Fundamentos básicos de las estadísticas empresariales
Publicado: 2023-02-25Cuando se habla de losfundamentos básicos de las estadísticas comerciales, es vital primero comprender qué representan las estadísticas y su evolución a su formato actual donde se pueden utilizar para los negocios.
Tabla de contenido
Estadísticas y sus características
La etimología de la palabra estadística proviene de la palabra latina status a través de la palabra italiana Statista. Similar a la palabra inglesa, estas palabras significan “Estado”, es decir, del tipo geopolítico. Dado que la forma más antigua de recopilación de datos era sobre personas y se usaba con fines administrativos y políticos, el nombre se mantuvo. La definición actual del diccionario de la palabra se refiere a hechos que pueden expresarse numéricamente y, a menudo, tabularse. En base a esta definición, existen características específicas que siguen las estadísticas.
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Esuna agregación de hechos.Significa que las cifras independientes no pueden tomar ninguna forma estadística. No podemos compararlos ni sacar ninguna inferencia significativa de ellos. Solo una serie de hechos que nos permite llegar a una conclusión lógica pueden considerarse datos estadísticos. Todas las estadísticas involucran datos numéricos, pero no todos los números constituyen estadísticas.
Otra característica esencial es larepresentación numéricade las estadísticas. Si los datos no pueden expresarse numéricamente, no son estadísticas. Los hechos objetivos, por lo tanto, a menudo califican, mientras que los atributos subjetivos como la codicia, la honestidad, la corrupción, por nombrar algunos, solo pueden expresarse como un porcentaje de personas que tienen una opinión de ese sentimiento.
Además, las estadísticas deben estarrelacionadas entre sí.Significa que los datos dentro de un conjunto estadístico se pueden comparar entre sí. Si los datos no están relacionados, entonces no podemos llamarlos estadísticas.
Las estadísticas debenrecolectarse metódicamente para un propósito fijo.Antes de recopilar los datos, las estadísticas requieren que se defina el plan de trabajo junto con el alcance. Los estadísticos deben adherirse a estos. Junto con esto, debe haber un propósito predefinido para comenzar el proceso. Sin especificar ninguno de ellos, no podemos recopilar datos estadísticos.
Las estadísticas sonvariables y reactivas.Los datos numéricos recopilados a menudo no son independientes y dependen de varios factores y variables externos que los influyen.
La característica final de las estadísticas es que debe existir unaexpectativa razonable de precisión en la recopilación de estadísticas.Las estadísticas, por definición, se ocupan de un gran conjunto de datos. Por lo tanto, al hacer inferencias, a menudo no es posible tratar con todo el conjunto de datos. En esos momentos, el proceso que utilizan los estadísticos se denomina muestreo. Toman una muestra y luego sacan sus conclusiones de ella. Luego lo aplican al conjunto de datos reales que se supone que representa la selección. La precisión de la muestra depende del tipo de consulta y su objetivo. Si no se mantiene esta precisión, la extrapolación a todos los datos podría dar resultados erróneos.
¿Qué significan las estadísticas empresariales?
Una encuesta muy reciente en una fuente de noticias de inversión informó que casi todas las empresas enfrentan la necesidad de administrar datos no estructurados. Casi la mitad de los encuestados dijeron que necesitan que se haga con frecuencia. Estas estadísticas apuntan a la necesidad de estadísticas comerciales en el lugar de trabajo. Hoy en día, las organizaciones dependen cada vez más de profesionales que pueden tomar datos estadísticos y analizarlos para sacar inferencias lógicas para el crecimiento de la productividad empresarial. En el entorno empresarial despiadado de hoy en día, usar y no usar estadísticas comerciales puede ser la diferencia entre el crecimiento, la competitividad, la estabilidad financiera y la caída creciente. Los profesionales calificados en este campo interpretan los datos del negocio y pueden dar sugerencias a la gerencia para mejorar la salud y el crecimiento de la empresa.
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Cuando definimos estadísticas comerciales, nos referimos a los métodos utilizados para analizar, delimitar, interpretar y recopilar datos. El personal que tenga las calificaciones requeridas o la experiencia en estadísticas comerciales puede llegar a conclusiones a partir de estos arreglos numéricos sobre varios parámetros. Pueden incluir productos, servicios, público objetivo, competidores y consumidores, que pueden ayudar a la empresa a tomar las decisiones correctas para hacer crecer su negocio. Los estadísticos y analistas pueden crear varios modelos a partir del mismo conjunto de datos para observar líneas de tendencia y proyecciones.
Una de las principales razones para interpretar los datos estadísticos es conocer la salud actual de la empresa y no solo las proyecciones futuras. Comprender la salud actual de la empresa puede ayudar a crear mejores políticas en tiempo real. Por otro lado, pueden utilizar estadísticas para inferir el posible crecimiento futuro del negocio. Este concepto se conoce como estadística inferencial.
