Big Data: haciéndolo "GRANDE" para las tendencias de comercio electrónico
Publicado: 2019-10-18Sabemos que hay mucho revuelo en Internet y exageración social con respecto al futuro de Big Data en el comercio electrónico, pero ¿qué es exactamente?
Entonces, antes de analizar las tendencias de comercio electrónico para 2019, primero echemos un vistazo a las cinco cosas importantes que debe saber sobre Big Data.
1. ¿Qué es?
En pocas palabras, Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que se revisan computacionalmente para revelar patrones y tendencias relevantes para un determinado aspecto de los datos. No se requiere una cantidad mínima de datos para que se clasifique como Big Data, siempre que haya suficientes ganchos para obtener conclusiones sólidas.
Tener una mejor comprensión de las diferentes facetas del Big Data a través de 8V:
2. ¿Cómo acceder a Big Data?
Big Data está disponible en un número interminable de lugares y no muestra signos de detenerse. Hoy en día, una simple búsqueda en Google le permite encontrar un depósito de datos para casi todo. Muchos de nosotros no somos conscientes de la cantidad de datos que ya están disponibles para su acceso y análisis.
Pero, si quiere probar suerte, hay seis formas en las que puede usar Big Data en el comercio electrónico y acceder a estos datos:
Antes de que suceda algo, se necesitan datos mínimos. Esto se puede lograr de varias maneras, pero generalmente a través de una llamada API al servicio web de una empresa.
El mayor desafío con la gestión de Big Data es "¿Cómo ordenarlo"?
Dependerá únicamente del presupuesto y la experiencia de la persona responsable de configurar el almacenamiento de datos, ya que la mayoría de los proveedores necesitan algunos conocimientos de codificación para implementar. Un proveedor confiable siempre debe brindarle un lugar seguro y sencillo para almacenar y consultar sus datos.
Nos guste o no, los conjuntos de datos vienen en varias formas y tamaños. Antes de que pueda pensar en cómo almacenar datos, asegúrese de que los datos estén en un formato limpio y aceptable.
¿Has oído hablar de la “Minería de datos”?
"NO"? No te preocupes, te tengo cubierto. La minería de datos es el proceso de descubrir información dentro de una base de datos. El objetivo de esto es conjeturar y tomar decisiones basadas en la moneda de datos mantenida.
Una vez que se han recopilado todos los datos, es necesario analizarlos para buscar algunos patrones y tendencias interesantes. Un buen analista de datos encontrará algo fuera de lo común o algo que ningún otro analista haya informado aún.
Posiblemente, la visualización de datos sea el imperativo del Big Data. Esta es la parte que garantiza que todo el trabajo se realice antes y que el resultado sea una visualización que idealmente todos puedan entender.
Esto se puede hacer con lenguajes de programación como d3.js, Plot.ly o software como Tableau.
3. ¿Es una industria en crecimiento?
Con el creciente acceso a Big Data, el volumen creciente de Big Data para el mercado de comercio electrónico y las carreras ya no es un elemento sorpresa.
Según statista, se prevé que el mercado global de big data y análisis de negocios crezca 103 mil millones de dólares estadounidenses para 2027, literalmente más del doble del valor del mercado en 2018 con una tasa de crecimiento global compuesta del 13,2%.
Además, con una participación del 45%, el segmento de software se convertiría en el gran segmento de mercado de big data para 2027, abriendo una gran cantidad de oportunidades en el campo.
4. ¿Cuál es el valor de mercado relacionado con Big Data?
Debes estar pensando ¿hay algún valor de mercado relacionado con Big Data?
En resumen, la respuesta es “Sí”. El acceso general y el interés en los grandes datos está en aumento. El gráfico de tendencias de Google muestra el aumento de la popularidad del término de búsqueda de "Big Data" entre 2004 y la actualidad.
5. ¿Cuáles son las aplicaciones de Big Data?
Hay algunos de los siguientes dominios donde Big Data Applications ha revolucionado las convenciones:
- Coches sin conductor: el coche sin conductor de Google recopila alrededor de un Gigabyte de datos por segundo. Estos experimentos requieren cada vez más datos para su ejecución exitosa.
