Los 8 mejores proyectos e ideas emocionantes de AWS para principiantes [2022]

Proyectos y temas de AWS

¿Está buscando ideas para proyectos de AWS? Entonces ha venido al lugar correcto porque, en este artículo, hemos compartido varios proyectos de AWS. Los proyectos son de varios sectores y niveles de habilidad para que pueda elegir de acuerdo con su experiencia e intereses. Cuantos más proyectos tengas en tu cartera, mejor. Las empresas siempre están buscando desarrolladores de AWS calificados que puedan desarrollar proyectos innovadores de AWS. Entonces, si es un principiante, lo mejor que puede hacer es trabajar en algunos de los principales proyectos de AWS.

Nosotros, aquí en upGrad, creemos en un enfoque práctico ya que el conocimiento teórico por sí solo no será de ayuda en un entorno de trabajo en tiempo real. En este artículo, exploraremos algunos proyectos de AWS interesantes en los que los principiantes pueden trabajar para poner a prueba sus conocimientos. En este artículo, encontrará los mejores proyectos de AWS para que los principiantes adquieran experiencia práctica en Java.

En medio de la feroz competencia, los aspirantes a desarrolladores de AWS deben tener experiencia práctica con proyectos de AWS del mundo real. De hecho, este es uno de los principales criterios de contratación para la mayoría de los empleadores en la actualidad. A medida que comience a trabajar en proyectos de AWS , no solo podrá probar sus fortalezas y debilidades, sino que también obtendrá exposición que puede ser de gran ayuda para impulsar su carrera.

¿Qué es AWS?

AWS significa Amazon Web Service, que se encuentra entre las plataformas en la nube más populares. AWS proporciona a los desarrolladores y organizaciones servicios en la nube y los ayuda a mantenerse ágiles. Desde empresas emergentes multimillonarias hasta agencias gubernamentales, muchas organizaciones utilizan AWS. Si desea convertirse en un profesional de la computación en la nube, debe conocer AWS. AWS proporciona una variedad de servicios a sus clientes.

Ya sea un experto en BI o un desarrollador web, estar familiarizado con AWS mejorará su currículum. Es la plataforma de nube líder en el mundo, y la demanda de sus expertos es siempre verde.

Por qué debería trabajar en proyectos de AWS

La mejor manera de mostrar su conocimiento de una habilidad o tema en particular es a través de proyectos. Los proyectos pueden ayudar a la otra persona a ver que ha utilizado la tecnología requerida en el pasado. Cuando trabajas en proyectos, también puedes descubrir tus áreas débiles. Trabajar en proyectos de AWS lo ayudará a fortalecer su currículum (o cartera).

¡Comencemos a buscar proyectos de AWS para crear sus propios proyectos de AWS!

Entonces, aquí hay algunos proyectos de AWS en los que los principiantes pueden trabajar:

Principales proyectos de AWS

Esta lista de proyectos de AWS para estudiantes es adecuada para principiantes, intermedios y expertos. Estos proyectos de AWS lo pondrán en marcha con todos los aspectos prácticos que necesita para tener éxito en su carrera.

Además, si está buscando proyectos de AWS para el último año, esta lista debería ayudarlo. Entonces, sin más preámbulos, pasemos directamente a algunos proyectos de AWS que fortalecerán su base y le permitirán subir la escalera.

Aquí hay algunas ideas de proyectos de AWS que deberían ayudarlo a dar un paso adelante en la dirección correcta.

1. Implementar una máquina virtual de Windows

Una de las mejores ideas para comenzar a experimentar sus proyectos prácticos de AWS para estudiantes es trabajar en la implementación de una máquina virtual de Windows. Las máquinas virtuales son emulaciones de sistemas informáticos. La definición más sofisticada dice que una máquina virtual es un producto de recursos abstraídos de un dispositivo físico. Son entornos aislados dentro del sistema, lo que significa que operan independientemente de otras máquinas virtuales presentes dentro de la misma red.

Las máquinas virtuales encuentran aplicaciones en muchas áreas. Son útiles para mejorar la eficiencia de una operación. Puede implementar una máquina virtual de Windows a través de AWS y aprender cómo funciona. Familiarizarse con las máquinas virtuales lo ayudará a convertirse en un ingeniero competente y es una habilidad bastante necesaria.

Para implementar una máquina virtual de Windows en AWS, puede usar Amazon Lightsail, lo que simplifica considerablemente esta tarea. Amazon Lightsail es una plataforma en la nube que le brinda los recursos necesarios para crear un sitio web o una aplicación. Su interfaz de usuario es fácil de aprender, y completar este proyecto lo familiarizará con este software.

