Programa del curso de Big Data: conceptos, duración y características
Publicado: 2021-03-11¿Quieres convertirte en un profesional de Big Data pero te preguntas qué estudiarás en un curso de Big Data? Si respondiste que sí, entonces este es el artículo perfecto para ti.
Este artículo cubrirá el plan de estudios del curso de Big Data de upGrad, ya que aprenderá sobre las diversas herramientas, conceptos y tecnologías que enseñamos en nuestro curso de Big Data. Vamos a empezar:
Tabla de contenido
Plan de estudios del curso de Big Data de upGrad
En upGrad ofrecemos un Diplomado PG en Desarrollo de Software Especialización en Big Data . Este curso tiene una duración de 13 meses y le permite estudiar con expertos de la industria directamente a través de videos y sesiones en vivo.
A continuación se muestra el plan de estudios de nuestro curso de big data:
Conceptos básicos de programación
Nuestro programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data comienza con los fundamentos de la programación y las estructuras de datos básicas. Estudiarás los fundamentos de Java, uno de los lenguajes de programación más populares disponibles y sus componentes básicos.
El curso primero lo familiarizará con Java y sus capacidades al enseñarle cómo escribir varios programas Java. También aprenderá sobre la programación orientada a objetos donde crea objetos que contienen datos y métodos. El curso le enseñará sobre abstracción, encapsulación, herencia y polimorfismo en programación orientada a objetos.
Después de aprender sobre estos conceptos, aprenderá sobre arreglos de estructuras de datos y ArrayLists. El curso lo ayudará a comprender estos conceptos clave a través de sus operaciones y establecerá el entorno para los módulos siguientes.
También aprenderá a identificar los requisitos de un producto de software y cómo puede usar esa información para seleccionar las aplicaciones y características de una producción. Comprender estos conceptos fundamentales le brindará una base sólida para aprender Big Data y sus diversas subsecciones.
El curso viene con múltiples tareas y en la etapa inicial, deberá completar dos tareas. El primero de ellos sería sobre la identificación de requisitos, mientras que el segundo es sobre la implementación a nivel de módulo, donde tendrá que implementar varios módulos dentro de su aplicación.
Conceptos Avanzados de Programación
Una vez que haya completado las secciones anteriores sobre los fundamentos de la programación, nuestro programa comenzará a enseñarle conceptos intermedios y avanzados de este campo.
Muchas de las implementaciones que realiza en Big Data requieren que esté familiarizado con estos conceptos, por eso tenemos varios módulos en esta sección. Algunos de los conceptos principales que aprenderá en esta sección incluyen:
Integración y Pruebas
Aprenderá a integrar diferentes componentes de un producto para que puedan trabajar juntos y probar el producto para identificar y corregir cualquier punto de falla.
SDLC y metodología ágil
Aprenderá sobre el ciclo de vida del desarrollo de software y los diversos pasos presentes en el desarrollo de un producto de software. También cubriremos las metodologías ágiles y explicaremos cómo funcionan.
Diseño orientado a objetos
Aprenderá sobre la importancia y las aplicaciones del Diseño Orientado a Objetos y los Diagramas UML.
Pruebas y Control de Versiones
La prueba unitaria es cuando prueba unidades individuales de un producto de software. Aprenderá sobre las pruebas unitarias y las características del desarrollo dirigido por pruebas y la refactorización de código. El curso también le enseña prácticas y habilidades modernas de ingeniería de software al contribuir a un proyecto de software existente.
Aprenderá sobre estructuras de datos y algoritmos y cómo puede usarlos. Algunos conceptos clave adicionales que estudiará incluyen Big-oh, tiempo de ejecución + análisis de memoria, compensación de tiempo frente a espacio, complejidad algorítmica de problemas y cómo hacer que sus implementaciones sean más eficientes.
Aprenderá sobre el uso y las aplicaciones de varias estructuras de datos, como árboles de búsqueda binaria, tablas hash y árboles.
Una vez que haya estudiado todos los conceptos avanzados de programación, tendrá que dar un examen sobre todas las aplicaciones de codificación que aprendió. Te ayudará a poner a prueba tus conocimientos e identificar tus áreas débiles.
Fundamentos de Big Data
En este apartado te presentaremos el Big Data y te explicaremos qué es, cuáles son sus características y sus condicionantes. Después de familiarizarlo con Big Data, lo ayudaremos a comprender qué es la nube y configurar una cuenta de AWS (Amazon Web Services), ya que será necesaria para las siguientes secciones del programa.
Aprenderá sobre el modelado de datos dimensionales y relacionales, los sistemas distribuidos y su modelo de programación y algunas herramientas principales necesarias para las implementaciones de Big Data.
El curso lo familiarizará con el mundo del procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos a través de Hadoop, la tecnología Big Data más destacada. También aprenderá a escribir trabajos de MapReduce en Python durante este módulo.
Conceptos Avanzados de Big Data
En el último trimestre de nuestro curso, aprenderá todas las habilidades avanzadas que debe poseer un profesional de Big Data. Algunos de los conceptos clave que aprenderá en esta sección son:
Procesamiento de datos a gran escala
El curso le presentará Apache Spark, un motor rápido de procesamiento de big data y utilizará Spark para crear soluciones de procesamiento de datos a gran escala.
ETL e ingesta de datos
Aprenderá sobre ETL (Extracción, Transferencia, Carga), los conceptos básicos de la ingesta de datos y los principales desafíos que podría enfrentar en el mismo. Aprenderá sobre Sqoop y Flume y cómo puede incorporar datos en Hadoop con ellos.
Bases de datos NoSQL
Le enseñaremos sobre las bases de datos NoSQL y cómo puede usar Apache HBase y MongoDB con ellas.
Colmena y consultas
Se familiarizará con Apache Hive, una herramienta de gestión de almacenamiento de datos necesaria. Con la ayuda de Hive, administrará y consultará un almacén de datos y aprenderá a escribir HQL para el análisis de datos a gran escala.
Además de estos conceptos, esta sección de nuestro curso de Big Data le enseñará muchas otras tecnologías y conceptos de Big Data. Aprenderá sobre Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming y mucho más.
Habrá un examen al final de este módulo donde podrá probar sus habilidades y conocimientos de Big Data. También habrá un Proyecto de Grupo Capstone donde tendrás que aplicar todos los conceptos que has aprendido hasta ahora.
Características adicionales del curso Big Data de upGrad
El plan de estudios del curso Big Data que compartimos anteriormente es solo la punta del iceberg. Nuestro programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data tiene muchos puntos destacados adicionales.
Primero, es completamente en línea para que puedas aprender desde la comodidad de tu hogar sin interrumpir tu vida estudiantil o profesional. Hay más de 400 horas de contenido disponibles en este curso con más de 7 proyectos y estudios de casos.
Después de completar este programa, obtendrá el estado de ex alumno de IIIT Bangalore y el certificado de finalización de upGrad y IIIT-B. También llevamos a cabo un Bootcamp de transición profesional para ayudar a los profesionales con antecedentes no tecnológicos a ingresar a la industria tecnológica. Recibirá sesiones de tutoría 1: 1 con expertos, pruebas de empleabilidad, listas exhaustivas de preguntas de entrevista y mucho más.
Asegúrese de revisar el curso y háganos saber lo que piensa al respecto.
Consulte nuestros otros cursos de ingeniería de software en upGrad.
Conclusión
Hay muchos módulos presentes en nuestro curso. Si desea obtener más información sobre nuestro programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, le recomendamos que consulte la página del curso, ya que ofrece una descripción detallada del programa del curso y los puntos destacados.
¿Cuáles son sus pensamientos sobre el curso? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación!