Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo moderno de la tecnología. Debido a su amplio uso en varios campos, los desarrolladores de Python son buscados en casi todas las industrias y reciben una generosa compensación; Python Developer salario base promedio de $ 108,602 por año.

Naturalmente, su popularidad y demanda han hecho que muchos entusiastas acudan en masa para adquirir experiencia en el lenguaje de programación. Pero, ¿cuál es la mejor manera de dominar Python? ¿Existen sitios web o recursos de aprendizaje que pueda aprovechar para dominar el idioma?

Este es un problema común que enfrentan los estudiantes. La mayoría de los cursos de Python disponibles en línea cubren los conceptos básicos o requieren mucho tiempo y carecen de una guía adecuada para recibir la mejor experiencia de aprendizaje.

Por lo tanto, en esta guía definitiva, enumeraremos los recursos más valiosos para ayudar a las personas a determinar la mejor manera de aprender Python.

¿Por qué Python?

Hay muchas funciones en Python que lo hacen único y popular entre otros lenguajes de programación. Los siguientes son algunos de los aspectos más destacados de Python:

1. Tiene módulos de soporte que son fáciles de leer y entender.
2. Los códigos son reutilizables.
3. Es un lenguaje multiplataforma que se puede usar en Windows Linux, etc.
4. Fácil depuración ya que el usuario puede ejecutar cada línea de código por separado.
5. Como Python tiene código abierto, se puede aprender en cualquier momento conveniente.
6. Las bibliotecas estándar de Python son dinámicas y se pueden fusionar con cualquier lenguaje como Java, c ++, etc.
7. Respalda programas que pueden estar orientados a objetos.

¿Cómo aprender Python?

Un problema común al que se enfrentan muchos aspirantes a Python es la falta de recursos de aprendizaje que puedan proporcionar el mejor modo de aprendizaje. La mayoría de los recursos son generales y requieren mucho tiempo.

Una habilidad vital requerida para aprender a programar computadoras es saber cómo aprender. Los siguientes pasos proporcionarán una idea de cómo aprender Python:

• Práctica de codificación persistente

La práctica constante de códigos con perseverancia es la clave para aprender Python de la mejor manera. Se recomienda practicar códigos todos los días para fortalecer la memoria muscular, que es crucial en la programación. Aunque practicar todos los días puede parecer abrumador, comenzar con una práctica de media hora todos los días y aumentar gradualmente el tiempo no dará como resultado una práctica efectiva, sino que también hará que el proceso sea emocionante.

• Un control firme de la sintaxis básica

Sumergir antes de bucear es la regla general del aprendizaje. Tener un control firme de todos los conceptos básicos de la sintaxis de Python es obligatorio antes de profundizar en un área elegida de Python. Esta base sólida ayudará a encontrar una salida cuando se atasque con programas complejos.

• Construcción de proyectos estructurados

El conocimiento profundo de la sintaxis básica es el único requisito para comenzar a trabajar en proyectos de construcción propia. Estos proyectos de autoconstrucción ayudarán en el aprendizaje práctico a medida que se ponen a prueba los conocimientos adquiridos. También ayudan a romper los límites y empujar los talentos más allá. Trabajar en proyectos autoconstruidos tiene la posibilidad de atascarse y confundirse. Para superar esto, es mejor construir un proyecto estructurado hasta obtener el conocimiento completo. Esto ayuda a construir proyectos en el área deseada sin problemas ni confusión.

• Cometer errores para aprender mejor

Es natural cometer errores en la etapa inicial de desarrollo de proyectos. La confusión y el encuentro con errores en el programa son inevitables. Esto hace que el proceso de aprendizaje sea más rápido y eficaz. Cuantos más errores se cometen, más aprendizaje se logra. Es vital abordar metodológicamente las cuestiones técnicas. Esto ayuda en la identificación más rápida y fácil de errores.

• Construcción de proyectos propios.