Una vez que haya creado la máquina virtual, puede usar Lightsail para conectarse con un cliente RDP.

2. Crear un sitio web en AWS

Una de las mejores ideas para comenzar a experimentar sus proyectos prácticos de AWS para estudiantes es crear un sitio web. Esta es una de las ideas de proyectos de AWS más sencillas de esta lista. Aquí, debe crear un sitio web utilizando la plataforma en la nube de AWS. Puede usar Amazon Lightsail en este proyecto para simplificar las cosas. Lightsail ofrece almacenamiento basado en SSD y su interfaz es fácil de aprender. Como principiante, no tendría ninguna dificultad para usar esta solución para crear su sitio web.

Recomendamos Amazon Lightsail en este proyecto porque viene preconfigurado con muchas soluciones de desarrollo web populares, como Joomla y WordPress.

Le recomendamos que cree un sitio web de WordPress porque es el CMS más popular que existe. Deberías empezar por crear un blog. Por otro lado, si ha trabajado con sitios web anteriormente, puede crear un sitio de comercio electrónico o un sitio de cartera.

Debe leer: Ideas de proyectos de computación en la nube

3. Inicie una aplicación web sin servidor

Podría ser uno de los proyectos avanzados de AWS en esta lista; sin embargo, una vez que lo haya completado, estará familiarizado con muchos conceptos de AWS y sus servicios. Estas son las tecnologías que usaremos en este proyecto junto con su propósito:

• AWS Amplify : para el front-end de la aplicación web y el alojamiento de HTML, CSS y JS
• Amazon Cognito : gestión de uso y autenticación para la API de backend
• Amazon API Gateway y AWS Lambda : para crear y usar la API respaldada
• Amazon DynamoDB : para agregar una capa de persistencia para el almacenamiento

Para completar este proyecto, debe estar familiarizado con todas estas tecnologías, incluidos HTML, CSS y JavaScript. También deberá implementar API RESTful en este proyecto, por lo que debe conocer sus implementaciones. Sin embargo, una vez que haya terminado, sabrá cómo funcionan juntos varios servicios de Amazon. Recomendamos crear primero una aplicación web simple y luego hacer una más compleja. Para empezar, puede crear una calculadora de IMC o una aplicación de recordatorio simple. Mencionar proyectos de AWS puede ayudar a que su currículum se vea mucho más interesante que otros.

4. Configure los clústeres de Kubernetes en Amazon EC2 Spot

Este es uno de los proyectos de AWS interesantes para crear. Kubernetes es una solución de código abierto que puede usar para automatizar la implementación, la administración y el escalado de contenedores. Este software le permite crear, administrar y orquestar contenedores en la computación en la nube. Se encuentra entre los proyectos de AWS más importantes de esta lista porque Kubernetes es una habilidad vital para los profesionales de la computación en la nube. Debido a que Kubernetes es de código abierto, también es muy popular en la industria. Este es un excelente proyecto de AWS para principiantes.

Mientras trabaja en AWS, debe usar Amazon EC2, un servicio para obtener capacidades informáticas dinámicas en la nube. Pero iremos un paso más allá y utilizaremos las instancias de spot de Amazon EC2, que permiten a los usuarios aprovechar la mayoría de las capacidades de EC2. EC2 Spot Instances y Kubernetes tienen el mismo enfoque hacia los contenedores, por lo que puede usar ambos fácilmente. Asegúrese de seguir las prácticas recomendadas de las instancias de spot mientras trabaja en este proyecto. Puede crear varios grupos de nodos y centrarse en la optimización de la capacidad para la asignación a fin de garantizar que los nodos trabajadores funcionen correctamente.

5. Cree un sistema de recomendación de contenido

Los sistemas de recomendación se encuentran entre las implementaciones de IA y ML más populares. Desde Netflix hasta Flipkart, todas las empresas importantes los utilizan para mejorar la experiencia y el compromiso del usuario. Puede crear un sistema de recomendaciones en la nube de AWS aplicando algoritmos de vecinos más cercanos.

En este proyecto, usaría Amazon SageMaker, una excelente herramienta para implementaciones de aprendizaje automático. Tiene algoritmos integrados que no requieren datos de etiquetas y utiliza la búsqueda semántica en lugar de la coincidencia de cadenas, por lo que usar SageMaker simplificará considerablemente la tarea. Utilice el algoritmo K-Nearest Neighbors en este proyecto para que su sistema de recomendaciones brinde sugerencias precisas y prácticas al usuario.

