Crecimiento profesional en ciencia de datos: el futuro del trabajo ya está aquí

El crecimiento de la carrera de ciencia de datos es uno de los más rápidos en todo el mundo, con Harvard Business Review llamándolo el trabajo más popular del siglo XXI y LinkedIn nombrándolo como el trabajo de más rápido crecimiento en 2017. Los líderes empresariales llaman a los datos el nuevo petróleo.

Se prevé que habrá aproximadamente 11,5 millones de nuevos puestos de trabajo en el campo para 2026, y el tamaño del mercado de Big Data se estima en USD 96 mil millones para entonces. Sin embargo, a pesar de todos estos números, existe una gran brecha entre las ofertas de trabajo y el talento en el campo. Según quanthub , se espera que la escasez mundial de tecnología alcance los 85 millones en los próximos diez años.

Según PwC, en el Medio Oriente, la Inteligencia Artificial (IA), un impulsor masivo de la industria de la ciencia de datos, tendrá un valor de USD 320 mil millones para 2030 solo en los EAU. Por lo tanto, la región avanza hacia un desarrollo colosal, pero necesita un ejército de profesionales y expertos para llevarla a las alturas previstas.

Para los profesionales que buscan cambiar su profesión o comenzar una, la carrera de ciencia de datos es el lugar para estar.

Trayectorias profesionales basadas en datos

Estos son los roles que puede elegir un profesional de la ciencia de datos.

Científico de datos

Los científicos de datos pasan por alto los proyectos de principio a fin. Tienen una comprensión completa del problema comercial y analizan y organizan la información que resuelve el problema. Son los mejores profesionales para compartir conocimientos holísticos, descubrir patrones, compartir soluciones y predecir tendencias futuras relacionadas con el problema. En general, en las grandes organizaciones, las habilidades de los científicos de datos se ven en acción liderando el proyecto en lugar de profundizar en los detalles del nivel de ejecución.

Analista de datos

Como sugiere el título, los analistas de datos son los que profundizan en la información, estructurada o no estructurada, y la analizan. Realizan consultas de búsqueda en una base de datos y extraen datos valiosos para el problema comercial. Utilizan algoritmos y modelos para procesar, optimizar y manipular los datos. Una trayectoria profesional de análisis de datos también implica visualización, lo que significa que deben presentar los datos a través de gráficos y números simplificados.

Ingeniero/Arquitecto de datos

Los ingenieros de datos son quienes diseñan, construyen y mantienen ecosistemas de datos que los científicos de datos utilizan para ejecutar sus algoritmos. También prueban estos sistemas y canalizaciones para garantizar ejecuciones altamente optimizadas. La actualización del sistema de datos también es responsabilidad del ingeniero de datos. Formatean lotes de datos y hacen coincidir estos formatos con los del sistema de datos, lo que facilita el trabajo del científico de datos .

Narrador de datos

Una de las oportunidades más nuevas y creativas de la ciencia de datos, la narración de datos, incluye visualizar datos, crear informes y estadísticas, y expresarlos de una manera que se ajuste a la narrativa del problema empresarial. Los datos recopilados por los científicos y analistas de datos suelen estar en formatos complejos, numéricos y estadísticos. Los narradores de datos cierran la brecha entre los datos técnicos y la comprensión humana al elaborar una historia para simplificar los conocimientos.

Científico de aprendizaje automático

Un científico de Machine Learning (ML) es responsable de investigar y desarrollar nuevos métodos, algoritmos y enfoques para la ciencia de datos. El científico de ML sigue siendo un puesto de trabajo próximo en esta industria. Los científicos de ML generalmente forman parte de la división de Investigación y Desarrollo (I+D) de cualquier organización. Están a cargo de encontrar enfoques innovadores de procesamiento y análisis de datos, lo que a menudo conduce a trabajos publicados.

Analista de negocios

Los analistas de negocios tienen funciones algo diferentes a las de otros roles de ciencia de datos. Están más en sintonía con el aspecto comercial del problema. Su responsabilidad es utilizar los datos y los aprendizajes recopilados para desarrollar conocimientos prácticos para resolver el problema empresarial.

Tienen una comprensión general de los sistemas de datos, el manejo de grandes conjuntos de datos y la organización de datos valiosos. Sin embargo, la responsabilidad final de vincular los datos con la resolución de problemas recae en los analistas de negocios, lo que la convierte en una de las trayectorias profesionales más satisfactorias de los científicos de datos .

