Salario del ingeniero de Big Data en los EE. UU.: según la habilidad, la experiencia, etc.

¿Se pregunta cuál es el rango salarial de un ingeniero de Big Data en los Estados Unidos?

Antes de hablar sobre el salario del Ingeniero de Big Data, es pertinente aclarar qué es Big Data y el perfil laboral de un Ingeniero de Big Data.

Big Data se refiere a los grandes conjuntos de datos que son demasiado complicados para los métodos y aplicaciones tradicionales de análisis de datos. Las características típicas de Big Data incluyen alto volumen, amplia variedad y/o alta velocidad. Por lo tanto, aprovechar Big Data requiere una fuerte dependencia de sólidas habilidades analíticas junto con capacidad de almacenamiento y procesamiento sin procesar. Además, la cantidad cada vez mayor de tráfico generado por los datos móviles, la computación en la nube y las tecnologías en evolución, como la inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT), aumentan el volumen y la complejidad de Big Data.

El valor de Big Data está creciendo rápidamente y su uso correcto es un factor crucial para decidir el éxito o el fracaso de un negocio. En consecuencia, la demanda de ingenieros de Big Data y puestos de trabajo relacionados está en su punto más alto.

¿Quién es un ingeniero de Big Data?

La ingeniería de datos es una rama de la ciencia de datos que se enfoca en aplicar la ciencia de datos en el mundo real. Se trata de las aplicaciones prácticas de recopilación de datos, análisis y desarrollo de sistemas para un mejor flujo y acceso a la información.

Un ingeniero de Big Data es responsable de desarrollar, probar y mantener la infraestructura y las herramientas de Big Data de una organización. Su trabajo principal es recopilar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes y asegurarse de que los usuarios intermedios puedan acceder fácilmente a los datos. En otras palabras, el trabajo de un ingeniero de Big Data es garantizar que las canalizaciones de datos de la empresa sean seguras, escalables y capaces de atender a múltiples usuarios.

Salario de Ingeniero de Big Data en los EE. UU.

El campo de la ingeniería de datos está creciendo rápidamente. Todas las organizaciones, grandes o pequeñas, nuevas o establecidas, desean obtener información de grandes volúmenes de datos e impulsar su negocio hacia el éxito. Significa que casi todas las organizaciones están listas para pagar atractivos paquetes salariales y oportunidades de crecimiento a los ingenieros de datos.

Sin embargo, ciertos factores siempre entran en juego al decidir el salario del Ingeniero de Big Data. Tales factores incluyen:

• Habilidades
• Experiencia
• Industria
• Tipo y tamaño de la organización.
• Ubicación/País
• Cualificación Educativa
• Certificaciones

El salario promedio de un Ingeniero de Big Data en los Estados Unidos es de US$ 89,838 por año.

Aquí hay un desglose detallado del salario del Ingeniero de Big Data:

Fuente: Payscale

*El salario base representa el ingreso bruto antes de impuestos y deducciones. No incluye pago adicional como bonos, beneficios, comisiones o participación en las ganancias.

#El pago total incluye el salario por hora o el salario base anual, las bonificaciones, las propinas, el reparto de utilidades, el pago de horas extra, las ganancias en efectivo y otras formas de pago adicionales según corresponda para este puesto de trabajo. Excluye los beneficios que no son en efectivo (por ejemplo, atención médica), los beneficios de jubilación o la compensación en acciones.

Habilidades que afectan el salario del ingeniero de Big Data

El campo de la ingeniería de datos exige habilidades de Big Data Analytics, incluidas varias herramientas y tecnologías de Big Data. De hecho, Big Data Salary está altamente correlacionado con el conjunto de habilidades del posible empleado. Por lo tanto, un candidato que marca la mayoría de las casillas se lleva a casa un salario más alto que alguien que no está tan capacitado.

