Las mejores aplicaciones de Big Data en el mundo real [2022]

Big data se refiere a una gran cantidad de datos generados por varias fuentes, incluidas las plataformas de redes sociales, registros de sitios, sensores, dispositivos IoT y otros. Puede ser estructurado (como tablas en un sistema de administración de bases de datos), semiestructurado (como archivos XML) o no estructurado (como archivos de texto) (como audios, videos, imágenes). Esta enorme cantidad de datos está más allá de las capacidades de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos.

Big Data permite a las empresas extraer información significativa que puede ayudar a mejorar sus operaciones internas, como gestión de proyectos, ventas, marketing, atención al cliente, etc. Big Data es fundamental para entrenar modelos de aprendizaje automático, modelos predictivos y otras aplicaciones de análisis avanzado.

Este blog analizará las aplicaciones de Big Data más críticas en numerosas áreas, industrias y cómo estas aplicaciones ayudan a estos sectores. Por ejemplo, la atención médica, las finanzas, la fabricación, la educación y la logística son algunas de las industrias que se han beneficiado enormemente del análisis de big data.

Necesidad de Big Data en las Industrias

Ahora, echemos un vistazo a las aplicaciones de big data más prometedoras en el mundo real.

1. Big Data en la industria de la educación

El sector de la educación está inundado de datos sobre estudiantes, instructores, cursos y resultados, entre otras cosas. Supongamos que estos datos se procesan y analizan utilizando tecnologías de big data. En ese caso, puede generar conocimientos significativos que pueden utilizarse para mejorar la eficiencia operativa de los establecimientos educativos, la productividad de los estudiantes, los resultados del aprendizaje, etc.

Las siguientes son algunas de las áreas de la educación en las que Big Data ha impactado con éxito:

• Big data puede analizar datos de estudiantes individuales para sugerir y crear experiencias de aprendizaje personalizadas para ellos. Esto ayuda a mejorar su rendimiento general y la retención de conocimientos.
• Big data ayuda a los instructores y maestros a identificar áreas de mejora en sus metodologías de enseñanza y ajustarlas para satisfacer las necesidades dinámicas de los alumnos.
• El análisis de big data ha ayudado a automatizar la calificación y la evaluación, lo que permite a los maestros calificar trabajos y tareas rápidamente. Minimiza la posibilidad de errores manuales en la calificación.

Las soluciones de aprendizaje electrónico basadas en macrodatos han ayudado a resolver un grave defecto en el sistema educativo: el enfoque único para todos. Cada estudiante es único con necesidades y objetivos específicos y, por lo tanto, se beneficiarán enormemente de los módulos/currículos de aprendizaje personalizados.

2. Big Data en la Industria Bancaria

Los bancos y las instituciones financieras se ocupan de datos y activos confidenciales. Estas instituciones deben adoptar tecnologías de la nueva era para mantener seguros los activos públicos y, al mismo tiempo, optimizar las operaciones internas. La ciencia de datos y el análisis de big data permiten a los bancos manejar, almacenar y analizar cantidades colosales de datos sin comprometer la seguridad.

Las tecnologías de big data están haciendo que los bancos sean más eficientes. Desde el cobro de efectivo y la evaluación de crédito hasta la administración financiera, el análisis de big data se está filtrando profundamente en la red bancaria. No solo eso, las aplicaciones de big data ayudan a automatizar numerosos procesos bancarios, lo que reduce significativamente las molestias de los clientes.

Aquí hay algunas formas en que el análisis de big data está impactando en la industria bancaria:

• Los bancos pueden tomar decisiones críticas utilizando métodos de agrupación. Por ejemplo, puede ubicar nuevas sucursales donde haya una demanda significativa.
• En la industria bancaria, la regla de asociación se usa para pronosticar la cantidad de efectivo requerida en una sucursal en un momento dado del año.
• Los sistemas bancarios ahora son digitales y todas las operaciones se pueden completar desde la comodidad del hogar, gracias a las tecnologías de big data y ciencia de datos.

Hoy en día, los bancos utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para detectar actividades fraudulentas y predecir amenazas potenciales incluso antes de que ocurran.

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3. Big Data en el cuidado de la salud

La industria de la salud genera una gran cantidad de datos. Los registros de pacientes, su historial médico y de tratamiento, junto con sus datos de comportamiento y socioeconómicos forman un conjunto masivo de datos de salud.

Los siguientes son algunos ejemplos de cómo los grandes datos han ayudado a la atención médica:

• Como hay menos probabilidades de realizar diagnósticos innecesarios, los grandes datos reducen el costo del tratamiento.
• Big data ayuda a predecir brotes epidémicos y determinar qué medidas y pasos se pueden tomar para mitigar sus consecuencias.
• Ayuda a identificar muchas enfermedades en las primeras etapas y ayuda en su prevención. Esto, a su vez, permite a los médicos y enfermeras ofrecer atención y tratamiento efectivos a los pacientes, promoviendo una recuperación más rápida.
• Los médicos pueden recetar medicamentos basados ​​en la evidencia a los pacientes simplemente mirando sus EHR y entendiendo su historial médico.