Administrador de base de datos

A veces, los profesionales que diseñan una base de datos y los que la utilizan son diferentes. En tales casos, los equipos deben estar alineados para que el procesamiento de datos pueda continuar de manera eficiente. Esta responsabilidad recae en un administrador de base de datos. Los administradores de la base de datos supervisan el sistema de la base de datos y garantizan su buen funcionamiento. También mantienen registros del flujo de datos mediante la creación de copias de seguridad. Si un empleado necesita acceder a la base de datos, él es el encargado de otorgar el permiso.

Estadístico

A veces, las organizaciones necesitan expertos en una función particular para obtener resultados precisos. Y los estadísticos son expertos que construyen una carrera en ciencia de datos mediante el uso de teorías y modelos estadísticos. Los estadísticos son responsables de recopilar, organizar, presentar y analizar datos utilizando métodos estadísticos. Por lo general, trabajan en industrias que necesitan estadísticas para un funcionamiento continuo, como deportes, finanzas, transporte, investigación de mercado, etc. También pueden ser expertos académicos.

Roles en evolución

El campo de la ciencia de datos está en constante desarrollo. Como tal, las carreras disponibles en la industria no se limitan a las mencionadas anteriormente. Se espera que surjan varios roles específicos: ingenieros de inteligencia artificial (IA), desarrolladores de IA, especialistas en aprendizaje profundo, desarrolladores de sistemas de ML y más.

Trayectoria de un profesional de la ciencia de datos

Si todavía se pregunta si la ciencia de datos es una buena carrera , encontrará que los científicos de datos ven una progresión emocionante a medida que ascienden en la escala.

Nivel Básico

Por lo general, el profesional es un pasante, junior o asociado en esta etapa. Al ser un trabajo de nivel de entrada, los profesionales son simples y trabajan en tareas sencillas. Estas tareas incluyen la depuración de modelos existentes.

No se espera que los jóvenes o asociados construyan nuevos modelos, sino que ejecuten consultas en bases de datos actuales y modelos estadísticos para recopilar y analizar datos. Por lo general, son los que ejecutan y no son, necesariamente, plenamente conscientes del problema empresarial. Se les asignan tareas en lugar de aceptar trabajos por su cuenta.

Nivel medio

Después de aproximadamente dos a cinco años, un profesional junior de ciencia de datos es ascendido al puesto de trabajo 'Senior'. Los ingenieros de ML, los desarrolladores de IA, los gerentes de ciencia de datos y los arquitectos de datos generalmente comienzan en esta posición ya que el campo necesita un conocimiento más profundo.

En su último año, los profesionales de la ciencia de datos son arquitectos de nuevos modelos y productos. Son conscientes de los problemas comerciales y están a cargo de dirigir equipos individuales para un problema específico. Diseñan nuevos sistemas, eliminan fallas lógicas en los modelos actuales, escriben códigos innovadores pero reutilizables y crean canalizaciones de datos seguras.

Nivel superior

En el nivel más avanzado se encuentran los profesionales y directores principales de ciencia de datos que supervisan grandes proyectos, a menudo mapeando la ruta de solución del problema comercial y proporcionando el diseño para varios trabajos. Por lo general, tienen una mentalidad empresarial, comprenden diversos desafíos comerciales, descubren nuevas oportunidades y son líderes.

Están equipados para hacer frente a múltiples organizaciones y proyectos a la vez. Han combinado, si no en profundidad, el conocimiento de todos los sistemas de bases de datos, prácticas de ML e IA y lenguajes de programación. Es el objetivo final de la carrera de ciencia de datos.

Ingrese al campo cada vez mayor de la ciencia de datos

Si todavía está aquí, es probable que esté interesado en dar un paso adelante para convertirse en un profesional de la ciencia de datos. Pero le preocupa cómo comenzar una carrera en ciencia de datos sin experiencia .

En nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales , te ayudamos a dar ese salto. Ya sea que sea un principiante o un profesional en otro campo, este curso lo equipará con los fundamentos de la ciencia de datos y lo ayudará a convertirse en los líderes emergentes del mañana.

En los próximos años, el campo crecerá exponencialmente. Únase a una trayectoria profesional transformadora que guiará la forma en que se gestionan las empresas e inspirará al mundo a ser un lugar mejor. Ahora es el momento de entrar en el campo de más rápido crecimiento del mundo .