A continuación se incluye una lista de habilidades populares de ingeniería de datos y el salario promedio correspondiente que una persona con esa habilidad puede esperar:

Fuente: Payscale

La siguiente tabla enumera algunas habilidades más y su impacto en el salario de un ingeniero de datos:

Habilidad	Efecto
Rubí	25%
apache kafka	9%
Mapa reducido	20%
apache sqoop	7%
JavaScript	dieciséis%
Desplazamiento al rojo de Amazon	15%
apache casandra	12%
Apache HBase	4%
Análisis estadístico	5%
Calidad de datos	6%

Fuente: Payscale

Obtenga la certificación de ciencia de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

Ingeniero de datos Trayectorias profesionales y salarios populares

El campo de la ingeniería de datos puede abrir varias carreras. A continuación se incluye una lista de algunos de los títulos de trabajo más buscados que son populares entre los ingenieros de datos.

Fuente: Payscale

El camino a seguir: avance en su carrera de Big Data con upGrad

El Programa de Certificado Avanzado en Big Data y el Programa Ejecutivo PG en Ciencia de Datos de upGrad están diseñados para satisfacer las necesidades de los profesionales que desean seguir una carrera en Big Data y Data Science.

La plataforma de educación superior en línea ofrece recursos de aprendizaje premium en forma de cursos y programas académicamente rigurosos y relevantes para la industria. Con profesores y expertos de clase mundial y la colaboración con algunas de las principales universidades, la experiencia upGrad es simplemente inigualable. upGrad combina la mejor tecnología, servicios y prácticas de enseñanza de su clase para ofrecer cursos hechos a medida para adaptarse a los últimos estándares de la industria. Con una base de aprendizaje masiva de más de 40 000 estudiantes pagos en más de 85 países, upGrad ha impactado a más de 500 000 profesionales en activo y continúa esforzándose por alcanzar la excelencia.

Aspectos destacados del curso

1. Programa de Certificado Avanzado en Big Data (7.5 meses)

• Prestigioso reconocimiento del IIIT Bangalore
• Plan de estudios de vanguardia que cubre conocimientos teóricos y habilidades prácticas.
• Cobertura integral de múltiples herramientas y tecnologías como Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase y muchas más.
• Más de 250 horas de contenido, más de 4 estudios de casos y proyectos prácticos, y más de 10 sesiones en vivo.
• Oportunidades de trabajo en red y colaboración con colegas y expertos de la industria de Big Data, tutoría personalizada de expertos de la industria y asistencia profesional de 360 ​​grados.

2. Programa PG Ejecutivo en Data Science (12 meses)

• Prestigioso reconocimiento de IIIT Bangalore y un certificado de honor adicional al lograr un CGPA de 3+ en el programa
• Cobertura integral de herramientas y lenguajes de programación esenciales (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Módulos opcionales para ingeniería de datos, generalista de datos, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para una mayor mejora.
• Más de 400 horas del mejor contenido de su clase en forma de más de 60 proyectos de la industria y estudios de casos y más de 40 sesiones de aprendizaje en vivo y entrenamiento de expertos
• Proyectos colaborativos a través de la interacción estudiante-mentor, comentarios personalizados de expertos, foros de preguntas y respuestas y oportunidades de establecer contactos con expertos de la industria.

En conclusión

La popularidad de Big Data está en su apogeo glorioso y no muestra signos de desaparecer en el corto plazo. Según los informes de Statista, se prevé que el mercado global de Big Data crezca a US$ 103 mil millones para 2027 , un aumento de más del doble del tamaño del mercado esperado en 2018. Además, se espera que el mercado global de Big Data y Business Analytics toque la marca de US$ 274,3 mil millones para 2022 . Teniendo en cuenta todas esas estadísticas, no está mal decir que Big Data es el futuro y está aquí para decirlo. Además, cada día que pasa solo aumentará la necesidad y la demanda de profesionales de Big Data que puedan ayudar a las organizaciones a aprovechar el potencial de enormes cantidades de datos y llevar al negocio a tomar decisiones perspicaces y basadas en datos. En pocas palabras, una carrera en Big Data tiene un alcance inmenso, tanto en términos de escala salarial como de crecimiento profesional. Con upGrad, puede comenzar su viaje de aprendizaje con algunos de los mejores educadores y validar sus habilidades con prestigiosas certificaciones de universidades e instituciones eminentes.