Salario del ingeniero de datos en India 2022 [del promedio al más alto]

El perfil laboral de un ingeniero de datos es uno de los roles más demandados en la industria. Son muy valorados por empresas de todos los sectores y obtienen altos salarios por ofrecer sus habilidades y talento.

A medida que más y más empresas se suman al carro de Big Data y extraen datos para generar información valiosa, la demanda de trabajos relacionados con datos aumenta día a día. Los ingenieros de datos no son una excepción. Las empresas siempre buscan ingenieros de datos capacitados que puedan trabajar con grandes volúmenes de datos complejos y analizarlos para extraer información significativa para el negocio. Y dado que el trabajo requiere un alto nivel de habilidad y experiencia en Big Data, el salario del ingeniero de datos solo ha ido aumentando. Lea cómo convertirse en un ingeniero de big data.

Según los datos recientes generados por la plataforma Nova de Burning Glass , los trabajos de ingeniero de datos se ubican como el mejor trabajo en el dominio tecnológico, registrando un aumento del 88,3 % en las ofertas de trabajo en el lapso de doce meses.

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¿Qué se necesita para ser un ingeniero de datos?

El trabajo principal de un ingeniero de datos es diseñar y crear una infraestructura confiable para transformar datos en formatos que puedan usar los científicos de datos. Además de construir canalizaciones escalables para convertir datos semiestructurados y no estructurados en formatos utilizables, los ingenieros de datos también deben identificar tendencias significativas en grandes conjuntos de datos. Esencialmente, los ingenieros de datos trabajan para preparar y hacer que los datos sin procesar sean más útiles para usos analíticos u operativos. Hay muchos mitos sobre los ingenieros de datos y la mayoría de ellos están lejos de la realidad. Lea más sobre los mitos y la realidad de los ingenieros de datos.

En una organización, la posición de un ingeniero de datos es tan vital como la de un científico de datos. La única razón por la que los ingenieros de datos permanecen alejados del centro de atención es que no tienen un vínculo directo con el producto final del análisis. Consulta nuestros cursos de ciencia de datos para convertirte en ingeniero de datos.

Si bien las tareas específicas de un ingeniero de datos pueden variar de una empresa a otra, comparten algunas responsabilidades comunes, que incluyen:

• Integre, consolide y limpie los datos recopilados de múltiples fuentes.
• Prepare datos sin procesar para la manipulación y el modelado predictivo/prescriptivo por parte de los científicos de datos.
• Desarrolle la infraestructura necesaria para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de fuentes dispares utilizando SQL, AWS y otras tecnologías de Big Data.
• Implemente sofisticados programas de análisis, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para crear canalizaciones de datos.
• Reúna conjuntos de datos extensos y complejos para satisfacer los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
• Identificar y desarrollar formas innovadoras de mejorar la confiabilidad, la eficiencia y la calidad de los datos.
• Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas de datos.
• Repensar y rediseñar los marcos existentes para optimizar su funcionamiento.
• Alinee la arquitectura de datos para que se ajuste perfectamente a los requisitos comerciales.
• Realice investigaciones de la industria para mantenerse actualizado con las últimas tendencias del mercado.
• Colaborar con compañeros de trabajo y clientes para determinar los requisitos de los proyectos.

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Habilidades requeridas para ser un ingeniero de datos

• Gestión activa de proyectos y habilidades organizativas.
• Fuertes habilidades analíticas para manejar y trabajar con grandes conjuntos de datos no estructurados.
• Fuerte estilo de programación en lenguajes de moda, incluidos Python, Java, C ++, Scala, Ruby, etc.
• Conocimiento práctico avanzado de SQL, junto con experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales.
• Habilidad para trabajar con una amplia variedad de bases de datos.
• Experiencia en la construcción y optimización de canalizaciones y arquitecturas de Big Data.
• Experiencia en la realización de análisis de causa raíz en datos y procesos internos/externos para encontrar soluciones para problemas comerciales específicos e identificar oportunidades de mejora.
• Experiencia en el trabajo con plataformas Big Data como Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive, etc.
• Experiencia en manejo de data pipeline y herramientas de gestión de flujo de trabajo como Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Experiencia en el manejo de sistemas de procesamiento de flujo como Storm y Spark-Streaming.

Salario del ingeniero de datos

Según Glassdoor , el salario promedio de un ingeniero de datos en la India es de 8,56,643 rupias LPA. Pero, por supuesto, el salario del ingeniero de datos depende de varios factores, incluido el tamaño y la reputación de la empresa, la ubicación geográfica, las calificaciones educativas, el puesto de trabajo y la experiencia laboral. Empresas de renombre y grandes actores en la industria de Big Data como Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte y Capgemini, por nombrar algunos, generalmente pagan una alta compensación a los ingenieros de datos. Además, cuanto mayor sea su experiencia laboral anterior en Big Data, mayor será su valor de mercado.

A pesar de la paradoja de la oferta y la demanda global (la demanda de ingenieros de datos supera con creces su oferta), la perspectiva profesional de los ingenieros de datos parece prometedora en la India . Según el informe de la revista Analytics India ,

“Si bien las empresas de TI han mostrado una tendencia negativa, la demanda de profesionales de ingeniería de datos ha aumentado en todas las empresas, lo que ha dado lugar a un salto significativo en su estructura salarial. Mientras que para los salarios en las habilidades de análisis, los roles de análisis avanzado y los profesionales de modelado predictivo ocuparon el centro de atención en comparación con otros roles”.

Debido a la escasez de talento adecuado en el campo, las empresas también están listas para pagar una gran remuneración a los ingenieros de datos de nivel medio y principiantes. Según las estadísticas de PayScale , un ingeniero de datos de nivel de entrada con menos de 1 año de experiencia puede ganar un salario anual promedio de Rs.4,00,676 LPA.

En cuanto a los ingenieros de datos en los inicios de su carrera (1 a 4 años de experiencia), ganan alrededor de Rs.7,37,257 LPA. A medida que pasan al nivel medio (con 5 a 9 años de experiencia), el salario de un ingeniero de datos se convierte en 1.218.983 rupias LPA. Los ingenieros de datos con más de 15 años de experiencia laboral pueden ganar más de 1.579.282 rupias LPA.

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Otro progreso sustancial en materia de compensación es que el porcentaje de profesionales analíticos con un paquete salarial de menos de Rs. 6 LPA se ha reducido significativamente. A partir de ahora, el 37,6 % de los profesionales analíticos en la India ganan menos de Rs.6 LPA , que es inferior a lo que era en 2017 (39 %) y 2016 (42 %).

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Conclusión

Dado el aumento constante en el análisis de datos y los trabajos de Big Data en la India y en el extranjero, es un excelente momento para considerar convertirse en ingeniero de datos. Hay mucho alcance laboral en el dominio de la ciencia de datos, y se postula que aumentará aún más en el futuro.

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