Las 7 mejores herramientas de extracción de datos en el mercado para 2022 [Seleccionadas a mano]

A medida que el mundo industrial continúa disfrutando de la gloria de Data Science y Big Data, la importancia de los datos solo se está fortaleciendo y solidificando en el mundo real. Hoy en día, prácticamente todas las industrias importantes aprovechan los datos para obtener información significativa de la industria y promover la toma de decisiones basada en datos para las empresas. Las aplicaciones de la ciencia de datos aumentan cada día.

En tal escenario, la extracción de datos se vuelve aún más importante. El primer paso para aprovechar los datos comienza con la extracción de datos de fuentes múltiples y dispares y luego viene la parte de procesamiento y análisis.

En esta publicación, nos centraremos en la extracción de datos y hablaremos sobre algunas de las mejores herramientas de extracción de datos disponibles.

¿Qué es la extracción de datos?

La extracción de datos es la técnica de recuperar y extraer datos de varias fuentes para fines de procesamiento y análisis de datos. Los datos extraídos pueden ser datos estructurados o no estructurados. Los datos extraídos se migran y almacenan en un almacén de datos desde el cual se analizan e interpretan más a fondo para los casos comerciales.

Para que el proceso de extracción sea más manejable y eficiente, los ingenieros de datos utilizan herramientas de extracción de datos. Cuando se eligen con cuidado, las herramientas de extracción de datos pueden ayudar a las empresas a obtener beneficios óptimos de los datos. No confunda las herramientas de extracción de datos con las herramientas de ciencia de datos. Para obtener más información sobre la extracción de datos, consulte nuestras certificaciones en línea de ciencia de datos de las mejores universidades.

Sin más preámbulos, ¡echemos un vistazo a algunas de las herramientas de extracción de datos más utilizadas!

Principales herramientas de extracción de datos de 2022

1. Import.io

Import.io es una herramienta basada en la web que se utiliza para extraer datos de sitios web. La mejor parte de esta herramienta es que no necesita escribir ningún código para recuperar datos: Import.io lo hace solo. Esta herramienta es más adecuada para la investigación de acciones, el comercio electrónico y el comercio minorista, la inteligencia de ventas y marketing y la gestión de riesgos.

El mayor USP de Import.io está ayudando a las empresas a lograr el éxito utilizando "datos inteligentes" junto con la visualización de datos y las funciones de informes. Para usar esta herramienta de extracción de datos, no necesita ninguna habilidad o experiencia especial. Es muy fácil de usar y, por lo tanto, accesible para usuarios de todos los niveles.

2. Hub OutWit

OutWit Hub, una de las herramientas de extracción de datos y extracción de datos web más utilizadas en el mercado, navega por la web y recopila y organiza automáticamente datos relevantes de fuentes en línea. La herramienta primero segrega las páginas web en elementos separados y luego las navega individualmente para extraer los datos más relevantes de ellas. Se utiliza principalmente para extraer tablas de datos, imágenes, enlaces, ID de correo electrónico y mucho más.

OutWit Hub es una herramienta genérica que incluye una amplia gama de usos, desde la extracción de datos ad hoc sobre distintos temas de investigación hasta la realización de análisis SEO en sitios web. Combina una combinación de funciones simples y avanzadas, incluido el web scraping y el reconocimiento de estructuras de datos. OutWit Hub tiene una extensión para Chrome y Mozilla Firefox.

3. Octoparse

Con Octoparse, puede extraer datos en tres simples pasos: apuntar, hacer clic, extraer anuncios, sin necesidad de ningún código. ¡Solo tiene que ingresar la URL del sitio web del que desea raspar y extraer datos, luego hacer clic en los datos de destino y finalmente ejecutar la función de extracción para recuperar los datos! Es así de simple.