- Entretenimiento : Amazon y Netflix son un ejemplo que utiliza Big Data para hacer recomendaciones de programas y películas para sus usuarios.
- Educación : la alineación con la tecnología impulsada por Big Data como una herramienta de aprendizaje en lugar de un enfoque de lectura tradicional ha permitido el aprendizaje de los estudiantes y ha ayudado a los maestros a realizar un seguimiento de su desempeño.
- Mercado de comercio electrónico : la tecnología Big Data también se ha abierto camino en el mercado de comercio electrónico. Como ahora, es parte de los procesos comerciales de los vendedores de comercio electrónico pequeños y grandes, lo que les permite lograr sus objetivos de manera más eficiente y rápida.
Si bien hay muchos beneficios en la adopción de la tecnología Big Data, también hay algunas objeciones. Veamos algunos de los obstáculos que enfrenta el comercio electrónico en el camino de la adopción.
- Velocidad : la gestión de datos a medida que llegan a una velocidad sin precedentes es una preocupación alarmante para los vendedores de comercio electrónico. El análisis rápido y las acciones a tiempo son cruciales para aprovechar todos sus beneficios.
- Volumen : como sugiere el nombre, la integración de Big Data incluye la recopilación de grandes volúmenes de datos relevantes de innumerables fuentes. Los vendedores de comercio electrónico obtienen estadísticas relacionadas con el comportamiento del cliente, las redes sociales, la demografía y muchos más en la lista.
El desafío no consiste en recopilar los datos, sino en analizarlos y utilizarlos de manera adecuada.
- Complejidad : puede ser difícil asociar, combinar, correlacionar e interpretar datos que provienen de diferentes fuentes.
- Variedad : Big Data viene en diferentes formas, desde la base de datos numérica tradicional no estructurada hasta documentos estructurados, videos, textos, correos electrónicos y más. Los revendedores deben prestar atención para tomar la decisión comercial correcta y tener en cuenta posibles inconsistencias de datos, como cargas estacionales y máximas.
Por desalentador que parezca el viaje, hay una luz al final del túnel. Y, después de superar los desafíos y utilizar Big Data en el comercio electrónico en su beneficio, los revendedores pueden lograr un éxito fenomenal.
Los gigantes del comercio electrónico como Souq (The New Amazon) han invertido una cantidad enorme en tecnología para crear una experiencia de usuario más personalizada. El análisis de Big Data en el comercio electrónico se ha convertido en una bendición para estos minoristas de muchas maneras distintivas:
1. Predicciones de demanda
El pronóstico de la demanda se ha vuelto más crucial que nunca, y las razones son obvias.
La inconstancia en la oferta y la demanda se ha vuelto más frecuente.
El almacenamiento de inventario siempre ha sido una objeción para los jugadores de comercio electrónico. No tienen suficientes existencias y pierden la oportunidad de vender. Se exceden en stock y corren el riesgo de no poder venderlos todos.
Entonces, ¿cómo actúa Big Data como salvador aquí?
Los revendedores de comercio electrónico utilizan análisis predictivos para analizar todos los datos históricos de ventas, fluctuaciones estacionales y otras tendencias. Incluyen todos los factores que pueden influir en la demanda, como vacaciones, festivales, cambios climáticos, tendencias políticas, modas pasajeras, etc. Y, obviamente, las demandas previstas.
Tomemos un ejemplo para la temporada de invierno, si se esperan inviernos a la vuelta de la esquina, el cliente se apresurará a comprar sus accesorios de invierno lo antes posible. Si un vendedor en línea ha considerado el pronóstico del tiempo, puede obtener más ganancias vendiendo más ropa de invierno y obtener una ventaja sobre sus competidores.
Como complemento, los minoristas pueden rastrear el tráfico en su sitio web en tiempo real y pronosticar la tasa de conversión en cualquier momento.
Sí, también puede predecir tendencias. Puede analizar lo que está zumbando en Internet y en los canales de las redes sociales. El científico de datos puede analizar los anuncios en línea para ver lo que otras empresas están tratando de comercializar.
Pueden revisar los comentarios sobre un producto en Internet y ver si son positivos, neutrales o negativos. En consecuencia, pueden predecir si la demanda de un producto en particular aumentará, disminuirá o se mantendrá constante.
