Guía de salarios de Big Data 2022: quién gana cuánto

Publicado: 2021-01-08

¿Sabía que, en la actualidad, India es uno de los 10 principales mercados de análisis de big data del mundo? Según un informe titulado "Mercado de Big Data Analytics - Alcance futuro en India", actualmente el mercado de Big Data Analytics en India asciende a $ 2 mil millones. Se prevé que crezca a una CAGR del 26 % para 2025 (alcanzando aproximadamente $ 16 mil millones), lo que convierte a India en un accionista del 32 % del mercado global de Big Data Analytics.

Entonces, ¿qué podemos inferir de esto?

La respuesta es simple: el mercado laboral de Big Data en India también está creciendo a pasos agigantados. El Informe Quant Crunch sostiene que para 2020, habrá más de 2,7 millones de trabajos de big data y análisis abiertos para personas calificadas, ¡lo que representa casi 400 000 puestos de trabajo más que ahora!

Pero hay un problema: si bien la demanda de profesionales de Big Data aumenta día a día, su oferta está lejos de ser suficiente para cubrir todas las vacantes laborales. De hecho, de los dos tercios del requisito de habilidades de Big Data, solo se cumple un tercio.

Debido a la paradoja de la oferta y la demanda, la mayoría de los puestos de trabajo en Big Data pagan atractivos paquetes salariales. Casi todos los puestos de trabajo en este campo requieren títulos avanzados y un cierto nivel de experiencia. Y en el escenario actual, esta combinación es bastante difícil de encontrar. Esta es precisamente la razón por la que las empresas están dispuestas a pagar salarios de alto nivel a candidatos con el conjunto de habilidades adecuado. La mayoría de los puestos de trabajo de Big Data compensan en el rango de seis cifras y muy por encima de la escala salarial promedio del mercado.

Antes de sumergirnos en los salarios de Big Data, echemos un vistazo a los diez puestos de trabajo mejor pagados en Big Data.

  1. Ingeniero de Big Data

Los ingenieros de Big Data procesan y analizan grandes volúmenes de datos y los transforman en conocimientos comerciales significativos que pueden beneficiar a las organizaciones de innumerables maneras. También recuperan los datos de una empresa recopilados de múltiples fuentes y analizan, interpretan e informan sobre los mismos para tomar decisiones comerciales más inteligentes.

El salario promedio en la India: Rs. 7,24,280

El salario promedio en los EE.UU.: $ 1,16,590

  1. Arquitecto de datos

Los arquitectos de datos se centran en diseñar, estructurar y mantener los datos dentro de las bases de datos relacionales. Además, desarrollan estrategias procesables para modelos de datos empresariales, así como también comunican planes de proyectos y su estado a los Ejecutivos Gerenciales de la empresa.

El salario promedio en la India: Rs. 17,32,690

El salario promedio en los EE.UU.: $ 1,23,680

  1. Gerente de almacén de datos

Los administradores de almacenes de datos tienen la responsabilidad de almacenar y analizar datos en almacenes de datos. Usan una combinación de métricas de rendimiento y uso para evaluar datos, monitorear el uso de datos, analizar la carga de datos, etc. También deben identificar y mitigar los riesgos potenciales para los datos almacenados en los almacenes de vez en cuando.

El salario promedio en la India: Rs. 5,90,000

El salario promedio en los EE.UU.: $ 1,34,270

  1. Administrador de base de datos

Los administradores de bases de datos se ocupan principalmente del diagnóstico, mantenimiento y reparación de bases de datos. Aparte de esto, también ayudan a los desarrolladores de bases de datos en el diseño y la implementación física del hardware de almacenamiento.

El salario promedio en la India: Rs. 4,90,500

El salario promedio en los EE.UU.: $ 72, 550

  1. Analista de Inteligencia de Negocios

Los analistas de inteligencia comercial poseen una sólida formación analítica y ayudan a las organizaciones a transformar sus datos sin procesar en información comercial valiosa que puede utilizarse en la toma de decisiones estratégicas. No solo escudriñan y analizan conjuntos de datos masivos para descubrir los patrones ocultos, sino que también manejan las solicitudes de información específica del equipo de gestión.

El salario promedio en la India: Rs. 7,07,331

El salario promedio en los EE.UU.: $ 90.920

  1. Científico de datos

Los científicos de datos no solo recopilan, procesan y analizan datos sin procesar, sino que también diseñan y construyen nuevos métodos para la extracción de datos, el modelado de datos, el modelado predictivo, el análisis personalizado, el desarrollo de algoritmos y mucho más. Su trabajo exige un alto nivel de experiencia en habilidades matemáticas, estadísticas, analíticas y de aprendizaje automático.