Octoparse le permite raspar cualquier sitio web. Utiliza la rotación automática de IP para evitar que los sitios bloqueen su dirección IP. Esto le permite raspar tantos sitios web como desee. Además de ser extremadamente fácil de usar, Octoparse está repleto de muchas funciones avanzadas, como una plataforma en la nube 24/7 y un programador de raspado. También puede descargar los datos extraídos como archivos CSV, Excel, API o guardarlos directamente en su base de datos.

4. Raspador web

Al igual que Octoparse, Web Scraper es otra herramienta de extracción de datos de apuntar y hacer clic. Como afirma su sitio web oficial, el objetivo de Web Scraper es "hacer que la extracción de datos web sea fácil y accesible para todos". Especialmente diseñada para la Web, esta herramienta de extracción de datos puede extraer datos de todos y cada uno de los sitios web, incluidos aquellos con funciones como navegación multinivel, JavaScript o desplazamiento infinito.

Con Web Scraper, puede crear mapas de sitios a partir de diferentes tipos de selectores, lo que hace posible adaptar la extracción de datos a estructuras de sitios dispares. El servicio Cloud Web Scraper le permite acceder a los datos extraídos a través de API o webhooks. Dado que tiene un servicio en la nube incorporado, puede escalar con su negocio en crecimiento, por lo que no debe preocuparse por superar sus servicios.

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5. ParseHub

ParseHub es una popular herramienta de extracción de datos y raspado web que lo ayuda a extraer datos relevantes con unos pocos clics. No solo puede raspar sitios web complejos usando JavaScript y Ajax, sino que también puede raspar sitios que usan desplazamiento infinito o aquellos que restringen el contenido con inicios de sesión.

Simplemente tiene que abrir un sitio web y hacer clic en los datos que desea extraer, y eso es todo. El motor de relaciones ML de ParseHub puede filtrar la página/sitio para comprender la jerarquía de elementos y entregar los datos deseados en segundos.

Puede descargar los datos extraídos en formatos JSON, Excel o API. Además, puede indicar a ParseHub que busque en formularios y mapas, abra menús desplegables, inicie sesión en sitios web y maneje sitios web con desplazamiento infinito, pestañas y ventanas emergentes.

6. Analizador de correo

Mailparser es un analizador de correo electrónico avanzado que puede extraer datos de correos electrónicos. El análisis de correo electrónico es diferente del web scraping en el sentido de que en el análisis de correo electrónico, en lugar de extraer datos de sitios web HTML, la herramienta extrae datos de correos electrónicos.

MailParser es una herramienta potente y fácil de usar que le permite extraer datos sin necesidad de una codificación elaborada. Tiene una herramienta integral: el Webhook HTTP que puede realizar una amplia variedad de funciones.

Para usar Mailparser, debe reenviarle los correos electrónicos y la herramienta recopila automáticamente los datos que desea extraer en función de las reglas de extracción personalizadas que introduce en la herramienta durante el proceso de configuración. Una vez que se recuperan los datos, puede exportar los datos raspados a través de descargas de archivos/integraciones nativas o a través de webhooks HTTP genéricos.

7. Analizador de documentos

DocParser es una herramienta de extracción de datos diseñada específicamente para extraer datos de documentos comerciales. Esta herramienta versátil utiliza un motor de análisis personalizado que puede admitir numerosos y variados casos de uso. Extrae toda la información relevante (datos) de los documentos comerciales y la mueve a la ubicación deseada.

DocParser elimina por completo la tarea de la entrada manual de datos y agiliza su negocio con la automatización del flujo de trabajo sin interrupciones. Puede usar DocParser para procesar facturas y cuentas por pagar; conversión de órdenes de compra y venta, y formularios de recursos humanos; extraer datos de contratos y acuerdos estandarizados, entre otras cosas.

Terminando

Estas son las siete principales herramientas de extracción de datos que deben estar en su lista de verificación si trabaja con Big Data o aspira a desarrollar una carrera en este campo. La mayor ventaja de usar herramientas de extracción de datos es que eliminan el factor manual de la ecuación, ahorrando así tiempo y dinero.

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