8 interesantes proyectos de inteligencia artificial en Python para principiantes [2022]

Publicado: 2021-01-21

Estudiar inteligencia artificial y aprendizaje automático puede ser bastante desalentador. Para ayudarte, hemos preparado el siguiente artículo sobre proyectos de inteligencia artificial en Python.

Después de leer esto, tendrá muchas ideas de proyectos de inteligencia artificial en Python. Empecemos

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Tabla de contenido

Proyectos de Inteligencia Artificial en Python

1. Detector de reseñas falsas

Todo el mundo lee reseñas en línea. Yelp, Trustpilot, Gripeo e incluso Google My Business son sitios de reseñas bien conocidos a los que los consumidores acuden para consultar las reseñas de otras empresas. Sin embargo, algunas empresas intentan engañar a los clientes agregando reseñas positivas falsas. Puede crear un clasificador que pueda reconocer reseñas falsas y asegurarse de que no se permitan reseñas falsas en el sitio.

Las reseñas falsas tienden a tener tonos y palabras específicos que puedes entrenar a tu modelo para que identifique.

Es un proyecto de nivel principiante, por lo que si no ha trabajado antes en ideas de proyectos de inteligencia artificial en Python, puede comenzar con este.

2. Reconocedor de escritura a mano

La visión artificial es una sección central de la inteligencia artificial. Si está interesado en usar la visión por computadora, entonces puede comenzar con este proyecto. Aquí, debe crear una solución que reconozca el contenido escrito a mano. Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de la visión artificial para trabajar en este proyecto.

Sin embargo, también es una tarea para principiantes. Debe comenzar a entrenar su solución con símbolos simples como 0 y 1, luego pasar a caracteres más complicados.

3. Bloqueador de spoilers

En este proyecto, tendría que crear una herramienta que identifique el spam y lo bloquee automáticamente. Puede ser útil para foros de discusión y plataformas como Reddit y Tumblr. Todos odiamos los spoilers, y si está interesado en crear una herramienta relacionada con los medios y el entretenimiento, este es el proyecto adecuado para usted.

Puede agregar el nombre de su programa o película, por lo que si se menciona en alguna parte, la herramienta lo cubrirá con una imagen de su elección.

Trabajar en este proyecto lo ayudará a aprender sobre el procesamiento del lenguaje natural, que es una sección bastante destacada de AI y ML.

4. Identificador de correo no deseado

Tenemos otro proyecto de procesamiento de lenguaje natural para ti. En este, debe crear una herramienta que identifique el contenido de spam. Los identificadores de spam son comunes en estos días. Desde Gmail hasta Truecaller, muchos dispositivos utilizan identificadores de spam para optimizar su experiencia de usuario.

Puede crear uno con procesamiento de lenguaje natural. Al igual que el proyecto de revisión falsa, deberá identificar tonos y palabras específicos que prevalecen en los correos electrónicos no deseados.

Luego, tendría que usar esos datos para entrenar su modelo.

5. Analizador de tráfico

En este proyecto, tendría que crear una herramienta de análisis de tráfico que sugiera la ruta óptima para llegar a un destino específico. La herramienta debe verificar los diferentes factores, como la densidad del tráfico, la longitud de un camino y el modo de viaje, mientras sugiere el camino correcto a seguir.

Puedes inspirarte en Google Maps para este proyecto. Además de Google Maps, las compañías de taxis en línea como Uber y Ola también utilizan esta tecnología.

Es por eso que trabajar en este proyecto lo beneficiaría sustancialmente.

6. Minería de opinión para sitios web

El análisis de sentimientos es uno de los usos más populares de la inteligencia artificial. En este proyecto, crearía una solución que analiza los comentarios de los usuarios sobre un sitio web para ver cuál es la opinión general sobre ese sitio web.

7. Detección y localización de incendios a través de cámara

Puede crear una solución que detecte incendios y los localice a través de las transmisiones de las cámaras de vigilancia. Es un proyecto de nivel intermedio y necesitarías usar CNN aquí.

Al principio, debe comenzar con un identificador de incendios y luego agregar la capacidad de localizar el incendio para que las personas puedan escapar de manera segura.

8. Automatizador de juegos (T-rex Dino)

Casi todos los usuarios de Internet han jugado al juego Dino de Google Chrome. Es el juego en el que controlas a un dinosaurio que corre continuamente y tiene que evitar obstáculos saltando o inclinándose. Puede crear una solución de aprendizaje automático que automatice el Dino y aprenda de sus errores.

Para trabajar en este proyecto, debe estar familiarizado con los algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Este proyecto es una excelente manera de obtener una puntuación alta fantástica.

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Por qué debería usar Python para estos proyectos

Hay muchas ventajas en el uso de Python para IA. Cuando comience a aprender inteligencia artificial y aprendizaje automático, es posible que se pregunte por qué Python es tan frecuente en este campo.

La principal razón detrás de la inmensa popularidad de Python son sus diversas bibliotecas. Se puede decir que tiene una biblioteca para casi todas las tareas imaginables. Python tiene scikit-learn, NumPy, TensorFlow y muchas otras bibliotecas que facilitan el aprendizaje automático.

