Los mejores cursos de análisis de datos en 2022

Publicado: 2021-06-07

El análisis de datos se centra en inspeccionar, limpiar, modelar y transformar datos para descubrir información útil que respalde la toma de decisiones. Las empresas confían en los profesionales de análisis de datos para ayudarlos a recopilar y analizar datos para tomar decisiones mejor informadas.

Como resultado, la demanda de profesionales de análisis de datos es muy alta. Es un campo avanzado que utiliza varios conceptos de múltiples disciplinas como matemáticas, estadísticas, Python, etc.

Entonces, si está interesado en seguir una carrera en análisis de datos, sería mejor tomar un curso de análisis de datos. En el siguiente artículo, compartimos nuestra lista de los mejores cursos de análisis de datos en línea, sus requisitos de elegibilidad, plan de estudios y otros detalles.

Tabla de contenido

Nuestra lista de los mejores cursos de análisis de datos

Los siguientes son nuestros principales cursos de análisis de datos en línea. Todos los siguientes cursos le ofrecen acceso a nuestros beneficios exclusivos, que incluyen asesoramiento profesional, comentarios sobre el currículum, asistencia laboral y preparación para entrevistas.

Nuestros expertos le brindarán recomendaciones personalizadas de trayectoria profesional para ayudarlo a seguir la carrera que mejor se adapte a sus fortalezas durante estos programas. También obtendrá una creación ilimitada de currículums y sesiones de entrevistas simuladas con gerentes de contratación. ¡Tenemos más de 300 socios de contratación, y tendrá la oportunidad de entrevistarse con ellos para iniciar su carrera de análisis de datos de inmediato!

1. Programa PG Ejecutivo en Ciencia de Datos

Nuestro programa Executive PG en ciencia de datos es un programa en línea de 12 meses. Ofrecemos este programa en asociación con IIIT-B. Es el primer PGP ejecutivo certificado por NASSCOM de la India y ofrece seis especializaciones únicas para que usted elija:

  • Generalista de ciencia de datos
  • Aprendizaje profundo
  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Inteligencia empresarial / análisis de datos
  • Análisis de negocio
  • Ingeniería de datos

Recibirá más de 400 horas de material de estudio con más de 20 sesiones de aprendizaje en vivo. El programa presenta más de 60 proyectos de la industria para ayudarlo a comprender las aplicaciones prácticas de los conceptos teóricos. También hay un Bootcamp de programación de Python de cortesía y un programa de habilidades blandas esenciales para la carrera.

El curso es ideal para estudiantes de primer año, ingenieros, profesionales de marketing y profesionales de TI. Junto a estos beneficios, también obtendrás 25 sesiones de coaching de expertos donde podrás resolver dudas y agilizar tu experiencia de aprendizaje.

Lo que aprenderás:

El programa te enseña los conceptos básicos y avanzados del análisis de datos. Algunos de los temas importantes que aprenderá en este programa son la visualización de datos, el análisis predictivo con Python, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los macrodatos.

La mayor parte de su plan de estudios dependerá de la especialización que elija. Por ejemplo, los estudiantes que elijan la especialización de Deep Learning aprenderán sobre regresión avanzada, modelos de árboles, redes neuronales, reconocimiento de gestos y otros conceptos relevantes. Por otro lado, los estudiantes con una especialización en Business Analytics aprenderán sobre SQL, pronóstico de series temporales, selección de modelos, investigación de operaciones, resolución estructurada de problemas, etc.

Elegibilidad mínima:

Necesitará una licenciatura con un mínimo de 50% o calificaciones de aprobación equivalentes para ser elegible para este programa. Este curso no requiere ninguna experiencia en codificación.

2. Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos

Ofrecemos una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos con LJMU, Reino Unido. Este programa le otorga una doble titulación de IIITB y LJMU. Es un programa en línea de 18 meses y presenta cinco especializaciones:

  • Ingeniería de datos
  • Análisis de negocio
  • Aprendizaje profundo
  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Generalista de ciencia de datos

El programa ofrece más de 500 horas de material de estudio y más de 20 sesiones en vivo con expertos. Este curso le permite hacer la transición a roles de datos en solo dos años en lugar de seis, que es el tiempo habitual para que los profesionales hagan una transición de carrera.

Lo que aprenderás:

Este programa le enseña conceptos como regresión avanzada, SQL, Python, EDA, estadísticas, modelos de árboles, selección de modelos y otras tecnologías relevantes.

Al igual que el curso anterior, tu plan de estudios dependería principalmente de la especialización que elijas. Por ejemplo, la especialización en ingeniería de datos presenta almacenamiento de datos, creación de canalizaciones de datos y procesamiento de datos en su plan de estudios. De manera similar, la especialización en PNL tiene procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático avanzado en su plan de estudios.

Elegibilidad mínima:

Solo necesita tener una licenciatura con un mínimo de 50% o calificaciones equivalentes. Cualquier flujo es aplicable para este programa. Para unirse al programa, debe realizar la prueba de elegibilidad en línea, que evaluaría su aptitud lógica y cuantitativa. Posteriormente, revisaremos tu puntaje y perfil, y si calificas, recibirás nuestra carta de oferta confirmando tu admisión.

3. Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales

Ofrecemos nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos para el curso de Toma de Decisiones Empresariales para gerentes de próxima generación y líderes de ciencia de datos en asociación con IIM Kozhikode.

Este curso está diseñado para gerentes que buscan dominar las decisiones basadas en datos y adelantarse a la industria. El programa ofrece más de 200 horas de material de estudio y más de 20 sesiones de aprendizaje en vivo. También recibirás más de 5 sesiones de coaching de expertos donde podrás hacer preguntas relevantes y resolver dudas.

Este programa también le brinda tres proyectos de ciencia de datos de la industria donde puede probar su conocimiento de los temas que ha aprendido y comprender sus aplicaciones.

Lo que aprenderás:

El programa enseña las últimas tecnologías de análisis de datos que puede utilizar para mejorar su proceso de toma de decisiones. Esto significa que aprenderá todas las herramientas de análisis de datos, es decir, Tableau, Python, R, Excel, Power BI y sus aplicaciones en el análisis de datos.

El programa también le enseña los conceptos básicos de estadísticas, aprendizaje automático, resolución de problemas comerciales, narración comercial y estrategia de ciencia de datos. Trabajará en tres proyectos de la industria durante este curso que son:

  • Obtención de conocimientos empresariales y narración de historias
  • Regresión
  • Clasificación

Cada uno de estos proyectos se centra en una aplicación particular de la ciencia de datos en escenarios de la vida real. También aprenderá sobre diferentes algoritmos de aprendizaje automático, como el agrupamiento y el modelo de regresión lineal durante este curso.

Elegibilidad mínima:

Los solicitantes necesitan una licenciatura con un mínimo de 50 % (40 % para estudiantes mujeres) con al menos un año de experiencia laboral profesional. El programa requiere que hayas estudiado matemáticas en el nivel secundario superior.

4. Programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos

Nuestro Programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos es un curso en línea de 7 meses de duración que ofrecemos con IIIT-B. Está diseñado para profesionales que trabajan y le permite iniciar una carrera de análisis de datos cómodamente.

Ofrece más de 300 horas de material de aprendizaje y más de 7 estudios de casos. El programa presenta 15 sesiones de coaching grupal 1:8 y más de 20 sesiones en vivo. Obtendría la opción de actualizar al Programa Executive PG en Data Science en el programa.

Lo que aprenderás:

El programa cubre varios temas y habilidades utilizados en el análisis de datos, por lo que se encuentra entre los mejores cursos de análisis de datos. Aprenderá sobre estadísticas, análisis predictivo a través de Python, programación de Python, algoritmos de aprendizaje automático básicos y avanzados, visualización a través de Python y SQL básico y avanzado.