Se han creado dispositivos portátiles y sensores de actividad física para permitir la alimentación en tiempo real de la historia clínica electrónica de un paciente. Apple, Samsung, Xiaomi y FitBit son algunos nombres populares en este segmento. Los wearables animan a los pacientes a hacerse cargo activamente de su salud. Pueden hacer un seguimiento de sus signos vitales y, si algo les parece fuera de lugar, pueden comunicarse de inmediato con su médico. Obtenga más información sobre las aplicaciones de big data en el cuidado de la salud.

4. Big Data en el Sector Gubernamental

Los gobiernos enfrentan el desafío de manejar una gran cantidad de datos críticos con regularidad. Más importante aún, manejan información voluminosa de importancia nacional e internacional, razón por la cual los gobiernos necesitan herramientas de big data. Al analizar e interpretar estos grandes datos, los gobiernos pueden obtener innumerables beneficios, como:

• Tomar decisiones informadas y procesables sobre asuntos de importancia nacional.
• Aborde desafíos apremiantes como el desempleo, el terrorismo, la exploración de recursos energéticos, el aumento de la contaminación, etc., y encuentre formas innovadoras de mejorar el escenario.
• Identificar problemas de alta prioridad que requieren atención inmediata.
• Comprender los requisitos de los gobiernos estatales y locales y crear programas/políticas personalizadas para abordar diversos desafíos a nivel de base.
• Las agencias de seguridad del gobierno pueden usar big data para detectar actividades criminales y terroristas y prevenirlas a su debido tiempo.

En los EE. UU., la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), una parte del gobierno federal de los EE. UU., utiliza un extenso análisis de datos para descubrir patrones y relaciones para investigar enfermedades inesperadas o potenciales transmitidas por los alimentos.

5. Big Data en la Industria del Transporte

El sector del transporte utiliza big data de muchas maneras para que las operaciones sean fluidas, eficientes y convenientes.

Las siguientes son algunas de las formas en que Big Data ayuda con el transporte:

• Planificacion de la ruta

Las empresas de transporte pueden usar big data para analizar y estimar las demandas de los usuarios en diferentes rutas. Esto les permitirá crear planes de ruta mejorados y delegar los vehículos más adecuados para rutas específicas.

• Gestión de la congestión y control del tráfico

Gracias a los grandes datos, ahora es posible la estimación en tiempo real de los patrones de tráfico y congestión. Por ejemplo, personas de todo el mundo usan Google Maps para encontrar las rutas menos congestionadas.

• Volumen de tráfico

El análisis extenso de procesamiento de datos en tiempo real ayuda a identificar regiones propensas a accidentes. Esto puede minimizar significativamente los accidentes al tiempo que mejora la seguridad del tráfico.

Veamos a Uber como ejemplo. Uber recopila y analiza una gran cantidad de datos sobre los conductores, sus vehículos, su paradero, etc. En otras palabras, la empresa monitorea y recopila datos sobre cada viaje realizado por todos los vehículos de Uber. Utiliza esta información para pronosticar la demanda en diferentes ubicaciones/rutas, asignar tarifas, etc.

6. Aplicaciones del Big Data en Turismo

La industria del turismo se basa principalmente en el interés de los grupos de turistas y en cómo las empresas de turismo ofrecen los paquetes turísticos más deseables para satisfacer las necesidades de los clientes. Anteriormente, los turistas tenían que depender de agencias y agentes de viajes para sus necesidades de viaje. Sin embargo, los tiempos han cambiado. Ahora, los turistas pueden encontrar toda la información necesaria a través de aplicaciones de viaje, reservar boletos, hacer reservas, ¡todo está a solo unos clics de distancia!

Gracias a la digitalización y el big data, los turistas de todo el mundo pueden compartir sus experiencias y conocimientos, ayudando a otros viajeros en su viaje. Big data ha hecho que todo sea accesible para los turistas.

Aplicación de big data en la industria del turismo y los viajes:

• Las herramientas de big data pueden recopilar y analizar información pública proporcionada por los turistas en las redes sociales y otros canales digitales.
• Las empresas de turismo, los hoteles y las aerolíneas pueden usar big data para predecir la demanda futura, aprovechar el marketing objetivo y optimizar las estrategias de precios para mejorar la experiencia del cliente.
• Las agencias de viajes pueden ofrecer ofertas y descuentos adaptados a una base de consumidores específica de acuerdo con su ubicación geográfica, tráfico y datos meteorológicos.

Terminando

En resumen, podemos ver cómo las herramientas y tecnologías de big data traen cambios tangibles en el mundo real. Las empresas en todos los paralelos de la industria están aprovechando los grandes datos para comprender a su público objetivo, innovar productos, diseñar soluciones para los desafíos comerciales cotidianos y crear experiencias memorables para los clientes. Esencialmente, los grandes datos están dando forma a nuestras vidas para mejor.

A medida que la tecnología evolucione, los grandes datos sin duda serán un elemento integral de este proceso de evolución. Seremos testigos de muchos más cambios revolucionarios provocados por el big data y la ciencia de datos en los próximos años.

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