Salario del ingeniero de datos en EE. UU. en 2022: según la experiencia, el puesto de trabajo, la habilidad y la educación

Los datos son omnipresentes y se crean y procesan por segundos en casi todas las industrias. Esta gran cantidad de datos requiere que los científicos e ingenieros de datos interpreten información significativa e impulsen el rendimiento comercial.

Según el Informe de entrevistas de ciencia de datos, la ingeniería de datos fue la posición de más rápido crecimiento en el dominio de la ciencia de datos en 2020. Las entrevistas para el puesto de trabajo aumentaron en un 40 % en diferentes industrias, especialmente en las empresas FAANG. Según IDG Cloud Survey , casi el 38 % de todos los entornos de TI están actualmente en la nube y se espera que alcancen el 59 % en 1,5 años. Se espera que este aumento en la computación en la nube abra una amplia gama de vías para los ingenieros de datos y catapulte sus demandas.

Los datos han sido pioneros en sectores de la nueva era como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y Big Data, y se espera que tengan un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios. Si mejora sus habilidades y se convierte en un experto en ciencia de datos, los programas de ciencia de datos en línea de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.

Teniendo en cuenta este rápido crecimiento de la demanda, los ingenieros de datos reciben una compensación generosa en todas las industrias. Sin embargo, hay varios otros factores que influyen en el salario del ingeniero de datos. Entremos en más detalles sobre los ingenieros de datos y su remuneración.

¿Qué hace un Ingeniero de Datos?

Los ingenieros de datos son vitales para que una empresa recopile, procese y desarrolle algoritmos para datos sin procesar para que sean ingeniosos. Optimizan cómo se recopilan y procesan los datos. También manejan el proceso de recuperación de datos, creación de tableros, generación de informes y otros documentos relevantes.

Las principales responsabilidades de los ingenieros de datos incluyen:

• Diseño de infraestructura de datos
• datos de construcción
• Organizar canalizaciones de datos para científicos de datos.
• Acumulación y segregación de datos para requisitos funcionales y no funcionales.

Se requiere que los ingenieros de datos tengan una amplia gama de habilidades técnicas como programación, automatización y diseño de bases de datos para un procesamiento de datos eficiente. En algunas organizaciones, se espera que comuniquen las tendencias de los datos.

Sus funciones se centran en tres intereses específicos:

1. Generalista: el papel de un generalista se ve en empresas más pequeñas donde los ingenieros de datos deben desempeñar varios roles. Los generalistas se encargan de cada paso en el proceso de datos, desde la gestión hasta el análisis.
2. Centrado en canalización: este rol se ve en empresas medianas donde los ingenieros de datos se asocian con científicos de datos para interpretar los datos recopilados de manera significativa. Los profesionales de datos centrados en tuberías deben tener una fortaleza en informática y sistemas distribuidos.
3. Centrado en la base de datos: en las grandes empresas donde hay un flujo constante de datos, los ingenieros de datos cambian a sistemas de bases de datos analíticos. Los ingenieros de datos centrados en bases de datos trabajan en múltiples bases de datos y generan esquemas de tablas para el desarrollo.

Salario del ingeniero de datos: ¿Cuánto gana un ingeniero de datos?

Según Payscale, el salario promedio de un ingeniero de datos es de $92,496 por año . La compensación oscila entre $65 000 y $132 000 según la ubicación, la experiencia, los niveles y las habilidades del ingeniero de datos. Por ejemplo, a los ingenieros de datos en los niveles superiores se les ofrece $1,48,216 , y a los de nivel medio o nivel 2 se les paga $116,591 por año.

Un estudio sugiere que la demanda de ingenieros de datos ha estado creciendo desde 2016. Como uno de los dominios de más rápido crecimiento en la ciencia de datos, la ingeniería de datos es testigo de un crecimiento de aproximadamente el 50 % cada año en oportunidades laborales. Solo en 2019 hubo un aumento del 88,3 % en las ofertas de trabajo .

Factores que afectan el salario de los ingenieros de datos

Si bien no hay duda de que la mayoría de las organizaciones (grandes, medianas, pequeñas y nuevas empresas) están dispuestas a ofrecer paquetes de compensación competitivos a los ingenieros de datos, estos profesionales pueden mejorar su potencial de ingresos de varias otras maneras:

• Experiencia

Los años de experiencia que un ingeniero de datos aporta a un trabajo juegan un papel clave en la determinación de su compensación. A un ingeniero de datos de nivel de entrada se le ofrece un salario inicial de $90,615 por año en los EE. UU. mientras que, en promedio, gana alrededor de $108,291 por año. Los ingenieros de datos de alto nivel, por otro lado, pueden ganar un promedio de $ 124564 por año, con un salario base de casi $ 179 mil en algunas empresas, según sus habilidades y certificaciones.

• Educación

Los ingenieros de datos generalmente poseen un título en ciencias de la computación, ingeniería eléctrica y tienen estudios comerciales como especialidad. Según los informes, el 61 % de los ingenieros de datos posee una licenciatura, mientras que el 21 % tiene una maestría.

Los ingenieros de datos con una maestría de instituciones de renombre tienen más preferencia y se les ofrecen compensaciones más altas. Un programa Executive PG en Data Science también puede aumentar su potencial de ingresos y hacerlo elegible para los puestos más buscados.

Muchas empresas buscan ingenieros de datos con un diploma en cursos certificados de ingeniería de datos como Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE (certificado en Ingeniería de Excelencia) y certificación de IBM. Los ingenieros de datos con conocimientos en SQL, Python, Big Data, Apache Hadoop y ETL tienen una gran demanda en el mercado.

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• Roles de trabajo

Los paquetes de compensación para ingenieros de datos también varían según sus roles y posiciones en una organización. Veamos los diferentes roles que puede desempeñar como ingeniero de datos:

• • Analista de datos : las funciones principales de los analistas de datos incluyen la adquisición, el análisis y la interpretación de datos para que sean ingeniosos. También ayudan a los clientes con decisiones comerciales menores con la ayuda de modelos computarizados avanzados que ayudan a comparar datos y predecir resultados. El salario base de un analista de datos de nivel inicial es de $67 492 por año en comparación con sus contrapartes sénior, que ganan $84 295 por año.

• • Analista comercial: los analistas comerciales ayudan a las empresas a mejorar y escalar sus operaciones estudiando sus modelos comerciales en detalle y actualizándolos con nuevas tecnologías para mantenerse en sintonía con las tendencias y expectativas actuales del mercado. El paquete ofrecido a un analista de negocios puede oscilar entre $69,536 y $86,509 por año según los años de experiencia. Las entrevistas para analistas de negocios experimentaron un aumento del 20 % en 2020, lo que corrobora su creciente demanda.

• • Arquitecto de datos : los arquitectos de datos generan borradores para la gestión de datos. Diseñan un plan para colaborar, centralizar, salvaguardar y mantener las fuentes de datos de una empresa después de un análisis detallado. A los arquitectos de datos se les paga un promedio de $ 121198 por año. Naturalmente, a los arquitectos de datos en el nivel de entrada se les paga menos que a los que están en la parte superior de la jerarquía.

• Niveles

Los diferentes niveles en ingeniería de datos corresponden a su experiencia, funciones y dominio general en el lugar de trabajo. Los ingenieros de datos en los niveles más altos de su carrera profesional ganan significativamente más que los que están en los niveles de entrada.

• Ingeniero de datos I: $ 109K
• Ingeniero de datos II: $ 121K
• Ingeniero de datos III: $ 127K
• Ingeniero de datos principal: $ 151,886

(Fuente de salario – Glassdoor)

En las empresas en las que un ingeniero de datos desempeña la función adicional de gerente, es decir, si hacen la transición a la vía gerencial, se les ofrece una compensación más alta.

• Industria

El salario de los ingenieros de datos también varía según su demanda en diferentes industrias. Los sectores minorista, de medios y de tecnología son industrias líderes en las que los ingenieros de datos tienen la mayor demanda y se les compensa en consecuencia. Le siguen las empresas financieras y de servicios profesionales.

