Currículum de Big Data: guía completa y muestras [2022]

Gracias a la rápida acumulación de cantidades de Big Data, el perfil laboral de un ingeniero de Big Data está alcanzando su punto máximo.

En los últimos años, ha habido un crecimiento sin precedentes en la demanda de ingenieros de Big Data que se ha convertido en uno de los trabajos de mayor rango en Data Science en la actualidad. Dado que numerosas empresas de diferentes industrias están contratando ingenieros de Big Data, nunca ha habido un mejor momento que ahora para desarrollar una carrera en Big Data. Sin embargo, debes saber presentarte diferente a los demás; necesitas destacar entre la multitud. Lea el blog para comprender mejor el alcance de Big Data en India.

¿Y cómo harás eso?

¡Diseñando y elaborando un currículum de Big Data detallado, bien estructurado y llamativo!

Al postularse para un trabajo de Big Data, o más bien para el puesto de Ingeniero de Big Data, su currículum es el primer punto de contacto entre usted y su empleador potencial. Si su currículum impresiona a un empleador, lo convocarán para una entrevista personal. Por lo tanto, la clave es asegurarse de tener un currículum fantástico que pueda obtener llamadas para entrevistas de trabajo.

Por lo general, los gerentes de contratación tienen que mirar cientos de currículos, ya sea para cualquier perfil de trabajo. Sin embargo, cuando se trata de trabajos de alto perfil como el del ingeniero de big data, debe poder captar la atención del gerente de contratación al resaltar sus habilidades, calificaciones, certificaciones y su disposición a mejorar.

Comencemos el proceso de creación de currículum con la descripción del trabajo y las funciones y responsabilidades clave de un ingeniero de Big Data.

¿Quién es un ingeniero de Big Data?

Los ingenieros de Big Data son profesionales expertos que desarrollan, construyen, prueban y mantienen la arquitectura y las soluciones de Big Data dentro de una organización. Esencialmente, desarrollan las soluciones Big Data diseñadas por Big Data Architect. Los ingenieros de Big Data dominan el trabajo con tecnologías basadas en Hadoop como MapReduce, Hive MongoDB o Cassandra. Lea más sobre 5 habilidades esenciales necesarias para convertirse en un ingeniero de Big Data

Responsabilidades laborales de un ingeniero de Big Data

Antes de profundizar en las principales funciones y responsabilidades de un ingeniero de Big Data, veamos algunos ejemplos de currículums de Big Data de empresas de renombre en el dominio de Big Data.

dell:

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Deloitte :

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Responsabilidades principales de un ingeniero de Big Data

• Diseñar, desarrollar, probar y mantener soluciones de Big Data, gestión de datos, sistemas de procesamiento de una organización.
• Asegurar que la arquitectura Big Data de una empresa cumpla con los requisitos del cliente/negocio.
• Diseñar y desarrollar sistemas y soluciones de Big Data altamente escalables, eficientes, robustos y tolerantes a fallas.
• Para identificar y descubrir nuevas y potenciales oportunidades de adquisición de datos.
• Para implementar proyectos complejos de Big Data mediante la recopilación, el análisis, la gestión, el análisis, la interpretación y la visualización de grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y convertir esa información en decisiones comerciales procesables.
• Trabajar en estrecha colaboración con todos los stakeholders implicados en un proyecto Big Data.
• Para mejorar la calidad, la confiabilidad y la eficiencia de los datos, los componentes individuales y el sistema Big Data en su conjunto.
• Crear e innovar soluciones eficientes de Big Data integrando múltiples lenguajes de programación y herramientas de Big Data.
• Desarrollar modelos de datos que puedan reducir las complejidades del sistema, aumentando así la eficiencia y minimizando los costos.
• Experimentar con nuevas herramientas y tecnologías de gestión de Big Data e integrarlas en el sistema existente para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

Habilidades requeridas para el perfil de un Ingeniero Big Data

• Gran conocimiento del ecosistema Hadoop y sus marcos principales, incluidos HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper y Kafka.
• Competente en tecnologías basadas en SQL (MySQL, Oracle DB, etc.), así como en tecnologías NoSQL (Cassandra y MongoDB).
• Experiencia trabajando con múltiples lenguajes de programación como Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript, etc.
• Eficiencia en el manejo de soluciones ETL y de almacenamiento de datos.
• Experiencia trabajando con múltiples sistemas operativos como UNIX, Linux, Solaris, MS Windows y macOS.
• Conocimientos básicos fundamentales de Matemáticas y Estadística.
• Fuerte conocimiento de SOA, base de datos de gráficos, canalización de CI/CD,
• Bien versado en arquitecturas de base de datos.

