Ocultación de datos en Python: qué es, ventajas y desventajas [con ejemplo de codificación]

¿Qué es la ocultación de datos?

Es un método utilizado en la programación orientada a objetos (POO) para ocultar con la intención de ocultar información/datos dentro de un código de computadora. Los detalles de objetos internos, como los miembros de datos, están ocultos dentro de una clase. Garantiza el acceso restringido a los datos a los miembros de la clase mientras mantiene la integridad del objeto. La ocultación de datos incluye un proceso de combinación de datos y funciones en una sola unidad para ocultar datos dentro de una clase al restringir el acceso directo a los datos desde fuera de la clase. Si es un principiante en ciencia de datos y desea adquirir experiencia, consulte nuestros cursos de ciencia de datos de las mejores universidades.

La ocultación de datos ayuda a los programadores de computadoras a crear clases con conjuntos de datos y funciones únicos al evitar la entrada innecesaria de otras clases en el programa. Al ser una técnica de desarrollo de software en programación orientada a objetos, garantiza el acceso exclusivo a los datos y evita cambios intencionados o no intencionados en los datos. Estas interdependencias limitadas en los componentes de software ayudan a reducir la complejidad del sistema y aumentan la solidez del programa.

La ocultación de datos también se conoce como ocultación de información o encapsulación de datos. La encapsulación de datos se realiza para ocultar los detalles de implementación de la aplicación a sus usuarios. Como la intención detrás de ambos es la misma, la encapsulación también se conoce como ocultación de datos. Cuando un miembro de datos se menciona como privado en la clase, solo es accesible dentro de la misma clase e inaccesible fuera de esa clase.

Ocultación de datos en Python

Python se está convirtiendo en un lenguaje de programación popular, ya que se aplica a todos los sectores y tiene herramientas y bibliotecas de implementación de programas fáciles. El documento de Python define la ocultación de datos como aislar al cliente de una parte de la implementación del programa. Algunos objetos del módulo se mantienen internos, invisibles e inaccesibles para el usuario.

Los módulos del programa son lo suficientemente abiertos para entender cómo usar la aplicación, pero los usuarios no pueden saber cómo funciona la aplicación. Por lo tanto, la ocultación de datos proporciona seguridad, además de evitar la dependencia. La ocultación de datos en Python es el método para evitar el acceso a usuarios específicos en la aplicación.

La ocultación de datos en Python se realiza utilizando un doble guión bajo antes (prefijo) del nombre del atributo. Esto hace que el atributo sea privado/inaccesible y los oculta a los usuarios. Python no tiene nada secreto en el sentido real. Aun así, los nombres de los métodos y atributos privados se modifican y deshacen internamente sobre la marcha, lo que los hace inaccesibles por sus nombres de pila.

Ejemplo de ocultación de datos en Python

#!/usr/bin/python

clase JustCounter :

__secretCount = 0

cuenta def ( auto ):

uno mismo __secretCount += 1

imprimir uno mismo . __secretCount

contador = SoloContador ()

contador _ contar ()

contador _ contar ()

contador de impresiones __secretCount

Producción

1

2

Rastreo (llamadas recientes más última):

Archivo “test.py”, línea 12, en <módulo>

imprimir contador.__secretCount

AttributeError: la instancia de JustCounter no tiene el atributo '__secretCount'

Python cambia internamente los nombres de los miembros de la clase a la que accede object._className__attrName.

Si la última línea se cambia como:

…………………….

imprimir contador._JustCounter__secretCount

Entonces funciona, y la salida es:

1

2

2

Ventajas de la ocultación de datos

• Los objetos dentro de la clase están desconectados de los datos irrelevantes.
• Aumenta la seguridad contra los piratas informáticos que no pueden acceder a los datos confidenciales.
• Evita que los programadores se vinculen accidentalmente con datos incorrectos. Si el programador vincula estos datos en el código, solo devolverá un error indicando correcciones en el error.
• Aísla objetos como el concepto básico de OOP.
• Ayuda a prevenir el daño a los datos volátiles ocultándolos del público .

Desventajas de la ocultación de datos

• A veces puede obligar al programador a usar codificación adicional.
• El vínculo entre los datos visibles e invisibles hace que los objetos funcionen más rápido, pero la ocultación de datos impide este vínculo.
• La ocultación de datos puede hacer que sea más difícil para un programador y necesita escribir códigos largos para crear efectos en los datos ocultos.

Por lo tanto, la ocultación de datos es útil en Python cuando se trata de privacidad y seguridad de información específica dentro de la aplicación. Aumenta el trabajo de los programadores al vincular datos ocultos en el código. Pero, las ventajas que ofrece son verdaderamente ineludibles.

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Conclusión

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