Tutorial completo de SQL para principiantes en 2023

Publicado: 2023-03-22

SQL (lenguaje de consulta estructurado) ha existido durante décadas y es un lenguaje poderoso que se usa para administrar y manipular datos. Si ha querido aprender SQL pero no sabe por dónde empezar, ¡ha venido al lugar correcto! Esta guía definitiva de SQL es el tutorial de SQL paso a paso perfecto para principiantes en 2022. Aprenderá los conceptos básicos de SQL , cómo escribir consultas y temas más avanzados, como administrar bases de datos, crear tablas y usar vistas a través de este SQL. Tutorial del servidor. Con la ayuda de esta guía, podrá usar SQL con confianza para almacenar y recuperar datos para sus proyectos. ¡Entonces empecemos!

Tabla de contenido

¿Cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL?

SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de servidor utilizado para almacenar y administrar datos. A menudo se usa junto con bases de datos relacionales, que almacenan datos en tablas con columnas y filas.

SQL es un tipo de lenguaje de gestión de bases de datos (DBML) que está estructurado, lo que significa que sigue un formato y reglas establecidas. Hay varios tipos diferentes de DBML, incluidos SQL, NoSQL y NewSQL. NoSQL es un tipo de DBML que no incluye SQL. Es un lenguaje más abierto, lo que significa que se puede aplicar a varios modelos de datos, a diferencia de SQL, que está más estructurado y funciona mejor con modelos de datos relacionales. NewSQL, por otro lado, es una versión más moderna de SQL que incluye algunas actualizaciones, como nuevos tipos de datos.

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Configuración de una base de datos para su proyecto

El primer paso en cualquier tutorial de SQL es aprender a configurar una base de datos para su proyecto. Si está utilizando un servicio de base de datos en la nube como Firebase, no necesita configurar su propia base de datos. Pero si está trabajando en un proyecto que requiere una base de datos local, hay algunas cosas que debe hacer.

  • Primero, abra su línea de comando y navegue hasta el directorio de su proyecto usando el comando “cd” (por ejemplo, cd Desktop/myProject/).
  • Cree una base de datos utilizando la siguiente consulta SQL: CREATE DATABASE 'myDatabaseName'.
  • A continuación, puede cerrar la línea de comandos y abrir su editor de SQL preferido, como Visual Studio Code o SQL Server Management Studio.

Una vez que haya configurado su base de datos, ahora puede familiarizarse con los conceptos básicos de SQL y probar diferentes consultas y comandos para verlos en acción en tiempo real.

Cómo escribir consultas SQL

Ahora, hablemos sobre cómo escribir consultas SQL básicas.

Cada consulta SQL tiene tres partes básicas: la cláusulaSELECT , la cláusula FROMy la cláusulaWHERE.

La cláusula SELECT es donde especifica qué datos desea recuperar. La cláusula FROM especifica las tablas desde donde puede recuperar los datos. La cláusula WHERE especifica qué condiciones deben cumplir los datos para ser incluidos en los resultados.

Aquí hay un ejemplo de una consultaSELECT simple :

SELECCIONE * DE 'clientes';

Esta consulta extraerá a todos los clientes de la tabla 'clientes'. Aquí hay otro ejemplo:

SELECCIONE 'nombre', 'apellido' DESDE 'clientes' DONDE 'clientes'. 'estado' = 'Texas';

Esta consulta seleccionará los campos firstName y lastName de la tabla 'customers' y solo incluirá a los clientes que viven en Texas.

Puede basarse en estas consultas básicas y ejecutar también comandos más complejos e interrelacionados, según lo que desee lograr. Sin embargo, la estructura básica de todas esas consultas SQL también será la misma que la descrita anteriormente. ¡La sintaxis sigue siendo la misma!

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Los fundamentos de la creación de tablas, vistas e índices

Ahora que hemos repasado brevemente algunos conceptos básicos de SQL , especialmente la ejecución de consultas, llevemos este tutorial de SQL al siguiente nivel y hablemos de tablas, vistas e índices. Empezando por las tablas.

Crear tablas en SQL es fácil: solo necesita usar la consulta CREATE TABLE y especificar el nombre de la tabla y sus columnas.Por ejemplo:

CREATE TABLE 'clientes' ( 'id' INT PRIMARY KEY, 'firstName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'lastName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'state' VARCHAR(40) NOT NULL, 'emailAddress' VARCHAR(40) NO NULO )

Aquí hay un desglose de la consulta mencionada anteriormente:

  • Usando la consulta, estamos creando una tabla con el nombre 'clientes'.
  • La tabla tiene los siguientes atributos (o columnas):

1. Id: con el tipo de datos 'int'.Este atributo también es una clave principal, lo que significa que no se puede dejar este detalle vacío mientras se llena la tabla y también que este atributo se usará al hacer referencia a esta tabla desde otra tabla.

2.firstName: con el tipo de datos 'varchar' con una longitud máxima de 40 caracteres.Este atributo se establece como No nulo, lo que implica que este campo tampoco se puede dejar vacío.

3. Del mismo modo, lastName, state y emailAddress son tres atributos más con las mismas propiedades que el atributo firstName.

Una vez que haya creado la tabla, puede insertar datos en ella usando la consulta INSERT INTO , como

INSERT INTO 'clientes' ('id', 'firstName', 'lastName', 'state', 'emailAddress') VALUES (1, 'John', 'Doe', 'Texas', '[email protected] ');

También puede eliminar tablas utilizando la consulta DROP TABLE de la siguiente manera: DROP TABLE 'customers';

Ahora, hablemos de las vistas. Las vistas son básicamente tablas que existen solo en la memoria de SQL. Las vistas son útiles porque se pueden usar para manipular datos sin modificar realmente los datos originales.

Supongamos que tiene una tabla con la información de los clientes llamada 'clientes' y desea saber la edad promedio de todos los clientes. Para hacer esto, puede crear una vista llamada 'promedioEdad' que suma las edades de todos los clientes y divide el total por la cantidad de clientes.

Asimismo, también puede crear índices. Los índices se pueden considerar como una herramienta para recuperar datos de la base de datos de una manera más rápida. Los usuarios no pueden ver los índices, son solo para agilizar las búsquedas/consultas. Puede hacer esto usando la siguiente sintaxis:

CREATE INDEX index_name ON table_name (columna1, columna2, …);

Temas avanzados en SQL: uso de transacciones y procedimientos almacenados

Las transacciones le permiten agrupar varias consultas SQL para que solo tengan éxito o fallen como un todo. Esto es útil si necesita ejecutar varias consultas porque pueden interactuar entre sí y causar problemas si no se agrupan.

Puede iniciar una transacción con la consulta BEGIN TRANSACTION y finalizarla con la consulta COMMIT TRANSACTION. También puede utilizar la consultaROLLBACK TRANSACTION para finalizar la transacción y descartar cualquier cambio.

Puede usar un procedimiento almacenado si necesita agrupar varias consultas. Al igual que usaría una función en otros lenguajes de programación, un procedimiento almacenado es una pieza de código que puede usar en SQL. Puede crear un procedimiento almacenado mediante la consulta CREATE PROCEDURE y finalizarlo mediante la consulta DROP PROCEDURE.

Cómo optimizar sus consultas SQL para un mejor rendimiento

Ahora que conoce los conceptos básicos de SQL y cómo escribir consultas, hablemos sobre cómo optimizar sus consultas SQL para un mejor rendimiento.

  • Asegúrese de que sus datos estén organizados y que sus tablas no sean demasiado grandes. Las tablas grandes pueden hacer que sus consultas se ejecuten con lentitud, así como causar posibles problemas con su base de datos.
  • Asegúrese de que sus índices se creen correctamente. Si sus datos son relacionales, los índices pueden ayudarlo a acelerar sus consultas.
  • Dado que el motor de base de datos procesa consultas SQL, asegúrese de que su motor de base de datos esté optimizado y sea rápido. Optimice su motor de base de datos ajustando su configuración, como la cantidad de conexiones simultáneas, la configuración de subprocesos y las CPU.

Recursos de SQL para principiantes

Ahora que ha llegado al final de esta guía de SQL, ¡está en camino de convertirse en un profesional de SQL! Si desea continuar aprendiendo, hay algunos recursos que puede consultar. El primero se llama "Aprender SQL de la manera difícil". Este recurso es una guía paso a paso completa que le enseña todo lo que necesita sobre SQL. Incluso incluye ejercicios al final de cada capítulo para ayudarte a practicar lo que has aprendido. Otro gran recurso es el “ Tutorial SQL de W3Schools ”. Este sitio web también tiene un tutorial completo de SQL que es fácil de entender y seguir.

En conclusión

Le dimos una descripción completa pero breve de SQL en este artículo. La idea es ayudarlo a comenzar su viaje SQL para que se sienta cómodo manejando proyectos. Después de todo, SQL (o la gestión de bases de datos, en general) se encuentra en el centro de cualquier esfuerzo de desarrollo de software. Esto es especialmente cierto si aspira a convertirse en un desarrollador de pila completa, porque entonces se espera que sepa y se sienta cómodo trabajando en front-end y back-end, así como realizando actividades de administración de bases de datos.

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¿Para qué se usa SQL?

SQL es un lenguaje de gestión de bases de datos utilizado para gestionar y manipular datos almacenados en formatos estructurados, es decir, tablas. Este lenguaje de base de datos común es de gran ayuda para ingresar y recuperar datos valiosos de las bases de datos.

¿Hay alguna alternativa a SQL?

Se construyen diferentes herramientas sobre SQL, pero SQL sigue siendo el núcleo de la gestión de datos estructurados. Si bien no hay alternativas a SQL en términos de interacción con bases de datos relacionales, hay muchas alternativas disponibles para incorporar fácilmente SQL en sus aplicaciones. Estos incluyen HaskellDB, ScalaQL, etc.

¿Puede alguien sin experiencia en informática entender SQL?

SQL es muy intuitivo y fácil de aprender. Con un poco de práctica disciplinada, puede comenzar a trabajar fácilmente con SQL y seguir aprendiendo, independientemente de su formación académica, siempre que tenga la motivación y la voluntad para hacerlo.