Los mejores cursos de ciencia de datos en línea en 2022
Publicado: 2021-05-04La ciencia de datos ha sido una de las profesiones más buscadas en los EE. UU. durante los últimos años, y hay muchas razones por las que sería mejor seguir una carrera en este campo.
Sin embargo, para ingresar a este campo, deberá tener calificaciones altamente especializadas y avanzadas. Este artículo arrojará luz sobre algunos de los mejores cursos de ciencia de datos disponibles a los que puede unirse y poner en marcha su carrera en ciencia de datos.
Tabla de contenido
¿Por qué aprender ciencia de datos?
Estas son algunas de las razones principales por las que debería inscribirse en cursos de ciencia de datos en línea:
Está entre los 3 mejores trabajos en Estados Unidos
El científico de datos se mantuvo en la parte superior de la lista anual de Glassdoor de los 50 mejores trabajos en los Estados Unidos durante cuatro años hasta 2020, donde cayó al tercer lugar, por debajo del ingeniero y desarrollador de Java.
Sin embargo, debe tener en cuenta que incluso después de caer al tercer lugar, el rol del científico de datos ofrece un salario y una satisfacción laboral más altos que los otros dos. Teniendo en cuenta que se mantuvo en la cima durante cuatro años consecutivos y aún se encuentra entre los tres mejores trabajos de los EE. UU., el papel de un científico de datos es fantástico para los aspirantes a la tecnología. Lea sobre el salario de los científicos de datos en EE. UU.
En 2022, el perfil del científico de datos ocupa el segundo lugar junto al de Java Developer. Esto indica que los científicos de datos seguirán siendo demandados en los próximos años con seguridad.
Una alta demanda del mercado lo respalda
La demanda de científicos de datos también está en aumento, a pesar de que es una industria de nicho. Según Peter Bailis , director ejecutivo de Sisu, las perspectivas laborales de los científicos de datos son sólidas y la demanda también ha aumentado.
Dado que tenemos mejores herramientas de análisis y aprendizaje automático disponibles, la barrera de entrada para los roles de ciencia de datos se ha reducido considerablemente. Estas soluciones han hecho que el trabajo de los científicos de datos sea mucho más eficiente y rápido.
Ofrece Guapos Paquetes Anuales
El salario promedio de un científico de datos en los EE . UU . es de $ 96,420 por año, incluidos bonos, ganancias compartidas y comisiones.
Un principiante con menos de un año de experiencia gana alrededor de $85,000 por año en promedio en este campo. Del mismo modo, un científico de datos con uno a cuatro años de experiencia gana en promedio $95 000 por año, mientras que uno con cinco a nueve años de experiencia gana $109 000 por año.
La experiencia y los conocimientos son muy importantes en esta industria, ya que los científicos de datos con más de 20 años de experiencia en la industria obtienen un promedio de $136 000 por año.
Los mejores cursos de ciencia de datos en línea
Las razones que discutimos en la sección anterior destacaron cómo la ciencia de datos se encuentra entre las mejores industrias para ingresar en este momento. Sin embargo, para ingresar a esta industria como un profesional calificado, deberá unirse a uno de los mejores cursos de ciencia de datos en línea.
Unirse a un curso de ciencia de datos asegurará que aprenda todas las habilidades requeridas a través de un plan de estudios bien estructurado. En upGrad, ofrecemos algunos de los mejores cursos de ciencia de datos en línea disponibles en los EE. UU.:
1. Programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos
Nuestro Programa de Certificación Avanzada en Ciencia de Datos es un curso de 7 meses diseñado en colaboración con IIIT-B (Instituto Internacional de Tecnología de la Información de Bangalore). La base de estudiantes de este curso se encuentra en más de 50 países en todo el mundo y cubre más de 300 horas de material de aprendizaje.
Ofrecemos un Bootcamp de programación de Python gratuito con este curso para que pueda pasar fácilmente de un trabajo no tecnológico a un rol técnico como un científico de datos. Este curso ofrece más de 20 horas de sesiones en vivo donde podrás resolver tus dudas y obtener respuestas a tus preguntas.
