8 consejos de Business Analytics: que ayudan a administrar los negocios con éxito

El análisis empresarial es el proceso de extraer información y conocimientos a través del análisis estadístico de las tendencias del mercado, las reacciones de los clientes y el rendimiento anterior para impulsar mejores prácticas de toma de decisiones y ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos.

En cualquier industria, el análisis de datos, la inteligencia y los conocimientos juegan un papel clave para impulsar el éxito de una empresa. Existen herramientas y tecnologías para realizar investigaciones iterativas y extraer información valiosa que puede dar como resultado una planificación estratégica y una toma de decisiones procesable. Esto no solo influye en los aspectos financieros de una empresa y agiliza la experiencia del cliente, sino que también atrae a los profesionales de la gestión para que contribuyan eficazmente al éxito de una organización.

En este artículo, exploraremos el papel de la analítica empresarial en la toma de decisiones empresariales para obtener una ventaja en el mercado competitivo.

¿Cómo impacta Business Analytics en el éxito empresarial?

El análisis y la información empresarial no se limitan solo a la implementación de iniciativas que maximizan la eficiencia de los factores externos que afectan a una empresa. También tiene como objetivo mejorar el rendimiento interno y la calidad al obtener una comprensión integral del sistema de gestión. Esto garantiza la disponibilidad oportuna de recursos, una mejor coordinación, evaluación y gestión de riesgos y una mejor experiencia del cliente.

Así es como el análisis empresarial ayuda a las empresas a ser más estratégicas y alcanzar sus objetivos:

1. Visualice los objetivos comerciales a largo plazo

Los datos estadísticos basados ​​en la evaluación del desempeño anterior de una empresa, las tendencias de la industria y las proyecciones futuras pueden ayudar a una empresa a visualizar los objetivos a largo plazo de la empresa. Esto es esencial para asegurar el crecimiento y mantener una ventaja competitiva en el mercado.

Cuando los CFO, los gerentes, los ejecutivos y los equipos de ventas de la empresa tienen acceso directo a la inteligencia comercial y "una visión de la verdad", se acelera el proceso de toma de decisiones.

2. Mejorar el rendimiento empresarial

Con el análisis de datos optimizado, las empresas tienen una visión integral del lado humano de la ecuación que se ocupa de cómo las personas procesan la información y la utilizan para implementar una tarea determinada. A través de esto, las empresas pueden asignar mejor sus recursos de acuerdo con las habilidades, fortalezas y debilidades de los empleados, y trabajar en los aspectos que requieren mejoras, para maximizar el desempeño interno.

Al mantenerse al tanto de las operaciones de los empleados, las empresas pueden reconocer las inconsistencias en la gestión y trabajar para optimizarlas y mejorar la productividad. También impactaría en los reclutamientos y reduciría el costo de contratación.

3. Mejorar la gestión de riesgos

El análisis empresarial en la toma de decisiones empresariales ayuda a pronosticar aspectos de la gestión que pueden salir mal con el tiempo. Esto permite a las empresas implementar prácticas para prepararse para posibles problemas estructurados y no estructurados al optimizar la comunicación entre departamentos y configurar modelos mejorados de gestión de riesgos. En base a esto, las empresas pueden pronosticar riesgos con aún más precisión en el futuro y erradicar posibles crisis mediante la implementación de las herramientas necesarias.

4. Identificar oportunidades de venta

A través del análisis de datos, las empresas pueden realizar estudios iterativos sobre el comportamiento de los clientes, sus hábitos de compra y reacciones favorables, para identificar oportunidades de venta. Pueden descubrir las oportunidades de venta cruzada y venta adicional más efectivas y utilizarlas para mejorar sus decisiones de ventas.

El análisis de datos también proporciona una visión integral del tipo de clientes a los que debe dirigirse una empresa. Esto puede ayudar a los equipos de ventas a recalibrar sus estrategias de ventas y adaptar sus planes de adquisición y conversión en consecuencia.