Al estudiar varios modelos estadísticos, el personal de estadísticas comerciales de una empresa puede distinguir entre las diferentes tendencias de oferta y demanda que actualmente afectan al mercado y ayudar a la empresa a adaptarse a la situación. Los expertos que pueden identificar el significado de tales datos estadísticos a menudo están en condiciones de dar una ventaja competitiva a sus propias empresas al permitirles ajustar sus estrategias en escenarios del mundo real. Uno de los componentes más importantes de tales datos es liderar el pensamiento a largo plazo en una organización. Esto permite establecer objetivos comerciales, que a su vez dictan los Indicadores Clave de Desempeño (KPI) de todos los empleados de esa empresa.
Conceptos de Estadísticas Empresariales
En las estadísticas empresariales, al igual que en el campo más amplio, hay dos corrientes dentro de él. Uno de ellos es descriptivo, el otro es inferencial. Las estadísticas descriptivas funcionan teniendo en cuenta varias medidas de tendencia central y calculando las variabilidades, la dispersión y las desviaciones a partir de ahí. Por otro lado, las estadísticas inferenciales se ocupan de extraer una inferencia de una muestra de datos extrapolándola a todo el conjunto de datos. Implica funciones matemáticas complejas y los profesionales de negocios generalmente lo usan.
Detallando más,la estadística descriptivautiliza su interpretación en un conjunto finito de datos con un número fijo de elementos. Los profesionales en este ámbito utilizan esta disciplina de las estadísticas cuando analizan un conjunto de datos distintivo. Los expertos pueden usar este conjunto de datos para tener una idea de la media, la mediana y la moda. A partir de esta información, pueden establecer patrones sobre toda la población. Esto ayuda a una organización a evaluar las tendencias de datos actuales, como un volumen promedio de suscripciones por mes y compararlo con el costo de generar contenido.
Las estadísticas inferenciales,por el contrario, se ocupan de las proyecciones del conjunto de datos actual. Examina la conexión entre el conjunto de datos muestreados y la población en general. Como se mencionó anteriormente, no es factible estudiar a menudo a toda la población. Los estadísticos inferenciales envían, por ejemplo, encuestas de retroalimentación a un subconjunto del conjunto total de clientes, que consideran representativos. Con base en la retroalimentación y el análisis del tamaño de la muestra, se pueden hacer inferencias sobre la retroalimentación potencial de todos los clientes.
Los profesionales de esta línea deben tener un conocimiento firme de los conceptos de medición. Varios de estos conceptos se relacionan tanto con la estadística descriptiva como con la inferencial. Uno de esos conceptos es la distribución de muestreo, que se refiere a la distribución de probabilidad dentro de un conjunto de datos estadísticos al considerar muchas muestras dentro de la misma población. Esto ayuda a los expertos a asignar múltiples muestras aleatorias de una población. Un ejemplo de este concepto en acción se puede encontrar en la probabilidad de que dos clientes diferentes de diferentes edades compren el mismo producto en diferentes intervalos. Puede ayudar a derivar la distribución del tiempo sin tener que preguntar físicamente o por correo electrónico. La estadística inferencial también emplea la distribución de muestreo para obtener información sobre una población. Otro concepto de medición de este tipo es la variable aleatoria normal.
Estadísticas comerciales y su valor
Habiendo aprendido algunos de los fundamentos básicos de las estadísticas comerciales, ahora debemos comprender su valor para la corporación.En otras palabras, ¿por qué una organización necesita profesionales calificados en este campo? La respuesta directa a esta pregunta es que podemos optimizar las operaciones en el presente y la rentabilidad en el futuro con estadísticas comerciales. Al alinear los KPI, también puede garantizar que los recursos humanos trabajen con la máxima eficiencia.
En el tema de la gestión eficiente de los recursos humanos, los profesionales pueden utilizar internamente las estadísticas empresariales para aumentar la productividad de los empleados. Por ejemplo, los datos estadísticos muestran que un empleado en particular lucha por cumplir los objetivos regularmente al final de la semana. Aún así, al principio y en el medio, están por delante de la curva. Los estadísticos pueden extraer tales inferencias de los datos e informar a la gerencia. A su vez, la gerencia podría decidir que, en lugar de establecer objetivos para esos empleados en particular justo antes del fin de semana, una mejor opción podría ser establecerlos a mitad de semana.
Otro valor directo de la estadística comercial es que se puede utilizar para hacer que la posición financiera de la empresa sea más segura en el mercado. Esto a menudo requiere que los estadísticos y analistas comerciales trabajen junto con el equipo de contabilidad. Pueden usar métodos estadísticos para observar posibles flujos de ganancias y pueden usar las mismas técnicas para crear presupuestos regularmente para garantizar que la empresa siga siendo financieramente sostenible a corto plazo. Estos expertos también pueden discernir varias tendencias en el mercado, especialmente en lo que se refiere a los hábitos de consumo. Con base en datos anuales, pueden proyectar la demanda del producto en función de un momento determinado.
Hoy en día, las estadísticas empresariales han cambiado por completo la forma en que las organizaciones recopilan e interpretan los datos. La mayoría de las organizaciones, de todos los sectores, ahora se basan en datos para analizar tendencias que luego utilizan para tomar decisiones vitales para asuntos relacionados con el mercado interno y el mercado externo.
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