital que empresas como Airbnb están utilizando hoy en día para mejorar sus conversiones.

Mediante el uso de análisis de datos y aprendizaje automático, las empresas analizan tendencias, valores y características entre los consumidores para mejorar su clasificación en Google. Además, el análisis de datos es una forma segura de comprender qué funciona y qué no, lo que esencialmente permite que el equipo de marketing tome decisiones respaldadas por datos.

Correo de propaganda

Puede parecer que el correo electrónico es cosa del pasado, dada la proliferación de las redes sociales en todos los grupos demográficos, pero las investigaciones dicen lo contrario. 9 de cada 10 especialistas en marketing todavía usan el correo electrónico para marketing, y funciona. ¡Un número inaudito, el marketing por correo electrónico ofrece un ROI de $ 42 por cada $ 1 gastado!

Pero, ¿cómo hace uso el email marketing del análisis de datos?

Al utilizar la ciencia de datos en el marketing digital para correo electrónico, las organizaciones en general pueden entregar correos electrónicos personalizados que hacen clic, ¡literalmente! Los correos electrónicos personalizados permiten a los especialistas en marketing incluir información valiosa uno a uno con cosas simples como dirigirse al nombre del destinatario. Y, por supuesto, los correos electrónicos personalizados tienen tasas de apertura un 29 % más altas según los datos de Salesforce.

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Empresas como Amazon utilizan el análisis de datos en campañas de marketing por correo electrónico para enviar recordatorios de carritos abandonados, sugerencias de productos que complementan el historial de compras, ofertas y promociones de cosas que los usuarios han estado buscando en línea, etc.

Volviendo al ciclo virtuoso, el marketing por correo electrónico también es un excelente comienzo para que las empresas recopilen datos. Las empresas en línea generalmente envían correos electrónicos de bienvenida, mensajes promocionales y correos electrónicos de recién llegados a los clientes. Mediante el análisis de datos , las empresas pueden descifrar la cantidad de personas y datos demográficos que hicieron clic en un correo electrónico, la cantidad de personas y datos demográficos que visitaron el sitio web después de abrir el correo electrónico y mucho más.

Estos datos pueden responder preguntas críticas como a quién le gustan qué productos, quién está interesado en TG pero aún no ha dado el paso para hacer una compra, a quién promocionar más los correos electrónicos para la próxima temporada, qué correos electrónicos funcionan y para qué no. qué audiencia y así sucesivamente. Con estos datos, las empresas pueden crear campañas más específicas que generen mejores conversiones.

Si bien estos son solo dos pequeños ejemplos de la ciencia de datos en el marketing digital , hay mucho más por explorar. La analítica en el segmento de marketing no es nueva y los avances han sido asombrosos. Con la llegada de herramientas de análisis sin código fáciles de usar, la ciencia de datos en el marketing digital ahora se ha convertido en la norma, en lugar de la tendencia.

¡Las empresas ahora incluso están rastreando los movimientos del globo ocular y los clics del mouse para diseñar aplicaciones y sitios web! En general, el feliz dúo plantea con éxito nuevos productos, servicios, estrategias y campañas que aprenden unos de otros, una y otra vez.

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¿Quieres entrar en la acción?

Ya sea que quiera comenzar una carrera en marketing digital o ciencia de datos, o incluso quiera tomar la ruta empresarial algún día y ser dueño de su propio negocio, tener tanto "Artes" como "Ciencia" en su kit de logros puede ser innegablemente beneficioso.

Al aprovechar la ciencia de datos en el marketing digital , las organizaciones pueden unir fuerzas que tradicionalmente estaban incomunicadas para lograr el objetivo común: mejorar la experiencia del cliente para generar resultados tangibles más significativos.

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¿Cómo ayuda la ciencia de datos al marketing digital?

La evolución en la ciencia de datos ha ayudado a las organizaciones de todo el mundo a ser más ágiles y eficientes en la planificación y ejecución del trabajo. También en el marketing digital, la integración de la ciencia de datos con el análisis de marketing digital puede proporcionar enormes beneficios. Los principales casos de uso de la ciencia de datos en el marketing digital incluyen la segmentación de clientes, el análisis de mercado, el análisis predictivo y en tiempo real del comportamiento del cliente, la aceleración de la planificación de campañas de marketing, la selección de una experiencia personalizada del cliente, la optimización de diferentes canales de marketing y presupuesto, y la puntuación de clientes potenciales Integración de datos La ciencia y el marketing digital conducen a una mayor satisfacción del cliente y ventas, el objetivo principal de toda organización.

¿Cómo se puede mejorar el SEO utilizando la ciencia de datos?

El uso de la ciencia de datos en SEO ayuda a visualizar las tendencias de una mejor manera, crear campañas de marketing que pueden tener un gran impacto en el mercado, identificar la fuente correcta de tráfico y fuentes de referencia, identificar patrones inusuales en el tráfico del sitio web, identificar la audiencia real frente a la objetivo. e identifique páginas de baja conversión que clasifiquen bien y sean buenas para mejorar el tráfico orgánico. Visualizar la ciencia de datos lo ayuda a comparar y contrastar diferentes conjuntos de datos, procesar grandes volúmenes de datos a escala, acelerar el proceso de descubrimiento de conocimientos, revelar preguntas ocultas, principales rutas de conversión, detectar patrones comunes.

¿Cuándo se pueden implementar los métodos de ciencia de datos en SEO?

Los métodos de ciencia de datos se pueden implementar en SEO para predecir las palabras clave que lo ayudarán a clasificarse en la parte superior de Google SERP, la generación automática de contenido a través del aprendizaje automático, la alineación de las prácticas de optimización de motores de búsqueda, la selección de la fuente de datos adecuada para un análisis de datos más preciso, para Pruebas A/B, etiquetado de imágenes mediante algoritmo de detección de objetos.