Aplicaciones de Big Data en el mundo real: una guía completa

Big Data es omnipresente. Ha penetrado en casi todas las industrias y es, de hecho, el componente que hace posibles las aplicaciones de ciencia de datos. AI, ML, aprendizaje profundo: todos requieren grandes datos. A medida que las personas y las organizaciones de todo el mundo continúan generando datos a gran escala, los macrodatos se vuelven aún más importantes en nuestra vida cotidiana. Desde las compras en línea hasta los programas que vemos en línea, los grandes datos impactan todo lo que nos rodea. Ha transformado las operaciones comerciales, las estrategias de marketing, las campañas de productos, etc., para mejor.

¿Por qué es importante Big Data?

Las empresas confían en los grandes datos por varios motivos, como la optimización de los procesos comerciales, la mejora de las operaciones, la mejora del servicio al cliente, la creación de campañas de marketing personalizadas y futuristas, o incluso la adopción de otras medidas para, en última instancia, aumentar sus beneficios e ingresos. Las empresas que pueden usar big data de manera efectiva disfrutan de una ventaja competitiva potencial en comparación con las que no lo hacen. Al aprovechar los grandes datos, las empresas pueden tomar decisiones comerciales informadas.

Big data proporciona información valiosa sobre el comportamiento del consumidor. Las empresas pueden usar esta información para optimizar su marketing, promociones y publicidad para aumentar la participación del cliente y las tasas de conversión de clientes potenciales. Los datos históricos y en tiempo real se pueden procesar y analizar para determinar las preferencias y necesidades del cliente. Esto permite a las empresas atender a su público objetivo con prontitud.

En este artículo, hemos destacado ocho aplicaciones de big data en el mundo real.

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Aplicaciones del mundo real de big data

El objetivo principal de Big Data es analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Esto incluye el seguimiento de los registros del servidor web, el acceso a los datos de flujo de clics de Internet o el espacio del contenido de las redes sociales y la evaluación de informes de actividad como mensajes de texto de clientes, detalles de llamadas de teléfonos móviles, correos electrónicos o cualquier otro dato de la máquina.

Las empresas de diferentes dominios han comenzado a invertir en la aplicación de big data para las operaciones diarias. Para esto, han comenzado a invertir en aplicaciones que examinan grandes conjuntos de datos para descubrir varios patrones ocultos, correlaciones desconocidas, etc., que pueden convertirse en decisiones comerciales procesables.

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Aquí hay varias formas en que se utilizan los grandes datos hoy en día:

• GPS y mapas móviles

Atrás quedaron los días de los confusos mapas de carreteras en papel. En la actualidad, la tecnología GPS basada en satélites nos permite navegar por cualquier lugar del mundo en tiempo real. Una vez que ingrese el punto de partida y su destino, los mapas de GPS le proporcionarán la ruta más corta, el tiempo aproximado para llegar a su destino, le ofrecerán instrucciones de audio, le mostrarán las distintas paradas en su camino y mucho más.

Gracias a los grandes datos, los desarrolladores pueden mejorar continuamente el seguimiento GPS y la cartografía móvil gracias a los grandes datos. Con la introducción de múltiples aplicaciones móviles y teléfonos inteligentes que liberalizan las redes de telecomunicaciones, el Internet de las cosas mejora aún más. Dado que genera grandes volúmenes de big data, las empresas pueden aprovechar estos datos para hacer que los mapas sean más ricos en datos. Por ejemplo, Google Maps ha mejorado significativamente en los últimos años debido a actualizaciones y ajustes constantes.

• Las compras en línea

Las plataformas de comercio electrónico ahora usan big data desde el momento en que comenzamos nuestra búsqueda al exponernos a anuncios dirigidos, hasta la entrega del producto. Los grandes datos en las compras en línea permiten a las empresas comprender las elecciones, preferencias y puntos débiles de los compradores. Esta es la razón por la que puede ver anuncios dirigidos en múltiples plataformas en línea cuando busca algo en línea o en un sitio en particular. Este es un ejemplo clásico de aplicación extensiva de datos en el mundo real.

El perfil en línea de un comprador le da al vendedor una fracción de la información para optimizar sus ventas. Mediante el seguimiento de los clics y la habilitación de la función de anuncios de pago por clic, el vendedor puede comenzar a establecer un perfil de compra sustancialmente mejor para sus productos.

• Urbanismo

Los gobiernos utilizan big data para planificar ciudades inteligentes y centros urbanos. Big Data permite a los planificadores urbanos desarrollar una nueva comprensión del funcionamiento de las ciudades. Un buen ejemplo de cómo Big Data puede optimizar la planificación urbana es transformar la funcionalidad del transporte público.

