Los 5 mejores cursos y certificaciones de ingeniería de datos en línea [2022]

Publicado: 2021-02-10

La ingeniería de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los últimos años. Gracias a la gran cantidad de datos que generamos cada día y la utilidad de estos datos, la demanda de profesionales de Ingeniería de Datos ha crecido exponencialmente. La mejor manera de ingresar a este sector tan demandado es tomando el curso requerido.

Para ayudarlo en su búsqueda, hemos seleccionado la siguiente lista de los mejores cursos de ingeniería de datos que debe tener en cuenta en 2022.

Tabla de contenido

Los mejores cursos de ingeniería de datos en línea

La mejor manera de aprender habilidades avanzadas como la ingeniería de datos es tomando cursos. Los cursos pueden ayudarlo a comprender los conceptos fundamentales, así como los avanzados, sin problemas. Le brindan un plan de estudios estructurado que puede estudiar a su propio ritmo, lo que facilita su experiencia de aprendizaje.

Los siguientes son los mejores cursos de ingeniería de datos en línea. Puede elegir cualquiera de los siguientes según sus intereses y requisitos:

1. Diploma PG en ciencia de datos

En asociación con IIITB, nuestro programa PG Diploma in Data Science es una excelente manera de ingresar al sector de la ingeniería de datos. Es el primer programa certificado por NASSCOM, lo que garantiza que se destaque entre la multitud.

Este curso le permite elegir entre cinco especializaciones únicas:

  • Ingeniería de datos
  • Inteligencia empresarial / análisis de datos
  • Análisis de negocio
  • Aprendizaje profundo
  • Procesamiento natural del lenguaje

Puede elegir la especialización de Ingeniería de datos para personalizar su plan de estudios en consecuencia. Este curso le enseña algunas de las habilidades más demandadas, incluido el análisis predictivo con Python, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, los macrodatos y la visualización de datos.

Con la especialización en Ingeniería de datos, aprenderá sobre análisis de series temporales, regresión avanzada, reconocimiento de gestos, asignación de redes neuronales y muchos temas más. Este curso cubre varias herramientas de ciencia de datos como Excel, Python y TensorFlow para brindarle las habilidades profesionales requeridas.

Además del plan de estudios personalizado, puede probar habilidades en múltiples proyectos de la industria con este curso. Los diferentes proyectos lo ayudan a explorar sus fortalezas y debilidades para que pueda revisar y medir su progreso. Otro gran punto a destacar de este curso es que solo dura 12 meses. Esto significa que será un profesional listo para la industria dentro de un año después de obtener su título.

Perspectivas de carrera

Después de completar este curso, puede seguir carreras de ciencia de datos e ingeniería de datos en varias industrias. Puede postularse para científico de decisiones, ingeniero de aprendizaje automático, analista de datos, ingeniero de datos, analista de productos y muchos roles similares después de haber completado este curso. Ciertamente, es uno de los mejores cursos de ingeniería de datos para iniciar su carrera en este campo.

Elegibilidad mínima

Debe tener una licenciatura con un mínimo de 50% o calificaciones equivalentes para ser elegible para este curso. Una de las mejores cosas de este curso de ingeniería de datos es que no requiere que tengas experiencia en codificación. El curso te enseñará las habilidades de codificación necesarias para que puedas ingresar al sector cómodamente.

2. Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos

Puedes obtener un M.Sc. en Data Science y aprenda todas las habilidades requeridas para este campo. Esta es una maestría reconocida a nivel mundial de la Universidad John Moores de Liverpool. El programa tiene una duración de solo 20 meses y, una vez finalizado, tendrá una Maestría en ciencia de datos. Este programa cubre todos los lenguajes de programación y herramientas necesarios para la ciencia de datos, incluidos Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras, etc.

Además de las herramientas y los lenguajes necesarios, este curso cubre varios temas que debe conocer para convertirse en ingeniero de datos. Algunos de esos temas incluyen estadísticas, análisis de Big Data, aprendizaje automático, análisis predictivo y visualización de datos, entre otros.

Como este programa está diseñado para personas que buscan una carrera en ingeniería, ciencia de datos, ventas y TI, se beneficiará enormemente de él. Un aspecto sorprendente de este programa es que te permite aprender digitalmente y sin ir a ningún lado.

