Carrera en Python: requisitos previos, habilidades, oportunidades

Python es un lenguaje muy versátil, potente y fácil de usar que se ha desarrollado en un sentido genuinamente polivalente durante las últimas dos décadas. A partir de hoy, se puede utilizar en una variedad de aplicaciones. Desde aplicaciones web hasta software de escritorio, desde administración de servidores hasta herramientas de inteligencia artificial: ¡lo que sea y Python lo ayudará con eso!

Para agregar a eso, Python también es extremadamente fácil de aprender ya que está escrito principalmente en un formato de inglés simple. Además, a diferencia de Java, que usa líneas y líneas de código, Python hace el truco en solo dos líneas y también es más fácil de aprender. Debido a estas razones, ha habido un aumento en la popularidad de Python entre principiantes y novatos que buscan dominar un lenguaje de programación. Además, debido a la facilidad de uso del lenguaje, no hay escasez de oportunidades laborales para los expertos en Python.

En este artículo, lo ayudaremos a comprender los diferentes requisitos previos para aprender Python, qué habilidades requiere y qué oportunidades puede buscar para una carrera en Python.

Requisitos previos para Python

Si recién está comenzando con su viaje de programación de Python, es posible que esté confundido acerca de si hay algunos requisitos previos que debe conocer. Un requisito previo esencial es la curiosidad por aprender y comprender cosas nuevas y la voluntad de seguir intentándolo hasta que entiendas.

Entonces, vamos a ayudarlo con algunos requisitos previos necesarios antes de comenzar a explorar el mundo de la programación en Python:

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Comprender la diferencia entre front-end y back-end

Probablemente haya escuchado los términos "front-end" y "back-end" muchas veces. Pero, ¿sabes la diferencia entre estos dos? Antes de sumergirse de lleno en el aprendizaje de Python, es vital comprender estos matices. Entonces, ¡vamos a ayudarlo a comprender la diferencia para que pueda aprovecharla al máximo!

Cuando visita cualquier sitio web o aplicación web, lo que ve por adelantado es el front-end. Esto incluye todos los formularios, botones, texto en la página, animaciones y todo. La mayoría de las veces, HTML, CSS y JavaScript conforman el front-end. Por el contrario, el back-end se trata más de lo que sucede detrás de escena. No ves el funcionamiento del back-end. Le dice al sitio web qué hacer, qué página mostrar, qué acción realizar, etc. Además, también envía datos de la base de datos para mostrarlos en el sitio web. El back-end es donde los lenguajes como Python, PHP, Ruby, etc., son útiles.

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Conociendo las habilidades de Python

Python es un lenguaje multipropósito: se puede usar en diferentes casos de uso. Por lo tanto, será una buena idea determinar su área de interés precisa antes de comenzar a aprender Python. Python es capaz de construir el back-end de sitios web, realizar análisis de datos, acceder a datos de API, construir modelos ML y realizar automatización. Como requisito previo, sería bueno determinar su área de interés para que pueda expandirse en esa dirección mientras aprende Python.

Python 2 o Python 3?

Python 2 es heredado y muchas organizaciones todavía lo usan porque sus sitios web se construyen con Python 2, en su mayoría. Python 3, por otro lado, es una versión más nueva, y la mayoría de los sitios web modernos se construyen con Python 3. Será una buena idea comenzar aprendiendo Python 3, pero debe buscar otros casos de uso de Python 2 para hacer el elección correcta

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Habilidades para una carrera en Python

Para una carrera en Python, necesita las siguientes habilidades esenciales:

• Experiencia en el núcleo de Python: debe haber dominado los conceptos básicos de Python antes de pasar a los marcos y bibliotecas de Python. Esto incluye términos e ideas como:

• • • Estructuras de datos
    • Tipos de datos y variables
    • Excepciones y manejo de excepciones
    • Programación orientada a objetos
    • Manejo de archivos y más.

• Frameworks de Python: conocer el núcleo de Python es necesario pero no suficiente para ayudarlo en su carrera de Python. Dependiendo de su área de interés, debe tener la habilidad de trabajar con herramientas de Python, como Flask, Django, Bottle, Web2Py, etc.