5. Identificar nuevas oportunidades de negocio

Los profesionales de negocios pueden reconocer las tendencias a corto plazo, pero la sostenibilidad de un negocio depende de la identificación de nuevas oportunidades comerciales y la elaboración de estrategias en consecuencia para garantizar la longevidad. El análisis empresarial brinda una visión clara de los cambios en los mercados y permite a las empresas determinar qué productos deben actualizarse.

Tales decisiones basadas en inteligencia dan como resultado resultados rentables y mejoran el potencial de crecimiento de una empresa. También ayudan a predecir los riesgos en el futuro, por lo que las áreas clave de preocupación pueden mejorarse para aumentar las posibilidades de éxito de una empresa.

6. Mejorar las estrategias de marketing

Al monitorear las reacciones de los clientes hacia las promociones y campañas de marketing, una empresa puede determinar qué campañas priorizar y diseñar estrategias para capitalizar los productos y servicios más exitosos.

Según un estudio de McKinsey & Company, la información y el análisis de datos tienen un impacto positivo en las decisiones de marketing y ayudan a impulsar la productividad en un 15-20 %. Tomemos como ejemplo la "puntuación de predicción de embarazo" de Target, que analiza los hábitos de compra de un cliente para determinar la probabilidad de que esté embarazada. En base a esto, los minoristas deciden los cupones promocionales y los descuentos que se enviarán al cliente.

El análisis predictivo es una práctica común de las empresas para impulsar la experiencia del cliente y fomentar la confiabilidad y la lealtad con respecto a sus marcas en la mente del cliente. Esto requiere realizar investigaciones en tiempo real, monitorear hábitos de compra, búsquedas en Internet y deducir conclusiones basadas en hechos para afinar las decisiones de marketing. Con base en estos conocimientos, los equipos de ventas también pueden colaborar con los departamentos de marketing para tomar decisiones rápidas y efectivas.

7. Optimice el servicio al cliente

Los conocimientos de datos tienen un papel clave que desempeñar en las decisiones que afectan directamente la experiencia del cliente. Al identificar patrones en las reacciones de los clientes y estudiar las interacciones entre sus empleados y clientes, una empresa puede alinear sus estrategias de marketing para generar resultados rentables. Estas simulaciones de datos pueden ayudar tanto a los equipos de marketing como al departamento de TI a reestructurar los presupuestos y diseñar campañas que mejoren la interacción con el cliente y también impulsen los objetivos comerciales.

8. Mejorar el estado financiero

Cuando las empresas tienen una visión completa de sus márgenes de ganancias y pérdidas, transacciones entrantes y salientes y hojas de finanzas, están bien posicionadas para evaluar el potencial de sus productos y servicios. Esto ayuda a eliminar las preocupaciones sobre costos e identificar fuentes de ingresos para mejorar el estado financiero de la empresa.

Las inconsistencias en la gestión de inventario también afectan los márgenes de beneficio de una empresa. Una visión exhaustiva de los patrones de pedido, las cantidades y los precios puede ayudar a reducir los costos de inventario y obtener una fortaleza en las finanzas de la empresa.

Analítica empresarial en las decisiones empresariales

El análisis empresarial pone a las empresas en condiciones de optimizar los procesos internos, ya sea de recursos humanos, marketing/ventas o cadena de suministro, y ayuda a mejorar la relevancia de sus ofertas de productos. Les permite emplear la toma de decisiones estratégicas en todos los niveles para influir en las operaciones comerciales.

Las empresas de todo el mundo confían en el análisis de datos y la inteligencia para conservar una ventaja competitiva en el mercado. Es la necesidad del momento que las empresas inviertan en prácticas de minería de datos para mantenerse relevantes y en demanda.

La buena noticia es que hay cursos en línea sobre análisis de negocios que cualquiera puede tomar y mejorar su conjunto de habilidades de manera que se vuelvan indispensables para una organización.

Conclusión

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