Cómo la ciencia de datos y el diseño de UX mejoran el comercio electrónico
Publicado: 2022-08-13Si se pregunta cómo la ciencia de datos y el diseño de UX pueden mejorar sus esfuerzos de comercio electrónico, tómese un momento y continúe leyendo para obtener información muy reveladora. La colaboración de estos dos sectores puede hacer más por el comercio electrónico de lo que muchos se han dado cuenta en el pasado.
¿Qué es el Diseño UX?
El diseño UX (experiencia del usuario) es el proceso de crear una experiencia de usuario positiva, efectiva y orientada a resultados para un producto o sitio web. Este proceso de funcionalidad a menudo comienza con la adquisición del usuario y luego lo lleva a través de múltiples pasos hasta el resultado deseado, como una venta de comercio electrónico.
El diseño de UX es uno de los aspectos más importantes de la gestión de un negocio de comercio electrónico y un sitio mal diseñado puede desanimar instantáneamente a los clientes y reducir las tasas de conversión. De hecho, esta industria es tan importante que a menudo se piensa que $ 1 invertido en UX le devuelve $ 100 a una empresa , siendo este uno de los elementos críticos de una presencia en línea.
Con esto en mente, no sorprende ver que UX es una industria donde la innovación es común, con nuevas prácticas tecnológicas que se combinan con el diseño para ampliar aún más los límites de lo que es posible. Una de las conexiones entre industrias más poderosas que UX ha visto ha sido con la ciencia de datos, y el emparejamiento permite que este medio artístico obtenga un mayor grado de racionalidad.
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos, un dominio de estudio que se relaciona con la recopilación y el procesamiento de datos para encontrar patrones o información útil, permite a los diseñadores tomar decisiones basadas en lo que los clientes realmente quieren ver, no en lo que suponen que les gustaría ver. Dado que las empresas de comercio electrónico generan continuamente datos que se pueden analizar en todo momento, la aplicación de la ciencia de datos es increíblemente pertinente.
En este artículo, exploraremos la intersección de la ciencia de datos y el diseño de UX, y demostraremos exactamente cómo la primera puede mejorar en gran medida el éxito de la segunda.
Entremos en ello.
¿Cómo pueden los datos mejorar el diseño de la experiencia del usuario?
Cada vez que un usuario comienza su viaje en un sitio web de comercio electrónico , el sitio comienza a rastrear todos los
datos que pueda sobre esa persona, así como sus movimientos en el propio sitio web que incluyen:
- Recopilar información sobre los productos en los que han hecho clic
- Qué productos han agregado al carrito
- E incluso cuánto tiempo estuvieron en cada página
Absolutamente todo es rastreado y documentado por el sistema.
Cuando muchos usuarios diferentes se mueven a través de un sitio web, se genera una gran cantidad de datos sobre el
hábitos de uso de los clientes en el sitio. Por lo general, alrededor del 80% de estos datos no están estructurados, lo que
significa que no hay un formato o ubicación consistente donde se coloca, que es donde se almacenan los datos.
entra la ciencia.
Por lo general, un científico de datos conectará un sitio web a un almacén de datos en la nube, que
servir como la ubicación donde se almacenan todos los datos de una empresa. Por lo general, estos datos en la nube
Los almacenes ofrecen una gama de características adicionales, como seguridad o herramientas analíticas que pueden ser utilizadas por los científicos de datos. Solo se necesita ver una lista de comparaciones entre, por ejemplo,
Apache Druid vs Snowflake , para ver que estos almacenes tienen una variedad avanzada de características
que permiten a los científicos de datos llevar a cabo una variedad de procesos diferentes en los datos.
Desde el almacén, un científico de datos puede procesar estos datos para revelar tendencias dentro de ellos. Este
podría revelar puntos débiles en el sitio web de una empresa, señalando una ubicación en el sitio donde muchos
las personas hicieron clic fuera de la página, o donde la descripción de un producto solo se vio durante unos pocos milisegundos
y claramente no cautivó a la audiencia.
Al pasar estos conocimientos al equipo a cargo del diseño de la experiencia del usuario, pueden ir
sobre cambiar estos aspectos del sitio web para que sean más favorables. Al repetir esto, más
tiempo, la combinación de ciencia de datos y diseño UX asegura que el sitio web de una empresa sea
continuamente refinado y mejorado. Con un mejor sitio vienen tasas de conversión más altas, más ventas,
y un mayor retorno de la inversión para las empresas de comercio electrónico.
La introducción de las pruebas A/B continuas
Un aspecto muy importante al equilibrar el diseño de UX y la ciencia de datos son las pruebas A/B, que es el
arte de dar a dos grupos de usuarios diferentes dos diseños muy similares y ver cuál es más
universalmente favorecido.