• Bibliotecas de Python: también debe tener la habilidad de trabajar con las diversas bibliotecas disponibles con Python. Independientemente de lo que esté trabajando, necesitará experiencia en el manejo de bibliotecas de Python.

Control de versiones: cada vez que trabaja en un proyecto de software, usted y su equipo realizan muchos cambios y actualizaciones. El control de versiones se vuelve extremadamente importante en ese caso. Debes ser experto en GitHub, como mínimo.

Oportunidades de carrera en Python

Aquí hay algunas oportunidades profesionales que puede ver en el mundo de la programación de Python:

Desarrollador Python

Este es uno de los trabajos más directos que puede obtener después de mejorar sus habilidades con Python. Algunas funciones y responsabilidades en este puesto incluyen:

• Escribir código Python eficiente
• Colaborando con diferentes equipos.
• Algoritmos de optimización
• Resolver problemas lógicos
• Pruebas, depuración y corrección de errores.

Como desarrollador de Python, principalmente creará aplicaciones de escritorio.

Desarrollador Full Stack o Back-End

Ambos roles de trabajo requieren programadores de Python. Sin embargo, mientras que los desarrolladores de back-end de Python trabajan completamente en el back-end, utilizando otros lenguajes como SQL y similares, los desarrolladores de pila completa trabajan en toda la aplicación web de principio a fin, esto incluye conocer HTML, CSS y JavaScript. para el frente.

Analista de datos

Los analistas de datos de todo el mundo usan Python para administrar y crear estructuras de datos rápidamente. Python ofrece diferentes bibliotecas, incluidas Pandas, que brindan herramientas para trabajar con conjuntos de datos complejos y obtener información de ellos. El rol de analista de datos requiere competencia en el trabajo con Python para analizar datos. Algunas funciones y responsabilidades incluyen:

• Interpretación de resultados
• Información de informes
• Identificar tendencias y patrones.
• Colaborando con diferentes equipos.
• Mejorar y perfeccionar los procesos de recopilación y análisis de datos

Científico de datos

Actualmente, los científicos de datos tienen una gran demanda y es probable que lo sigan siendo en el futuro previsible. La razón es que las empresas de hoy tienen montones de datos con ellos. Estos datos contienen todos los conocimientos necesarios para mejorar el negocio y alcanzar los objetivos comerciales. Obtener información de estos datos es lo que hace un científico de datos. Un científico de datos trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender los diferentes planes y determinar una hoja de ruta para alcanzar los objetivos. Los científicos de datos usan Python y sus diversas bibliotecas y marcos para recopilar y analizar estos datos e incluso informar los hallazgos de una manera fácil de entender.

Ingeniero de aprendizaje automático

Las ofertas de trabajo para ingenieros de aprendizaje automático han experimentado un fuerte aumento en los últimos años. Si tiene experiencia en Python, tiene más posibilidades de ser seleccionado para estos roles. Como ingeniero de aprendizaje automático, entrenará máquinas y las construirá para usar datos y hacer predicciones informadas. La capacidad de Python para trabajar sin problemas con la automatización y los algoritmos de ML lo convierte en la herramienta perfecta para trabajar en Machine Learning.

Esta lista de oportunidades no es exhaustiva. Los casos de uso de Python solo se expanden a medida que pasa el tiempo, ¡al igual que las oportunidades!

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En conclusión

Python es realmente un lenguaje para todos los usos. Aparte de eso, también es de código abierto respaldado por una comunidad activa de desarrolladores inteligentes de Python. Python seguirá siendo una herramienta esencial durante mucho tiempo para que las empresas construyan, evalúen, entrenen y modifiquen sistemas, programas y algoritmos.

Uno de los casos de uso más críticos de Python en la actualidad es el análisis de datos. Las capacidades proporcionadas por el lenguaje son incomparables y, al ser fácil de aprender, permite una plataforma para que todos comiencen. ¡También hay muchos trabajos! Todo lo que necesita es comenzar su viaje con Python y, antes de que se dé cuenta, estará disfrutando de una de las oportunidades mencionadas anteriormente. En upGrad, guiamos a los estudiantes desde lo básico y los ayudamos a encontrar el trabajo de sus sueños en Python con nuestra asistencia de 360 ​​grados. ¡ Consulte nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos y Análisis Empresarial de la Universidad de Maryland y obtenga más información sobre el curso!