Por ejemplo, una firma de cosméticos lanza al mercado un producto como la crema de limpieza. Los minoristas emplean científicos de datos para realizar un análisis exclusivo de las reseñas del producto en diferentes plataformas sociales y averiguar si son positivas, negativas o neutrales.
2. Experiencia de usuario personalizada
Como saben, el espacio del comercio electrónico es ferozmente competitivo. Esta competencia da origen a la necesidad de crear una experiencia de compra altamente personalizada para sus clientes.
De hecho, el 87 % de los compradores cree que se sienten impulsados a comprar más cuando las tiendas en línea personalizan su experiencia de compra.
Aún así, tienes algunas dudas sobre cómo funciona la experiencia de compra personalizada, déjanos entender a través del siguiente ejemplo.
- Un comprador fue a un sitio de comercio electrónico, agrega un par de zapatos y un jean a su carrito de compras. Él, sin embargo, no completa la transacción y abandona el carrito por algún motivo. Es un cliente habitual del sitio y compra en este sitio con frecuencia, por lo que el sistema entiende que el cliente es valioso.
Ahora, el sistema reacciona de inmediato y le ofrece un cupón de descuento en la compra del jean y le indica que complete la transacción.
Incluso, si el usuario abandona el sitio, podrá ver anuncios sobre su historial de compras o búsquedas en otras páginas web.
3. Precios de "Juega para siempre"
Los precios dinámicos son una nueva forma de atraer clientes al ofrecer productos a valores más flexibles. Muchos minoristas destacados de comercio electrónico ahora están practicando precios dinámicos.
Los precios flexibles benefician a los sitios de comercio electrónico de diferentes maneras:
- Obtienen una ventaja sobre sus competidores.
- Pueden obtener altos ingresos sin perder los márgenes de beneficio.
- Pueden revertir más rápido a las fluctuaciones en la situación de la oferta y la demanda.
- Pueden administrar fácilmente sus modelos de precios.
- Proporcionan una experiencia de usuario más personalizada.
Los precios dinámicos, cuando van acompañados de algoritmos de aprendizaje automático, consideran varios elementos para optimizar el precio de un producto en tiempo real. Algunas variables clave son las siguientes:
- Datos del cliente: datos de comportamiento, datos del dispositivo y datos de ubicación.
- Precios ofrecidos por la competencia.
- Demanda del producto.
- Suministro de productos.
- Márgenes de beneficio.
- Hora del día.
Souq (The New Amazon) ha sido el pionero en las dimensiones de precios dinámicos. Según se informa, cambia el precio del producto 2,5 millones de veces al día, lo que significa que el precio de cualquier producto cambia cada 10 minutos.
4. Servicio al cliente disparado
Lejos de brindar una experiencia personalizada, Big Data Analytics ayuda a los revendedores de comercio electrónico a realizar un seguimiento y analizar los comentarios de los clientes en todos los canales.
Reciben comentarios de los clientes a través de diferentes medios, como encuestas de comentarios, SMS, transcripciones de llamadas y chats. Pueden evaluar los comentarios a través de algoritmos analíticos para obtener una visión integral del sentimiento del cliente e improvisar en consecuencia.
Por ejemplo, si una marca de comercio electrónico descubre que muchos de sus clientes están agregando productos a su carrito de compras pero no están pagando, la marca puede analizar los datos recopilados a través de diferentes canales de comentarios para encontrar la laguna detrás de hacerlo.
El comercio electrónico está en auge y gira en torno a la creación de una mejor experiencia de usuario. Todo gracias al avance en la tecnología Big Data, los minoristas de comercio electrónico ahora pueden rastrear cifras en tiempo real, predecir tendencias, pronosticar la demanda y crear una experiencia de cliente altamente personalizada.
En esta etapa, si también desea aumentar su servicio y multiplicar sus ganancias, todo lo que necesita es la empresa de desarrollo web adecuada. Dada la facilidad con la que opera el comercio electrónico ahora, contrate a un desarrollador web ahora y no permita que las próximas décadas la fuerte caída de las tiendas físicas tradicionales tenga un impacto en su negocio.