El salario promedio en la India: Rs. 10,10,110

El salario promedio en los EE.UU.: $ 1,17,350

Obtenga más información sobre el salario del científico de datos en la India

  1. Modelador de datos

Los modeladores de datos son profesionales expertos en ciencias de la información y análisis estadístico con talento para la programación. Son responsables de crear e implementar estrategias de datos sólidas, desarrollar flujos de datos, desarrollar modelos de datos conceptuales, etc., mediante el uso de las mejores prácticas de la industria para garantizar una alta calidad de los datos y minimizar la redundancia.

El salario promedio en la India: Rs. 10,64,230

El salario promedio en los EE.UU.: $ 97.920

  1. Desarrollador de base de datos

Los desarrolladores de bases de datos tienen la tarea de analizar los procedimientos actuales de las bases de datos para eliminar la codificación ineficiente y redundante, y también modernizarlos. Deben realizar tareas como monitoreo, solución de problemas y depuración para resolver problemas relacionados con el rendimiento de las bases de datos.

El salario promedio en la India: Rs. 6,00,000

El salario promedio en los EE.UU.: $ 83.980

  1. Administrador de base de datos

Los administradores de bases de datos se centran en los procesos de planificación y desarrollo de las bases de datos. Supervisan y optimizan constantemente el rendimiento de la base de datos para evitar los efectos dañinos causados ​​por el alto tráfico, la accesibilidad, etc., y también solucionan problemas de la base de datos para un rendimiento sin retrasos.

El salario promedio en la India: Rs. 5,82,440

El salario promedio en los EE.UU.: $ 80.690

  1. Analista de datos

Los analistas de datos recopilan y almacenan datos (cifras de ventas, estudios de mercado, logística, lingüística, etc.) de varias fuentes y los interpretan como información que puede mejorar los negocios. Realizan pruebas de control de calidad para garantizar la calidad y precisión de los datos y encuentran formas de ayudar a empresarios individuales, corporaciones y otras organizaciones.

El salario promedio en la India: Rs. 4,97,540

El salario promedio en los EE.UU.: $ 67.380

Salarios de Big Data

Cuando se trata de salario, Big Data es una opción de carrera muy lucrativa en la India. Los estudiantes de primer año en el campo con una maestría pueden obtener entre Rs. 4,5 - 10 LPA. En cuanto a los profesionales experimentados, los que tienen entre 6 y 10 años de experiencia pueden ganar entre Rs. 7.5 - 15 LPA y aquellos con más de 15 años de experiencia pueden ganar fácilmente alrededor de Rs. 20 – 30 LPA.

Si bien puede parecer sorprendente, en la India, los salarios de Big Data son aproximadamente un 50% más que los salarios de TI. Entonces, si un estudiante nuevo en TI gana Rs. 3.5 LPA, un Big Data más reciente, recibiría alrededor de Rs. 6,5 LPA. Además, la escala salarial para gerentes y no gerentes difiere en gran medida, mientras que un administrador de Big Data ganaría alrededor de Rs. 16 LPA, un personal no gerencial en Big Data ganaría cerca de Rs. 8.5 – 9 LPA.

Si observa la estructura salarial de Big Data relacionada con las habilidades, verá que los candidatos con habilidades y competencias especializadas tienden a ganar más que sus contrapartes con habilidades promedio. Por ejemplo, un principiante con experiencia en arquitectura Hadoop puede ganar alrededor de Rs. 9 - 14 LPA, mientras que un Big Data Manager con el mismo conjunto de habilidades (pero con más años de experiencia) hará cerca de Rs. 15 – 18 LPA.

Tanto en la India como en los EE. UU., los grandes nombres (como Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle, etc.) y las nuevas empresas siempre están buscando candidatos talentosos y capacitados en tecnologías de Big Data. También debe saber que cuando los grandes jugadores en el campo encuentran a los candidatos adecuados que tienen el conjunto de habilidades necesario, ¡pueden aumentar el paquete salarial hasta en un 250%!

Por lo tanto, es evidente que una carrera en Big Data, ya sea en la India o en los EE. UU., es muy brillante y prometedora. Los atractivos salarios e incentivos son lo que atrae a los jóvenes aspirantes a elegir esta carrera. No solo eso, los profesionales de la tecnología en la mitad de su carrera también se están capacitando para hacer un cambio a Big Data. Después de todo, ¿quién se perdería la oportunidad de trabajar con algunos de los nombres más importantes de la industria mientras gana toneladas de dinero?

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