• Consumo de energía

El big data permite automatizar contadores inteligentes para un consumo energético eficiente. Los medidores inteligentes acumulan datos de sensores repartidos por un área urbana. Ellos deciden dónde los flujos y reflujos de electricidad son máximos en un momento dado, tal como lo hacen los planificadores de transporte con las personas. Después de esto, la energía se redistribuye aún más a través de la red total para ir a los lugares que más la necesitan. Aunque los contadores inteligentes son una inversión cara a corto plazo, pronto revolucionarán el sector de la distribución de energía. Se ajustarán automáticamente para garantizar una distribución y una redistribución de la energía eficientes en una red determinada.

• Marketing

Los especialistas en marketing siempre han hecho un buen uso de los anuncios dirigidos, incluso antes de que existiera Internet. La única diferencia entre entonces y ahora es que anteriormente los especialistas en marketing tenían datos mínimos a su disposición. Solo podían adivinar lo que les gustaba a los consumidores en función de su consumo de radio o televisión, o de sus respuestas a encuestas por correo electrónico, etc.

En estos días, es posible comprar o recopilar grandes cantidades de datos perspicaces que pueden indicar lo que los clientes buscan, hacen clic y prefieren. También ha habido una afluencia de datos relacionados con el rendimiento que pueden medir con precisión la efectividad de varias campañas de marketing a través de cebos de clics, impresiones y varias otras métricas algorítmicas modernas. Estas herramientas tienen muchos más matices que solo las cifras de ventas.

• Prevención y predicción de delitos

Los departamentos de policía pueden confiar en análisis en tiempo real de alta calidad para ofrecer inteligencia procesable que se puede usar para reconocer comportamientos delictivos, percibir patrones de delitos/incidentes y determinar amenazas potenciales en un área específica. Esto les permite hacer que las áreas residenciales y comerciales sean seguras y seguras de manera proactiva.

• Cumplimiento tributario

Actualmente vivimos en una era que funciona con la tecnología de la información. Varias tareas de gestión financiera y fiscal se llevan a cabo a través de la tecnología de big data. Mediante el uso de big data, los departamentos tributarios pueden recopilar de manera efectiva información relacionada con los datos del contribuyente, adoptar medidas de gestión eficientes para procesar dicha información e incluso establecer una base de datos tributaria completa.

Las autoridades fiscales pueden utilizar aplicaciones de big data para analizar datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares para detectar conductas sospechosas e identidades múltiples. Esto les ayuda a determinar los casos de fraude fiscal.

Hasta ahora, muchos gerentes financieros de las MIPYMES han sido bastante vagos con respecto al uso de big data dentro del espectro tributario. Sin embargo, con la capacitación adecuada, esta brecha se puede cerrar para allanar el camino para investigaciones revolucionarias relacionadas con los impuestos.

• Optimización del tráfico

Big Data ayuda a agregar datos de visitantes en tiempo real recopilados a partir de sensores de carretera, dispositivos GPS y cámaras de video. Los problemas de capacidad de los visitantes en regiones densas pueden evitarse mediante el ajuste de las rutas de transporte público en tiempo real.

En estos días, las ciudades desarrolladas han ideado un mecanismo de soporte de decisiones de tráfico inteligente basado en grandes datos. La aplicación de big data en el control de tráfico rompe los silos de información y ayuda a compartir información entre varios departamentos y sistemas de tráfico. Esta solución de tráfico inteligente recopila todo tipo de información relacionada con el tráfico a través de sensores de IA. Esto permite monitorear y controlar el tráfico en tiempo real. Además, ayuda a predecir las tendencias del tráfico basándose en modelos aritméticos y simulación de datos prácticos. Dicho sistema de tráfico basado en datos tiene como objetivo ayudar a los tomadores de decisiones en este campo a través de información científica, precisa y confiable.

En una palabra

Para convertirse en información significativa, los grandes datos deben pasar por la integración de datos, el control de calidad, el gobierno de datos, etc. Estos pasos son esenciales para garantizar que las empresas utilicen datos de calidad para dar forma a sus operaciones y decisiones comerciales diarias. Comprender cómo se aplican los grandes datos en la vida real ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones de análisis de datos para un mayor crecimiento y mejora.

A medida que las aplicaciones de big data se vuelvan más diversas y especializadas, las organizaciones de todos los tamaños en todas las industrias comenzarán a aprovecharlas para lograr sus objetivos. Esto inevitablemente creará la necesidad de expertos en datos de ofertas que puedan trabajar con volúmenes de datos colosales. Si está interesado en seguir este campo, puede inscribirse en el curso del Programa de Certificado Avanzado en Big Data de upGrad . Incluye temas relevantes para la industria, estudios de casos y sesiones en vivo con los mejores mentores para ofrecer a los estudiantes una experiencia de mejora integral.

Esperamos que, como lector, haya podido beneficiarse de las ideas proporcionadas anteriormente.