También habrá sesiones grupales de entrenamiento que le brindarán una experiencia de aprendizaje integral. Tendría la opción de actualizar al programa de Diploma de posgrado en ciencia de datos mientras toma este curso (hemos cubierto el curso más adelante en este artículo).
Lo que aprenderás
El plan de estudios de nuestro curso PG Diploma in Data Science es:
Contenido Preparatorio Pre-Programa
En la primera sección de este curso, estudiará los fundamentos de MS Excel, MySQL y Python. Los tres son elementos básicos de la industria para roles de ciencia de datos. También aprenderá sobre resolución de problemas analíticos y análisis de datos en Excel.
Kit de herramientas de datos
Esta sección del curso tiene una duración de 12 semanas y consta de dos tareas para evaluar sus conocimientos. Le presentaremos Python, la programación de Python y cómo usar Python en la ciencia de datos. Esta sección también le enseñará sobre la visualización de datos, la prueba de hipótesis, las estadísticas inferenciales y el análisis exploratorio de datos.
Aprendizaje automático
Muchos conceptos de aprendizaje automático encuentran aplicación en la ciencia de datos, y esta sección le presentará lo mismo. Aprenderá sobre regresión lineal, agrupamiento y regresión logística, entre otros.
Sección final
La sección final de nuestro curso le presenta conceptos avanzados de ciencia de datos y cubre temas como inteligencia comercial, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de datos, etc.
Elegibilidad mínima
Para unirse a este programa, debe tener una licenciatura con un puntaje final de graduación del 50%. No se requiere experiencia previa en codificación para inscribirse en este curso, ya que le enseñaremos las herramientas y habilidades de programación necesarias para convertirse en un profesional de la ciencia de datos.
Aprenda cursos de análisis de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.
2. Programa PG Ejecutivo en Ciencia de Datos
El programa Executive PG en ciencia de datos es un programa de 12 meses que ofrecemos con IIIT-B. Al igual que el curso anterior, la base de estudiantes de este programa se distribuye en 50 países de todo el mundo.
Este programa ofrece seis especializaciones únicas, y puede elegir cualquiera de ellas de acuerdo con sus antecedentes y aspiraciones profesionales. Trabajará en más de 60 proyectos de la industria y el Diploma PG validado por NASSCOM.
Las seis especializaciones que ofrecemos con este programa son:
- Generalista de ciencia de datos
- Aprendizaje profundo
- Procesamiento de aprendizaje natural
- Inteligencia empresarial / análisis de datos
- Análisis de negocio
- Ingeniería de datos
Es uno de los mejores cursos de ciencia de datos para profesionales que trabajan, ya que está completamente en línea y no requiere que renuncies a tu trabajo para continuar tus estudios. Recibirás 25 sesiones de coaching de expertos para resolución de dudas y feedback de progreso.
Este curso ofrece más de 400 horas de contenido y más de 20 sesiones de aprendizaje en vivo para brindar una experiencia de aprendizaje eficiente y efectiva.
Lo que aprenderás
Nuestro curso PG Diploma in Data Science tiene el siguiente plan de estudios:
Contenido preparatorio
El curso cubrirá los conceptos básicos de MS Excel en ciencia de datos, como el análisis de datos en Excel y la resolución de problemas analíticos. Le dará la base necesaria para aprender conceptos más avanzados.
Kit de herramientas de datos + aprendizaje automático
Esta sección le enseñará los conceptos básicos y las aplicaciones de Python en la ciencia de datos. También aprenderá sobre el aprendizaje automático y sus aplicaciones en la ciencia de datos.
Curso de Especialización
La mayor parte del curso dependerá de la especialización que elija. Esta sección tendrá una duración de 22 a 27 semanas, dependiendo de la especialización.
Elegibilidad mínima
Solo necesita tener una licenciatura para ser elegible para este programa. Al igual que el curso anterior, este programa tampoco requiere que tengas experiencia en codificación.