Perspectivas de carrera

Después de completar el curso de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos, puede postularse para roles como Analista de datos, Analista de productos, Analista de negocios, Ingeniero de aprendizaje automático, así como muchos roles de ingeniería de datos. Es uno de los mejores cursos de ingeniería de datos en línea para seguir una carrera en este sector.

Elegibilidad mínima

Debe tener una licenciatura con 50% o calificaciones equivalentes para ser elegible para este programa. Este curso no requiere que tengas experiencia en programación. Por lo tanto, si no aprendió ninguna habilidad de codificación, no debe preocuparse, ya que el curso cubrirá todos los temas y le enseñará las habilidades requeridas.

3. Certificado de Maestría Global en Business Analytics

Si desea una certificación reconocida a nivel mundial en el sector de la ciencia de datos, entonces nuestro Certificado Global Master en Business Analytics es sin duda la mejor opción para usted.

Obtiene un certificado de la Universidad Estatal de Michigan, que ocupa el puesto 32 entre las mejores universidades públicas de EE. UU. Este curso tiene una duración de ocho semanas y cubre algunos de los aspectos más cruciales de la ingeniería de datos, la gestión empresarial y las ciencias naturales.

Lo familiariza con los fundamentos esenciales de los datos y le enseña herramientas analíticas, estadísticas y de modelado clave, como Microsoft Access, R y Tableau. Este curso lo ayuda a comprender las tendencias recientes de la industria, por ejemplo, cómo puede aprovechar los datos geográficos de los dispositivos móviles y lo familiariza con la importancia del valor de por vida del cliente. Si desea ingresar al campo analítico y quiere una certificación reconocida a nivel mundial, esta es sin duda la opción correcta para usted.

Perspectivas de carrera

Después de completar este curso, puede postularse para un consultor comercial, analista comercial, procesador de datos y funciones similares.

Elegibilidad mínima

No hay barrera de entrada para este curso. Puede inscribirse en él de inmediato y comenzar su viaje de aprendizaje.

4. Diploma PG en Desarrollo de Software (Especialización en Big Data)

Nuestro Diploma PG en Desarrollo de Software (Especialización en Big Data ) es un curso especializado para aquellos que quieren una carrera en Big Data. Este curso dura solo 13 meses y lo prepara para el trabajo en una de las habilidades más buscadas en el sector tecnológico.

Big Data se ha convertido en uno de los campos más importantes para las empresas ya que la cantidad de datos que generamos ha aumentado exponencialmente. La demanda de profesionales de Big Data ha aumentado sustancialmente en los últimos años y este curso puede ayudarlo a aprovechar esta oportunidad.

Este curso cubre muchos temas cruciales, incluido el procesamiento de datos, el procesamiento en tiempo real, el procesamiento de Big Data en la nube, MapReduce, el análisis de Big Data, el almacenamiento de datos, etc. Algunas de las herramientas y lenguajes de programación destacados que aprenderá en este curso son Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark y AWS.

Para ayudarlo a probar sus fortalezas y debilidades, este curso le brinda más de siete proyectos de la industria. Puede trabajar en esos proyectos para aplicar lo que aprende y medir su progreso.

Perspectivas de carrera

Después de completar nuestro curso PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, puede desempeñar varios roles de Big Data, como ingeniero de Big Data, analista de Big Data, desarrollador de software y arquitecto de Big Data.

Elegibilidad mínima

Deberá tener una licenciatura con un 50% o más para ser elegible para este curso. Este curso no requiere que tengas experiencia en codificación, ya que te enseña todas las habilidades necesarias para convertirte en un profesional de pleno derecho.

5. Programa de Certificación de Business Analytics

Este es el programa más vendido de India y tiene una calificación de 4.5/5 estrellas de sus revisores. Para que pueda comprender cuán poderoso y útil debe ser este curso. Tales revisiones son una prueba de que se encuentra entre los mejores cursos de ingeniería de datos en línea. Con nuestro Programa de Certificación de Business Analytics , puede iniciar su carrera en el sector de la ingeniería de datos de forma rápida y sencilla.

Este curso tiene una duración de tres meses y lo familiariza con todos los conceptos básicos de análisis de negocios. Como es un curso completamente en línea, no tendrás que preocuparte por perder clases debido a tu horario. Puede completar este curso a su propio ritmo desde la comodidad de su hogar.