6. Use Rekognition e identifique a personas famosas

La visión artificial es uno de los conceptos más populares del aprendizaje automático y la IA. Si está interesado en trabajar en un proyecto de visión por computadora, debe comenzar con este. Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de la visión por computadora y sus algoritmos relacionados antes de comenzar a trabajar en este proyecto.

En este proyecto, debe crear un modelo de reconocimiento facial que pueda identificar a personas específicas en una imagen. Por lo general, entrenar el reconocimiento facial requiere algo de tiempo y esfuerzo, pero como usamos AWS, las cosas son más cómodas. Es uno de los proyectos de AWS de tendencia. Utilizará Amazon Rekognition en este proyecto para realizar el reconocimiento facial porque permite a los usuarios agregar y analizar imágenes rápidamente mediante el aprendizaje profundo. Este software ofrece la identificación de muchos tipos de objetos, actividades, personas y texto en videos e imágenes. Este es uno de los proyectos de AWS más populares. Construir y entrenar un modelo de reconocimiento facial se volverá sustancialmente cómodo con Rekognition.

Al principio, puede entrenar su modelo para identificar a una persona famosa en particular, como MS Dhoni o Robert Dowrey Jr. Cuando haya preparado el modelo, puede probarlo y ver qué tan bien funciona. Para complicar más las cosas, puede entrenar su modelo para identificar a varias personas agregando más personas famosas.

Lea también: Ideas de proyectos de aprendizaje automático

7. Usa Lex para crear chatbots

Los chatbots se encuentran entre los usos más populares de la inteligencia artificial. Permiten a las empresas mejorar la experiencia del cliente y reducir costos. Hay muchos tipos de chatbots presentes y todos realizan diferentes tareas. Un chatbot es una aplicación que lleva a cabo una conversación con otra persona en el lugar de una persona.

Las empresas usan chatbots para brindar respuestas rápidas a preguntas y, a veces, para resolver quejas. Alrededor del 58 % de las empresas B2B y el 42 % de las empresas B2C utilizan chatbots en sus sitios ( fuente ).

Utilizará Amazon Lex para crear un chatbot en este proyecto. Amazon Lex es un servicio que simplifica la creación de chatbots para desarrolladores. Ofrece implementación con un solo clic, por lo que cuando haya creado el bot, puede agregarlo a múltiples plataformas. Facilita el proceso de creación de un chatbot que hable con naturalidad, ya que solo tendrá que agregar algunas frases y muestras para entrenar el modelo.

Además, puede integrar fácilmente Amazon Lex con otros servicios de AWS (como AWS Lambda).

Leer: ¿Cómo hacer un chatbot en Python?

8. Entrene un modelo de aprendizaje automático con SageMaker

La demanda de profesionales del aprendizaje automático está aumentando, y si desea ingresar a este sector, también debe trabajar en algunos proyectos de ML. Sorprendentemente, AWS ofrece soluciones de aprendizaje automático en sus servicios, y también entre las cuales, la más popular es Amazon SageMaker. En este proyecto, puede entrenar un modelo de aprendizaje automático mediante SageMaker.

Amazon SageMaker le proporciona un entorno de desarrollo único e integrado para el aprendizaje automático. El IDE le permite crear cuadernos, cambiar entre pasos, verificar los resultados y hacer mucho más. Los cuadernos de SageMaker le permitirán obtener las instancias informáticas de manera rápida y eficiente. También puede utilizar la función de piloto automático de SageMaker para completar el proceso con mucho menos esfuerzo.

Para trabajar en este proyecto, debe estar familiarizado con los conceptos y algoritmos de aprendizaje automático. Recomendamos comenzar con un modelo simple si no ha trabajado antes en un proyecto de ML. Primero debe comenzar con un simple bot de respuesta a preguntas con un conjunto de preguntas presentes en sus opciones. Luego, puede trabajar para construir un chatbot más sofisticado y conversacional.

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Más información sobre AWS

¡Estos son algunos proyectos de AWS que podría probar!

¡Ahora continúe y ponga a prueba todo el conocimiento que ha recopilado a través de nuestra guía de proyectos de ingeniería de datos para crear sus propios proyectos de AWS!

Trabajar en proyectos de AWS lo ayudará a comprender sus diversos servicios y sus usos. Esperamos que haya encontrado útil esta lista de ideas de proyectos. Si tiene alguna pregunta o sugerencia sobre este artículo, háganoslo saber en los comentarios.

¿En qué proyecto de AWS vas a trabajar? ¿Cuál crees que es el proyecto más sencillo de esta lista? Comparte tus pensamientos.

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