Después de ganar confianza en la construcción de proyectos estructurados, ahora es el momento de proceder con los proyectos de construcción. Esto ayuda a comprender mejor cómo funciona Python.

Los requisitos previos para construir proyectos propios son fuertes habilidades de depuración y resolución de problemas. Los tres recursos esenciales que son extremadamente útiles en la creación de un proyecto son:

• Stack Overflow : un sitio comunitario donde se pueden discutir y compartir problemas de programación. Aquí se pueden encontrar muchas consultas relacionadas con Python.
• Google: Este es un activo para todos los programadores, ya que es fundamental para resolver errores.
• Documentación de Python: una biblioteca donde se pueden encontrar muchas fuentes de referencia sobre Python.

• Empuje sus límites

Ahora es el momento de avanzar hacia el aprendizaje práctico avanzado. Esto se puede hacer aumentando el alcance y la complejidad de los proyectos. Los problemas que enfrenta al crear proyectos complejos lo ayudarán a comprender los diferentes casos de uso de Python

• toma un receso

El proceso de aprender Python es mentalmente agotador. Es crucial tomar un descanso para asegurarse de que los conceptos se absorban de manera efectiva. Esto es particularmente importante en la fase inicial, donde la mente se alimenta continuamente de ideas. El método ampliamente popular utilizado en el equilibrio del trabajo es la Técnica Pomodoro, que sugiere trabajar durante 25 minutos, tomar un breve descanso y repetir el proceso. Tomar un receso es particularmente importante cuando se encuentra un error en el proyecto o código. El breve tiempo libre le ayudará a pensar mejor y refrescar su mente.

La codificación requiere una adherencia dedicada a las reglas y la lógica, y cualquier pequeña discrepancia romperá los códigos. Ojos frescos y enérgicos y una mente rejuvenecida marcarán una gran diferencia.

• Colaborar

El conocimiento se puede fortalecer compartiendo. Colaborar con las personas y compartir ideas es fundamental para la mejora y ampliación del conocimiento.

La colaboración se puede lograr de las siguientes maneras.

1. Estar entre los aprendices : la codificación en Python nunca se puede perfeccionar en soledad. Se aprende de manera efectiva discutiendo y practicando con compañeros de aprendizaje. Esto también amplía el proceso de aprendizaje.
2. Enseñanza : Es la mejor forma de estar en contacto con lo básico. La enseñanza se puede realizar participando en interacciones de pizarra con amantes de Python, publicando videos compartiendo importantes trucos de codificación de Python o escribiendo blogs.
3. Programación en pareja : esta es una estrategia en la que dos personas trabajan en el mismo lugar en una tarea. Las dos personas intercambian las tareas de conducción y navegación. Conducir significa escribir códigos, y optimizar la navegación implica resolver los problemas y verificar los códigos a medida que se escriben. La programación en pares tiene el doble beneficio de compartir habilidades de codificación y metodologías de resolución de problemas.

• Trabaja en proyectos Python de código abierto

Python tiene un modelo de código abierto donde los códigos de software son de libre acceso para el público. Muchas bibliotecas de Python se pueden usar como proyectos abiertos que están abiertos a la contribución. Además de esto, hay muchas empresas que publican proyectos de código abierto. Esto brinda una experiencia en el trabajo sobre códigos desarrollados por profesionales experimentados que trabajan en la empresa.

Los proyectos de código abierto son una excelente forma de aprendizaje práctico, ya que son revisados ​​por gerentes de proyectos que comparten sus sugerencias y comentarios. Esto también permite interactuar con otros desarrolladores de Python.