Su currículum también debe resaltar otras habilidades blandas como habilidades de comunicación, habilidades de liderazgo, habilidades gerenciales, habilidades para resolver problemas, habilidades analíticas y de pensamiento lógico, por nombrar algunas. Juntos, deberían presentar una imagen completa de todas sus habilidades que lo convertirían en un candidato perfecto para el perfil de trabajo de un ingeniero de Big Data.

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Ingeniero de Big Data - Creación de currículum

Aquí está todo lo que necesita incluir en su currículum de ingeniero de Big Data.

1. Especifique su información de contacto y ubicación:
   

   Su información de contacto y ubicación (dirección) deben seguir después de su nombre en el encabezado. También puede incluir su dirección de correo electrónico. Esto permite que el reclutador tenga a mano todos los detalles esenciales si desea contactarlo.

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2. Especifique sus calificaciones educativas

Debe proporcionar una descripción detallada de sus calificaciones educativas, incluida la escuela, el colegio y la universidad. Asegúrese de que, junto con sus títulos, también mencione el año en que los obtuvo, la duración de cada curso y el instituto donde obtuvo sus títulos. Esto es esencial ya que los empleadores potenciales pueden querer verificar sus calificaciones educativas.

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3. Escribe un breve resumen de tu experiencia laboral.

Esta es una parte fundamental de su currículum de Big Data. En esta parte, debe presentar un resumen breve y conciso de su experiencia laboral en Big Data hasta el momento. No debe ser demasiado largo: no más de cinco o seis líneas/viñetas que describan su experiencia laboral y por qué es un candidato apto para el puesto.

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4. Destaca las herramientas y tecnologías con las que has trabajado

Esta sección presentará una descripción detallada de todas las herramientas, tecnologías y plataformas con las que ha trabajado hasta ahora en su vida profesional. Asegúrate de resaltar solo la información genuina. No enumere herramientas/tecnologías con las que no está familiarizado solo para impresionar a los empleadores porque si se ponen a prueba y no puede trabajar con dichas herramientas, su credibilidad profesional se verá afectada.

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5. Especifique los nombres de las empresas, los títulos/perfiles de los puestos y la duración de su experiencia laboral

Al hablar de experiencia profesional, debe mencionar los nombres de todas las empresas en las que ha trabajado (y su empresa actual también), sus ubicaciones, sus perfiles de trabajo en esas empresas, sus responsabilidades en cada una de ellas y la duración del trabajo. para cada empresa.

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6. Incluya todas y cada una de las certificaciones y proyectos académicos en los que ha trabajado

Hoy en día, los empleadores valoran mucho las certificaciones profesionales. De hecho, las certificaciones avanzadas se han convertido en un criterio de contratación para muchos puestos de trabajo especializados y de alto perfil. Por lo tanto, si ha obtenido alguna certificación, asegúrese de mencionarla en una sección separada. También puede incluir pasantías y proyectos académicos en los que ha trabajado en esta sección. Juntos, aumentarán su credibilidad.

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Ahora que sabe cómo armar su currículum de Big Data, aquí hay algunos puntos clave que debe recordar al crearlo:

• Tu currículum debe ser simple, ordenado y preciso. Debe tener una idea clara de las habilidades y talentos que desea mostrar a los empleadores potenciales y diseñar su currículum en torno a eso.
• Siempre mantenga su currículum actualizado a medida que avanza a otras empresas o adquiere nuevas habilidades. Aunque lleva mucho tiempo, es crucial mantener actualizado su currículum para que pueda solicitar puestos de trabajo a medida que se presenten.
• Si tiene más de dos años de experiencia laboral, asegúrese de incluir y resaltar solo aquellas habilidades, calificaciones y detalles que son relevantes para los trabajos que está solicitando; es excelente si tiene al menos 3-4 currículum de Big Data Muestras listas para trabajos/perfiles de trabajo específicos. No incluya información innecesaria en su currículum solo para alargarlo y estirarlo.
• Por lo general, un candidato con menos de ocho años de experiencia laboral debe apuntar a crear un currículum de una página que pueda extenderse a dos páginas como máximo. Más de dos páginas y el currículum solo se vuelve demasiado largo, lo que hace que el reclutador pierda interés en él.
• Evite incluir detalles menores de cada experiencia laboral; solo resalte los puntos y habilidades importantes de sus trabajos anteriores. Además, evite el formato con mucho diseño. Mantenga el diseño simple y fluido.
• Enumere su experiencia laboral en orden cronológico inverso. Asegúrese de enfatizar y mostrar su pasión, impulso y curiosidad por el puesto de trabajo que está solicitando.

Si tiene en cuenta estos sencillos consejos y trucos al diseñar su currículum de Big Data, ¡está listo!

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