Este curso le enseña modelado predictivo, resolución de problemas comerciales, estadísticas y optimización, análisis de datos exploratorios y muchos temas relevantes. Después de su finalización, estará listo para trabajar para ingresar al sector de la ciencia de datos y obtener la experiencia necesaria para seguir adelante.

Trabajará en tres proyectos de la industria durante este curso para probar sus habilidades y medir su progreso. upGrad ofrece apoyo para aprender a los estudiantes a través del acceso exclusivo a mentores de la industria para garantizar que su experiencia de aprendizaje permanezca libre de problemas.

Perspectivas de carrera

Después de completar este curso, puede solicitar puestos de analista de datos, analista de negocios y liderazgo.

Elegibilidad mínima

Debe tener una licenciatura o un diploma de posgrado para ser elegible para este curso.

¡Comience su viaje de aprendizaje hoy!

Puede elegir cualquiera de los cursos anteriores para comenzar su viaje de aprendizaje. No dude en consultarlos a través de los enlaces proporcionados. Por otro lado, si conoces a alguien que pueda estar interesado en este campo, ¡puedes compartir este artículo con ellos!

Esperamos que haya encontrado útil nuestra colección de los mejores cursos de ingeniería de datos en línea. Si tiene alguna pregunta o sugerencia con respecto a este artículo, háganoslo saber a través de la sección de comentarios. Nos encantaría saber de usted.

Conclusión

Cuando intenta construir una carrera en ciencia de datos, puede ser difícil elegir el siguiente paso correcto. Existen varios cursos de ciencia de datos que pueden complicar su proceso de toma de decisiones. ¡Entonces, evalúe sus opciones considerando todas las ventajas y limitaciones antes de sumergirse!

¿Cuáles son las habilidades necesarias para ser un ingeniero de datos?

Estas 5 habilidades principales de ingeniería de datos sacarán a un ingeniero de datos asombroso de ti y te llevarán muy por delante de los demás:
1. Almacenamiento de datos : es una de las habilidades básicas requeridas para la ingeniería de datos. Le permite almacenar grandes cantidades de datos para su análisis. Amazon Web Services y Microsoft Azure son algunas de las herramientas populares para el almacenamiento de datos.
2. Aprendizaje automático : es otra habilidad importante en la que entrenamos las máquinas y los modelos para predecir la probabilidad de escenarios de casos futuros utilizando los datos que se les proporcionan.
3. Estructuras de datos : si conoce los conceptos básicos de las estructuras de datos, sería un punto a favor para su currículum. Las pilas, las colas, las listas vinculadas, los árboles y los gráficos son las estructuras de datos importantes.
4. Herramientas ETL : extraiga los datos, transfórmelos en un formato específico y cárguelos en un almacén de datos. Esto es lo que denota ETL: Extraer Transformar Cargar.
5. Lenguaje de programación : debe elegir un lenguaje de programación en el que codificaría. Hay muchos lenguajes de programación, pero Python es el más preferido.

¿Qué propósito cumplen SQL y NoSQL para la ingeniería de datos?

SQL y NoSQL son cruciales para la ingeniería de datos. SQL es el lenguaje principal utilizado para las bases de datos relacionales donde todos los conjuntos de datos están conectados. Por otro lado, NoSQL es una base de datos no relacional popular que es vital para los ingenieros de datos.

¿Cuál es el rol y las responsabilidades de un ingeniero de datos?

Como todos los procesos y el crecimiento de una empresa giran en torno a los datos, el papel de un ingeniero de datos se vuelve crucial aquí. Las siguientes son algunas de las principales responsabilidades que se esperan de un ingeniero de datos:
1. La última tarea de un ingeniero de datos es hacer que los datos sin procesar estén listos para su posterior uso, análisis y evaluación.
2. Al ser un jugador vital del equipo de análisis, se espera que los ingenieros de datos lleven a cabo procesos como analizar tendencias históricas, comprender los requisitos de la empresa y desarrollar algoritmos que puedan transformar los datos y alinearlos con los objetivos comerciales.
3. Además de las tareas técnicas, también se supone que un ingeniero de datos debe comunicarse bien y tener conocimientos orientados al negocio para comprender los requisitos y objetivos de la organización.