• Inscríbete en un curso de programación Python

Python está dominando la industria de la tecnología, ya que se usa ampliamente en muchos sectores, como la automatización, la ciencia de datos, el aprendizaje automático, etc. Para mantenerse al día con la tendencia actual y obtener conocimiento de una fuente confiable, se recomienda inscribirse en Python. curso de programacion

upGrad ofrece un completo programa Executive PG de 12 meses en ciencia de datos que puede ayudarlo a dominar Python y aprovechar su aplicabilidad en ciencia de datos. El curso está diseñado para estudiantes de primer año, así como para ingenieros, profesionales de marketing y ventas, expertos en dominios, software y profesionales de TI. Dado que se ofrece en línea, los estudiantes pueden beneficiarse de la capacitación personalizada de expertos de la industria y acceder a horas de contenido de aprendizaje sin tener que renunciar a sus trabajos. Aquí hay algunas otras ventajas de seguir un curso de Python en línea de upGrad:

• Los contenidos del curso están seleccionados profesionalmente para brindar la mejor experiencia de aprendizaje.
• Cada semana se realizan conferencias en vivo para aclarar dudas y optimizar el proceso de aprendizaje.
• Todos los candidatos obtienen una certificación de finalización. Esta es una valiosa adición al CV.
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¿Qué tan fácil es aprender Python?

• Python está etiquetado como un lenguaje para principiantes. Dado que es un lenguaje de alto nivel, es más fácil de entender y no tiene una curva de aprendizaje pronunciada. Por lo tanto, es uno de los idiomas más fáciles de aprender para los principiantes.
• Python tiene un gran parecido con el inglés y, por lo tanto, comprender e implementar su sintaxis es mucho más fácil en comparación con otros lenguajes de programación. Dado que está cerca del lenguaje humano, también es más fácil recordar la sintaxis básica utilizada en Python.
• Como es un lenguaje de alto nivel, los desarrolladores tienen una mejor idea de su funcionamiento central y pueden desarrollar programas eficientes.
• Si tiene experiencia en PHP, Python puede ser aún más fácil de dominar.
• Python se ocupa de la mayoría de las tareas comunes en la programación.

Si bien puede llevarle un mes o más aprender Python, dominarlo es una historia completamente diferente. Puede cubrir los conceptos básicos y desarrollar una comprensión de las declaraciones if-else, variables, funciones, etc., en cuestión de unas pocas semanas, pero si está buscando trabajar con Python a tiempo completo, un curso en línea es una forma ideal. ir.

No importa cuán complejo o agotador sea el proceso de aprendizaje de Python, puede estar seguro de que vale la pena el tiempo y el esfuerzo.

Alcance de Python en el futuro

Python es una habilidad esencial colocada por encima de todas las demás habilidades técnicas en el mercado laboral. En el análisis de datos, se considera como la segunda habilidad más importante posicionada después de SQL.

Según el índice TIOBE , Python está a punto de superar a C para convertirse en el lenguaje de programación número 1 en 2021, con una brecha de solo 0,7 % entre los dos lenguajes actualmente. Si eso sucede, será la primera vez en la historia de los 20 años del índice TIOBE que un lenguaje aparte de Java o C se colocará en la posición 1.

Las habilidades de datos de Python se encuentran relevantes en muchas otras industrias además de la ciencia de datos. La programación de Python tiene un futuro prometedor y viable, con muchas de las principales empresas que prefieren los desarrolladores de Python.

Para concluir,

Python, sin duda, se está actualizando y evolucionando a un ritmo acelerado. El idioma es fácil de entender pero requiere práctica constante en el desarrollo de proyectos con dedicación y pasión, esa es la única forma de dominar el idioma.

Aprender Python puede ser una experiencia emocionante si lo impulsa una fuerte motivación. Siguiendo los pasos mencionados anteriormente, se puede aliviar la complejidad y el agotamiento mental en el proceso de aprendizaje. La gran ventaja de aprender Python es que no requiere ninguna experiencia previa en codificación.

Aprovechar los recursos adecuados es clave para tener la mejor experiencia de aprendizaje. De esta manera, puede garantizar la orientación y la motivación adecuadas necesarias para un aprendizaje eficiente.

¡La tutoría de expertos de la industria y la exposición a proyectos de la industria lo ayudan a aplicar conocimientos prácticos a escenarios del mundo real y actualizar las demandas y tendencias actuales de la industria!

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