Los 7 mejores cursos en línea gratuitos de ciencia de datos [para principiantes y experimentados]

La demanda de expertos en ciencia de datos ha ido en aumento. IBM predijo recientemente un aumento del 28 % en el número de científicos de datos empleados en los próximos años. En el mundo actual basado en datos, todas las organizaciones se han unido a la carrera de recopilación de datos para extraer información valiosa.

Estos conocimientos son fundamentales para las empresas, ya que les ayudan a crear soluciones relevantes, diseñar estrategias de marketing dirigidas y tomar decisiones comerciales orientadas a los datos; no es de extrañar por qué las organizaciones de todas las industrias invierten cada vez más en tecnologías de ciencia de datos.

Además de ser un campo floreciente, la ciencia de datos también da la bienvenida a estudiantes de diferentes orígenes, desde informática hasta economía y estadística hasta ciencia cognitiva. Por lo tanto, incluso si no tiene experiencia en ciencia de datos, no necesita sentirse excluido. Con algunos cursos, certificaciones y proyectos de ciencia de datos, estará al día con todo lo que se necesita para construir una carrera exitosa en ciencia de datos.

Por suerte para usted, hay varios cursos gratuitos de ciencia de datos en línea y tutoriales que pueden ayudarlo no solo a establecer sus bases correctamente, sino también a obtener experiencia práctica en el trabajo con nuevas tecnologías.

¿Por qué seguir un curso gratuito de ciencia de datos?

Como mencionamos anteriormente, los empleadores de todo el mundo ahora reconocen la importancia de contratar candidatos capacitados para manejar grandes cantidades de datos para la extracción de información. Los desafíos modernos requieren soluciones innovadoras y, por lo tanto, es crucial que los profesionales adquieran habilidades industriales de tendencia, como la ciencia de datos y el análisis de datos.

Hoy en día, con varias herramientas y tecnologías automatizadas para manejar tareas mundanas y repetitivas como limpieza, preparación y análisis de datos, muchos elementos de la ciencia de datos se han vuelto mucho más accesibles. Por lo tanto, las personas pueden realizar operaciones basadas en datos (como el modelado predictivo) sin necesidad de ensuciarse las manos con ningún código o algoritmo. Sin embargo, este es un enfoque muy mecánico de las cosas.

Si tiene una comprensión clara de los fundamentos detrás de estas herramientas automatizadas, estará en una posición mucho mejor para usar estas herramientas de manera más productiva. Desarrollará una perspectiva diferente hacia estas herramientas una vez que comprenda su funcionamiento interno. Además, es posible que pueda crear técnicas más optimizadas para resolver problemas comerciales complejos.

Por esta razón, le recomendamos que se inscriba en un curso en línea gratuito de ciencia de datos. Al tomar un curso en línea, puede aprender desde la seguridad y comodidad de su hogar. Si bien algunos cursos de ciencia de datos en línea ofrecen certificados de finalización, otros no. Por lo tanto, asegúrese de consultar la página web del curso para obtener los detalles del curso.

Los mejores cursos gratuitos en línea de ciencia de datos

upGrad - Cursos gratuitos de certificación de ciencia de datos

upStart, una iniciativa de upGrad, tiene como objetivo ayudar a los estudiantes y profesionales a aprender sobre las últimas tecnologías y avances de forma gratuita. Estos cursos están diseñados para introducir a los principiantes a problemas prácticos del mundo real.

1. Programación con Python – Introducción para principiantes

Si desea aprender sobre los matices de la programación con Python y cómo eso lo ayuda en su carrera de ciencia de datos, este curso es precisamente para usted. Todo, desde estructuras de datos, paradigmas de programación, estructuras de control, programación orientada a objetos hasta la creación de soluciones del mundo real utilizando Python, se cubre en este curso completo para principiantes. Abarca 17 horas y le ofrece un recorrido completo por la programación de Python.

2. Aprenda la programación básica de Python

Aprenda sobre listas, tuplas, cadenas y otras construcciones de programación importantes desde la perspectiva del lenguaje de programación Python en este curso de 15 horas de duración dirigido a principiantes. Prepárese para aprender conceptos y técnicas de programación avanzada y profundizar en el mundo de la ciencia de datos completando este curso.