2. Maestría en Ciencias en Data Science- LJMU & IIITB
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos se encuentra entre los mejores cursos de ciencia de datos en línea para aquellos que desean desempeñar funciones de alto nivel en la industria de la ciencia de datos. Este programa tiene una duración de 18 meses y ha capacitado a más de 34.500 estudiantes.
Nuestra Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos es el único programa de maestría en línea en ciencia de datos. Ofrecemos este programa con IIIT-B y la Universidad John Moores de Liverpool. Trabajará en más de 60 estudios de casos y proyectos durante este programa y obtendrá más de 500 horas de aprendizaje.
Obtendrá más de 20 sesiones en vivo y 25 sesiones de entrenamiento con expertos de la industria. Al igual que el curso anterior, nuestra Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos también ofrece seis especializaciones entre las que puede elegir:
- Generalista de ciencia de datos
- Aprendizaje profundo
- Procesamiento de aprendizaje natural
- Inteligencia empresarial / análisis de datos
- Análisis de negocio
- Ingeniería de datos
También ofrecemos un Bootcamp de programación de Python de cortesía y un programa de habilidades blandas esenciales para la carrera con este curso.
Lo que aprenderás
El plan de estudios detallado de este programa lo convierte en uno de los mejores cursos de ciencia de datos en línea. Una descripción general del plan de estudios de este curso se encuentra a continuación:
Contenido preparatorio
Aquí, lo familiarizaremos con los fundamentos de la ciencia de datos, MS Excel y otros conceptos relevantes.
Kit de herramientas de datos + aprendizaje automático
Esta sección se centrará en enseñarle las habilidades de programación necesarias y los conceptos de ciencia de datos. Le permitirá comprender los próximos cursos especializados.
Cursos de Especialización + Trabajo Fin de Máster
Esta sección dependerá de la especialización elegida. Una vez que aprenda los conceptos avanzados, aplicará lo aprendido en el módulo de disertación de maestría.
Elegibilidad mínima
Solo necesita tener una licenciatura para ser elegible para este programa. No necesita tener experiencia en codificación para unirse a este curso.
4. Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático
El curso de 7 meses de upGrad está diseñado para gerentes de primer año y de nivel medio. Los altos ejecutivos también pueden solicitar el curso y ascender de nivel en sus carreras.
Lo que aprenderás
El curso consta de 20 sesiones en vivo, 92 horas de aprendizaje y 3 estudios de casos y tareas relevantes para la industria diseñados para mejorar las habilidades prácticas en el aprendizaje automático y desarrollar el conocimiento de:
- Matemáticas subyacentes en el aprendizaje automático
- Técnicas de optimización
- Métricas de evaluación
- Aprendizaje sin supervisión
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje automático a gran escala
- Consulta e indexación
- Flujos de datos
- Introducción al aprendizaje profundo.
Elegibilidad mínima
Los candidatos requieren un mínimo de una licenciatura con un 50 % de calificaciones aprobatorias en Ingeniería, Ciencias o Comercio para postularse en uno de los principales institutos educativos de la India.
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Pensamientos finales
Todos los cursos que discutimos anteriormente están disponibles en línea y le permiten estudiar sin interrumpir su vida profesional. Si estás interesado en unirte a estos programas, puedes contactarnos o consultar los cursos de nuestro sitio web.
upGrad - Executive PG Data Science con IIIT-B, Professional Certificate Program in Data Science con IIM - K, Advanced Certificate in Data Science son algunos de los mejores cursos de certificación en línea para la ciencia de datos. Hay un curso gratuito para la ciencia de datos en upGrad que cubre Álgebra lineal para análisis, Ciencia de datos en comercio electrónico, Programación con Python: Introducción para principiantes, Aprenda bibliotecas de Python: NumPy, Matplotlib y Pandas, etc. Esto lo ayudará a comenzar con la ciencia de datos de forma gratuita. .¿Qué certificado de curso en línea es valioso para la ciencia de datos?
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