Plan de estudios del curso de análisis empresarial

¿Qué se estudia en un curso de análisis de negocios?

¿Qué es el plan de estudios de un curso de análisis empresarial?

Si está buscando una respuesta a estas preguntas, ha venido al lugar correcto. Este artículo arrojará luz sobre nuestro plan de estudios de análisis empresarial y descubrirá lo que puede esperar aprender del mismo.

Ofrecemos el Programa certificado en Business Analytics con IIT Bombay, y este artículo discutirá el plan de estudios de ese curso. Este programa le enseña las habilidades necesarias para convertirse en un profesional del análisis empresarial. IIT Bombay es un Instituto de Eminencia reconocido (IoE) y, según ( QS) World University Rankings 2020 , ocupa el primer lugar en India.

Nuestro plan de estudios del curso de Business Analytics

Nuestro curso de análisis empresarial le enseña las habilidades fundamentales que necesita para convertirse en un profesional en esta industria. Conocerás todas las tecnologías y temas que utilizan los profesionales de este sector a través de vídeos y conferencias en directo. Nuestro curso ofrece conferencias semanales en vivo todos los domingos donde puedes resolver dudas e interactuar con los instructores.

Aunque nuestro plan de estudios de análisis empresarial es muy detallado, el curso dura solo 7 meses. Además, es completamente en línea, lo que le permite seguir el programa desde cualquier parte del mundo. No tiene que interrumpir su vida profesional para aprender análisis de negocios, ya que puede aprender desde la comodidad de su hogar o en cualquier otro lugar que desee.

Algunas de las principales habilidades que aprenderá en este programa son SQL, Tableau y Python. Después de completar nuestro Programa de Certificado en Business Analytics, recibirá un certificado de finalización de IIT Bombay CE y QIP (Programas de Mejora de Calidad y Educación Continua).

Hemos compartido un vistazo del plan de estudios de nuestro curso de análisis empresarial a continuación para que pueda comprender qué esperar de este programa:

Introducción

La primera sección de nuestro análisis de negocios le brinda una descripción general del curso con ejemplos interesantes del campo del análisis de negocios. Aprenderá sobre los diferentes módulos disponibles en el programa y comprenderá las oportunidades disponibles en esta industria.

Pitón

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. Es un lenguaje muy versátil con aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis empresarial. La razón detrás de la gran popularidad de Python son sus diversas bibliotecas.

En esta sección de nuestro curso, se familiarizará con Python y aprenderá a manipular conjuntos de datos en este lenguaje utilizando Pandas. Pandas es una biblioteca de código abierto y la más sólida para la preparación y el análisis de datos.

Estadísticas descriptivas

Esta sección arrojará luz sobre las estadísticas descriptivas, el proceso de analizar una estadística de resumen que describe o resume cuantitativamente las características de un grupo de información. Este módulo también arrojará luz sobre algunos de los conceptos de la siguiente sección de nuestro curso, Conceptos de estadísticas preliminares.

Conceptos de estadísticas preliminares

Esta sección explicará con más detalle las estadísticas descriptivas y varios otros conceptos fundamentales, incluida la probabilidad condicional, las variables aleatorias y las distribuciones. Aprender sobre estos conceptos lo ayudará a pasar a temas más avanzados en la segunda mitad del programa.

Análisis exploratorio de datos

Una vez que haya estudiado los conceptos básicos, el curso cubrirá el análisis exploratorio de datos, que utilizamos para encontrar y analizar patrones en los datos para generar información procesable. El análisis exploratorio de datos también es una habilidad esencial para los profesionales de datos y utiliza principalmente gráficos estadísticos y otras técnicas de visualización de datos.

Inferencia Estadística

Esta sección de nuestro Programa de Certificación en Business Analytics lo familiarizará con la inferencia estadística. Descubrirá cómo inferir información para una gran población utilizando una pequeña muestra. También es el primer módulo que tiene una duración de dos semanas.

ANOVA y Muestreo

Aprenderá más sobre cómo aprovechar los conceptos estadísticos y los conocimientos generados para resolver problemas en este módulo. El curso te enseñará a formular y validar hipótesis de una población para resolver problemas empresariales.

Series de tiempo

Este es otro módulo de 2 semanas donde aprenderá a analizar y pronosticar una serie que varía con el tiempo. Una serie de tiempo se refiere a una secuencia de puntos de datos registrados en orden de tiempo tomados en puntos sucesivos igualmente espaciados en el tiempo. Puede ser anual, mensual, semanal o incluso por minutos.

PCA

Comprenderá conceptos cruciales relacionados con la reducción de la dimensionalidad, los fundamentos de PCA y cómo puede usarlos en problemas supervisados ​​y no supervisados.

K-Means y K-NN

K-means se encuentra entre los algoritmos de clasificación más populares y poderosos en el aprendizaje automático. Esta sección lo familiarizará con el agrupamiento de K-means y cómo puede usarlo para clasificar datos. Usamos el agrupamiento de K-means para clasificar los datos en diferentes grupos cuando no tenemos ninguna etiqueta predefinida.

Redes neuronales

Las redes neuronales son sistemas informáticos centrados en parecerse a las funciones de un cerebro humano. Son una rama avanzada de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este módulo le enseñará los fundamentos de las redes neuronales artificiales (también conocidas como ANN) y cómo las usamos en el análisis empresarial.

Mejoramiento

Esta sección de nuestro curso de análisis empresarial le enseñará los fundamentos de la optimización lineal y no lineal para llegar a una solución óptima bajo diferentes restricciones de decisión.

Simulación

Aquí, aprenderá cómo puede ejecutar simulaciones para comprender la toma de decisiones en circunstancias inciertas.

Aplicaciones del Análisis de Negocios Parte I

A estas alturas, habrá aprendido todos los conceptos fundamentales y avanzados de la analítica empresarial. Por lo tanto, cubriremos cómo puede aplicar análisis de negocios en diferentes vías de una organización. Esta sección cubrirá las aplicaciones de análisis empresarial en Big Data, Business Problem Solving y Marketing Analytics.

Aplicaciones del Análisis de Negocios Parte II

Al igual que la última sección de nuestro plan de estudios de análisis empresarial, esta le enseñará cómo puede abordar problemas abiertos a través de datos para generar información valiosa. Algunas áreas que cubriremos en este módulo son análisis financiero, análisis de recursos humanos y análisis operativo.

¡Empieza a aprender hoy!

Esperamos que este artículo sobre el plan de estudios de nuestro curso de análisis empresarial le haya resultado útil. Si está interesado en obtener más información sobre nuestro curso de análisis empresarial, puede consultar directamente la página del curso: Programa de certificación en análisis empresarial .

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