Las tareas de IA y ML requieren mucha codificación. Los paquetes predefinidos de Python hacen que este proceso sea mucho más sencillo, ya que reducen la cantidad de código que necesita escribir.

Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender. Su sintaxis es muy sencilla, lo que lo hace accesible para todos. Esto ha jugado un papel importante en convertirlo en una opción popular para los profesionales de IA y ML.

Otra gran razón detrás de la gran popularidad de Python es su compatibilidad. Puede usar Python con todos los sistemas principales, incluidos Windows, macOS, Linux.

Debido a que Python existe desde hace mucho tiempo y tiene muchas ventajas, ha creado una comunidad próspera. Su comunidad es muy útil y solidaria. Esto lo hace muy adecuado para principiantes en AI y ML.

Por qué la IA está en demanda

La IA surgió en la década de 1950 y, desde su llegada, ha crecido exponencialmente. Sin embargo, es posible que haya notado que la demanda de profesionales de IA ha crecido sustancialmente en los últimos años. Quizás se pregunte: "Si la IA ha existido durante más de seis décadas, ¿por qué se ha vuelto tan popular recientemente?"

Nuestros avances tecnológicos han jugado un papel importante en hacer que la IA sea accesible. Las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático exigen mucha potencia informática, que antes no estaba disponible. Desde la década de 1950, nuestra potencia informática se ha multiplicado por un billón, lo que nos facilita la realización de procesos de IA.

Gracias a los teléfonos inteligentes e Internet, la cantidad de datos que generamos todos los días ha aumentado exponencialmente. Compartimos publicaciones en redes sociales, leemos artículos de noticias, compramos en línea y hacemos muchas cosas, todo lo cual genera datos. La forma más efectiva de manejar todos estos datos es a través de AI y ML.

El surgimiento de gigantes tecnológicos como IBM, Microsoft y Tesla ha ayudado considerablemente a que la IA se vuelva popular. Hicieron los compromisos financieros necesarios para que la investigación de campo en este sector.

Ahora que hemos discutido por qué recomendamos hacer proyectos de inteligencia artificial en Python y por qué esta tecnología se ha vuelto tan popular, comencemos a discutir algunas ideas de proyectos de inteligencia artificial en Python.

Comience a trabajar en ideas de proyectos de inteligencia artificial en Python

Esperamos que este artículo sobre proyectos de inteligencia artificial en Python haya sacado tus dudas y preguntas respecto a este tema. Lo único que queda ahora es comenzar a trabajar en un proyecto y explorar su conocimiento. Si tiene alguna pregunta o sugerencia con respecto a estas ideas de proyectos, háganoslo saber dejando un comentario a continuación. Nos encantaría saber de usted. Por otro lado, si desea una experiencia de aprendizaje individualizada, puede obtener un curso de IA.

Como puede ver, la IA es una herramienta increíblemente poderosa y sorprendió al mundo muchas veces, que podemos usar en muchas industrias. Desde las finanzas hasta las redes sociales, ya se ha convertido en una parte crucial de muchas empresas.

Además, si está interesado en obtener más información sobre el aprendizaje automático, consulte el programa Executive PG de IIIT-B y upGrad en aprendizaje automático e IA, que está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece más de 450 horas de capacitación rigurosa, más de 30 estudios de casos y asignaciones. , estado de exalumno de IIIT-B, más de 5 proyectos prácticos finales y asistencia laboral con las mejores empresas.

¿Python es bueno para la inteligencia artificial?

Si. Python es un gran lenguaje para comenzar con la IA. La razón principal es que Python es un lenguaje orientado a objetos, lo que significa que le permite usar objetos para representar datos y código. Esto hace que Python se ajuste naturalmente a las aplicaciones de IA. Además, Python es un lenguaje de propósito general que se utiliza para implementar soluciones de inteligencia artificial para varias empresas. Incluso puede usar Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ha transformado y seguirá transformando todas las industrias. Se utilizará para diseñar productos mejores y más económicos para satisfacer las necesidades de los consumidores. Creará mejores servicios financieros para las masas. Se utilizará para optimizar el rendimiento de los equipos de fábrica y ayudar a proteger el medio ambiente. Aplicará las leyes de la física y el ingenio humano a la velocidad del rayo y cantidades masivas de datos para proteger a los ciudadanos del mundo. Utilizará el poder creativo del ingenio humano para crear arte y música que hubiera sido imposible sin él.

¿Cómo afecta la inteligencia artificial a nuestras vidas?

La inteligencia artificial es la ciencia de las máquinas que realizan tareas que requieren inteligencia cuando las realizan los humanos. La inteligencia artificial ha estado en uso durante muchos años. Por ejemplo, cada vez que hablas con un agente de viajes, o recibes una carta o factura del Gobierno, esto es inteligencia artificial. El objetivo principal de la inteligencia artificial es hacer que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como razonar, resolver problemas, aprender y comprender el lenguaje. Por ejemplo, si le pide a su computadora que busque una palabra o frase en particular en un documento, está utilizando inteligencia artificial. Si le pide a su computadora que analice sus transacciones bancarias y sugiera formas de reducir su sobregiro, también está utilizando inteligencia artificial.