Elegibilidad mínima:

El programa requiere que tengas una licenciatura con un puntaje final de graduación del 50%. No necesita tener experiencia en codificación para unirse a este curso.

5. Programa Ejecutivo de Postgrado en Business Analytics

Nuestro Programa Ejecutivo de Posgrado en Business Analytics es un programa en línea de 11 meses que ofrecemos con el Instituto Loyola de Administración de Empresas. El curso proporciona la certificación de finalización del programa de LIBA con estatus de ex alumno. Durante el curso, trabajará en cuatro proyectos finales prácticos con más de 8 estudios de casos y tareas.

Recibiría más de 100 horas de sesiones en vivo y más de 300 horas de material de estudio. Las sesiones de tutoría 1:8 con expertos de la industria lo ayudarán a resolver dudas y aprender conceptos complejos de manera fácil y eficiente.

El programa le enseña más de 14 idiomas, herramientas y bibliotecas, lo que le permite convertirse en un especialista en análisis empresarial. Después de completar este curso, puede postularse para funciones comerciales y de análisis de datos en diferentes organizaciones.

Lo que aprenderás:

El curso le enseña las últimas herramientas y tecnologías de análisis empresarial, incluidas NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau, entre otras. Aprenderá sobre EDA, visualización de datos, estadísticas inferenciales, agrupamiento, regresión lineal, pronóstico de series temporales, investigación de operaciones, programación orientada a objetos y estructuras de datos.

El curso ofrece tres proyectos de análisis de datos de la industria que ofrecen comentarios subjetivos personalizados sobre sus envíos y le permiten participar en proyectos colaborativos de la vida real con interacción estudiante-experto. Ellos son:

  • Valoración de prospectos
  • Detección de fraude
  • Análisis de rotación de telecomunicaciones

Elegibilidad mínima:

Necesitará una licenciatura (en cualquier corriente) con un puntaje total del 50% al momento de graduarse. Se dará preferencia a candidatos con aptitudes para las matemáticas.

Conclusión

Hay muchos cursos de análisis de datos en línea. Antes de elegir un curso, debe identificar sus requisitos y objetivos profesionales. Sería mucho más fácil su elección.

Si tiene curiosidad por aprender análisis de datos para estar al frente de los avances tecnológicos vertiginosos, consulte el programa Executive PG en ciencia de datos de upGrad & IIIT-B.

También puede contactarnos si tiene alguna duda con respecto a estos programas. Contamos con un equipo de profesionales dispuestos a ayudarte a resolver cualquier duda e inquietud.

¿Cómo puedo convertirme en analista de datos en 2022?

Si planea ingresar al campo del análisis de datos, debe crear un plan concreto para un viaje sin problemas. En primer lugar, decida qué herramientas desea aprender a fondo. Más adelante, repase las diferentes habilidades requeridas para convertirse en analista de datos y también comprenda los roles. Una vez que haya terminado con estas selecciones, debe encontrar un buen curso de certificación que pueda ayudarlo.

¿Por qué el análisis de datos está surgiendo actualmente en el mercado?

Los datos ayudan a las empresas a comprender mejor a sus clientes y con mayor precisión. El análisis de datos es la forma de recibir información precisa de los datos de la empresa y utilizarla de la manera correcta. Además de eso, el análisis de datos ayuda a una empresa no solo a resolver los problemas comerciales existentes, sino que también ayuda a comprender las tendencias futuras. Esta es la razón principal detrás de la aparición de análisis de datos en el mercado.

¿Cuáles son las herramientas que utilizan los analistas de datos?

Herramientas de Inteligencia de Negocios – Datapine. Herramientas de análisis estadístico: programación R/R-studio, lenguajes de programación de uso general: Python, C#, C, C++, Java, consolas SQL: MySQL Workbench, herramientas de análisis predictivo independientes: pronósticos de SAS, aplicaciones de hojas de cálculo: Excel