La siguiente lista proporciona los detalles de las industrias y los paquetes promedio correspondientes que se ofrecen a los ingenieros de datos:

1. Venta al por menor: $ 114,152 por año
2. Medios: $112,864 por año
3. Tecnología: $105,173 por año
4. Servicios Profesionales: $98,633 por año
5. Finanzas: $82,262 por año

Aquí está la lista de las principales empresas y sus paquetes ofrecidos a los ingenieros de datos.

1. Amazonas: $ 123,736 por año
2. Hewlett-Packard: $86,164 por año
3. Facebook: $134331 por año
4. Google: $161544 por año
5. IBM: $107951 por año

Diferentes ciudades también ofrecen paquetes lucrativos a los ingenieros de datos según su demanda y potencial de ingresos. Se estima que ciudades como California, Washington, Nueva York, Nuevo Hampshire y Massachusetts ofrecen los salarios más altos a los ingenieros de datos. Según el informe sobre el estado de los ingenieros de software de Hired de 2019 , el paquete promedio de ingenieros de datos ha crecido un 7 % en Nueva York y un 6 % en el Área de la Bahía.

• Habilidades

La ingeniería de datos es una fusión de la ingeniería de software y la ciencia de datos. Las empresas líderes contratan a un ingeniero de datos con sólidos conocimientos en cada una de estas disciplinas. Además de estos dos, los ingenieros de datos también deben estar bien versados ​​en lenguajes de programación como PHP, Scala, R, Go y otros lenguajes relevantes.

Estas habilidades ofrecen influencia a los ingenieros de datos para las negociaciones salariales y pueden obtener un 10-15% adicional en el paquete salarial. Según PayScale, las siguientes habilidades brindan un impulso considerable en el paquete:

1. Escala: 17%
2. Chispa Apache: 16%
3. Almacén de datos: 14%
4. Java: 13%
5. Modelado de datos: 12%
6. Apache Hadoop: 11%
7. Linux: 11%
8. ETL: 7%
9. Servicios Web de Amazon (AWS): 10%
10. Análisis de Big Data: 6%

Alcance futuro de la ingeniería de datos

Según el informe técnico de trabajo de 2020 de DICE , la ingeniería de datos es el sector de más rápido crecimiento, ya que ha sido testigo de un aumento interanual del 50 % en las oportunidades laborales entre 2019 y 2020. Además de esto, el potencial de ingresos de los ingenieros de datos es Se espera que aumente aún más, ya que la mayoría de las empresas se están cambiando a la nube. Sin mencionar que la ingeniería de datos ha superado los roles de los científicos de datos en 2: 1, y las empresas ahora les pagan un 20-30% más, algo que acerca a los ingenieros de datos a ser etiquetados como los profesionales mejor pagados en el sector de la tecnología.

Las siguientes estadísticas de plataformas tecnológicas populares revelan un crecimiento constante en la ingeniería de datos:

• El informe sobre el estado de contratación de ingenieros de software muestra un crecimiento interanual del 45 % en el dominio.
• El Informe de Empleos Emergentes de LinkedIn registró un crecimiento de empleos interanual del 33 % .
• Burning Glass Nova Platform informa un crecimiento interanual del 88 % en los trabajos de ingeniería de datos.

Estos son indicativos del rápido ritmo al que la ingeniería de datos está superando al sector de la ciencia de datos.

Tras la gran afluencia de científicos de datos en las industrias, las empresas se han dado cuenta de la importancia de una infraestructura de datos regulada para proporcionar un análisis de datos efectivo. Por lo tanto, las empresas ahora están dedicando tiempo y esfuerzo a contratar ingenieros de datos que tengan una sólida comprensión de la infraestructura sistemática de la nube y la arquitectura de datos.

Los servicios de ingeniería de big data en empresas como Accenture y Cognizant han llevado a un crecimiento anual del mercado del 18 % y se espera que alcance el 31 % para 2025.

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