3. Aprenda las bibliotecas de Python: NumPy, Matplotlib y Pandas

Apto para principiantes pero completo: este curso sobre bibliotecas de Python lo familiariza con las diferentes bibliotecas que necesitará a lo largo de su carrera en ciencia de datos. Numpy, Matplotlib y Pandas son algunas de las bibliotecas de Python más útiles para trabajar con grandes cantidades de datos y obtener información de ellos. Este curso introductorio lo ayudará a enfrentar los desafíos fundamentales de la ciencia de datos utilizando las bibliotecas de Python.

4. Introducción al procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural tiene que ver con comprender la lingüística humana y modelarla para que las máquinas informáticas la entiendan. Tiene implicaciones en todas las industrias, desde el entretenimiento hasta la atención médica y el servicio al cliente. Realice este curso de 11 horas para comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural y usar expresiones regulares para crear herramientas de corrección ortográfica, hashing fonético y detección de correo no deseado.

5. Fundamentos del Aprendizaje Profundo de Redes Neuronales

Si te fascina el aprendizaje profundo y quieres comprender cómo se replica la estructura neuronal de nuestro cerebro para hacer que las máquinas sean más inteligentes, este curso es para ti. Realice este curso para aprender sobre redes neuronales, aprendizaje en redes neuronales, redes recurrentes, mecanismos de aprendizaje de retroalimentación y avance, y algunos conceptos de aprendizaje profundo que involucran aplicaciones superiores de redes neuronales. Con una duración de 28 horas, este curso es el punto de entrada perfecto al mundo de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.

6. Fundamentos de la estadística inferencial

Las estadísticas son un componente importante de todo el espectro de la ciencia de datos, y más aún las estadísticas inferenciales. Después de todo, la ciencia de datos se trata más de comprender y dar sentido a los datos que de la simple recopilación de datos. En este curso, aprenderá a utilizar las herramientas y técnicas adecuadas para realizar estadísticas inferenciales sobre conjuntos de datos. ¡Aprenda sobre probabilidad y estadística, distribuciones de probabilidad continuas y discretas, métodos de muestreo y su cuantificación de errores, y el teorema del límite central en este curso de 15 horas!

7. Ciencia de datos en el comercio electrónico

El comercio electrónico es una industria en crecimiento. Este curso lo presentará a toda la ciencia de datos y análisis que se lleva a cabo en el back-end de cualquier negocio de comercio electrónico. Realice este curso de 13 horas para obtener una comprensión más profunda de cómo se toman las decisiones basadas en datos en el negocio del comercio electrónico y conocer las herramientas y técnicas importantes.

Conclusión

La ciencia de datos ya no es una palabra de moda: es la necesidad del momento para todas las organizaciones que buscan mejorar sus servicios mediante la recopilación de información comercial valiosa. Como resultado, las empresas recompensan a los profesionales de la ciencia de datos con importantes paquetes anuales.

Entonces, si está fascinado con el mundo de los datos y desea agregar valor resolviendo problemas de ciencia de datos del mundo real, los cursos mencionados anteriormente son excelentes para romper el hielo. Puede elegir uno o varios cursos, según su ancho de banda y capacidad. La idea es completar cualquier curso que elija mientras trabaja en proyectos del mundo real. Le permite obtener una comprensión más profunda de los conocimientos teóricos que ha adquirido.

Si tiene curiosidad por obtener más información sobre la ciencia de datos, consulte el Programa PG ejecutivo en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos, tutoría con expertos de la industria, 1 a 1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.

Los estudiantes de primer año, los gerentes de nivel medio y los ejecutivos senior también pueden optar por el Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático de upGrad, que es un curso de 7 meses diseñado para enseñar a los aspirantes a ser líderes de la industria. El curso ML se ofrece en colaboración con IIT Delhi y requiere que los estudiantes realicen una prueba de ingreso de 40 minutos sobre programación y matemáticas, sobre la base de la cual se preseleccionan sus aplicaciones. Al ser un instituto educativo de renombre en India, IITD tiene como objetivo acelerar el crecimiento de su carrera al brindar acceso a profesores y mentores de clase mundial que ayudan a los estudiantes a desarrollar capacidades de ML y liderar equipos funcionales. Hay 20 sesiones en vivo incluidas en este programa de certificado avanzado que cubren 14 temas de ciencia de datos.

Esta es una oportunidad que no querrá perderse.

¡Esperamos que este artículo le haya presentado uno, si no muchos, cursos útiles que puede tomar!