Cualquiera que tenga una tasa de interacción más alta será el nuevo diseño en el futuro.
Con el tiempo, el uso continuo de las pruebas A/B permite a las empresas mejorar continuamente lo que están
ofreciendo, ayudándoles a dar a sus clientes la mejor experiencia posible. La capacidad de hacer esto
todo vuelve al análisis de datos, con el enorme volumen de información generada por las personas
entrar en un sitio web de comercio electrónico es el entorno perfecto para recopilar datos.
Ejemplo de prueba A/B: Experimento de '50 sombras de azul' de Google
Un ejemplo fantástico de prueba A/B fue cuando Google realizó una serie de experimentos en la sombra.
de azul que usaron para un botón de pago. Al mostrar al 1 % de los usuarios cada tono de azul , en unos pocos
meses, un equipo de científicos de datos pudo concluir qué tono era el más popular.
Al cambiar este botón a ese tono, Google aumentó sus ingresos en más de $ 200 millones,
demostrando el enorme efecto que un simple cambio de prueba A/B puede tener en un negocio. Tiempo
este es un ejemplo que se enfoca en una empresa grande y bien establecida, el principio es exactamente
lo mismo, con datos que permiten a los propietarios de sitios web de comercio electrónico mejorar rápidamente su
experiencia de diseño para mejor.
¿Por qué la ciencia de datos funciona tan bien dentro del diseño UX?
Hay dos razones principales por las que la industria del comercio electrónico es tan perfecta cuando se trata de implementar la ciencia de datos en el diseño de UX.
Razón #1
El primero de ellos es que los datos son producidos continuamente por estas empresas, ya que toda su presencia está en línea. Tener sitios en línea les permite recopilar rápidamente grandes cantidades de datos para su análisis.
Se realiza un seguimiento meticuloso de cada acción que se realiza cuando un cliente llega al sitio web de una empresa.
Yendo mucho más allá de la ruta que toman a través de un sitio web, la cantidad total de tiempo que pasan
en cada página, los aspectos en los que hizo clic, e incluso la ubicación donde entró y salió,
todo está anotado.
Con esto, los ingenieros de datos pueden extraer una gran cantidad de información que luego pueden poner
para trabajar e informar las elecciones de los diseñadores en el futuro. Aunque el diseño es profundamente subjetivo
campo, la información privilegiada que refleja qué tan bien se está tomando una elección de diseño en particular va
un largo camino hacia informar mejores prácticas de diseño. Especialmente en la elección anterior en Google,
el cambio de incluso un cierto tono del color puede conducir a un cambio masivo en la forma en que los usuarios perciben e interactúan con una empresa y lo que ofrecen.
Con el tiempo, con el refinamiento continuo debido a los datos generados por los usuarios en un sitio web de la empresa,
los diseñadores pueden trabajar junto con los científicos de datos para mejorar el sitio web de una empresa,
creando cada vez más un espacio en el que los usuarios disfrutan pasar su tiempo y es más probable que
convertir en clientes de pago.
Razón #2
La segunda y principal razón es que la ciencia de datos aporta un nivel de racionalidad y certeza.
al diseño, que por lo demás es un campo completamente subjetivo. Si bien a un diseñador le puede haber gustado un
diferente tono de azul en el experimento de Google, los resultados del análisis de datos tuvieron un claro ganador.
Con esto, los equipos de UX pueden proponer una gama de excelentes selecciones, que luego pueden ser más amplias.
reducido por la ciencia de datos. Con esto, se establece una relación simbiótica casi perfecta.
Pensamientos finales
Aunque el diseño de UX es inherentemente artístico, mientras que la ciencia de datos es quizás más rígida, estos dos
campos realmente se apoyan y ayudan inmensamente dentro del mundo del comercio electrónico. Por
recurriendo al poder de la recopilación y el análisis de datos, los diseñadores de UX pueden formular mucho
decisiones de diseño más efectivas, asegurando que los sitios web en los que trabajan se conviertan mejor, mientras
ofreciendo una experiencia de usuario más agradable.
Combinar la ciencia de datos con el diseño de UX puede ser una forma increíblemente efectiva para el comercio electrónico
empresas para aumentar su rentabilidad general, teniendo en cuenta que un sitio web bien diseñado puede
aumentar las ventas y garantizar que las personas permanezcan más tiempo en el sitio.
A medida que las aplicaciones de la ciencia de datos se vuelven aún más expansivas en los próximos años,
es probable que veamos un diseño de UX basado en datos más innovado que nunca.
